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【同步学案】苏教版(2019) 高中数学 第15章概率学案含解析
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第2课时 独立事件
学 习 任 务
核 心 素 养
1.了解两个事件相互独立的概念,会判断两个事件是否为相互独立事件.(难点)
2.掌握相互独立事件同时发生的概率的计算公式,并能利用该公式计算相关问题的概率.(重点)
3.了解互斥事件与相互独立事件的联系与区别,综合利用事件的互斥性与独立性求解综合问题.(易错点)
1.借助两个事件相互独立的概念,提升数学抽象的核心素养.
2.通过具体的实际问题的研究,培养数学建模的核心素养.
五一劳动节学校放假三天,甲、乙两名同学都打算去敬老院做志愿者,甲同学准备在三天中随机选一天,乙同学准备在前两天中随机选一天.记事件A:甲选的是第一天,B:乙选的是第一天.
(1)直觉上,你觉得A事件是否发生会影响B事件发生的概率吗?
(2)求出P(A),P(B),P(AB)的值,观察这三个值之间的关系.
知识点1 相互独立事件的概念
一般地,如果事件A是否发生不影响事件B发生的概率,那么称A,B为相互独立事件.
1.一个口袋中装有2个白球和3个黑球,下列各选项中的两个事件,属于相互独立事件的是( )
A.第一次摸出的是白球与第一次摸出的是黑球
B.摸出后放回,第一次摸出的是白球与第二次摸出的是黑球
C.摸出后不放回,第一次摸出的是白球与第二次摸出的是黑球
D.一次摸两个球,共摸两次,第一次摸出颜色相同的球与第一次摸出颜色不同的球
B [选项A,第一次摸出的是白球与第一次摸出的是黑球,属于对立事件;选项B,摸出后放回,第一次摸出的是白球与第二次摸出的是黑球,两者不受彼此影响,属于相互独立事件;选项C,摸出后不放回,第一次摸出的是白球与第二次摸出的是黑球,第二次受第一次的影响,不属于相互独立事件;选项D,一次摸两个球,共摸两次,第一次摸出颜色相同的球与第一次摸出颜色不同的球,属于对立事件.故选B.]
知识点2 相互独立事件的概率计算
(1)两个事件A,B相互独立的充要条件是P(AB)=P(A)P(B).
(2)若事件A1,A2,…,An相互独立,那么这n个事件同时发生的概率P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An).
2.已知A,B是相互独立事件,且P(A)=,P(B)=,则P(AB)=________.
[由题意可知P(AB)=P(A)P(B)=×=.]
知识点3 相互独立事件的性质
如果事件A与B相互独立,那么A与,与B,与也相互独立.
(1)不可能事件与任何一个事件相互独立吗?
(2)必然事件与任何一个事件相互独立吗?
[提示] (1)相互独立.不可能事件的发生与任何一个事件的发生没有影响.
(2)相互独立.必然事件的发生与任何一个事件的发生没有影响.
3.思考辨析(正确的画“√”,错误的画“×”)
(1)对事件A和B,若P(AB)=P(A)P(B),则事件A与B相互独立. ( )
(2)若事件A,B相互独立,则P( )=P()·P(). ( )
(3)如果事件A与B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B). ( )
(4)若事件A与B相互独立,则B与相互独立. ( )
[提示] 若P(AB)=P(A)P(B),则P(A∩B)=P(A)·P(B),故A,B相互独立,所以(1)正确;若事件A,B相互独立,则,也相互独立,故(2)正确;若事件A,B相互独立,则A发生与否不影响B的发生,故(3)正确;(4)B与相互对立,不是相互独立,故(4)错误.
[答案] (1)√ (2)√ (3)√ (4)×
类型1 相互独立事件的判断
【例1】 判断下列各对事件是否是相互独立事件.
(1)甲组3名男生,2名女生,乙组2名男生,3名女生,现从甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1名男生”与“从乙组中选出1名女生”;
(2)容器内盛有5个白乒乓球和3个黄乒乓球,“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”与“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的还是白球”;
(3)掷一颗骰子一次,“出现偶数点”与“出现3点或6点”.
[解] (1)“从甲组中选出1名男生”这一事件是否发生,对“从乙组中选出1名女生”这一事件发生的概率没有影响,所以它们是相互独立事件.
(2)“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”的概率为,若这一事件发生了,则“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的仍是白球”的概率为;若前一事件没有发生,则后一事件发生的概率为,可见,前一事件是否发生,对后一事件发生的概率有影响,所以二者不是相互独立事件.
(3)记A:出现偶数点,B:出现3点或6点,则
Ω={1,2,3,4,5,6},A={2,4,6},B={3,6},AB={6},
∴P(A)==,P(B)==,P(AB)=.
∴P(AB)=P(A)·P(B),∴事件A与B相互独立.
判断事件是否相互独立的方法
(1)定义法:事件A,B相互独立⇔P(AB)=P(A)P(B).
(2)由事件本身的性质直接判定两个事件发生是否相互影响.
[跟进训练]
1.同时掷两颗质地均匀的骰子,令A={第一颗骰子出现奇数点},令B={第二颗骰子出现偶数点},判断事件A与B是否相互独立.
[解] 样本空间
Ω={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6),(4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(4,6),(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6),(6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)},
A={第一颗骰子出现1,3,5点}
={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6),(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6)},
B={第二颗骰子出现2,4,6点}
={(1,2),(1,4),(1,6),(2,2),(2,4),(2,6),(3,2),(3,4),(3,6),(4,2),(4,4),(4,6),(5,2),(5,4),(5,6),(6,2),(6,4),(6,6)}.
AB={(1,2),(1,4),(1,6),(3,2),(3,4),(3,6),(5,2),(5,4),(5,6)},
∴P(A)=,P(B)=,P(AB)=,
∴P(AB)=P(A)P(B),∴事件A,B相互独立.
类型2 相互独立事件发生的概率
【例2】 面对某种病毒,各国医疗科研机构都在研究疫苗,现有A,B,C三个独立的研究机构在一定的时期内能研制出疫苗的概率分别是,,.求:
(1)他们都研制出疫苗的概率;
(2)他们都失败的概率;
(3)他们能够研制出疫苗的概率.
[解] 令事件A,B,C分别表示A,B,C三个独立的研究机构在一定时期内成功研制出该疫苗,依题意可知,事件A,B,C相互独立,且P(A)=,P(B)=,P(C)=.
(1)他们都研制出疫苗,即事件ABC同时发生,故
P(ABC)=P(A)P(B)P(C)=××=.
(2)他们都失败即事件同时发生.
故P()=P()P()P()
=(1-P(A))(1-P(B))(1-P(C))
=
=××=.
(3)“他们能研制出疫苗”的对立事件为“他们都失败”,结合对立事件间的概率关系可得所求事件的概率
P=1-P()=1-=.
1.求相互独立事件同时发生的概率的步骤
(1)首先确定各事件之间是相互独立的;
(2)确定这些事件可以同时发生;
(3)求出每个事件的概率,再求积.
2.使用相互独立事件同时发生的概率计算公式时,要掌握公式的适用条件,即各个事件是相互独立的,而且它们能同时发生.
[跟进训练]
2.一个袋子中有3个白球,2个红球,每次从中任取2个球,取出后再放回,求:
(1)第1次取出的2个球都是白球,第2次取出的2个球都是红球的概率;
(2)第1次取出的2个球中1个是白球、1个是红球,第2次取出的2个球都是白球的概率.
[解] 记“第1次取出的2个球都是白球”的事件为A,“第2次取出的2个球都是红球”的事件为B,“第1次取出的2个球中1个是白球、1个是红球”的事件为C,很明显,由于每次取出后再放回,A,B,C都是相互独立事件.
记3个白球分别为白1,白2,白3,2个红球为红1,红2,从5个球中一次取2个球的取法有(白1,白2),(白1,白3),(白1,红1),(白1,红2),(白2,白3),(白2,红1),(白2,红2),(白3,红1),(白3,红2),(红1,红2)共10种.其中2个球都是白球有3种,2个球都是红球有1种,1个白球,1个红球有6种.
(1)P(AB)=P(A)P(B)=×=.
故第1次取出的2个球都是白球,第2次取出的2个球都是红球的概率是.
(2)P(CA)=P(C)P(A)=×=.
故第1次取出的2个球中1个是白球、1个是红球,第2次取出的2个球都是白球的概率是.
类型3 事件的相互独立性与互斥性
【例3】 红队队员甲、乙、丙与蓝队队员A,B,C进行围棋比赛,甲对A、乙对B、丙对C各一盘.已知甲胜A、乙胜B、丙胜C的概率分别为0.6,0.5,0.5.假设各盘比赛结果相互独立.求:
(1)红队中有且只有一名队员获胜的概率;
(2)求红队至少两名队员获胜的概率.
弄清事件“红队有且只有一名队员获胜”与事件“红队至少两名队员获胜”是由哪些基本事件组成的,及这些事件间的关系,然后选择相应概率公式求值.
[解] 设甲胜A的事件为D,乙胜B的事件为E,丙胜C的事件为F,则,,分别表示甲不胜A、乙不胜B、丙不胜C的事件.
因为P(D)=0.6,P(E)=0.5,P(F)=0.5,
由对立事件的概率公式知P()=0.4,P()=0.5,P()=0.5.
(1)红队有且只有一名队员获胜的事件有D , E , F,以上三个事件彼此互斥且独立.
所以红队有且只有一名队员获胜的概率为
P1=P(D +E+ F)=P(D )+P( E )+P( F)=0.6×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5=0.35.
(2)法一:红队至少两人获胜的事件有:DE ,DF,EF,DEF.
由于以上四个事件两两互斥且各盘比赛的结果相互独立,
因此红队至少两人获胜的概率为
P=P(DE )+P(D F)+P(EF)+P(DEF)
=0.6×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5=0.55.
法二:“红队至少两人获胜”与“红队最多一人获胜”为对立事件,而红队都不获胜为事件,且P()=0.4×0.5×0.5=0.1.
∴红队至少两人获胜的概率为
P2=1-P1-P()=1-0.35-0.1=0.55.
求复杂事件的概率一般可分三步进行
(1)列出题中涉及的各个事件,并用适当的符号表示它们;
(2)理清各事件之间的关系,恰当地用事件间的“并”“交”表示所求事件;
(3)根据事件之间的关系准确地运用概率公式进行计算.
[跟进训练]
3.某田径队有三名短跑运动员,根据平时训练情况统计甲、乙、丙三人100米跑(互不影响)的成绩在13 s内(称为合格)的概率分别为,,,若对这三名短跑运动员的100米跑的成绩进行一次检测,则求:
(1)三人都合格的概率;
(2)三人都不合格的概率;
(3)出现几人合格的概率最大.
[解] 记甲、乙、丙三人100米跑成绩合格分别为事件A,B,C,显然事件A,B,C相互独立,则P(A)=,P(B)=,P(C)=.
设恰有k人合格的概率为Pk(k=0,1,2,3).
(1)三人都合格的概率:
P3=(ABC)=P(A)P(B)P(C)=××=.
(2)三人都不合格的概率:P0=( )=P()·P()·P()=××=.
(3)恰有两人合格的概率:
P2=P(AB)+P(AC)+P(BC)
=××+××+××=.
恰有一人合格的概率:
P1=1-P0-P2-P3=1---==.
综合(1)(2)可知P1最大.
所以出现恰有一人合格的概率最大.
1.抛掷3枚质地均匀的硬币,A={既有正面向上又有反面向上},B={至多有一个反面向上},则A与B的关系是( )
A.互斥事件 B.对立事件
C.相互独立事件 D.不相互独立事件
C [由于事件A的发生与否对于事件B的发生不产生影响,则事件A与事件B相互独立,故选C.]
2.若P(AB)=,P()=,P(B)=,则事件A与B的关系是( )
A.事件A与B互斥 B.事件A与B互为对立
C.事件A与B相互独立 D.事件A与B互斥又独立
C [因为P(A)=1-P()=1-=,所以P(AB)=P(A)·P(B)=≠0,所以事件A与B相互独立,不是互斥、对立事件.故选C.]
3.甲、乙、丙三人独立地去译一个密码,译出的概率分别是,,,则此密码能被译出的概率是( )
A. B. C. D.
C [用事件A,B,C分别表示甲、乙、丙能译出密码,则P(A)=,P(B)=,P(C)=,所以P()=P()·P()·P()=××=,所以此密码能被译出的概率为1-=.故选C.]
4.甲、乙两人投球命中率分别为,,则甲、乙两人各投一次,恰好命中一次的概率为________.
[事件“甲投球一次命中”记为A,“乙投球一次命中”记为B,“甲、乙两人各投一次恰好命中一次”记为事件C,则C=A∪B且A与B互斥,P(C)=P(A∪B)=P(A)P()+P()P(B)=×+×==.]
5.甲、乙、丙三人将参加某项测试,他们能达标的概率分别是0.8,0.6,0.5,则三人都达标的概率是________,三人中至少有一人达标的概率是________.
0.24 0.96 [三人都达标的概率为0.8×0.6×0.5=0.24.
三人都不达标的概率为(1-0.8)×(1-0.6)×(1-0.5)=0.2×0.4×0.5=0.04.
三人中至少有一人达标的概率为1-0.04=0.96.]
回顾本节知识,自我完成以下问题:
1.你能归纳出相互独立事件与互斥事件的区别吗?
[提示] 相互独立事件与互斥事件的区别
相互独立事件
互斥事件
条件
事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响
不可能同时发生的两个事件
符号
相互独立事件A,B同时发生,记作:AB
互斥事件A,B中有一个发生,记作:A∪B(或A+B)
计算公式
P(AB)=P(A)·P(B)
P(A∪B)=P(A)+P(B)
2.你能归纳一下求复杂事件概率的步骤吗?
[提示] (1)列出题中涉及的各种事件,并用适当的符号表示;
(2)理清事件之间的关系(两事件是互斥、对立,还是相互独立),列出关系式;
(3)根据事件之间的关系准确选取概率公式进行计算;
(4)当直接计算符合条件的事件的概率较复杂时,可先间接地计算对立事件的概率,再求出符合条件的事件的概率.
第2课时 独立事件
学 习 任 务
核 心 素 养
1.了解两个事件相互独立的概念,会判断两个事件是否为相互独立事件.(难点)
2.掌握相互独立事件同时发生的概率的计算公式,并能利用该公式计算相关问题的概率.(重点)
3.了解互斥事件与相互独立事件的联系与区别,综合利用事件的互斥性与独立性求解综合问题.(易错点)
1.借助两个事件相互独立的概念,提升数学抽象的核心素养.
2.通过具体的实际问题的研究,培养数学建模的核心素养.
五一劳动节学校放假三天,甲、乙两名同学都打算去敬老院做志愿者,甲同学准备在三天中随机选一天,乙同学准备在前两天中随机选一天.记事件A:甲选的是第一天,B:乙选的是第一天.
(1)直觉上,你觉得A事件是否发生会影响B事件发生的概率吗?
(2)求出P(A),P(B),P(AB)的值,观察这三个值之间的关系.
知识点1 相互独立事件的概念
一般地,如果事件A是否发生不影响事件B发生的概率,那么称A,B为相互独立事件.
1.一个口袋中装有2个白球和3个黑球,下列各选项中的两个事件,属于相互独立事件的是( )
A.第一次摸出的是白球与第一次摸出的是黑球
B.摸出后放回,第一次摸出的是白球与第二次摸出的是黑球
C.摸出后不放回,第一次摸出的是白球与第二次摸出的是黑球
D.一次摸两个球,共摸两次,第一次摸出颜色相同的球与第一次摸出颜色不同的球
B [选项A,第一次摸出的是白球与第一次摸出的是黑球,属于对立事件;选项B,摸出后放回,第一次摸出的是白球与第二次摸出的是黑球,两者不受彼此影响,属于相互独立事件;选项C,摸出后不放回,第一次摸出的是白球与第二次摸出的是黑球,第二次受第一次的影响,不属于相互独立事件;选项D,一次摸两个球,共摸两次,第一次摸出颜色相同的球与第一次摸出颜色不同的球,属于对立事件.故选B.]
知识点2 相互独立事件的概率计算
(1)两个事件A,B相互独立的充要条件是P(AB)=P(A)P(B).
(2)若事件A1,A2,…,An相互独立,那么这n个事件同时发生的概率P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An).
2.已知A,B是相互独立事件,且P(A)=,P(B)=,则P(AB)=________.
[由题意可知P(AB)=P(A)P(B)=×=.]
知识点3 相互独立事件的性质
如果事件A与B相互独立,那么A与,与B,与也相互独立.
(1)不可能事件与任何一个事件相互独立吗?
(2)必然事件与任何一个事件相互独立吗?
[提示] (1)相互独立.不可能事件的发生与任何一个事件的发生没有影响.
(2)相互独立.必然事件的发生与任何一个事件的发生没有影响.
3.思考辨析(正确的画“√”,错误的画“×”)
(1)对事件A和B,若P(AB)=P(A)P(B),则事件A与B相互独立. ( )
(2)若事件A,B相互独立,则P( )=P()·P(). ( )
(3)如果事件A与B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B). ( )
(4)若事件A与B相互独立,则B与相互独立. ( )
[提示] 若P(AB)=P(A)P(B),则P(A∩B)=P(A)·P(B),故A,B相互独立,所以(1)正确;若事件A,B相互独立,则,也相互独立,故(2)正确;若事件A,B相互独立,则A发生与否不影响B的发生,故(3)正确;(4)B与相互对立,不是相互独立,故(4)错误.
[答案] (1)√ (2)√ (3)√ (4)×
类型1 相互独立事件的判断
【例1】 判断下列各对事件是否是相互独立事件.
(1)甲组3名男生,2名女生,乙组2名男生,3名女生,现从甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1名男生”与“从乙组中选出1名女生”;
(2)容器内盛有5个白乒乓球和3个黄乒乓球,“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”与“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的还是白球”;
(3)掷一颗骰子一次,“出现偶数点”与“出现3点或6点”.
[解] (1)“从甲组中选出1名男生”这一事件是否发生,对“从乙组中选出1名女生”这一事件发生的概率没有影响,所以它们是相互独立事件.
(2)“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”的概率为,若这一事件发生了,则“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的仍是白球”的概率为;若前一事件没有发生,则后一事件发生的概率为,可见,前一事件是否发生,对后一事件发生的概率有影响,所以二者不是相互独立事件.
(3)记A:出现偶数点,B:出现3点或6点,则
Ω={1,2,3,4,5,6},A={2,4,6},B={3,6},AB={6},
∴P(A)==,P(B)==,P(AB)=.
∴P(AB)=P(A)·P(B),∴事件A与B相互独立.
判断事件是否相互独立的方法
(1)定义法:事件A,B相互独立⇔P(AB)=P(A)P(B).
(2)由事件本身的性质直接判定两个事件发生是否相互影响.
[跟进训练]
1.同时掷两颗质地均匀的骰子,令A={第一颗骰子出现奇数点},令B={第二颗骰子出现偶数点},判断事件A与B是否相互独立.
[解] 样本空间
Ω={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6),(4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(4,6),(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6),(6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)},
A={第一颗骰子出现1,3,5点}
={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6),(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6)},
B={第二颗骰子出现2,4,6点}
={(1,2),(1,4),(1,6),(2,2),(2,4),(2,6),(3,2),(3,4),(3,6),(4,2),(4,4),(4,6),(5,2),(5,4),(5,6),(6,2),(6,4),(6,6)}.
AB={(1,2),(1,4),(1,6),(3,2),(3,4),(3,6),(5,2),(5,4),(5,6)},
∴P(A)=,P(B)=,P(AB)=,
∴P(AB)=P(A)P(B),∴事件A,B相互独立.
类型2 相互独立事件发生的概率
【例2】 面对某种病毒,各国医疗科研机构都在研究疫苗,现有A,B,C三个独立的研究机构在一定的时期内能研制出疫苗的概率分别是,,.求:
(1)他们都研制出疫苗的概率;
(2)他们都失败的概率;
(3)他们能够研制出疫苗的概率.
[解] 令事件A,B,C分别表示A,B,C三个独立的研究机构在一定时期内成功研制出该疫苗,依题意可知,事件A,B,C相互独立,且P(A)=,P(B)=,P(C)=.
(1)他们都研制出疫苗,即事件ABC同时发生,故
P(ABC)=P(A)P(B)P(C)=××=.
(2)他们都失败即事件同时发生.
故P()=P()P()P()
=(1-P(A))(1-P(B))(1-P(C))
=
=××=.
(3)“他们能研制出疫苗”的对立事件为“他们都失败”,结合对立事件间的概率关系可得所求事件的概率
P=1-P()=1-=.
1.求相互独立事件同时发生的概率的步骤
(1)首先确定各事件之间是相互独立的;
(2)确定这些事件可以同时发生;
(3)求出每个事件的概率,再求积.
2.使用相互独立事件同时发生的概率计算公式时,要掌握公式的适用条件,即各个事件是相互独立的,而且它们能同时发生.
[跟进训练]
2.一个袋子中有3个白球,2个红球,每次从中任取2个球,取出后再放回,求:
(1)第1次取出的2个球都是白球,第2次取出的2个球都是红球的概率;
(2)第1次取出的2个球中1个是白球、1个是红球,第2次取出的2个球都是白球的概率.
[解] 记“第1次取出的2个球都是白球”的事件为A,“第2次取出的2个球都是红球”的事件为B,“第1次取出的2个球中1个是白球、1个是红球”的事件为C,很明显,由于每次取出后再放回,A,B,C都是相互独立事件.
记3个白球分别为白1,白2,白3,2个红球为红1,红2,从5个球中一次取2个球的取法有(白1,白2),(白1,白3),(白1,红1),(白1,红2),(白2,白3),(白2,红1),(白2,红2),(白3,红1),(白3,红2),(红1,红2)共10种.其中2个球都是白球有3种,2个球都是红球有1种,1个白球,1个红球有6种.
(1)P(AB)=P(A)P(B)=×=.
故第1次取出的2个球都是白球,第2次取出的2个球都是红球的概率是.
(2)P(CA)=P(C)P(A)=×=.
故第1次取出的2个球中1个是白球、1个是红球,第2次取出的2个球都是白球的概率是.
类型3 事件的相互独立性与互斥性
【例3】 红队队员甲、乙、丙与蓝队队员A,B,C进行围棋比赛,甲对A、乙对B、丙对C各一盘.已知甲胜A、乙胜B、丙胜C的概率分别为0.6,0.5,0.5.假设各盘比赛结果相互独立.求:
(1)红队中有且只有一名队员获胜的概率;
(2)求红队至少两名队员获胜的概率.
弄清事件“红队有且只有一名队员获胜”与事件“红队至少两名队员获胜”是由哪些基本事件组成的,及这些事件间的关系,然后选择相应概率公式求值.
[解] 设甲胜A的事件为D,乙胜B的事件为E,丙胜C的事件为F,则,,分别表示甲不胜A、乙不胜B、丙不胜C的事件.
因为P(D)=0.6,P(E)=0.5,P(F)=0.5,
由对立事件的概率公式知P()=0.4,P()=0.5,P()=0.5.
(1)红队有且只有一名队员获胜的事件有D , E , F,以上三个事件彼此互斥且独立.
所以红队有且只有一名队员获胜的概率为
P1=P(D +E+ F)=P(D )+P( E )+P( F)=0.6×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5=0.35.
(2)法一:红队至少两人获胜的事件有:DE ,DF,EF,DEF.
由于以上四个事件两两互斥且各盘比赛的结果相互独立,
因此红队至少两人获胜的概率为
P=P(DE )+P(D F)+P(EF)+P(DEF)
=0.6×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5=0.55.
法二:“红队至少两人获胜”与“红队最多一人获胜”为对立事件,而红队都不获胜为事件,且P()=0.4×0.5×0.5=0.1.
∴红队至少两人获胜的概率为
P2=1-P1-P()=1-0.35-0.1=0.55.
求复杂事件的概率一般可分三步进行
(1)列出题中涉及的各个事件,并用适当的符号表示它们;
(2)理清各事件之间的关系,恰当地用事件间的“并”“交”表示所求事件;
(3)根据事件之间的关系准确地运用概率公式进行计算.
[跟进训练]
3.某田径队有三名短跑运动员,根据平时训练情况统计甲、乙、丙三人100米跑(互不影响)的成绩在13 s内(称为合格)的概率分别为,,,若对这三名短跑运动员的100米跑的成绩进行一次检测,则求:
(1)三人都合格的概率;
(2)三人都不合格的概率;
(3)出现几人合格的概率最大.
[解] 记甲、乙、丙三人100米跑成绩合格分别为事件A,B,C,显然事件A,B,C相互独立,则P(A)=,P(B)=,P(C)=.
设恰有k人合格的概率为Pk(k=0,1,2,3).
(1)三人都合格的概率:
P3=(ABC)=P(A)P(B)P(C)=××=.
(2)三人都不合格的概率:P0=( )=P()·P()·P()=××=.
(3)恰有两人合格的概率:
P2=P(AB)+P(AC)+P(BC)
=××+××+××=.
恰有一人合格的概率:
P1=1-P0-P2-P3=1---==.
综合(1)(2)可知P1最大.
所以出现恰有一人合格的概率最大.
1.抛掷3枚质地均匀的硬币,A={既有正面向上又有反面向上},B={至多有一个反面向上},则A与B的关系是( )
A.互斥事件 B.对立事件
C.相互独立事件 D.不相互独立事件
C [由于事件A的发生与否对于事件B的发生不产生影响,则事件A与事件B相互独立,故选C.]
2.若P(AB)=,P()=,P(B)=,则事件A与B的关系是( )
A.事件A与B互斥 B.事件A与B互为对立
C.事件A与B相互独立 D.事件A与B互斥又独立
C [因为P(A)=1-P()=1-=,所以P(AB)=P(A)·P(B)=≠0,所以事件A与B相互独立,不是互斥、对立事件.故选C.]
3.甲、乙、丙三人独立地去译一个密码,译出的概率分别是,,,则此密码能被译出的概率是( )
A. B. C. D.
C [用事件A,B,C分别表示甲、乙、丙能译出密码,则P(A)=,P(B)=,P(C)=,所以P()=P()·P()·P()=××=,所以此密码能被译出的概率为1-=.故选C.]
4.甲、乙两人投球命中率分别为,,则甲、乙两人各投一次,恰好命中一次的概率为________.
[事件“甲投球一次命中”记为A,“乙投球一次命中”记为B,“甲、乙两人各投一次恰好命中一次”记为事件C,则C=A∪B且A与B互斥,P(C)=P(A∪B)=P(A)P()+P()P(B)=×+×==.]
5.甲、乙、丙三人将参加某项测试,他们能达标的概率分别是0.8,0.6,0.5,则三人都达标的概率是________,三人中至少有一人达标的概率是________.
0.24 0.96 [三人都达标的概率为0.8×0.6×0.5=0.24.
三人都不达标的概率为(1-0.8)×(1-0.6)×(1-0.5)=0.2×0.4×0.5=0.04.
三人中至少有一人达标的概率为1-0.04=0.96.]
回顾本节知识,自我完成以下问题:
1.你能归纳出相互独立事件与互斥事件的区别吗?
[提示] 相互独立事件与互斥事件的区别
相互独立事件
互斥事件
条件
事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响
不可能同时发生的两个事件
符号
相互独立事件A,B同时发生,记作:AB
互斥事件A,B中有一个发生,记作:A∪B(或A+B)
计算公式
P(AB)=P(A)·P(B)
P(A∪B)=P(A)+P(B)
2.你能归纳一下求复杂事件概率的步骤吗?
[提示] (1)列出题中涉及的各种事件,并用适当的符号表示;
(2)理清事件之间的关系(两事件是互斥、对立,还是相互独立),列出关系式;
(3)根据事件之间的关系准确选取概率公式进行计算;
(4)当直接计算符合条件的事件的概率较复杂时,可先间接地计算对立事件的概率,再求出符合条件的事件的概率.
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