所属成套资源:【同步课堂】2025-2026学年高中数学选择性必修三同步讲义(人教A版2019)
- 第6章第2节 排列与组合 2025-2026学年高中数学选择性必修三同步复习讲义(人教A版2019)学案0 次下载
- 第6章第3节 二项式定理 2025-2026学年高中数学选择性必修三同步复习讲义(人教A版2019)学案0 次下载
- 第7章第2节 离散型随机变量及其分布列 2025-2026学年高中数学选择性必修三同步复习讲义(人教A版2019)学案0 次下载
- 第7章第3节 离散型随机变量的数字特征 2025-2026学年高中数学选择性必修三同步复习讲义(人教A版2019)学案0 次下载
- 第7章第4节 二项分布与超几何分布 2025-2026学年高中数学选择性必修三同步复习讲义(人教A版2019)学案0 次下载
数学人教A版 (2019)条件概率与全概率公式优秀学案及答案
展开 这是一份数学人教A版 (2019)条件概率与全概率公式优秀学案及答案,共9页。学案主要包含了知识点的认识,解题方法点拨等内容,欢迎下载使用。
▉题型1 求解条件概率
【知识点的认识】
﹣条件概率:在事件B发生的条件下事件A发生的概率,记作P(A|B).
﹣计算:P(A|B)=P(A∩B)P(B)其中P(B)>0.
【解题方法点拨】
﹣计算条件概率时,确定事件B的发生对事件A的影响,通过交事件的概率和条件事件的概率进行计算.
1.已知A,B为样本空间中的两个随机事件,其中P(A)=12,P(B)=13,P(A|B)=12,则P(B|A)=( )
A.16B.14C.13D.12
【答案】C
【解答】解:根据题意,P(B)=13,则P(B)=1﹣P(B)=23,
又由P(A|B)=12,则P(AB)=P(B)P(A|B)=23×12=13,
而P(A)=12,则P(AB)=P(A)﹣P(AB)=12−13=16,
而P(B)=13,则P(AB)=P(B)﹣P(AB)=13−16=16,
故P(B|A)=P(AB)P(A)=161−12=13.
故选:C.
2.同时投掷两枚质地均匀的骰子,设事件A为第一枚骰子投出的点数为奇数,事件B为两枚骰子点数之和为6,则P(B|A)=( )
A.16B.536C.19D.118
【答案】A
【解答】解:同时投掷两枚质地均匀的骰子,设两枚骰子投出的点数构成有序数对(x,y),
则总共有6×6=36种可能,所以事件A包含的样本点个数有3×6=18,
所以P(A)=1836=12,
事件AB包含的基本事件有:(1,5),(3,3),(5,1),
所以P(AB)=336=112,
所以P(B|A)=P(AB)P(A)=11212=16.
故选:A.
3.同时投掷两枚质地均匀的骰子,设事件A为第一枚骰子投出的点数为奇数,事件B为两枚骰子点数之和为8,则P(B|A)=( )
A.536B.518C.118D.19
【答案】D
【解答】解:同时投掷两枚质地均匀的骰子,设两枚骰子投出的点数构成有序数对(x,y),则总共有6×6=36种可能,
设事件A为第一枚骰子投出的点数为奇数,事件B为两枚骰子点数之和为8,
所以事件A包含的样本点有3×6=18个,
事件B包含的基本事件有:(2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2),
事件AB包含的基本事件有:(3,5),(5,3),
所以P(A)=1836=12,P(AB)=236=118,
所以P(B|A)=P(AB)P(A)=11812=19.
故选:D.
4.第15届中国国际航空航天博览会于2024年11月12日至17日在珠海举行.本届航展规模空前,首次打造“空、海、陆”一体的动态演示新格局,尽显逐梦长空的中国力量.航展共开辟了三处观展区,分别是珠海国际航展中心、金凤台观演区、无人系统演示区.甲、乙、丙、丁四人相约去参观,每个观展区至少有1人,每人只参观一个观展区.在甲参观珠海国际航展中心的条件下,甲与乙不到同一观展区的概率为( )
A.56B.34C.23D.12
【答案】A
【解答】解:根据题意,设事件A=甲参观珠海国际航展中心,事件B=甲与乙不到同一观展区,
航展共开辟了三处观展区,每人只能随机去一个展区,则P(A)=13,
因为每个观展区至少有1人,每人只参观一个观展区,
则先将4个人分为3组,再将这三组分配给三个展区,
基本事件的总数为n(Ω)=C42A33=36,
若事件A、B同时发生,即甲参观珠海国际航展中心而乙没有参观珠海国际航展中心,
分2种情况讨论:
若参观珠海国际航展中心有2人,则另外一人为丙或丁,
此时,不同的参观情况种数为2A22=4,
若参观珠海国际航展中心只有甲一人,将另外三人分成两组,再将这两组分配给另外两个展区,
此时,不同的参观情况种数为C32A22=6种,
因此,P(AB)=n(AB)n(Ω)=4+636=518,
由条件概率公式可得P(B|A)=P(AB)P(A)=518×3=56.
故选:A.
5.从编号1~7的7张卡片中依次不放回地抽出两张,记事件A:“第一次抽到的卡片编号数字为3的倍数”,事件B:“第二次抽到的卡片编号数字大于第一次抽到的卡片编号数字”,则P(B|A)=( )
A.512B.514C.521D.542
【答案】A
【解答】解:第一次抽到3或6的概率为P(A)=27,
当第一次抽到3时:第二次可抽4,5,6,7,共4种情况;
当第一次抽到6时,第二次可抽7,共1种情况,
所以P(AB)=4+17×6=542,
P(B|A)=P(AB)P(A)=54227=512.
故选:A.
6.甲、乙两个科研小组,针对某技术难题同时进行科研攻关,已知甲、乙两个小组攻克该技术难题的概率分别为23,12,且两个小组各自独立进行科研攻关,在该技术难题被攻破的前提条件下,甲科研小组攻破了该技术难题的概率为( )
A.45B.34C.23D.12
【答案】A
【解答】解:根据题意,设事件A=“甲科研小组攻破了该技术难题”,B=“该技术难题被攻破”,
易得A⊆B,则P(AB)=P(A)=23,
P(B)=23+12−23×12=56,
故P(A|B)=P(AB)P(B)=2356=45.
故选:A.
7.已知随机事件A,B互相独立,满足P(A+B)=34,P(A|B)=15,则P(B|A)=( )
A.516B.1116C.1120D.920
【答案】A
【解答】解:因为随机事件A,B互相独立,所以P(A|B)=P(A)=15,
因为P(A+B)=P(A)+P(B)﹣P(AB)
=P(A)+P(B)﹣P(A)P(B)
=15+P(B)−15P(B)=34,解得P(B)=1116,
因为事件A,B互相独立,则事件A与B也相互独立,
所以P(B|A)=P(B)=1−1116=516.
故选:A.
8.人工智能领域让贝叶斯公式:P(A|B)=P(B|A)P(A)P(B)站在了世界中心位置,AI换脸是一项深度伪造技术,某视频网站利用该技术掺入了一些“AI”视频,“AI”视频占有率为0.1.某团队决定用AI对抗AI,研究了深度鉴伪技术来甄别视频的真假.该鉴伪技术的准确率是0.9,即在该视频是伪造的情况下,它有90%的可能鉴定为“AI”;它的误报率是0.4,即在该视频是真实的情况下,它有40%的可能鉴定为“AI”.已知某个视频被鉴定为“AI”,则该视频是“AI”合成的可能性为( )
A.0.1B.0.2C.0.3D.0.4
【答案】B
【解答】解:根据题意,记“视频是AI合成”为事件A,记“鉴定结果为AI”为事件B,
则P(A)=0.1,P(A)=1﹣P(A)=0.9,
P(B|A)=0.9,P(B|A)=0.4,
则P(B)=P(A)×P(B|A)+P(A)×P(B|A)=0.1×0.9+0.9×0.4=0.45,
P(AB)=P(A)×P(B|A)=0.1×0.9=0.09,
由贝叶斯公式得:P(A|B)=P(AB)P(B)=.
故选:B.
▉题型2 条件概率乘法公式及应用
【知识点的认识】
﹣条件概率乘法公式:P(A∩B)=P(A|B)×P(B).
【解题方法点拨】
﹣使用条件概率乘法公式计算交事件的概率,适用于涉及条件概率的复合事件问题.
9.已知事件A,B满足P(A)=0.5,P(B)=0.2,则( )
A.若B⊆A,则P(AB)=0.5
B.若A与B互斥,则P(A+B)=0.7
C.若A与B相互独立,则P(AB)=0.9
D.若P(B|A)=0.2,则A与B不相互独立
【答案】B
【解答】解:对于A,若B⊆A,则P(AB)=P(B)=0.2,所以A错误;
对于B,若A与B互斥,则P(A+B)=P(A)+P(B)=0.7,所以B正确;
对于C,若A与B相互独立,可得A与B相互独立,
所以P(AB)=P(A)P(B)=(1−0.5)(1−0.2)=0.4,所以C错误;
对于D,由P(B|A)=0.2,可得P(B|A)=P(AB)P(A)=P(AB)0.5=0.2,
所以P(AB)=0.1,所以P(AB)=P(A)P(B),所以A与B相互独立,所以D错误.
故选:B.
10.已知随机事件A,B满足:P(A)=23,P(B)=14,则下列选项错误的是( )
A.若P(AB)=16,则A与B相互独立
B.若A与B相互独立,则P(AB)=112
C.若A与B互斥,则P(AB)=12
D.若P(A)P(B|A)=112,则P(B|A)=14
【答案】C
【解答】解:根据题意,依次分析选项:
对于A,P(AB)=16=P(A)P(B)=23×14,故A与B相互独立,A正确;
对于B,若A与B相互独立,则A与B也相互独立,
则P(AB)=P(A)P(B)=(1−23)×14=112,B正确;
对于C,若A与B互斥,则P(AB)=0,
P(A)=P(AB)+P(AB)=P(AB)=23,C错误;
对于D,因为P(AB)=P(A)P(B|A)=112,
由全概率公式可得P(B)=P(AB)+P(AB),即14=P(AB)+112,变形有P(AB)=16,
所以P(B|A)=P(AB)P(A)=1623=14,D正确.
故选:C.
11.设A,B是一个随机试验中的两个事件,且P(A)=13,P(B)=34,P(A+B)=12,则( )
A.P(B|A)=14B.P(AB)=16
C.P(B)=P(B|A)D.P(AB+AB)=512
【答案】C
【解答】解:因为P(A)=13,P(B)=34,则P(B)=1−P(B)=14
P(A+B)=P(A)+P(B)−P(AB),即12=13+14−P(AB),所以P(AB)=112,故B错误;
∵P(AB)+P(AB)=P(A)
∴P(AB)+112=13,∴P(AB)=14,
∴P(B|A)=P(AB)P(A)=1413=34,故A错误;
P(B|A)=P(AB)P(A)=11213=14
P(B)=14,∴P(B|A)=P(B),故C正确.
因为P(AB+AB)=P(AB)+P(AB)=112+P(AB),
∵P(B)=P(AB)+P(AB),
∴34=14+P(AB),∴P(AB)=12,∴P(AB+AB)=112+12=712,故D错误.
故选:C.
12.若P(B|A)=13,P(A)=34,P(B)=12,则P(A|B)=( )
A.14B.34C.13D.12
【答案】D
【解答】解:因为P(B|A)=P(AB)P(A)=13,P(A)=34,
所以P(AB)=14,
所以P(A|B)=P(AB)P(B)=12.
故选:D.
13.已知P(B|A)=13,P(A)=25,则P(A∩B)=( )
A.56B.910C.215D.115
【答案】C
【解答】解:∵P(B|A)=13,P(A)=25,
∴P(A∩B)=P(A)P(B|A)=25×13=215.
故选:C.
(多选)14.已知随机事件A,B满足P(A)=12,P(B)=14,P(B|A)=P(B),则( )
A.事件A与事件B相互独立
B.P(AB)=34
C.P(A|B)=23
D.P(A+B)=58
【答案】AD
【解答】解:对于A,由P(B|A)=P(B),得P(BA)P(A)=P(B),即P(BA)=P(B)P(A),事件A与事件B相互独立,A正确;
对于B,由选项A知,事件A,B相互独立,
随机事件A,B满足P(A)=12,P(B)=14,
则P(AB)=P(A)P(B)=12×(1−14)=38,B错误;
对于C,P(A|B)=P(AB)P(B)=P(A)=12,C错误;
对于D,P(A+B)=P(A)+P(B)−P(AB)=12+14−12×14=58,D正确.
故选:AD.
(多选)15.设A,B为随机事件,且P(A),P(B)是A,B发生的概率.P(A),P(B)∈(0,1),则下列说法正确的是( )
A.若A,B互斥,则P(A∪B)=P(A)+P(B)
B.若P(AB)=P(A)P(B),则A,B相互独立
C.若A,B互斥,则A,B相互独立
D.P(A|B)P(A|B)⋅P(B|A)P(B|A)与P(B|A)P(B|A)⋅P(A|B)P(A|B)相等
【答案】ABD
【解答】解:对于A:若A,B互斥,根据互斥事件的概率公式,则P(A∪B)=P(A)+P(B),故A正确;
对于B:由相互独立事件的概念知,若P(AB)=P(A)P(B),则事件A,B是相互独立事件,故B正确;
对于C:若A,B互斥,则A,B不一定相互独立,
例:抛掷一枚硬币的试验中,事件A=“正面朝上”,事件B=“反面朝上”,
事件A与事件B互斥,但P(AB)=0,P(A)=P(B)=12,
所以不满足相互独立事件的定义,故C错误;
对于D:P(A|B)P(A|B)⋅P(B|A)P(B|A)=P(BA)P(B)⋅P(B)P(AB)⋅P(AB)P(A)⋅P(A)P(BA)=P(AB)P(AB),
P(B|A)P(B|A)⋅P(A|B)P(A|B)=P(AB)P(A)⋅P(A)P(AB)⋅P(AB)P(B)⋅P(B)P(AB)=P(AB)P(AB),
所以P(A|B)P(A|B)⋅P(B|A)P(B|A)与P(B|A)P(B|A)⋅P(A|B)P(A|B)相等,故D正确.
故选:ABD.
(多选)16.已知A,B分别为随机事件A,B的对立事件,P(A)>0,P(B)>0,则下列说法正确的是( )
A.P(B|A)+P(B|A)=P(A)
B.P(AB)≤P(B|A)
C.若A,B独立,则P(A|B)=P(A)
D.若A,B互斥,则P(A|B)+P(B|A)=1
【答案】BC
【解答】解:对于A:P(B|A)+P(B|A)=P(AB)P(A)+P(AB)P(A)=P(A)P(A)=1,故A错误;
对于B:由0<P(A)≤1,故P(B|A)=P(AB)P(A)≥P(AB),故B正确;
对于C:若A,B独立,则P(A|B)=P(AB)P(B)=P(A)P(B)P(B)=P(A),故C正确;
对于D:若A,B互斥,则P(A|B)=P(B|A)=0,即P(A|B)+P(B|A)=0,故D错误.
故选:BC.
(多选)17.下列说法中错误的是( )
A.P(B|A)=P(A|B)
B.P((B∪C)|A)=P(B|A)+P(C|A)
C.P(AB)=P(B|A)•P(A)
D.P(B|A)•P(A)≥P(A)+P(B)
【答案】ABD
【解答】解:对于A:中,P(A|B)=P(AB)P(B),P(B|A)=P(AB)P(A),
而P(A)与P(B)不一定相等,故A错误;
对于B:B,C为互斥事件时成立,故B错误;
对于C:由条件概率的乘法公式可知C正确;
对于D:P(B|A)•P(A)=P(AB)≤P(A)+P(B),故D错误.
故选:ABD.
18.设A,B是一个随机试验中的两个事件,若P(B)=12,P(A|B)=13,P(A∪B)=34,则P(A)= 512 .
【答案】512.
【解答】解:根据题意可知,P(A|B)=P(AB)P(B)=13,将P(B)=12代入可以求得P(AB)=16,
P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(AB)=34,将P(B)=12,P(AB)=16,求得P(A)=512.
故答案为:512.
▉题型3 全概率公式
【知识点的认识】
全概率公式
一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,有
P(B)=i=1n P(Ai)P(B|Ai).
19.跑步运动越来越受大众喜爱.据统计,某校有高一、高二、高三三个年级,这三个年级中喜欢跑步运动的教师分别占该年级教师人数的40%,30%,35%,且这三个年级的教师人数之比为3:3:4,现从这三个年级中随机抽一名教师,则该教师喜欢跑步的概率为( )
A.0.35B.0.32C.0.45D.0.36
【答案】A
【解答】解:设事件A表示“随机抽一名教师喜欢跑步”,事件B1,B2,B3分别表示“抽到的教师来自高一、高二、高三年级”,
因为三个年级的教师人数之比为3:3:4,
所以P(B1)=33+3+4=310,P(B2)=33+3+4=310,P(B3)=43+3+4=410,
因为高一、高二、高三三个年级中喜欢跑步运动的教师分别占该年级教师人数的40%,30%,35%,
所以P(A|B1)=40%=0.4,P(A|B2)=30%=0.3,P(A|B3)=35%=0.35,
所以P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)+P(B3)P(A|B3)
=310×0.4+310×0.3+410×0.35=0.12+0.09+0.14=0.35.
故选:A.
20.某地区举办演唱会时,举办方为防止观众私自携带灯牌等应援物品,使用了安检门进行辅助检测.依照以往数据,任一观众私自携带应援物品的概率为15,若观众确实携带,安检门亮灯提示的概率为45;若观众没有携带,安检门依旧有110的概率因误检其他物品而亮灯提示.若某观众通过安检门时被亮灯提示,则该观众确实私自携带应援物品的概率为( )
A.45B.23C.12D.14
【答案】B
【解答】解:设事件A:该观众私自携带应援物品;事件B:安检门亮灯提示,
则P(A)=15,P(B|A)=45,P(A)=45,P(B|A)=110,
P(B)=P(A)P(B|A)+P(A)P(B|A)=625,
某观众通过安检门时被亮灯提示,则该观众确实私自携带应援物品的概率为P(A|B),
所以P(A|B)=P(AB)P(B)=P(A)P(B|A)P(B)=15×45625=23.
故选:B.
21.已知P(M)=12,P(M|N)=35,P(M|N)=110,则P(N)=( )
A.45B.34C.23D.25
【答案】A
【解答】解:由全概率公式知P(M)=P(N)P(M|N)+P(N)P(M|N)
=P(N)P(M|N)+[1−P(N)]P(M|N)
=35P(N)+110[1−P(N)]
=12P(N)+110=12,
所以P(N)=45.
故选:A.
22.志愿者甲参加第21届文博会的服务工作,甲从住所到文博会选择乘地铁、乘公交车、骑共享单车的概率分别为14,14,12,且乘地铁、乘公交车、骑共享单车按时到达文博会的概率分别为45,34,23.若某一天甲按时到达文博会,则他骑共享单车的概率为( )
A.173240B.93173C.80173D.13
【答案】C
【解答】解:设“甲乘地铁”为事件A,“甲乘公交车”为事件B,“甲骑共享单车”为事件C,“甲按时到达文博会”为事件D,
则P(A)=14,P(B)=14,P(C)=12,P(D|A)=45,P(D|B)=34,P(D|C)=23,
则P(D)=P(A)P(D|A)+P(B)P(D|B)+P(C)•P(D|C)
=14×45+14×34+12×23=173240,
P(CD)=P(C)P(D|C)=13,
所以若某一天甲按时到达文博会,
则他骑共享单车的概率为P(C|D)=P(CD)P(D)=80173.
故选:C.
23.甲、乙、丙三人练习传球,每次传球时,持球者会等可能地传给另外两人中的任意一位,若第一次由甲开始传球,则经过四次传球后,球回到甲手中的概率为( )
A.18B.14C.38D.58
【答案】C
【解答】解:设第n次传球后球在甲手中的概率为P(n),
则P(n+1)=12[1﹣P(n)],
由题意可知,P(1)=0,
所以P(2)=12×(1﹣0)=12,
P(3)=12×(1−12)=14,
P(4)=12×(1−14)=38,
即经过四次传球后,球回到甲手中的概率为38.
故选:C.
24.某公司升级了智能客服系统,当输入的问题表达清晰时,智能客服的回答被采纳的概率为89,当输入的问题表达不清晰时,智能客服的回答被采纳的概率为13.已知输入的问题表达不清晰的概率为14,则智能客服的回答被采纳的概率为( )
A.23B.34C.45D.56
【答案】B
【解答】解:设输入的问题表达清晰为事件A,回答被采纳为事件B,
则P(A)=1−14=34,P(A)=14,
P(B|A)=89,P(B|A)=13,
根据全概率公式,P(B)=P(A)P(B|A)+P(A)P(B|A)
=34×89+14×13=34.
故选:B.
25.甲每个周末都跑步或游泳,每天进行且仅进行其中的一项运动.已知他周六跑步的概率为0.6,且如果周六跑步,则周日游泳的概率为0.7,如果周六游泳,则周日跑步的概率为0.9.若甲某个周日游泳了,则他前一天跑步的概率为( )
A.13B.713C.23D.2123
【答案】D
【解答】解:用事件A,B分别表示“周六跑步”,“周日跑步”,
则A,B分别表示“周六游泳”,“周日游泳”,
周六跑步的概率为0.6,且如果周六跑步,则周日游泳的概率为0.7,如果周六游泳,则周日跑步的概率为0.9.
则P(A)=0.6,P(B|A)=0.7,P(B|A)=0.9,P(A)=0.4,P(B|A)=0.1,
P(B)=P(B|A)P(A)+P(B|A)P(A)=0.7×0.6+0.1×0.4=0.46,
所以P(A|B)=P(AB)P(B)=P(B|A)P(A)P(B)=0.7×.
故选:D.
▉题型4 贝叶斯公式
【知识点的认识】
贝叶斯公式:若事件A1,A2,…,构成一个完备事件组,且都具有正概率,则对任何一个不为零的时间B,都有:
P(Am|B)=P(Am)P(B|Am)i∑P(Ai)P(B|Ai).
【解题方法点拨】
贝叶斯公式和全概率公式的联系:
(1)各原因下条件概率已知,用全概率公式求事件发生概率;
(2)事件已发生,求是某种原因造成的概率,用贝叶斯公式.
26.设某公路上经过的货车与客车的数量之比为2:1,货车中途停车修理的概率为0.02,客车为0.01.今有一辆汽车中途停车修理,则该汽车是货车的概率为( )
A.0.4B.0.6C.0.7D.0.8
【答案】D
【解答】解:设A表示该汽车是货车,B表示该汽车是客车,
则P(A)=23,P(B)=13,
设E表示汽车中途停车修理,
则P(E|A)=0.02,P(E|B)=0.01,
今有一辆汽车中途停车修理,则由贝叶斯公式得该汽车是货车的概率为:
P(A|E)=P(A)P(E|A)P(A)P(E|A)+P(B)P(E|B)=23×0.0223×0.02+13×0.01=0.8.
故选:D.
(多选)27.下列结论正确的是( )
A.P(A)=P(B)P(A|B)+P(B)P(A|B)
B.P(B)=P(A)P(B|A)+P(A)P(B|A)
C.P(A|B)=P(B)P(A|B)P(A)P(B|A)
D.P(A|B)=P(A)P(B|A)P(A)P(B|A)+P(A)P(B|A)
【答案】AD
【解答】解:对于A,由全概率公式得P(A)=P(B)P(A|B)+P(B)P(A|B),故A正确;
对于B,由全概率公式得P(B)=P(A)P(B|A)+P(A)P(B|A),故B错误;
对于C,由条件概率得P(A|B)=P(AB)P(B)≠P(B)P(A|B)P(A)P(B|A),故C错误;
对于D,由贝叶斯公式得P(A|B)=P(A)P(B|A)P(A)P(B|A)+P(A)P(B|A),故D正确.
故选:AD.
(多选)28.英国数学家贝叶斯在概率论研究方面成就显著,根据贝叶斯统计理论,随机事件A、B存在如下关系,P(A|B)=P(A)P(B|A)P(B).某高校有甲、乙两家餐厅,王同学第一天去甲、乙两家餐厅就餐的概率分别为0.4和0.6,如果他第一天去甲餐厅,那么第二天去甲餐厅的概率为0.6;如果第一天去乙餐厅,那么第二天去甲餐厅的概率为0.5,则王同学( )
A.第二天去甲餐厅的概率为0.54
B.第二天去乙餐厅的概率为0.44
C.第二天去了甲餐厅,则第一天去乙餐厅的概率为59
D.第二天去了乙餐厅,则第一天去甲餐厅的概率为49
【答案】AC
【解答】解:设A1为第一天去甲餐厅,A2为第二天去甲餐厅,B1为第一天去乙餐厅,B2为第二天去乙餐厅,
所以P(A1)=0.4,P(B1)=0.6,P(A2|A1)=0.6,P(A2|B1)=0.5,
因为P(A2|A1)=P(A2)P(A1|A2)P(A1)=0.6,P(A2|B1)=P(A2)P(B1|A2)P(B1)=0.5,
所以,P(A2)P(A1|A2)=0.24,P(A2)P(B1|A2)=0.3,
所以有P(A2)=P(A1)P(A2|A1)+P(B1)P(A2|B1)=0.4×0.6+0.6×0.5=0.54,故选项A正确;
∵第二天去甲餐厅A2与第二天去乙餐厅B2为对立事件,∴P(B2)=1﹣P(A2)=0.46,故选项B不正确;
因为P(B1|A2)=0.3P(A2)=59,故选项C正确;
P(A1|B2)=P(A1)P(B2|A1)P(B2)=P(A1)[1−P(A2|A1)]P(B2)=0.4×(1−0.6)0.46=823,故选项D不正确,
故选:AC.
(多选)29.若某市场销售的某种产品中,甲品牌、乙品牌的市场占有比例为2:8,优质品率分别为40%、90%,在该市场中任意买一件这种产品,则下列结论中正确的有( )
A.买到的是甲品牌产品的概率为0.2
B.若已知买到的产品是乙品牌,则这件产品是优质品的概率是0.9
C.买到的是优质品的概率为0.8
D.若已知买到的是优质品,则这件产品是甲品牌的概率是0.5
【答案】ABC
【解答】解:因为甲、乙品牌的市场占有比例为2:8,
所以买到的是甲品牌的概率为0.2,故A正确;
因为乙品牌的优质品率为90%,
所以若已知买到的产品是乙品牌,
则这件产品是优质品的概率为0.9,故B正确;
设买到的产品为甲品牌为事件A1,
买到的产品为乙品牌为事件A2,优质品为事件B,
则P(B)=P(B|A1)P(A1)+P(B|A2)P(A2)=0.2×0.4+0.8×0.9=0.8,故C正确;
P(A1|B)=P(B|A1)P(A1)P(B)=0.4×,故D错误.
故选:ABC.
30.某人从甲地到乙地,乘火车、轮船、飞机的概率分别为0.2,0.4,0.4,乘火车迟到的概率为0.4,乘轮船迟到的概率为0.3,乘飞机迟到的概率为0.5,则这个人迟到的概率是 0.4 ;如果这个人迟到了,他乘船迟到的概率是 0.3 .
【答案】0.4;0.3
【解答】解:设事件A表示“乘火车”,事件B表示“乘轮船”,事件C表示“乘飞机”,事件D表示“迟到”,
则P(A)=0.2,P(D|A)=0.4,P(B)=0.4,P(D|B)=0.3,P(C)=0.4,P(D|C)=0.5,
D=(D∩A)∪(D∩B)∪(D∩C),
由全概率公式得:P(D)=P(A)P(D|A)+P(B)P(D|B)+P(C)P(D|C)=0.2×0.4+0.4×0.3+0.4×0.5=0.4,
如果这个人迟到了,由贝叶斯公式得到他乘船迟到的概率为:
P(B|D)=P(D∩B)P(D)=P(B)P(D|B)P(D)=0.4×,
故答案为:0.4;0.3.
31.一学生接连参加同一课程的两次考试,第一次及格的概率为p,若第一次及格则第二次及格的概率也为p;若第一次不及格则第二次及格的概率为p2.若已知他第二次已经及格,则他第一次及格的概率为 2p1+p .
【答案】2p1+p
【解答】解:设“该学生第i次及格”为事件Ai,i=1,2,显然A1,A2为样本空间的一个完备事件组,且已知P(A1)=p,P(A2|A1)=p,P(A1)=1﹣p,P(A2|A1)=p2.
由全概率公式得,P(A2)=P(A1)P(A2|A1)+P(A1)P(A2|A1)=p2(1+p).
由贝叶斯公式得,P(A1|A2)=P(A1)P(A2|A1)P(A2)=2p1+p.
故答案为:2p1+p.
32.假设在数字通信中传送信号0与1的概率为0.8和0.2.由于随机干扰,当传送信号0时,接收到信号为0的概率为0.8,当传送信号1时,接收到信号为1的概率为0.9.求:
(1)当接收到信号0时传送的信号是0的概率;
(2)在信息传送过程中,当第一个人接收到信息后,将信息发送给第二个人,这样依次传递下去,在n次传递中,0出现的次数为X,求E(X).
【答案】(1)3233;
(2)E(X)=0.66n.
【解答】解:(1)记A0=“传送信号0”,A1=“传送信号1”,B=“接收信号0”.
可知P(A0)=0.8,P(A1)=0.2,P(B|A0)=0.8,P(B|A1)=0.1,
由贝叶斯公式得所求的概率为:
P(A0|B)=P(A0)P(B|A0)P(A0)P(B|A0)+P(A1)P(B|A1)=0.8×0.80.8×0.8+0.2×0.1=3233,
即当接收到信号0时传送的信号是0的概率为3233.
(2)在一次传送中,接收到0的概率为P=P(A0)P(B|A0)+P(A1)P(B|A1)=0.8×0.8+0.2×0.1=0.66,
每次传送都有相同的传送概率和接收概率,则有X∼B(n,0.66),
所以E(X)=0.66n.题型1 求解条件概率
题型2 条件概率乘法公式及应用
题型3 全概率公式
题型4 贝叶斯公式
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