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      4.3 数据的分类(课件)2025-2026学年湘教版八年级数学下册

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      • 2026-03-21 04:10:03
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      初中数学湘教版(2024)八年级下册(2024)4.3 数据分类教案配套课件ppt

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      这是一份初中数学湘教版(2024)八年级下册(2024)4.3 数据分类教案配套课件ppt,共19页。PPT课件主要包含了方差的概念,数据分类,数学上已经证明,数据的分组,组内离差平方和,组间离差平方和,分组原则等内容,欢迎下载使用。
      1. 离差平方和的概念:
      某田径队10名运动员跳远的最好成绩如下:
      教练组拟根据这组数据将队员分为两组进行分层训练,应当如何划分呢?
      一种划分的方法是,使得每一组的数据比较稳定,即每一组数据的组内差异小,组间差异大.
      x1,x2,…,xm,xm+1,xm+2,…,xn
      将上述 10 名运动员跳远的最好成绩的数据从小到大排列,得 5.81,5.84,5.85,5.91,5.98,6.01,6.11,6.13,6.19,6.22.
      观察上述数据,前 5 个数据相差不多,后 5 个数据也相差不多.
      5.81,5.84,5.85,5.91,5.98,6.01,6.11,6.13,6.19,6.22.
      S2 = (5.81 - 6.005)² + (5.84 - 6.005)²+(5.85 - 6.005)² +(5.91 - 6.005)²+(5.98 - 6.005)²+(6.01 - 6.005)² +(6.11 - 6.005)²+(6.13 - 6.005)²+(6.19 - 6.005)² +(6.22 - 6.005)² = 0.206 05.
      在大数据分析中,数据的分组是重要的方法之一.虽然可以有多种方法对数据进行分组,但是,使得“组内离差平方和最小”的方法是最传统的,也是 非常合理的.
      思考:上述分组符合“组内离差平方和最小”的原则吗?
      按照组内离差平方和最小的原则,应保证跳远最好成绩相差不多的运动员在一个组.将从小到大排列后的 10 个数据依次分为两组,有下面 9 种情况:
      对上面的分组,可以利用计算机设计算法、编写程序,然后依次计算组内 离差平方和(前面已经计算出第一组、第二组各5个数据的组内离差平方和), 得到下表(结果保留四位小数):
      第一组 1 个数据,第二组 9 个数据;第一组 2 个数据,第二组 8 个数据;···;第一组 9 个数据,第二组 1 个数据.
      计算结果表明,将排序后的前 6 个数据分为一组,后 4 个数据分为另一组, 可以使组内离差平方和最小. 即应将编号为 ①④⑤⑦⑧⑩的运动员分为一组, 其他运动员为另一组进行分层训练.通过数据也可以看到,这样的分组是合理的.
      【归纳总结】数据分组的步骤:①数据排序:从小到大排列原始数据;②确定切割点:在排序后数据的间隔处分组 [n 个数据有 (n-1) 个间隔];③计算比较:对每个切割点计算组内离差平方和,选择组内离差平方和最小对应的分组.
      例1 10 个城市某月的每日最高温度的平均数(简称平均高温)如表所示.
      根据平均高温的组内离差平方和最小的原则,把这10个城市分为两组.
      解:将表中的数据按从小到大排列,可得-11 -3 3 3 9 10 12 17 21 22将它们分成两组共有 9 种情况,利用计算器或信息技术工具,分别计算组内离差平方和(结果保留小数点后一位),如表所示.
      观察最后一列组内离差平方和可以发现,当第 4 个间隔分组时,组内离差平方和最小,因此,按组内离差平方和最小的分法为{北京,石家庄,呼和浩特,哈尔滨}和{上海,广州,海口,成都,贵阳,昆明}.
      1. 已知一组数据:3, 10, 1, 20.(1)将数据从小到大排序为: ;(2)按“第一个间隔”分组(即切割点在数字 ⁠ 和 之间),计算组内离差平方和为 ;(3)按“第二个间隔”分组(即切割点在数字 ⁠ 和 之间),计算组内离差平方和为 ;
      (5)按“第 个间隔”分组,组内离差平方和 最小.
      1. 已知一组数据:3, 10, 1, 20.(4)按“第三个间隔”分组(即切割点在数字 ⁠ 和 之间),计算组内离差平方和为 ;

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