第四章-概率与统计 -4.2.5 正态分布（课件PPT）

4.2.5　正态分布第四章 概率与统计1.了解正态曲线和正态分布.2.掌握正态曲线的特点，并会根据正态曲线的对称性解决相关问题.3.理解正态分布的意义.重点：正态分布密度曲线所表示的意义、特点.难点：现实生活中什么样的随机变量服从正态分布；正态分布密度曲线所表示的意义.一 正态曲线二 正态分布三、 “小概率事件”的含义四、标准正态分布例1一　正态分布概率密度函数的解析式常考题型一台机床生产一种尺寸为10 mm的零件，现在从中抽测10个，它们的尺寸（单位：mm）分别如下：10.2，10.1，10，9.8，9.9，10.3，9.7，10，9.9，10.1.如果机床生产零件的尺寸η服从正态分布，求正态变量的概率密度函数解析式.确定正态变量的概率密度函数解析式的方法确定正态变量的概率密度函数解析式，关键是确定对应分布总体的数学期望和标准差，通常用样本的数学期望和标准差来估计（代替）.解题归纳训练题1.训练题2.如图所示是一条正态曲线.试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式，并求出总体随机变量的均值和方差.例2二　正态曲线的特点及应用［2020·广东高二期末］设X~N（μ1， ），Y~N（μ2， ），这两条正态分布密度曲线如图所示.下列结论中正确的是 （　　）A.μ1>μ2，σ1>σ2 B.P（X>μ1）μ2）C.μ1σ2 D.P（Y≤μ1）P（X>μ2），P（Y≤μ1）0）和 N（μ2， ）（σ2>0）中μ与σ的大小比较的方法1.根据其统计意义，分别计算总体的均值和标准差来判断.2.根据图象特征，从对称轴的左右位置和图象高矮胖瘦来判断.解题归纳例3三　正态分布的概率计算已知随机变量X服从正态分布N（2，σ2）且P（X≤4）＝0.88，则P（0