高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册7.1 条件概率与全概率公式教案及反思

这是一份高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册7.1 条件概率与全概率公式教案及反思，共10页。教案主要包含了典例解析等内容，欢迎下载使用。

教学设计

课题
全概率公式
教学目标
知识目标
结合古典概型,了解利用概率的加法公式和乘法公式推导出全概率公式的过程.
能力目标
理解全概率公式的形式并会利用全概率公式计算概率；了解贝叶斯公式以及公式的简单应用.
情感目标
通过学习，增强逻辑，提升对数学学习的兴趣，增强自主学习、自主探究的意识.
教学重点
会用全概率公式计算概率.
教学难点
理解全概率公式
教学准备
教师准备：多媒体课件、教材习题
学生准备：教材习题、错题本
教学过程
问题导学
在上节计算按对银行储蓄卡密码的概率时，我们首先把一个复杂事件表示为一些简单事件运算的结果，然后利用概率的加法公式和乘法公式求其概率，下面我们再看一个求复杂事件概率的问题.
新知探究
问题1.从有 a 个红球和b个蓝球的袋子中,每次随机摸出1个球,摸出的球不再放回.显然,第1次摸到红球的概率为aa+b.那么第2次摸到红球的概率是多大？如何计算这个概率呢？
用 Ri表示事件“第i次摸到红球”,Bi表示事件“第i次摸到蓝球”,i=1,2.事件R2可按第1次可能的摸球结果(红球或蓝球)表示为两个互斥事件的并,即R2=R1R2UB1R2.利用概率的加法公式和乘法公式,得P(R2)=P(R1R2∪B1R2)=P(R1R2)+P(B1R2)=P(R1)P(R2|R1)+P(B1)P(R2|B1)=aa+b×a-1a+b-1+ba+b×aa+b-1=aa+b
P(R2|R1)
P(B2|R1)
P(R2|B1)
P(B2|B1)
按照某种标准,将一个复杂事件表示为两个互斥事件的并,再由概率的加法公式和乘法公式求得这个复杂事件的概率。
一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件，A1∪A2∪…∪An＝Ω，
且P(Ai)＞0，i＝1,2，…，n，则对任意的事件B⊆Ω，有
我们称上面的公式为全概率公式．
P(B)=eq \(∑,\s\up16(n),\s\d14(i＝1))P(Ai)P(B|Ai)
三、典例解析
例1. 某学校有A,B两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用餐.如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6；如果第1天去B餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.8.计算王同学第2天去A餐厅用餐的概率.
分析：第2天去哪家餐厅用餐的概率受第1天在哪家餐厅用餐的影响,可根据第1天可能去的餐厅,将样本空间表示为“第1天去A餐厅”和“第1天去B餐厅”两个互斥事件的并,利用全概率公式求解。
解：设A1=“第1天去A餐厅用餐”, B1=“第1天去B餐厅用餐”,
A2=“第2天去A餐厅用餐”,则Ω=A1∪B1,且A1与B1互斥,根据题意得
P(A1)=P(B1)=0.5, P(A2|A1)=0.6, P(A2|B1)=0.8,
由全概率公式,得
P(A2)= P(A1) P(A2|A1)+ P(B1) P(A2|B1)=0.5×0.6+0.5×0.8=0.7
因此,王同学第2天去A餐厅用餐得概率为0.7.
对全概率公式的理解
某一事件A的发生可能有各种的原因，如果A是由原因Bi (i＝1,2，…，n) 所引起，则A发生的概率是P(ABi)＝P(Bi)P(A |Bi)，每一原因都可能导致A发生，故A发生的概率是各原因引起A发生概率的总和，即全概率公式. 由此可以形象地把全概率公式看成为“由原因推结果”，每个原因对结果的发生有一定的“作用”，即结果发生的可能性与各种原因的“作用”大小有关．
例2:有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.已知第1,2,3台车床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.
(1)任取一个零件,计算它是次品的概率；
(2)如果取到的零件是次品,计算它是第i(i=1,2,3)台车床加工的概率.
分析:取到的零件可能来自第1台车床,也可能来自第2台或第3台车床,有3种可能.设B=“任取一零件为次品”,Ai=“零件为第i台车床加工”(i=1,2,3),如图所示,可将事件B表示为3个两两互斥事件的并,利用全概率公式可以计算出事件B的概率.
解：设B=“任取一个零件为次品”,
Ai=“零件为第i台车床加工”(i=1,2,3),
则Ω=A1∪A2∪A3,且A1,A2,A3两两互斥,根据题意得
P(A1)=0.25, P(A2)=0.3, P(A3)=0.45,P(B|A1)=0.06, P(B|A2)= P(B|A3)=0.05.
(1)由全概率公式,得
P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+ P(A3)P(B|A3) =0.25×0.06+0.3×0.05+0.45×0.05=0.0525
(2)“如果取到得零件是次品,计算它是第i(i =1,2,3)台车床加工的概率”,
就是计算在B发生的条件下,事件Ai发生的概率.
P(A1|B)=P(A1B)P(B)= P(A1)P(B|A1)P (B)=0.25×
同理可得P(A2|B)=27； P(A3|B)=37
问题2：例5中P(Ai), P(Ai|B)得实际意义是什么？
?(??)是试验之前就已知的概率,它是第?台车床加工的零件所占的比例,称为先验概率。当已知抽到的零件是次品(?发生),?(??|?)是这件次品来自第?台车床加工的可能性大小,通常称为后验概率。
如果对加工的次品,要求操作员承担相应的责任,
那么 27,27, 37就分别是第?,?,?台车床操作员应承担的份额。
*贝叶斯公式：
例6:在数字通信中,信号是由数字0和1组成的序列。由于随机因素的干扰,发送的信号0或1有可能被错误地接收为1或0.已知发送信号0时,接收为0和1的概率分别为0.9和0.1；发送信号1时,接收为1和0的概率分别为0.95和0.05.假设发送信号0和1是等可能的.
(1)分别求接收的信号为0和1的概率；
*(2)已知接收的信号为0,求发送的信号是1的概率.
分析:设A=“发送的信号为0”,B=“接收到的信号为0”.为便于求解,我们可将目中所包含的各种信息用图直观表示。
发送0(A)
发送1(A)
接收0(B)
接收1(B)
PB|A=0.9
PB|A=0.1
PB|A=0.95
PB|A=0.05
解：设A=“发送的信号为0”，B=“接收到的信号为0”，则A=“发送的信号为1”， B=“接收到的信号为1”.由题意得
(1)P(B)=P(A)P(B||A)+P(A)P(B|A)=0.5×0.9+0.5×0.05=0.475;
P(B)=1-P(B)=1-0.475=0.525.
P(A)=P(A)=0.5,P(B|A)=0.9,P(B|A)=0.1,
P(B|A)=0.05,P(B|A)=0.95.
(2)P(A|B)=P(A)P(B|A)P(B)=0.5×5-
若随机试验可以看成分两个阶段进行，且第一阶段的各试验结果具体结果怎样未知，那么：1如果要求的是第二阶段某一个结果发生的概率，则用全概率公式；2如果第二个阶段的某一个结果是已知的，要求的是此结果为第一阶段某一个结果所引起的概率，一般用贝叶斯公式，类似于求条件概率. 熟记这个特征，在遇到相关的题目时，可以准确地选择方法进行计算，保证解题的正确高效.
跟踪训练1．某人去某地参加会议，他乘火车、轮船、汽车或飞机的概率分别为0.2,0.1,0.3,0.4.如果他乘火车、轮船、汽车去，迟到的概率分别为eq \f(1,3)，eq \f(1,12)和eq \f(1,4)，乘飞机不会迟到．结果他迟到了，求他乘汽车去的概率．
[解] 设A＝“迟到”，B1＝“乘火车”，B2＝“乘轮船”，
B3＝“乘汽车”，B4＝“乘飞机”，
根据题意，有P(B1)＝0.2，P(B2)＝0.1，P(B3)＝0.3，P(B4)＝0.4，
P(A|B1)＝eq \f(1,3)，P(A|B2)＝eq \f(1,12)，P(A|B3)＝eq \f(1,4)，P(A|B4)＝0，
由贝叶斯公式，有P(B3|A)＝eq \f(PA|B3PB3,\i\su(i＝1,4,P)A|BiPBi)＝eq \f(\f(1,4)×0.3,\f(1,3)×0.2＋\f(1,12)×0.1＋\f(1,4)×0.3＋0×0.4)
＝eq \f(0.075,0.15)＝0.5.
两个公式综合应用：
例7.同一种产品由甲、乙、丙三个厂供应．由长期的经验知，三家的正品率分别为0.95，0.90，0.80，三家产品数按2∶3∶5的比例混合在一起．
(1)从中任取一件，求此产品为正品的概率；
(2)现取到一件产品为正品，问它是由甲、乙、丙三个厂中哪个厂生产的可能性大？
解 设事件A表示“取到的产品为正品”，B1，B2，B3分别表示“产品由甲、乙、丙厂生产”，
由已知P(B1)＝0.2，P(B2)＝0.3，P(B3)＝0.5，
P(A|B1)＝0.95，P(A|B2)＝0.9，P(A|B3)＝0.8，
(1)由全概率公式得：
P(A)＝eq \(∑,\s\up10(3),\s\d10(i＝1))P(Bi)P(A|Bi)
＝0.2×0.95＋0.3×0.9＋0.5×0.8＝0.86，
(2)由贝叶斯公式得
P(B1|A)＝eq \f(P（B1）P（A|B1）,P（A）)＝eq \f(0.2×0.95,0.86)≈0.220 9，
P(B2|A)＝eq \f(P（B2）P（A|B2）,P（A）)＝eq \f(0.3×0.9,0.86)≈0.314 0，
P(B3|A)＝eq \f(P（B3）P（A|B3）,P（A）)＝eq \f(0.5×0.8,0.86)≈0.465 1，
由以上3个数作比较，可知这件产品由丙厂生产的可能性最大，由甲厂生产的可能性最小．
规律方法 P(Ai)(i＝1，2，…，n)是在没有进一步信息(不知道事件B是否发生)的情况下，人们对诸事件发生可能性大小的认识，当有了新的信息(知道B发生)，人们对诸事件发生可能性大小P(Ai|B)有了新的估计，贝叶斯公式从数量上刻画了这种变化．
跟踪训练2. 一位教授去参加学术会议，他乘坐飞机、动车和非机动车的概率分别为0.2，0.5，0.3，现在知道他乘坐飞机、动车和非机动车迟到的概率分别为eq \f(1,3)，eq \f(1,4)，eq \f(1,12).
(1)求这位教授迟到的概率；
(2)现在已经知道他迟到了，求他乘坐的是飞机的概率．
解 设A＝“迟到”；B1＝“乘飞机”；B2＝“乘动车”；B3＝“乘非机动车”．
(1)所求概率为P(A)，由全概率公式得：
P(A)＝P(A|B1)P(B1)＋P(A|B2)P(B2)＋P(A|B3)P(B3)＝eq \f(1,3)×eq \f(1,5)＋eq \f(1,4)×eq \f(1,2)＋eq \f(1,12)×eq \f(3,10)＝eq \f(13,60).
(2)所求概率为P(B1|A)，由贝叶斯公式得：
P(B1|A)＝eq \f(P（AB1）,P（A）)＝eq \f(P（A|B1）P（B1）,P（A）)＝eq \f(\f(1,3)×\f(1,5),\f(13,60))＝eq \f(4,13).
课后作业
三、达标检测
1.某考生回答一道四选一的考题，假设他知道正确答案的概率为0.5，知道正确答案时，答对的概率为100%，而不知道正确答案时猜对的概率为0.25，那么他答对题目的概率为 ( )
C.0.5D.0
【解析】选A.用A表示事件“考生答对了”，用B表示“考生知道正确答案”，用表示“考生不知道正确答案”，则P(B)=0.5，P()=0.5，P(A|B)=100%，
P(A|)=0.25，则P(A)=P(AB)+P(A)
=P(A|B)P(B)+P(A|)P()
=1×0.5+0.25×0.5=0.625.
2.某小组有20名射手，其中1，2，3，4级射手分别为2，6，9，3名.又若选1，2，3，4级射手参加比赛，则在比赛中射中目标的概率分别为0.85，0.64，0.45，0.32，今随机选一人参加比赛，则该小组比赛中射中目标的概率为________.
【解析】设B表示“该小组比赛中射中目标”，
Ai(i=1，2，3，4)表示“选i级射手参加比赛”，
则P(B)= P(Ai)P(B|Ai)= 220×0.85+ 620 ×0.64+ 920×0.45+ 320×0.32=0.527 5.
答案：0.527 5
3.两批相同的产品各有12件和10件，每批产品中各有1件废品，现在先从第1批产品中任取1件放入第2批中，然后从第2批中任取1件，则取到废品的概率为________.
【解析】设A表示“取到废品”，B表示“从第1批中取到废品”，有P(B)= eq \f(1,12)，P(A|B)= 211 ，P(A| )= 111
所以P(A)=P(B)P(A|B)+P( )P(A| )
4．有一批同一型号的产品，已知其中由一厂生产的占 30%, 二厂生产的占 50% , 三厂生产的占 20%, 又知这三个厂的产品次品率分别为2% , 1%, 1%，问从这批产品中任取一件是次品的概率是多少？
[解] 设事件 B 为“任取一件为次品”，事件111 ，Ai为“任取一件为i厂的产品”，i＝1,2,3.A1∪A2∪A3＝Ω，AiAj＝∅，i，j＝1,2,3.
由全概率公式得
P(B)＝P(A1)P(B|A1)＋P(A2)P(B|A2)＋P(A3)P(B|A3)．
P(A1)＝0.3，P(A2)＝0.5，P(A3)＝0.2，
P(B|A1)＝0.02，P(B|A2)＝0.01，P(B|A3)＝0.01，
故P(B)＝P(A1)P(B|A1)＋P(A2)P(B|A2)＋P(A3)·P(B|A3)
＝0.02×0.3＋0.01×0.5＋0.01×0.2＝0.013.
5.某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件制造厂提供的，根据以往的记录有以下的数据：
元件制造厂
次品率
提供元件的份额
1
0.02
0.15
2
0.01
0.80
3
0.03
0.05
设这三家工厂的产品在仓库中是均匀混合的且不区别标志.
(1)在仓库中随机地取一只元件，求它是次品的概率；
(2)在仓库中随机地取一只元件，若已知取到的是次品，为分析此次品出自何厂，求此次品出自三家工厂生产的概率分别是多少？
【解析】设A表示“取到的是一只次品”，Bi(i=1，2，3)表示
“所取到的产品是由第i家工厂提供的”.则B1，B2，B3是样本空间的
一个划分，且P(B1)=0.15，P(B2)=0.80，P(B3)=0.05，
P(A|B1)=0.02，P(A|B2)=0.01，P(A|B3)=0.03.
由全概率公式得P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+P(A|B3)P(B3)=0.012 5.
(2)该元件来自制造厂1的概率为：
P(B1|A) =PA|B1PB1PA=0.02× 5=0.24,

该元件来自制造厂2的概率为：
P(B2|A)= PA|B2PB2PA=0.01× 5=0.64.
该元件来自制造厂3的概率为：
P(B3|A)= PA|B3PB3PA=0.03× 5=0.12.
板书设计
条件概率P(B|A)＝eq \f(PAB,PA)―→乘法定理
全概率公式 P(AB)＝P(A)P(B|A)
P(A)＝P(B1)P(A|B1)＋P(B2)P(A|B2)＋…＋P(Bn)P(A|Bn)
贝叶斯公式
P(Bi|A)＝eq \f(PBiPA|Bi,\i\su(k＝1,n,P)BkPA|Bk)，i＝1,2，…，n.
教学反思
本节课需要学生探究的内容比较多，由于学生的数学基础比较薄弱，所以在教学过程中教师不仅要耐心的指导，还要努力创设一个轻松和谐的课堂氛围，让每个学生都能大胆的说出自己的想法，保证每个学生都能学有所得。为了让每个学生在课上都能有话说，还需要学生做到课前预习，并且教师要给学生提出明确的预习目标。进一步发展学生直观想象、数学抽象、逻辑推理和数学运算的核心素养。