2024新高考数学基础知识梳理与课本优秀题目巩固-模块18-成对数据分析-2025新高考数学专题

这是一份2024新高考数学基础知识梳理与课本优秀题目巩固-模块18-成对数据分析-2025新高考数学专题，共12页。试卷主要包含了变量的相关关系，散点图，线性相关，样本相关系数，一元线性回归模型，线性经验回归方程与最小二乘法，刻画回归效果的方式，分类变量等内容，欢迎下载使用。
2、散点图: 成对数据都可以用直角坐标系中的点表示出来, 由这些点组成的统计图叫散点图. 3、正相关和负相关
从整体上看, 当一个变量的值增加时, 另一个变量的相应值也呈现增加的趋势, 我们
就称这两个变量正相关 (psitive crrelatin); 当一个变量的值增加时, 另一个变量的相
应值呈现减小的趋势, 则称这两个变量负相关 (negative crrelatin). 4、线性相关:
一般地, 如果两个变量的取值呈现正相关或负相关, 而且散点落在一条直线附近, 我 们就称这两个变量线性相关. 5、样本相关系数:
r=i=1nxi−xyi−yi=1nxi−x2i=1nyi−y2=i=1nxiyi−nxyi=1nxi2−nx2i=1nyi2−ny2
注: (1) 样本相关系数 r 是一个描述成对样本数据的数字特征,它的正负性可以反映成对样本数据的变化特征: 当 r>0 时,称成对样本数据正相关. 这时,当其中一个数据的值变小时,另一个数
据的值通常也变小; 当其中一个数据的值变大时, 另一个数据的值通常也变大.
当 r