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人教A版 (2019)选择性必修 第三册7.1 条件概率与全概率公式优质课ppt课件
展开1.结合古典概型,了解条件概率的概念,能计算简单随机事件的条件概率.2.结合古典概型,了解条件概率与事件的独立性的关系.3.结合古典概型,会利用乘法公式计算概率.4.结合古典概型,会利用全概率公式计算概率.5.了解贝叶斯公式.重点:利用条件概率公式,乘法公式,全概率公式进行有关的计算.难点:正确理解条件概率公式与全概率公式.
【提示】(1)在条件概率的定义中,事件B在“事件A已发生”这个附加条件下的概率与没有这个附加条件下的概率一般是不同的.应该说,每一个随机试验都是在一定条件下进行的,而这里所说的条件概率,则是当试验结果的一部分信息已知,求另一事件在此条件下发生的概率. (2)在定义中,要强调P(A)>0.当P(A)=0时,不能用以上方法定义在事件A发生的条件下事件B发生的概率.对于P(A)=0的情况,可以从其他角度来定义.
二、条件概率与事件相互独立性的关系
由条件概率的定义,对任意两个事件A与B,若P(A)>0,则 P(AB)=P(A)P(B|A).我们称上式为概率的乘法公式.
【提示】(1)公式的直观作用由于公式包含了乘法公式P(BAi)=P(Ai)P(B|Ai),即先有Ai后有B,Ai对B的发生均有一定作用,只有Ai发生了,才有B发生的可能性,Ai是B发生的全部“原因”.因此,我们可视为公式的直观作用是“由因求果”.(2)运用公式的关键运用公式的关键是寻找其中的完备事件组A1,A2,…,An,该完备事件组是为了计算P(B)而人为地引入的,选择适当的完备事件组可以使计算大为简化;选择不适当,则不利于问题的解决.
例1 某校高三(1)班有学生40人,其中共青团员15人,全班分成4个小组,第一小组有学生10人,共青团员4人.从该班任选一人做学生代表.(1)求选到的是共青团员的概率;(2)求选到的既是共青团员又是第一小组学生的概率;(3)已知选到的是共青团员,求他是第一小组学生的概率.
◆条件概率的判断方法1.若题目中出现“已知”“在……前提下”等字眼,一般为条件概率.2.若题目中没有出现上述字眼,但已知事件的出现影响了所求事件的概率时,也是条件概率.
二、概率的乘法公式及其应用
◆应用乘法公式解应用题的一般步骤1.首先判断应用题是否可以应用乘法公式求解,即对任意两个事件A与B,是否有P(A)>0;2.根据已知条件表示出各事件的概率;3.代入乘法公式P(AB)=P(A)P(B|A)求出所求的概率.
三、条件概率性质的应用
例3 在10 000张有奖储蓄的奖券中,设有1个一等奖,5个二等奖,10个三等奖,从中依次买两张,求在第一张中一等奖的条件下,第二张中二等奖或三等奖的概率.
◆利用条件概率性质解题的策略1.分析条件,选择公式:首先看事件B,C是否互斥,若互斥,则选择公式P(B∪ C|A)=P(B|A)+P(C|A).2.分解计算,代入求值:为了求比较复杂事件的概率,一般先把它分解成两个(或若干个)互不相容的较简单的事件之和,求出这些简单事件的概率,再利用加法公式即得所求的复杂事件的概率.
训练题1.在一个袋子中装有10个球,设有1个红球,2个黄球,3个黑球,4个白球,从中依次摸2个(摸出第1个不放回),求在第一个球是红球的条件下,第二个球是黄球或黑球的概率.
2.外形相同的球分装在三个盒子中,每盒10个.第一个盒子中有7个球标有字母A,3个球标有字母B,第二个盒子中有红球和白球各5个,第三个盒子中有红球8个,白球2个.试验按如下规则进行:先在第一个盒子中任取一个球,若取得标有字母A的球,则在第二个盒子中任取一个球;若第一次取得标有字母B的球,则在第三个盒子中任取一个球.如果第二次取出的是红球,则称试验为成功.求试验成功的概率.
四、全概率公式及其应用
2.全概率公式的实际应用例5 假设某工厂生产的甲、乙、丙三种产品的百分率和三种产品的优质率的信息如下表所示:
在生产的产品中任取一件,求取到的产品是优质品的概率.
【解】用A1,A2,A3表示甲、乙、丙产品,B表示优质品,由已知得P(A1)=60%,P(A2)=20%,P(A3)=20%,且P(B|A1)=90%,P(B|A2)=85%,P(B|A3)=80%,因此由全概率公式有P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)·P(B|A3)=60%×90%+20%×85%+20%×80%=54%+17%+16%=87%.
◆应用全概率公式解题的思路和步骤1. 在实际问题中,由于随机事件的复杂性,有时很难直接求得事件B发生的概率,因此我们可以分析事件B发生的各种可能情形,化整为零地去分解事件B,然后借助于全概率公式间接求出事件B发生的概率.2.使用全概率公式解决实际问题的步骤:(1)用字母表示分拆事件和所求事件;(2)按照某种标准,将所求的复杂事件表示为两两互斥事件的并;(3)使用加法公式和乘法公式求得复杂事件的概率.
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