人教B版 (2019)4.1.1 条件概率集体备课ppt课件
展开条件概率与事件的独立性
1.通过实例,了解条件概率的概念,能利用条件概率的公式解决简单的问题.2.通过条件概率的形成过程,体会由特殊到一般的思维方法.
已知某班级中,有女生16人,男生14人,而且女生中喜欢长跑的有10人,男生中喜欢长跑的有8人,现从这个班级中随机抽出一名学生:(1)求所抽到的学生喜欢长跑的概率;(2)若已知抽到的是男生,求所抽到的学生喜欢长跑的概率.
可以看出,尝试与发现中的这两个问题可以借助古典概型来处理,其中样本空间Ω是由班级中所有学生组成的集合,共包含14+16=30个样本点.设事件“所抽到的学生喜欢长跑”对应的集合是A,则A是由所有喜欢长跑的人组成的,其中包含10+8=18个样本点;设事件“抽到的是男生”对应的集合是B,则B包含14个样本点.
问题(1)中,可以看出所求概率为 P(A)=1 .
观察上述A 与B之间的关系,试探讨怎样才能求出P(A|B),
可以看出,上述P(A丨B)可以用P(A∩B)与P(B)表示出来,即 P(A|B)=2 。 一般地,当事件B发生的概率大于0时(即P(B)>0),已知事件B发生的条件下事件A发生的概率,称为条件概率,记作P(A丨B),而且
条件概率可以借助图4-1-1来理解,需要注意的是,P(A丨B)与P(B丨A)的意义不一样,一般情况下,它们也不相等
掷红、蓝两个均匀的骰子,设A:蓝色骰子的点数为5或6;B:两骰子的点数之和大于7.求已知事件A发生的条件下事件B发生的概率P(B丨A).
不难看出,A包含的样本点即图4-1-2中绿色矩形框中的点,共12个,因此
B包含的样本点即图4-1-2中紫色三角框中的点,B∩A共包含9个样本点,从而
例1中的P(B丨A),也可以通过A中的样本点个数12与B ∩ A中的样本点个数9直接得到,即
另外,从必修内容中我们已经知道,两个事件A与B独立的充要条件是P(A∩B)=P(A)P(B),其直观理解是,事件A是否发生不会影响事件B发生的概率,事件B是否发生也不会影响事件A发生的概率,从例1可以看出,事件的独立性与条件概率有着紧密的联系,我们将在4.1.3中详细讨论这两者之间的关系.
已知春季里,每天甲、乙两地下雨的概率分别为20%与18%,例 2且两地同时下雨的概率为12%.求春季的一天里:(1)已知甲地下雨的条件下,乙地也下雨的概率;(2)已知乙地下雨的条件下,甲地也下雨的概率.
记A:甲地下雨,B:乙地下雨,则由已知可得P(A)=20%,P(B)=18%,P(A∩B)=12%.(1)需要求的是P(B丨A),因此
(2)需要求的是P(A|B),因此
已知某地区内狗的寿命超过15岁的概率为0.8,超过20岁的概率为0.2.那么该地区内,一只寿命超过15岁的狗,寿命能超过20岁的概率为多少?
前面的情境与问题中,如果用(F,M)表示较大的小孩是女孩,较小的小孩是男孩,则样本空间可以表示为Ω= {(F,M),(F,F),(M,F),(M,M) }.
则“较大的小孩是女孩”对应的是A={(F,M),(F,F) } ,“较小的小孩是男孩”对应的是B={(F,M),(M,M)},从而“已知较大的小孩是女孩的条件下,较小的小孩是男孩”的概率为
而“两个小孩中有女孩”对应的是C= {(F,M),(F,F),(M,F)},“两个小孩中冇男孩”对应的是D={(F,M),(M,F),(M,M)},从而“已知两个小孩中有女孩的条件下,两个小孩中有男孩”的概率为
假设A,B,C都是事件,且P(A)>0.根据条件概率的定义,探索条件概率是否满足下列性质:(1)01.已知P(A)=0.5,P(B)=0.3,P(B∩A)=0.1,求:(1)P(B丨A); (2)P(A丨B).2.某同学算出条件概率P(B丨A)=1.6,这可能吗?3.盒子里有 25 个形状、大小、质地相同的球,其中有10个白色的,5个黄色的,10个黑色的,从盒子中任意取出一个球,已知这个球不是黑球,求取出的球是黄球的概率.
4.已知一种节能灯使用寿命超过10000h的概率为0.95,而使用寿命超过12000h的概率为0.9.则已经使用了10000h的这种节能灯,使用寿命能超过12000h的概率为多少?5.举出P(A)>0而且P(B丨A)=0的实例.
4.抛一枚均匀的硬币两次,记A:第一次出现正面,B:第二次出现正面,求P(B丨A).5.掷红、蓝两个均匀的骰子,设A:蓝色般子的点数为1或2,B:两骰子的点数之和小于5,求P(B丨A)与P(A丨B).
计算条件概率的两种方法
提醒(1)对定义法,要注意P(AB)的求法.(2)对第二种方法,要注意n(AB)与n(A)的求法.
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