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    2021年高中数学新人教A版必修第二册 第九章统计 9.2用样本估计总体 9.2.4总体离散程度的估计 学案
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    2020-2021学年9.2 用样本估计总体导学案

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    这是一份2020-2021学年9.2 用样本估计总体导学案,共4页。

    [重点] 通过数字特征的计算,提升数学运算素养.
    [难点] 借助实际统计问题的应用,培养数学建模素养.
    要点整合夯基础
    知识点 标准差、方差的概念与计算公式
    [填一填]
    1.标准差
    标准差是样本数据到平均数的平均距离,一般用s表示,s=eq \r(\f(1,n)\i\su(i=1,n, )xi-\x\t(x)2).
    2.方差
    标准差的平方s2叫做方差.
    s2=eq \f(1,n)·eq \i\su(i=1,n, )(yi-eq \x\t(y))2.
    其中,yi是样本数据,n是样本量,eq \x\t(y)是样本平均数.
    [答一答]
    在统计中,计算方差的目的是什么?
    提示:方差与标准差描述了一组数据围绕平均数波动的大小,其值越大,数据离散程度越大,当其值为0时,说明样本各数据相等,没有离散性.
    典例讲练破题型
    类型 方差与标准差
    [例] 甲、乙两机床同时加工直径为100 cm的零件,为检验质量,从中抽取6件测量数据为:
    甲:99 100 98 100 100 103
    乙:99 100 102 99 100 100
    (1)分别计算两组数据的平均数及方差;
    (2)根据计算说明哪台机床加工零件的质量更稳定.
    [分析] (1)直接利用求x与s2的公式求解.
    (2)先比较x的大小,再分析s2的大小并下结论.
    [解] (1)eq \x\t(x)甲=eq \f(1,6)(99+100+98+100+100+103)=100,
    eq \x\t(x)乙=eq \f(1,6)(99+100+102+99+100+100)=100,
    seq \\al(2,甲)=eq \f(1,6)[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=eq \f(7,3),seq \\al(2,乙)=eq \f(1,6)[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.
    (2)由(1)知eq \x\t(x)甲=eq \x\t(x)乙,比较它们的方差,
    ∵seq \\al(2,甲)>seq \\al(2,乙),∴乙机床加工零件的质量更稳定.
    用样本估计总体时,样本的平均数、标准差只是总体的平均数、标准差的近似.实际应用中,当所得数据的平均数不相等时,需先分析平均水平,再计算标准差方差分析稳定情况.
    [变式训练] 甲、乙、丙、丁四名射手在选拔赛中所得的平均环数eq \x\t(x)及其方差s2如下表所示,则选送决赛的最佳人选应是( B )
    A.甲 B.乙
    C.丙 D.丁
    解析:∵eq \x\t(x)乙=eq \x\t(x)丙>eq \x\t(x)甲=eq \x\t(x)丁,且seq \\al(2,甲)=seq \\al(2,乙) 课堂达标练经典
    1.随机调查某校50个学生的午餐费,结果如下表,这50个学生午餐费的平均值和方差分别是( C )
    A.4,0.6 B.4,eq \r(0.6)
    C.4.2,0.56 D.4.2,eq \r(0.56)
    解析:根据题意,得这50个学生午餐费的平均值是:
    eq \x\t(x)=eq \f(1,50)(3×10+4×20+5×20)=4.2,
    方差是:s2=eq \f(1,50)[10×(3-4.2)2+20×(4-4.2)2+20×(5-4.2)2]=0.56,故选C.
    2.若样本数据x1,x2,…,x10的方差为2,则数据2x1-1,2x2-1,…,2x10-1的方差为( B )
    A.4 B.8
    C.16 D.32
    解析:因为样本数据x1,x2,…,x10的方差为2,令yi=2xi-1(i=1,2,…,10),所以y1,y2,…,y10的方差为sy=s(2x-1)=4sx=8,故选B.
    3.某创业公司共有36名职工,为了了解该公司职工的年龄构成情况,随机采访了9位代表,得到的数据分别为36、36、37、37、40、43、43、44、44,若用样本估计总体,年龄在eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\x\t(x)-s,\x\t(x)+s))内的人数占公司人数的百分比是(其中eq \x\t(x)是平均数,s为标准差,结果精确到1%)( C )
    A.14% B.25%
    C.56% D.67%
    解析:因为eq \x\t(x)=eq \f(36+36+37+37+40+43+43+44+44,9)=40,s2=eq \f(1,9)(16+16+9+9+0+9+9+16+16)=eq \f(100,9),即s=eq \f(10,3),年龄在eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\x\t(x)-s,\x\t(x)+s))内,即eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(110,3),\f(130,3)))内的人数有5人,所以百分比为eq \f(5,9)≈56%,故选C.
    4.已知数据x1,x2,x3的中位数为k,众数为m,平均数为n,方差为p,则下列说法中,错误的是( D )
    A.数据2x1,2x2,2x3的中位数为2k
    B.数据2x1,2x2,2x3的众数为2m
    C.数据2x1,2x2,2x3的平均数为2n
    D.数据2x1,2x2,2x3的方差为2p
    解析:若数据x1,x2,x3的中位数为k,众数为m,平均数为n,则由性质知数据2x1,2x2,2x3的中位数,众数,平均数均变为原来的2倍,故A,B,C正确;则由方差的性质知数据2x1,2x2,2x3的方差为4p,故D错误.故选D.
    5.已知数据x1,x2,…,x5,2的平均值为2,方差为1,则数据x1,x2,…,x5相对于原数据( C )
    A.一样稳定
    B.变得比较稳定
    C.变得比较不稳定
    D.稳定性不可以判断
    解析:∵数据x1,x2,…,x5,2的平均值为2,方差为1,
    ∴eq \f(1,6)[(x1-2)2+(x2-2)2+(x3-2)2+(x4-2)2+(x5-2)2+(2-2)2]=1,即eq \f(1,6)[(x1-2)2+(x2-2)2+(x3-2)2+(x4-2)2+(x5-2)2]=1,由题意可得数据x1,x2,…,x5的平均值为2,∴数据x1,x2,…,x5的方差s2=eq \f(1,5)[(x1-2)2+(x2-2)2+(x3-2)2+(x4-2)2+(x5-2)2]>1,∴数据x1,x2,…,x5相对于原数据变得比较不稳定.故选C.
    ——本课须掌握的三大问题
    1.标准差是方差的算术平方根,意义在于反映一个数据集的离散程度.
    2.方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其均值之间的偏离程度.统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数.
    3.方差的特性在于:方差是和中心偏离的程度,用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差.在样本量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定.




    eq \x\t(x)
    7
    8
    8
    7
    s2
    6.3
    6.3
    7
    8.7
    餐费(元)
    3
    4
    5
    人数
    10
    20
    20
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