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      高中数学人教A版(2019)选择性必修第三册7.2 离散型随机变量及其分布列 导学案(含答案)

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      选择性必修 第三册离散型随机变量及其分布列学案

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      这是一份选择性必修 第三册离散型随机变量及其分布列学案,文件包含第十八章电功率综合题30道原卷版docx、第十八章电功率综合题30道解析版docx等2份试卷配套教学资源,其中试卷共46页, 欢迎下载使用。
      1.通过具体实例,了解离散型随机变量的概念.
      2.理解随机变量的分布列,会求一些离散型随机变量的分布列
      教学重难点:
      重点:了解离散型随机变量的概念。
      难点:会求离散型随机变量的分布列
      教学过程:
      自主预习:
      随机变量的概念及表示
      概念:一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有唯一的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量
      离散型随机变量的概念:可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量,称为离散型随机变量。
      注意:取值有限或取值无限但可列
      表示:通常用大写英文字母表示随机变量,例如X,Y,Z;
      用小写英文字母表示随机变量的取值,例如x,y,z
      作用:随机变量有利于我们简洁地表示随机事件,一个随机变量的取值对应一个或多个随机试验的结果.
      2.离散型随机变量的分布列
      (1)定义:一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,我们称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n为X的概率分布列,简称分布列.
      (2)表示:定义表示:P(xi)=pi,i=1,2,…,n.
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      (3)性质:
      ①pi≥0,i=1,2,…,n;
      ②p1+p2+…+pn=1.
      (4)求离散型随机变量的分布列的一般步骤
      (1)确定X的所有可能取值xi(i=1,2,…)以及每个取值所表示的意义.
      (2)利用概率的相关知识,求出每个取值相应的概率P(X=xi)=pi(i=1,2,…).
      (3)写出分布列.
      (6)离散型随机变量有特征:
      (1)可用数值表示.
      (2)试验之前可以判断其出现的所有值.
      (3)在试验之前不能确定取何值.
      (4)试验结果能一一列出.
      作用:离散型随机变量的分布列不仅能清楚地反映其所取的一切可能的值,而且也能看出取每一个值的概率的大小,从而反映出随机变量在随机试验中取值的分布情况,是进一步研究随机试验数量特征的基础.
      3.两点分布
      对于只有两个可能结果的随机试验,若随机变量X的分布列具有上表的形式,则称X服从两点分布或0-1分布.
      二、合作探究:
      探究点1 随机变量的概念
      (1)(多选)抛掷一枚均匀硬币一次,不能作为随机变量的是( )
      A.抛掷硬币的次数
      B.出现正面的次数
      C.出现正面或反面的次数
      D.出现正面和反面的次数之和
      (2)(2021·湖南长沙市长郡中学高二月考)抛掷两枚质地均匀的骰子各一次,记第一枚骰子掷出的点数与第二枚骰子掷出的点数的差为ξ,则“ξ>4”表示试验的结果为( )
      A.第一枚为5点,第二枚为1点
      B.第一枚大于4点,第二枚也大于4点
      C.第一枚为6点,第二枚为1点
      D.第一枚为4点,第二枚为1点
      【解析】 (1)抛掷一枚硬币一次,可能出现的结果是正面向上或反面向上,以某一个为标准,如正面向上的次数来描述这一随机试验,那么正面向上的次数就是随机变量ξ,ξ的取值是0,1,故B正确.而A项中抛掷次数就是1,不是随机变量;C项中标准不明;D项中,出现正面和反面的次数之和为必然事件,试验前便知是必然出现的结果,也不是随机变量.
      (2)由于ξ表示“第一枚骰子掷出的点数与第二枚骰子掷出的点数的差”,差的最大值为6-1=5,而ξ>4只有一种情况,即ξ=5,此时第一枚为6点,第二枚为1点,故选C.
      【答案】 (1)ACD (2)C
      跟踪训练:1、 (多选)下列随机变量是离散型随机变量的是( )
      A.从10张已编好号码的卡片(从1号到10号)中任取一张,被取出的卡片的号数
      B.一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取3个,其中所含白球的个数
      C.某林场树木最高达30 m,则此林场中树木的高度
      D.某加工厂加工的某种钢管的外径与规定的外径尺寸之差
      解析:选AB.A.只要取出一张,便有一个号码,因此被取出的卡片号数可以一一列出,符合离散型随机变量的定义.B.从10个球中取3个球,所得的结果有以下几种:3个白球、2个白球和1个黑球、1个白球和2个黑球、3个黑球,即其结果可以一一列出,符合离散型随机变量的定义.C.林场树木的高度是一个随机变量,它可以取(0,30]内的一切值,无法一一列举,不是离散型随机变量.D.实际测量值与规定值之间的差值无法一一列出,不是离散型随机变量.
      探究点2 离散型随机变量的分布列
      在一次购物抽奖活动中,假设10张奖券中有一等奖奖券1张,可获价值50元的奖品;有二等奖奖券3张,每张可获价值10元的奖品;其余6张没有奖品.
      (1)顾客甲从10张奖券中任意抽取1张,求中奖次数X的分布列;
      (2)顾客乙从10张奖券中任意抽取2张,
      ①求顾客乙中奖的概率;
      ②设顾客乙获得的奖品总价值为Y元,求Y的分布列.
      【解】 (1)抽奖一次,只有中奖和不中奖两种情况,故X的取值只有0和1两种情况.
      P(X=1)=eq \f(Ceq \\al(1,4),Ceq \\al(1,10))=eq \f(4,10)=eq \f(2,5),则P(X=0)=1-P(X=1)=1-eq \f(2,5)=eq \f(3,5).
      所以X的分布列为
      (2)①顾客乙中奖可分为互斥的两类事件:所抽取的2张奖券中有1张中奖或2张都中奖.
      故所求概率为P=eq \f(Ceq \\al(1,4)Ceq \\al(1,6)+Ceq \\al(2,4)Ceq \\al(0,6),Ceq \\al(2,10))=eq \f(30,45)=eq \f(2,3).
      ②Y的所有可能取值为0,10,20,50,60,则
      P(Y=0)=eq \f(Ceq \\al(0,4)Ceq \\al(2,6),Ceq \\al(2,10))=eq \f(15,45)=eq \f(1,3),
      P(Y=10)=eq \f(Ceq \\al(1,3)Ceq \\al(1,6),Ceq \\al(2,10))=eq \f(18,45)=eq \f(2,5),
      P(Y=20)=eq \f(Ceq \\al(2,3)Ceq \\al(0,6),Ceq \\al(2,10))=eq \f(3,45)=eq \f(1,15),
      P(Y=50)=eq \f(Ceq \\al(1,1)Ceq \\al(1,6),Ceq \\al(2,10))=eq \f(6,45)=eq \f(2,15),
      P(Y=60)=eq \f(Ceq \\al(1,1)Ceq \\al(1,3),Ceq \\al(2,10))=eq \f(3,45)=eq \f(1,15).
      所以随机变量Y的分布列为
      eq \a\vs4\al()

      跟踪训练:1. 为了参加亚运会,从四支较强的排球队中选出18人组成女子排球国家队,队员来源人数如下表:
      (1)从这18名队员中随机选出两名,求两人来自同一队的概率;
      (2)中国女排奋力拼搏,战胜了韩国队获得冠军,若要求选出两位队员代表发言,设其中来自北京队的人数为ξ,求随机变量ξ的分布列.
      解:(1)“从这18名队员中选出两名,两人来自同一队”记作事件A,则P(A)=eq \f(Ceq \\al(2,4)+Ceq \\al(2,6)+Ceq \\al(2,3)+Ceq \\al(2,5),Ceq \\al(2,18))=eq \f(2,9).
      (2)ξ的所有可能取值为0,1,2.
      因为P(ξ=0)=eq \f(Ceq \\al(2,14),Ceq \\al(2,18))=eq \f(91,153),P(ξ=1)=eq \f(Ceq \\al(1,4)Ceq \\al(1,14),Ceq \\al(2,18))=eq \f(56,153),P(ξ=2)=eq \f(Ceq \\al(2,4),Ceq \\al(2,18))=eq \f(6,153),
      所以ξ的分布列为
      2.某篮球运动员在一次投篮训练中的得分X的分布列如下表,其中a,b,c成等差数列,且c=ab.
      则这名运动员得3分的概率是 .
      解析:由题意得2b=a+c,
      c=ab,a+b+c=1,
      且a≥0,b≥0,c≥0,
      联立得a=eq \f(1,2),b=eq \f(1,3),c=eq \f(1,6),
      故得3分的概率是eq \f(1,6).
      答案:eq \f(1,6)
      探究点3 两点分布的应用
      一个袋中有质地、大小完全相同的3个白球和4个红球.
      (1)从中任意摸出1个球,用0表示摸出白球,用1表示摸出红球,设X=eq \b\lc\{(\a\vs4\al\c1(0,摸出白球,,1,摸出红球,))求X的分布列;
      【解】 (1)由题意知,
      P(X=0)=eq \f(Ceq \\al(1,3),Ceq \\al(1,7))=eq \f(3,7),P(X=1)=eq \f(Ceq \\al(1,4),Ceq \\al(1,7))=eq \f(4,7),
      所以X的分布列为

      跟踪训练: 下列选项中的随机变量不服从两点分布的是( )
      A.抛掷一枚骰子,所得点数X
      B.某射击手射击一次,击中目标的次数X
      C.从装有除颜色外其余均相同的5个红球、3个白球的袋中任取1个球,设X=eq \b\lc\{(\a\vs4\al\c1(1,取出白球,,0,取出红球))
      D.某医生做一次手术,手术成功的次数X
      解析:选A.由题意可知B,C,D中的随机变量均服从两点分布,而抛掷一枚骰子,所得点数X的取值范围为{1,2,3,4,5,6},所以A中的随机变量不服从两点分布.故选A.
      三、拓展提高
      例4、(2021·湖南师大附中高三月考)某校园歌手大赛决赛中,有6位参赛选手(1号至6号)登台演出,由现场的100位同学投票选出最受欢迎的歌手,各位同学须彼此独立地在投票器上选出3位候选人,其中甲同学是1号选手的同班同学,必选1号,另在2号至6号选手中随机选2名;乙同学不欣赏2号选手,必不选2号,在其他5位选手中随机选出3名;丙同学对6位选手的演唱没有偏爱,因此在1号至6号选手中随机选出3名.
      (1)求甲同学选中3号且乙同学未选中3号选手的概率;
      (2)设3号选手得到甲、乙、丙三位同学的票数之和为X,求X的分布列.
      解:设A表示事件“甲同学选中3号选手”,B表示事件“乙同学选中3号选手”,C表示事件“丙同学选中3号选手”则
      (1)P(A)=eq \f(Ceq \\al(1,4),Ceq \\al(2,5))=eq \f(2,5),P(B)=eq \f(Ceq \\al(2,4),Ceq \\al(3,5))=eq \f(3,5),
      所以P(Aeq \(B,\s\up10(-)))=P(A)P(eq \(B,\s\up10(-)))=eq \f(2,5)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(3,5)))=eq \f(4,25).
      (2)P(C)=eq \f(Ceq \\al(2,5),Ceq \\al(3,6))=eq \f(1,2),X可能的取值为0,1,2,3,
      P(X=0)=P(eq \(A,\s\up10(-))eq \(B,\s\up10(-))eq \(C,\s\up10(-)))=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(2,5)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(3,5)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,2)))=eq \f(3,5)×eq \f(2,5)×eq \f(1,2)=eq \f(3,25),
      P(X=1)=P(Aeq \(B,\s\up10(-))eq \(C,\s\up10(-)))+P(eq \(A,\s\up10(-))Beq \(C,\s\up10(-)))+P(eq \(A,\s\up10(-))eq \(B,\s\up10(-))C)=eq \f(2,5)×eq \f(2,5)×eq \f(1,2)+eq \f(3,5)×eq \f(3,5)×eq \f(1,2)+eq \f(3,5)×eq \f(2,5)×eq \f(1,2)=eq \f(19,50),
      P(X=2)=P(ABeq \(C,\s\up10(-)))+P(Aeq \(B,\s\up10(-))C)+P(eq \(A,\s\up10(-))BC)=eq \f(2,5)×eq \f(3,5)×eq \f(1,2)+eq \f(2,5)×eq \f(2,5)×eq \f(1,2)+eq \f(3,5)×eq \f(3,5)×eq \f(1,2)=eq \f(19,50),
      P(X=3)=P(ABC)=eq \f(2,5)×eq \f(3,5)×eq \f(1,2)=eq \f(3,25).
      所以X的分布列为
      跟踪训练:1、已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.
      (1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;
      (2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的分布列.
      解:(1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A,则P(A)=eq \f(Aeq \\al(1,2)Aeq \\al(1,3),Aeq \\al(2,5))=eq \f(3,10).
      (2)由题意可知X的可能取值为200,300,400,
      则P(X=200)=eq \f(Aeq \\al(2,2),Aeq \\al(2,5))=eq \f(1,10),
      P(X=300)=eq \f(Aeq \\al(3,3)+Ceq \\al(1,2)Ceq \\al(1,3)Aeq \\al(2,2),Aeq \\al(3,5))=eq \f(3,10),
      P(X=400)=1-P(X=200)-P(X=300)=1-eq \f(1,10)-eq \f(3,10)=eq \f(3,5).
      故X的分布列为
      当堂检测
      1.(2021·江西南昌二中高二月考)下列随机试验的结果,不能用离散型随机变量表示的是( )
      A.将一枚均匀的正方体骰子掷两次,所得点数之和
      B.某篮球运动员6次罚球中投进的球数
      C.电视机的使用寿命
      D.从含有3件次品的50件产品中,任取2件,其中抽到次品的件数
      解析:选C.题目中A,B,D都属于离散型随机变量,而C电视机的使用寿命属于连续型随机变量.
      2.袋中装有除颜色外其余均相同的10个红球、5个黑球,每次任取一球,若取到黑球,则放入袋中,直到取到红球为止.若抽取的次数为X,则表示“放回4个球”的事件为( )
      A.X=4 B.X=5
      C.X=6 D.X≤4
      解析:选B.根据题意可知,若取到黑球,则将黑球放回,然后继续抽取,若取到红球,则停止抽取,所以“放回4个球”即前4次都是取到黑球,第5次取到了红球,故X=5,故选B.
      3.袋子中装有大小相同的8个小球,其中白球5个,分别编号1,2,3,4,5;红球3个,分别编号1,2,3.现从袋子中任取3个小球,它们的最大编号为随机变量X,则P(X=3)=( )
      A.eq \f(5,28) B.eq \f(1,7)
      C.eq \f(15,56) D.eq \f(2,7)
      解析:选D.X=3,第一种情况表示1个3,P1=eq \f(Ceq \\al(1,2)·Ceq \\al(2,4),Ceq \\al(3,8))=eq \f(3,14);第二种情况表示2个3,P2=eq \f(Ceq \\al(2,2)·Ceq \\al(1,4),Ceq \\al(3,8))=eq \f(1,14),所以P(X=3)=P1+P2=eq \f(3,14)+eq \f(1,14)=eq \f(2,7).
      4.设随机变量ξ只能取5,6,7,…,16这12个值,且取每一个值的概率均相等,若P(ξ<x)=eq \f(1,12),则x的取值范围是 .
      解析:依题意知,ξ的分布列为
      由分布列知,P(ξ<x)=P(ξ=5)=eq \f(1,12).
      故x∈(5,6].
      答案:(5,6]X
      x1
      x2

      xn
      P
      p1
      p2

      pn
      X
      0
      1
      P
      1-p
      p
      X
      0
      1
      P
      eq \f(3,5)
      eq \f(2,5)
      Y
      0
      10
      20
      50
      60
      P
      eq \f(1,3)
      eq \f(2,5)
      eq \f(1,15)
      eq \f(2,15)
      eq \f(1,15)
      队别
      北京
      上海
      天津
      八一
      人数
      4
      6
      3
      5
      ξ
      0
      1
      2
      P
      eq \f(91,153)
      eq \f(56,153)
      eq \f(6,153)
      X
      0
      2
      3
      P
      a
      b
      c
      X
      0
      1
      P
      eq \f(3,7)
      eq \f(4,7)
      X
      0
      1
      2
      3
      P
      eq \f(3,25)
      eq \f(19,50)
      eq \f(19,50)
      eq \f(3,25)
      X
      200
      300
      400
      P
      eq \f(1,10)
      eq \f(3,10)
      eq \f(3,5)
      ξ
      5
      6
      7

      16
      P
      eq \f(1,12)
      eq \f(1,12)
      eq \f(1,12)

      eq \f(1,12)

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      7.2 离散型随机变量及其分布列

      版本:人教A版 (2019)

      年级:选择性必修 第三册

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