数学选择性必修 第三册第七章 随机变量及其分布7.3 离散型随机变量的数字特征试讲课教学课件ppt

课题

7.3.2《离散型随机变量的方差》

教学目标

1. 知识目标

通过实例，理解取有限个值的离散型随机变量的方差、标准差的概念和意义；会求离散型随机变量的方差、标准差；会利用离散型随机变量的方差、标准差解决一些实际问题。

2. 能力目标

会计算简单的离散型随机变量的均值和方差，并利用均值与方差在实际问题中作出科学的决策。通过两个例子计算离散型随机变量的方差，体会引入离散型随机变量的均值和方差的必要性。体会它在实际生产生活中的应用价值。引导学生有目的的观察、归纳、类比、猜想等。

3. 情感目标

数学抽象：离散型随机变量的方差的概念；逻辑推理：离散型随机变量的方差的性质； 数学运算：求离散型随机变量的方差；数学建模：模型化思想。

教学重点

理解离散型随机变量的方差、标准差的概念及其求解。

教学难点

利用离散型随机变量的方差、标准差解决一些实际问题。

教学准备

1.          教师准备：课件
2.          学生准备：预习教材并完成资源与评价

教学过程

1. 新课导入：

随机变量的均值是一个重要的数字特征，它反映了随机变量取值的平均水平或分布的“集中趋势”。因为随机变量的取值围绕其均值波动，而随机变量的均值无法反映波动幅度的大小，所以我们还需要寻找反映随机变量取值波动大小的数字特征。

问题2：从两名同学中挑出一名代表班级参加射击比赛。根据以往的成绩记录，甲、乙两名同学击中目标靶的环数X和Y的分布列如下表1和表2所示：如何评价这两名同学的射击水平？表1

表2

E(X)= 8 ；E(Y)=8  

   因为两个均值相等，所以均值不能区分这两名同学的射击水平。

射击水平除了要考虑击中环数的均值外，还要考虑稳定性，即击中环数的离散程度，图一和图二分别是X和Y的概率分布图：发现乙同学的射击成绩更集中于8环，即乙同学的设计成绩更稳定。

思考：怎样定量到留离散型随机变量取值的离散程度?

   我们知道,样本方差可以度量一组样本数据的离散程度，它是通过计算所有数据与样本均值的“偏差平方的平均值”来实现的，一个自然的想法是，随机变量的离散程度能否用可能取值与均值的“偏差平方的平均值”来度量呢?

2.新课讲授：

知识点1：离散型随机变量的方差的定义

考虑X所有可能取值与的的偏差的平方因为X取每个值的概率不尽相同，所有我们用偏差平方关于取值概率的加权平均，来度量随机变量X取值与其均值E(X)的偏离程度。我们称

为随机变量X的方差，有时也记为，并称为随机变量X的标准差，记为。

说明：随机变量的方差和标准差都可以度量随机变量的取值与其均值的偏离程度，反映了随机变量取值的离散程度，方差或标准差越小，随机变量的取值越集中；方差或标准差越大，随机变量的取值越分散。

问题2中两名同学射击成绩的方差和标准差来刻画它们成绩的稳定性。两名同学射击成绩的方差和标准差分别为:

因为D(Y)<D(X)(等别地， ) ，所以随机变量Y的取值相对更集中，即乙同学的射击成绩相对更稳定。

知识点2：方差的化简式

在方差的计算中，利用下面的结论经常可以使计算简化。

方差描述随机变量取值的离散程度，理解方差的性质，除了简化运算外，还有助于更好地理解其本质。

探究：离散型随机变量X加上一个常数，方差会有怎样变化？离散型随机变量X乘以一个常数，方差又有怎样的变化？它们和期望的性质有什么不同？

离散型随机变量X加上一个常数b，仅仅使X的值产生一个平移，不改变X与其均值的离散程度，方差保持不变，即D(X+b)= D(X)。而离散型随机变量X乘以一个常数a，其方差变为原方差的倍，即。

知识点3：离散型随机变量的方差的性质

3.例题精析：

例5抛掷一枚质地均匀的骰子，求掷出的点数X的方差。

方差的计算方法：方差的计算需要一定的运算能力，在随机变量X2的均值比较好计算的情况下，运用关系式D(X)=E(X2)-[E(X)]2不失为一种比较实用的方法。另外注意方差性质的应用，如(a≠0)。

例6 投资A、B两种股票，每股收益的分布列分别如下表所示：

股票A收益的分布列：

股票B收益的分布列：

（1）投资哪种股票的期望收益大？

（2）投资哪种股票的风险较高？

解：(1)股票A和股票B投资收益的期望分别为E(X)=(-1)x0.1+0x0.3+2x0.6=1.1；5E(Y)=0x0.3+1x0.4+2x0.3=1。

因为E(X)>E(Y)，所以投资股票A的期望收益较大。

（2)股票A和股票B投资收益的方差分别为

D(X)=(-1)2x0.1+02x0.3+22x0.6-1.12=1.29；

D(Y)=02x0.3+12x0.4+22x0.3-12=0.6。

因为E(X)和E(Y)相差不大，且D(X)>D(Y)，所以资股票A比投资股票B的风险高。

总结利用均值和方差的意义解决实际问题的步骤：

(1)比较均值。离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平，因此,在实际决策问题中，需先计算均值，看一下谁的平均水平高；

(2)在均值相等或接近的情况下计算方差。方差反映了离散型随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.通过计算方差，分析一下谁的水平发挥相对稳定；

(3)下结论。依据均值和方差做出结论。

4.跟踪训练：

1.给出下列四个命题：

①离散型随机变量X的均值E(X)反映了X取值的平均值；

②离散型随机变量X的方差D(X)反映了X取值的平均水平；

③离散型随机变量X的均值E(X)反映了X取值的平均水平；

④离散型随机变量X的方差D(X)反映了X取值偏离于均值的平均程度。

则正确命题应该是(　　)

A．①④　 B．②③    C．①②   D．③④

2．已知随机变量X的分布列为P(X＝k)＝，k＝3,6,9，则D(X)等于(　　)

A．6      B．9     C．3        D．4

3.已知离散型随机变量X的分布列如下表.若E(X)=0,D(X)=1,a=　　　　　,b=　　　　　. 

4.甲、乙两个野生动物保护区有相同的自然环境,且野生动物的种类和数量也大致相等,而两个保护区内每个季度发现违反保护条例的事件次数的分布列分别如下,

甲保护区:

乙保护区:

试评定这两个保护区的管理水平。

5.小结：

 板书设计 

7.3.2离散型随机变量的方差

1. 离散型随机变量的方差和标准差的定义：

2.方差公式化简：；

3.求离散型随机变量的方差的步骤：

①确定取值X；②求概率；③求出E(X)；④求D(X)。

课后作业

分层训练

教学反思

1. 多元展示, 多方评价。在教学过程中我借问题牵引，保证了课堂教学的顺利实施；而在整个过程中，我对学生所作练习、疑问及时解析评价；学生之间、小组之间的互相评价补充，使学生共享成果分享喜悦，坚定了学好数学的信念，实现了预期目标。

2. 创造性的使用教材。有别于教材，我在教学中,让学生考察了分别考察了两类题型之后再引导学生进行归纳, 这样更贴近学生的认知水平， 学生课后反馈，效果较为理想。