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    高中数学 离散型随机变量及其分布列 课件

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    高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册7.2 离散型随机变量及其分布列课文ppt课件

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    这是一份高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册7.2 离散型随机变量及其分布列课文ppt课件,共25页。PPT课件主要包含了知识回顾,数学活动1,随机变量的特点,可以用数字表示,学习新知,答案13,数学活动2,表格法,归纳提高,巩固提升等内容,欢迎下载使用。
    1.理解随机变量的意义,了解随机变量与函数的区别;2.掌握离散型随机变量的概念,能够写出随机变量的取值以及随机试验的结果;3.理解取有限值的离散型随机变量的分布列及两点分布的概念及表示.4.掌握离散型随机变量的分布列的性质.5.会求某些简单的离散型随机变量的分布列(含两点分布).
    1. 随机试验 一般地,一个试验如果满足下列条件:①试验可以在相同的情形下重复进行;②试验的所有可能结果是明确可知的,并且不只一个;③每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果; 这种试验就是一个随机试验,为了方便起见,也简称试验.
    随机试验的样本空间与实数集之间能否建立某种对应关系呢?
    探究1.有些随机试验的样本空间与数值有关系,我们可以直接与实数建立关系.
    (1)掷一枚骰子用实数?(?=1,2,3,4,5,6)表示“掷出的点数为?”,又如,掷两枚骰子样本空间为Ω={ (?,?) |?,?=1,2,⋯6},用?+?表示“两枚骰子的点数之和”样本点(?,?)就与实数?+?对应.
    (2)某射击运动员在射击训练中,其中某次射击可能出现命中的环数情况有哪些?实数?(?=0,1,2,3,4,5,6,···,10)表示“击中环数?” (0环、1环、2环、···、10环)共11种结果
    探究2. 考察下列随机试验及其引入的变量:试验1: 从100个电子元件(至少含3个以上次品)中随机抽取三个进行试验,变量X 表示三个元件中次品数;试验2: 抛掷一枚硬币直到出现正面为止,变量Y 表示需要的抛掷次数.这两个随机试验的样本空间各是什么?各个样本点与变量的值是如何对应的?
    变量X,Y 有哪些共同的特征?
    试验之前可以判断其可能出现的所有值
    在试验之前不可能确定取何值
    随机变量将随机事件的结果数量化.
    例1.写出下列各随机变量可能的取值,并说明随机变量所取值所表示的随机试验的结果:
    (1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张,被取出的卡片的号数X 。(2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取3个,其中所含白球数X.(3)抛掷两个骰子,所得点数之和X.(4)某射击运动员射击一次可能命中的环数X .(5)某一自动装置无故障运转的时间X.(6)某林场树木最高达30米,此林场树木的高度X .
    思考1.下列变量中是离散型随机变量的是? (1)下期《诗词大会》节目中过关的人数;(2)某加工厂加工的一批某种钢管的外径与规定的外径尺寸之差;(3)在郑州至武汉的电气化铁道线上,每隔50 m有一电线铁塔,从郑州至武汉的电气化铁道线上将电线铁塔进行编号,其中某一电线铁塔的编号;(4)江西九江市长江水位监测站所测水位在(0,29]这一范围内变化,该水位站所测水位.
    变式探究: 将本题的(4)改为:监测站所测水位X是否超过警戒水位(警戒水位是29 m),X是离散型随机变量吗?
    探究3.抛掷一枚骰子,所得的点数X有哪些值?取每个值的概率是多少?
    该表不仅列出了随机变量X的所有取值,而且列出了X的每一个取值的概率.
    解析式法:P(X=xi)= pi , i=1,2,3…,n
    2. 函数可以用解析式、表格、图象表示。离散型随机变量的分布列也可以用解析式、表格、图象表示。
    3.离散型随机变量的分布列具有下述两个性质:
    注意:① 列出随机变量的所有可能取值; ② 求出随机变量的每一个值发生的概率.
    例2.某学校高二年级有200名学生,他们的体育综合测试成绩分5个等级,每个等级对应的分数和人数如下表所示.从这200名学生中任意选取1人,求所选同学分数?的分布列以及?(?≥4).
    例3. 一批笔记本电脑共有10台,其中A品牌3台 ,B品牌7台.如果从中随机挑选2台,求这2台电脑中A品牌台数的分布列.
    解:设挑选的2台电脑中?品牌的台数为?,则?的可能取值为0,1,2.根据古典概型的知识,可得?的分布列
    求离散型随机变量分布列时应注意的问题(1)确定离散型随机变量 X 的分布列的关键是要清楚 X 取每一个值对应的随机事件,进一步利用排列、组合知识求出 X 取每一个值的概率.(2)在求离散型随机变量 X 的分布列时,要充分利用分布列的性质,这样不但可以减少运算量,还可以验证分布列是否正确.

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