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    7.4.1 二项分布 2021-2022学年高二下学期数学同步课件(人教A版2019选择性必修第三册)
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    高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册7.3 离散型随机变量的数字特征教学演示ppt课件

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    这是一份高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册7.3 离散型随机变量的数字特征教学演示ppt课件,共28页。PPT课件主要包含了41二项分布,温故知新,自主探究1,巩固提升1,变式训练1,自主探究2,中靶次数X的分布列,二项分布,随机变量X的分布列,巩固提升2等内容,欢迎下载使用。

    在实际问题中,有许多试验与掷硬币试验具有相同的特征,它们只包含两个可能的结果.如检验一件产品结果为合格或不合格,飞碟射击时中靶或脱靶,医学检验结果为阴性或阳性等.
    我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.
    我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
    n重伯努利试验具有如下共同特征:
    (1).同一个伯努利试验重复做n次;
    (2).各次试验的结果相互独立.
    例如:将一枚硬币掷n次
    3.在n重伯努利试验中,"在相同条件下"等价于各次试验的结果不会受其他试验结果的影响即,
    (1)每次试验是在同样的条件下进行的;(2)各次试验中的事件是相互独立的;(3)每次试验都只有两种结果:发生与不发生;(4)每次试验,某事件发生的概率是相同的.
    4.n重伯努利试验的特征:
    例1.下面3个随机试验是否为n重伯努利试验?如果是,那么其中的伯努利试验是什么?对于每个试验,定义“成功”的事件为A,那么A的概率是多大?重复试验的次数是多少?
    (1).抛掷一枚质地均匀的硬币10次,看正面向上的次数.
    (2).某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次.
    (3).一批产品的次品率为5%,有放回地随机抽取20次.
    判断下列试验是否为n重伯努利试验
    (2)某人射击,击中目标的概率是稳定的,他连续射击 了10次,其中6次击中;
    (3)口袋装有5个白球,3个红球,2个黑球,从中依次抽 取5个球,恰好抽出4个白球;
    (4)口袋装有5个白球,3个红球,2个黑球,从中有放回 的抽取5个球,恰好抽出4个白球.
    (1)依次投掷四枚质地不同的硬币,3次正面向上;
    而在n重伯努利试验中,我们关注某个事件A发生的次数X.
    在伯努利试验中,我们关注某个事件A是否发生.
    进一步,因为X是一个离散型随机变量,所以我们实际关心的是X的分布列.
    思考:如果连续射击4次,类比上面的分析,表示中靶次数X等于2的结果有哪些?写出中靶次数X的分布列.
    答:表示中靶次数X等于2的结果
    如果随机变量X的分布具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p).
    (1)公式适用的条件:是n重伯努利实验
    与二项式定理有联系吗?
    某射手每次射击击中目标的概率是0.8,求这名射手在10次射击中,
    (1)恰有8次击中目标的概率;
    解:设X为击中目标的次数,则X~B(10,0.8)
    (1)在10次射击中,恰有8次击中目标的概率为
    (2)至少有8次击中目标的概率.
    (2)在10次射击中,至少有8次击中目标的概率为
    1.已知诸葛亮解出问题的概率为0.9,三个臭皮匠各自独立解出问题的概率都为0.6,皮匠中至少一人解出题目即胜出比赛,问臭皮匠团队和诸葛亮哪个胜出的可能性大?
    解:设皮匠中解出题目的人数为X,则X~B(3,0.6)
    皮匠中至少一人解出题目的概率
    所以臭皮匠团队胜出的可能性大
    (3).10件产品有2件次品,连续抽3次,每次抽1件,求:
    ①.不放回抽样时,抽到次品数X的分布列;
    ②.放回的抽样时,抽到次品数Y的分布列.
    ∴E (X) =0×Cn0p0qn+ 1×Cn1p1qn-1+ 2×Cn2p2qn-2 + …+ k×Cnkpkqn-k+…+ n×Cnnpnq0
    ∵P(X=k)= Cnkpkqn-k
    所以,上式=np(Cn-10p0qn-1+ Cn-11p1qn-2+ … +   Cn-1k-1pk-1q(n-1)-(k-1) +…+ Cn-1n-1pn-1q0=np(p+q)n-1=np
    X 0 1 … k … n P Cn0p0qn Cn1p1qn-1 … Cnkpkqn-k … Cnnpnq0
    (∵ k Cnk =n Cn-1k-1)
    若X~B(n,p),则E(X)= np
    一个袋子里装有大小相同的3 个红球和2个黄球,每次取1个,从中有放回地取5次,则取到红球次数的数学期望是 .
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