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      4.3 数据分类 课件—2025-2026学年湘教版《数学》八年级下册

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      • 2026-07-15 14:41:42
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      初中数学湘教版(2024)八年级下册(2024)第4章 数据分析4.3 数据分类多媒体教学课件ppt

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      这是一份初中数学湘教版(2024)八年级下册(2024)第4章 数据分析4.3 数据分类多媒体教学课件ppt,共20页。PPT课件主要包含了学习目标,知识回顾,离差平方和怎样计算,方差怎样计算,新知探究,新知讲解,课堂练习,课堂总结,课后练习等内容,欢迎下载使用。
      在上节课,我们探究方差的过程中,学习了离差平方和,这与本节课所学的组内离差平方和与组间离差平方和有什么区别呢?在面对一些数据的时候,如果要把他分组,该怎么分呢?组内离差平方和与组间离差平方和在这其中又有什么作用呢?本节课就让我们一起来探究一下。
      某田径队10名运动员跳远的最好成绩如下:
      一种划分的方法是, 使得每一组的数据比较稳定, 即每一组数据的组内差异小, 组间差异大。
      教练组拟根据这组数据将队员分为两组进行分层训练, 应当如何划分呢?
      将上述 10 名运动员跳远的最好成绩的数据从小到大排列, 得:5.81,5.84,5.85,5.91,5.98,6.01,6.11,6.13,6.19,6.22
      在大数据分析中, 数据的分组是重要的方法之一. 虽然可以有多种方法对数据进行分组, 但是, 使得 “组内离差平方和最小” 的方法是最传统的, 也是非常合理的。
      按照组内离差平方和最小的原则, 应保证跳远最好成绩相差不多的运动员在一个组. 将从小到大排列后的 10 个数据依次分为两组, 有下面 9 种情况。
      上述分组符合 “组内离差平方和最小” 的原则吗?
      第一组 1 个数据, 第二组 9 个数据;第一组 2 个数据, 第二组 8 个数据;⋯ ;第一组 9 个数据, 第二组 1 个数据.
      对上面的分组, 可以利用计算机设计算法、编写程序, 然后依次计算组内离差平方和 (前面已经计算出第一组、第二组各 5 个数据的组内离差平方和), 得到下表(结果保留四位小数):
      计算结果表明, 将排序后的前 6 个数据分为一组, 后 4 个数据分为另一组, 可以使组内离差平方和最小. 即应将编号为①④⑤⑦⑧的运动员分为一组, 其他运动员为另一组进行分层训练. 通过数据也可以看到, 这样的分组是合理的.
      1.下面是我国 9 个城市 2021 年的平均相对湿度 (单位: %):53,56,61,62,58,58,66,70,65.将这些平均相对湿度数据分成两组:第一组, 53,56,58,58 ; 第二组, 61,62,65,66,70 .试计算上述分组情况下的组内离差平方和
      1.必做题:教材P147页习题——学而时习之2.选做题:教材P147页习题——温故而知新

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