小学数学第九单元 数据的表示和分析（三）建设适老社会（一）优秀第1课时同步练习题

这是一份小学数学第九单元 数据的表示和分析（三）建设适老社会（一）优秀第1课时同步练习题，共8页。试卷主要包含了学习目标，重点，难点，知识要点，典型例题等内容，欢迎下载使用。
本课核心问题
怎样用数据研究"我国人口老龄化"这个问题，并说明我们的结论？
一、学习目标
1. 能围绕"我国人口老龄化情况"说出研究方案的三要素：收集什么样的数据、数据从哪里获取、怎样分析数据得出结论
2. 能读懂"三次人口普查60岁及以上人数情况"和"三次人口普查各年龄段人口占比情况"两张统计表，准确读取并比较数据，算出60岁及以上人口占比
3. 能结合具体数据说出我国人口老龄化的情况并说明理由，能根据数据特点选择合适的统计图
二、重点
• 研究问题的一般路径：提出问题→设计方案→收集数据→整理数据→分析数据→得出结论
• 用统计表整理数据，从"人数"和"占比"两个角度观察我国人口老龄化情况
• 60岁及以上人口占比不断上升（10.33%→13.26%→18.70%），我国人口老龄化程度加深
三、难点
• 把"人数"和"占比"两类数据对应起来分析：人数增加既可能与老龄化有关，也可能与总人口变化有关，判断老龄化程度要同时看占比
学习支架
三次人口普查60岁及以上人数情况
三次人口普查各年龄段人口占比情况
研究问题的基本过程
1. 提出问题
2. 设计方案（收集什么、从哪获取、怎样分析）
3. 收集数据
4. 整理数据（统计表）
5. 分析数据
6. 得出结论
三次人口普查65岁及以上人口占比变化
第七次人口普查各年龄段人口占比
四、知识要点
1. 怎样研究一个问题——研究方案三要素
面对"我国老年人口情况是怎样的呢？"这样的问题，不能凭印象回答，要先制定研究方案。教材提出：怎样研究这个问题？小组讨论，形成研究方案。方案要回答三个问题：①收集什么样的数据——例如收集2019年以后几次全国人口普查的数据，整理60岁及以上、65岁及以上的人数，以及各个年龄段人口所占的百分比；②数据从哪里获取——人口普查数据是国家发布的权威数据，可以从公开的人口普查资料中查询；③怎样分析数据得出结论——把数据整理成统计表，通过比较数据的变化，得出有数据支持的结论。关键结论：研究问题的一般路径是"提出问题→设计方案→收集数据→整理数据→分析数据→得出结论"。
2. 用统计表整理数据（人数表）
把收集到的数据分类整理，填入统计表，数据就一目了然。"三次人口普查60岁及以上人数情况"表整理了我国三次人口普查的数据：第五次人口普查：60岁及以上129977870人，65岁及以上88274022人；第六次人口普查：60岁及以上177648705人，65岁及以上118831709人；第七次人口普查：60岁及以上264018766人，65岁及以上190635280人。关键结论：读统计表要先看表头，弄清每一行、每一列表示什么；"60岁及以上的人数"包含"65岁及以上的人数"，两个口径不能混用。264018766读作"二亿六千四百零一万八千七百六十六"。
3. 用百分数呈现各部分占比（占比表）
"三次人口普查各年龄段人口占比情况"表用百分数表示每个年龄段人口占总人口的百分比，各年龄段占比相加应等于100%。第五次人口普查：0—14岁占22.89%，15—59岁占66.78%，60—64岁占3.37%，65岁及以上占6.96%；第六次人口普查：分别占16.60%、70.14%、4.39%、8.87%；第七次人口普查：分别占17.95%、63.35%、5.20%、13.50%。关键结论：求"60岁及以上人口占比"，要把60—64岁和65岁及以上两部分相加，如第七次为5.20%+13.50%=18.70%。人数与占比是两种视角：人数看"总量多少"，占比看"结构如何"。
4. 从数据中得出结论
观察整理后的数据，可以这样说我国人口老龄化的情况：①60岁及以上人口占比从第五次的10.33%（3.37%+6.96%）上升到第六次的13.26%、第七次的18.70%，不断增加；②65岁及以上人口占比从6.96%上升到8.87%、13.50%，增长明显；③15—59岁人口占比从66.78%先升到70.14%、再降到63.35%，劳动年龄人口占比总体下降。关键结论：结论必须来自数据——每说一句"增加了""减少了"，都要能指出是表中哪个数字。判断老龄化程度时，"占比"比"人数"更能反映人口结构的变化。
5. 读统计表判断变化并说明理由
读统计表不仅要会找数据，还要能"用数据说话"：说明某个结论时，要列出作为依据的数据。例如淘气小组整理的A市2018—2020年空气质量等级情况（单位：天）：2018年：优76天，良151天，轻度污染85天，中度污染38天，重度污染14天，严重污染1天；2019年：优85天，良159天，轻度污染88天，中度污染29天，重度污染4天，严重污染0天；2020年：优106天，良172天，轻度污染67天，中度污染10天，重度污染0天，严重污染0天。关键结论：判断"空气质量是否明显改善"，要看优良天数（优+良）是否增加（227→244→278天），中度及以上污染天数是否减少（53→33→10天）。有条理的理由=结论+数据依据。
6. 根据数据特点选择统计图
不同统计图适合表达不同的内容：条形统计图——便于比较数量的多少；折线统计图——便于看出数量增减变化的趋势；扇形统计图——便于看出各部分占总数的百分比。关键结论：表示三次普查60岁及以上人数是多少，选条形统计图；表示60岁及以上占比的变化趋势，选折线统计图；表示第七次普查各年龄段占比，选扇形统计图。选择前先想"我要表达数据的哪个特点"。
五、典型例题
【例1】
读"三次人口普查60岁及以上人数情况"表。第七次人口普查时，我国60岁及以上人口比第五次增加了多少人？大约增加了多少亿人？（保留一位小数）
【例2】
观察"三次人口普查各年龄段人口占比情况"表，算出三次普查中60岁及以上人口各占总人口的百分之几，并说一说我国人口老龄化的情况。
【例3】
读A市2018—2020年空气质量等级情况表，说一说：这个城市的空气质量明显改善了吗？用表中的数据说明理由。
同 步 练 习
★ 基础巩固
1. 第五次人口普查时，我国60岁及以上人口有（________）人，65岁及以上人口有（________）人。
2. 第七次人口普查时，我国65岁及以上人口有（________）人，比第六次人口普查增加了（________）人。
3. 第七次人口普查时，0—14岁人口占总人口的（________）%，65岁及以上人口占总人口的（________）%。
4. 第五次人口普查时，60岁及以上人口比65岁及以上人口多41703848人。（ ）
5. 第七次人口普查各年龄段人口占比相加，正好等于100%。（ ）
6. 从第五次到第七次人口普查，65岁及以上人口占比一直在增加。（ ）
A市2018—2020年空气质量等级情况（单位：天）
7. 2018年，A市空气质量为"优"的天数是（________）天；2020年，A市空气质量为"优"的天数是（________）天。
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8. 2019年，A市空气质量为"良"的天数比2018年多（________）天。
9. 扇形统计图能清楚地表示出各部分数量与总数之间的关系。（ ）
10. 要表示三次人口普查中我国65岁及以上人口占比的变化情况，选用折线统计图最合适。（ ）
★★ 能力提升
11. 第六次人口普查时，我国60岁及以上人口约有多少人？
A. 约9千万 B. 约1.8亿
C. 约2.6亿 D. 约1.3亿
12. 从表中的数据看，关于我国人口老龄化情况的说法，正确的是（________）。
A. 0—14岁人口占比一直在增加
B. 60岁及以上人口占比在三次人口普查中不断增加
C. 15—59岁人口占比不断减少
D. 第七次人口普查时，60岁及以上人口占比约一成
13. 第七次人口普查时，我国60岁及以上人口占总人口的百分之几？写出计算过程。
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14. 说一说：A市的空气质量明显改善了吗？用表中的数据说明理由。（至少写出两条依据）
15. 选择适当的统计图，并说明理由。(1) 三次人口普查60岁及以上人数：129977870人、177648705人、264018766人，选用（________）统计图；(2) 第七次人口普查各年龄段人口占比：0—14岁17.95%、15—59岁63.35%、60—64岁5.20%、65岁及以上13.50%，选用（________）统计图；(3) 三次人口普查65岁及以上人口占比的变化：6.96%、8.87%、13.50%，选用（________）统计图。
★★★ 拓展延伸
16. "爱老小队"想了解我国人口老龄化的情况。请你帮他们制定一份研究方案，写出：①要收集什么样的数据；②数据从哪里获取；③怎样分析数据得出结论。
17. 淘气说："第七次人口普查时，我国65岁及以上人口有190635280人，第五次只有88274022人，增加了大约1亿人，可见我国人口老龄化问题很严重。"你认为除了比较人数，还应看什么数据？为什么？
18. 查阅你所在地区（或你感兴趣的地区）人口老龄化的情况：(1) 设计方案：写明收集什么数据、从哪里获取；(2) 把查到的数据整理成统计表并写下来；(3) 依据数据说一说这个地区人口老龄化的情况，并和同伴交流你了解到的关于人口老龄化的问题。
人口普查
60岁及以上人数
65岁及以上人数
第五次
129977870
88274022
第六次
177648705
118831709
第七次
264018766
190635280
人口普查
0—14岁
15—59岁
60—64岁
65岁及以上
第五次
22.89%
66.78%
3.37%
6.96%
第六次
16.60%
70.14%
4.39%
8.87%
第七次
17.95%
63.35%
5.20%
13.50%
年份
优
良
轻度污染
中度污染
重度污染
严重污染
2018
76
151
85
38
14
1
2019
85
159
88
29
4
0
2020
106
172
67
10
0
0