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高中数学人教A版 (2019)必修 第二册第九章 统计9.2 用样本估计总体精品教案设计
展开这是一份高中数学人教A版 (2019)必修 第二册第九章 统计9.2 用样本估计总体精品教案设计,共11页。教案主要包含了类题通法,巩固练习1,巩固练习2,巩固练习3,设计意图等内容,欢迎下载使用。
本小节内容选自《普通高中数学必修第二册》人教A版(2019)第九章《统计》的第二节《用样本估计总体》。以下是本节的课时安排:
在初中已经学习理解了“方差与标准差概念”的基础上,学习理解方差的性质。学会分层随机抽样样本的方差的计算.帮助学生逐步适应复杂的数学符号.体会利用样本估计总体的思想.在数据的整理与计算的过程中养成耐心、细致、认真的习惯,学会把知识应用于生活.提高数据分析能力.
1.掌握方差和标准差,利用方差和标准差估计总体的离散程度,培养数据分析的核心素养;
2、通过样本标准差等数据直观估计总体的离散程度,能够正确计算样本的标准差或方差,提升数学运算的核心素养。
1.重点:求样本数据的方差、标准差、极差
2.难点:用样本平均数和样本标准差估计总体。
(一)新知导入
甲、乙两名战士在相同条件下各射靶10次,每次命中的环数分别是:
甲:8,6,7,8,6,5,9,10,4,7;
乙:6,7,7,8,6,7,8,7,9,5.
经过计算可知甲、乙的命中环数的平均数都是7环.
【问题】若从二人中选一人去和兄弟部队参加射击大赛,只用平均数能否作出选择?
【提示】不能.平均数只能说明二人的平均水平相同,还要用方差来判断谁的射击水平更稳定.
(二)总体离散程度的估计
知识点一 一组数据x1,x2,…,xn的方差和标准差
数据x1,x2,…,xn的方差为=,标准差为.
知识点二 总体方差和标准差
(1)总体方差和标准差:如果总体中所有个体的变量值分别为Y1,Y2,…,YN,总体的平均数为eq \x\t(Y),则称S2=为总体方差,S=eq \r(S2)为总体标准差.
(2)总体方差的加权形式:如果总体的N个变量值中,不同的值共有k(k≤N)个,不妨记为Y1,Y2,…,Yk,其中Yi出现的频数为fi(i=1,2,…,k),
则总体方差为S2=.
知识点三 样本方差和标准差
如果一个样本中个体的变量值分别为y1,y2,…,yn,样本平均数为eq \x\t(y),
则称s2=为样本方差,s=eq \r(s2)为样本标准差.
知识点四 标准差的意义
标准差刻画了数据的离散程度或波动幅度,标准差越大,数据的离散程度越大;标准差越小,数据的离散程度越小.
知识点五 分层随机抽样的方差
设样本容量为n,平均数为eq \x\t(x),其中两层的个体数量分别为n1,n2,两层的平均数分别为eq \(x,\s\up6(-))1,eq \(x,\s\up6(-))2,方差分别为seq \\al(2,1),seq \\al(2,2),则这个样本的方差为
s2=eq \f(n1,n)[seq \\al(2,1)+(eq \(x,\s\up6(-))1-eq \(x,\s\up6(-)))2]+eq \f(n2,n)[seq \\al(2,2)+(eq \(x,\s\up6(-))2-eq \(x,\s\up6(-)))2].
【做一做】某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下:7,8,7,9,5,4,9,10,7,4
则(1)平均命中环数为________;
(2)命中环数的标准差为________.
解析:(1)eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4,10)=7.
(2)∵s2=eq \f(1,10)[(7-7)2+(8-7)2+(7-7)2+(9-7)2+(5-7)2+(4-7)2+(9-7)2+(10-7)2+(7-7)2+(4-7)2]=4,∴s=2.
答案:(1)7 (2)2
【思考】如何理解方差与标准差的概念?
【提示】 (1)标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小.
(2)标准差、方差的取值范围:[0,+∞).
标准差、方差为0时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没有离散性.
(3)因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的分散程度上是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差.
【辩一辩】判断(正确的打“√”,错误的打“×”)
1.计算分层随机抽样的均值与方差时,必须已知各层的权重.(√)
2.若一组数据的值大小相等,没有波动变化,则标准差为0.(√)
3.标准差越大,表明各个样本数据在样本平均数周围越集中;标准差越小,表明各个样本数据在样本平均数周围越分散.(×)
(三)典型例题
1.方差、标准差的计算
例1.甲、乙两机床同时加工直径为100 cm的零件,为检验质量,各从中抽取6件测量,数据为
甲:99 100 98 100 100 103
乙:99 100 102 99 100 100
(1)分别计算两组数据的平均数及方差;
(2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定.
解:(1)eq \(x,\s\up6(-))甲=eq \f(1,6)(99+100+98+100+100+103)=100,
eq \(x,\s\up6(-))乙=eq \f(1,6)(99+100+102+99+100+100)=100.
seq \\al(2,甲)=eq \f(1,6)[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=eq \f(7,3),
seq \\al(2,乙)=eq \f(1,6)[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.
(2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同,又seq \\al(2,甲)>seq \\al(2,乙),所以乙机床加工零件的质量更稳定.
【类题通法】用样本的标准差、方差估计总体的方法
用样本估计总体时,样本的平均数、标准差只是总体的平均数、标准差的近似.在实际应用中,常常把平均数与标准差结合起来进行决策.在平均值相等的情况下,比较方差或标准差以确定稳定性.
【巩固练习1】对划艇运动员甲、乙在相同的条件下进行了6次测试,测得他们每次的最大速度(m/s)如下:
甲:27,38,30,37,35,31
乙:33,29,38,34,28,36
根据以上数据,试判断他们谁的成绩比较稳定.
解:eq \x\t(x)甲=eq \f(1,6)×(27+38+30+37+35+31)=33,
seq \\al(2,甲)=eq \f(1,6)×[(27-33)2+(38-33)2+…+(31-33)2]=eq \f(1,6)×94≈15.7,
eq \x\t(x)乙=eq \f(1,6)×(33+29+38+34+28+36)=eq \f(198,6)=33,
seq \\al(2,乙)=eq \f(1,6)×[(33-33)2+(29-33)2+…+(36-33)2]=eq \f(1,6)×76≈12.7.
所以eq \x\t(x)甲=eq \x\t(x)乙,seq \\al(2,甲)>seq \\al(2,乙).
这说明甲、乙两运动员的最大速度的平均值相同,但乙的成绩比甲的稳定.
2.分层随机抽样的方差
例2.甲、乙两支田径队的体检结果为:甲队体重的平均数为60 kg,方差为200,乙队体重的平均数为70 kg,方差为300,又已知甲、乙两队的队员人数之比为1∶4,那么甲、乙两队全部队员的平均体重和方差分别是多少?
解:由题意可知eq \(x,\s\up6(-))甲=60,甲队队员在所有队员中所占权重为eq \f(1,1+4)=eq \f(1,5),
eq \(x,\s\up6(-))乙=70,乙队队员在所有队员中所占权重为eq \f(4,1+4)=eq \f(4,5),
则甲、乙两队全部队员的平均体重为eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(1,5)×60+eq \f(4,5)×70=68(kg),
甲、乙两队全部队员的体重的方差为
s2=eq \f(1,5)[200+(60-68)2]+eq \f(4,5)[300+(70-68)2]=296.
【类题通法】计算分层随机抽样的方差s2的步骤:
(1)确定eq \(x,\s\up6(-))1,eq \(x,\s\up6(-))2,seq \\al(2,1),seq \\al(2,2),
(2)确定eq \(x,\s\up6(-));
(3)应用公式s2=eq \f(n1,n)[seq \\al(2,1)+(eq \(x,\s\up6(-))1-eq \(x,\s\up6(-)))2]+eq \f(n2,n)[seq \\al(2,2)+(eq \(x,\s\up6(-))2-eq \(x,\s\up6(-)))2],计算s2.
【巩固练习2】已知某省二、三、四线城市数量之比为1∶3∶6,2019年8月份调查得知该省所有城市房产均价为1.2万元/平方米,方差为20,二、三、四线城市的房产均价分别为2.4万元/平方米,1.8万元/平方米,0.8万元/平方米,三、四线城市房价的方差分别为10,8,则二线城市房价的方差为________.
【解析】设二线城市的房价的方差为s2,由题意可知
20=eq \f(1,1+3+6)[s2+(1.2-2.4)2]+eq \f(3,1+3+6)[10+(1.2-1.8)2]+eq \f(6,1+3+6)[8+(1.2-0.8)2],
解得s2=118.52,即二线城市房价的方差为118.52.
【答案】118.52
3.数字特征的综合应用
例3.在一次科技知识竞赛中,某学校的两组学生的成绩如下表:
请根据你所学过的统计知识,判断这两个组在这次竞赛中的成绩谁优谁劣,并说明理由.
解:(1)甲组成绩的众数为90,乙组成绩的众数为70,从成绩的众数比较看,甲组成绩好些.
(2)eq \x\t(x)甲=eq \f(1,2+5+10+13+14+6)(50×2+60×5+70×10+80×13+90×14+100×6)=eq \f(1,50)×4 000=80,
eq \x\t(x)乙=eq \f(1,4+4+16+2+12+12)(50×4+60×4+70×16+80×2+90×12+100×12)=eq \f(1,50)×4 000=80.
seq \\al(2,甲)=eq \f(1,2+5+10+13+14+6)[2×(50-80)2+5×(60-80)2+10×(70-80)2+13×(80-80)2+14×(90-80)2+6×(100-80)2]=172,
seq \\al(2,乙)=eq \f(1,4+4+16+2+12+12)[4×(50-80)2+4×(60-80)2+16×(70-80)2+2×(80-80)2+12×(90-80)2+12×(100-80)2]=256.
∵eq \x\t(x)甲=eq \x\t(x)乙,seq \\al(2,甲)
(4)从成绩统计表看,甲组成绩大于等于90分的有20人,乙组成绩大于等于90分的有24人,所以乙组成绩集中在高分段的人数多.同时,乙组得满分的人数比甲组得满分的人数多6人.从这一角度看,乙组的成绩较好.
【类题通法】数据分析的要点
(1)要正确处理此类问题,首先要抓住问题中的关键词语,全方位地进行必要的计算、分析,而不能习惯性地仅从样本方差的大小去决定哪一组的成绩好,像这样的实际问题还得从实际的角度去分析,如本例的“满分人数”;其次要在恰当地评估后,组织好正确的语言作出结论.
(2)在进行数据分析时,不同的标准没有对和错的问题,也不存在唯一解的问题,而是根据需要来选择“好”的决策,至于决策的好坏,是根据提出的标准而定的.
【巩固练习3】某校拟派一名跳高运动员参加一项校际比赛,对甲、乙两名跳高运动员进行了8次选拔比赛,他们的成绩(单位:m)如下:
甲:1.70,1.65,1.68,1.69,1.72,1.73,1.68,1.67;
乙:1.60,1.73,1.72,1.61,1.62,1.71,1.70,1.75.
经预测,跳高1.65 m就很可能获得冠军.该校为了获取冠军,可能选哪位选手参赛?若预测跳高1.70 m方可获得冠军呢?
解:甲的平均成绩和方差如下:
eq \(x,\s\up6(-))甲=eq \f(1,8)(1.70+1.65+1.68+1.69+1.72+1.73+1.68+1.67)=1.69,
seq \\al(2,甲)=eq \f(1,8)[(1.70-1.69)2+(1.65-1.69)2+…+(1.67-1.69)2]=0.000 6.
乙的平均成绩和方差如下:
eq \(x,\s\up6(-))乙=eq \f(1,8)(1.60+1.73+1.72+1.61+1.62+1.71+1.70+1.75)=1.68,
seq \\al(2,乙)=eq \f(1,8)[(1.60-1.68)2+(1.73-1.68)2+…+(1.75-1.68)2]=0.003 15.
显然,甲的平均成绩高于乙的平均成绩,而且甲的方差小于乙的方差,说明甲的成绩比乙稳定.由于甲的平均成绩高于乙,且成绩稳定,所以若跳高1.65 m就很可能获得冠军,应派甲参赛.
在这8次选拔赛中乙有5次成绩在1.70 m以上,虽然乙的平均成绩不如甲,成绩的稳定性也不如甲,但成绩突破1.70 m的可能性大于甲,所以若跳高1.70 m方可获得冠军,应派乙参赛.
(四)操作演练 素养提升
1.在某次测量中得到的A样本数据如下:42,43,46,52,42,50,若B样本数据恰好是A样本数据每个都减5后所得数据,则A,B两样本的下列数字特征对应相同的是( )
A.平均数 B.标准差 C.众数 D.中位数
2.已知一个样本中的数据为1,2,3,4,5,则该样本的标准差为( )
A.1 B.eq \r(2) C.eq \r(3) D.2
3.若样本数据x1,x2,…,x10的标准差为8,则数据2x1-1,2x2-1,…,2x10-1的标准差为( )
A.8 B.15 C.16 D.32
4.甲、乙、丙、丁四人参加某运动会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差如下表所示:
若要从这四人中选择一人去参加该运动会射击项目比赛,最佳人选是________(填“甲”“乙”“丙”“丁”中的一个).
答案:1.B 2.B 3.C 4.丙
【设计意图】通过练习巩固本节所学知识,通过学生解决问题的能力,感悟其中蕴含的数学思想,增强学生的应用意识。
(五)课堂小结,反思感悟
1.知识总结:
2.学生反思:
(1)通过这节课,你学到了什么知识?
(2)在解决问题时,用到了哪些数学思想?
【设计意图】
通过总结,让学生进一步巩固本节所学内容,提高概括能力,提高学生的数学运算能力和逻辑推理能力。
完成教材:第213页 练习 第1,2,3,4,5题
第214页 习题9.2 第2,4,8,10,11题
9.2用样本估计总体
课时内容
9.2.1总体取值规律的估计
9.2.2总体百分位数的估计
9.2.3总体集中趋势的估计
9.2.4总体离散程度的估计
所在位置
教材第192页
教材第201页
教材第203页
教材第209页
新教材内容分析
本节课主要内容是学习画样本数据的频率分布表和频率分布直方图, 并利用频率分布直方图对总体进行分布规律的估计.
本节内容是抽样的基础上,对统计的数据进行分析,同时,利用样本数据估计总体情况,主要针对频率分布表和频率分布直方图进行统计分析的学习。
本节内容是在根据样本的数据特征来估计总体的分布情况,本节内容主要根据平均数、中位数、众数来估计总体的集中趋势。
本节内容是在抽样的基础上,根据样本数据对总体进行估计,本节主要估计总体的离散程度,同时,对比得出更好的估计离散程度的方法。
核心素养培养
通过对统计图表的学习,培养学生数学抽象素养;通过应用统计图表估计总体的取值规律,培养学生数据分析素养.
通过对百分位数概念的学习,培养学生数学抽象素养;通过计算样本的百分位数,培养学生数学运算素养.
通过对平均数、中位数、众数概念的学习,培养学生数学抽象素养;通过利用平均数、中位数、众数估计总体的集中趋势,培养学生直观想象素养.
通过对标准差、方差、极差概念的学习,培养学生数学抽象素养;通过利用标准差、方差、极差估计总体的离散程度,培养学生数据分析素养.
教学主线
用样本估计总体
分数
50
60
70
80
90
100
人
数
甲组
2
5
10
13
14
6
乙组
4
4
16
2
12
12
甲
乙
丙
丁
平均环数eq \(x,\s\up6(-))
8.3
8.8
8.8
8.7
方差s2
3.5
3.6
2.2
5.4
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