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第九章9.3 成对数据的统计分析-2027年高考数学一轮复习培优课件(含解析版试题)
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这是一份第九章9.3 成对数据的统计分析-2027年高考数学一轮复习培优课件(含解析版试题),共12页。PPT课件主要包含了内容索引,必备知识回顾,课时作业,关键能力提升,课时作业69等内容,欢迎下载使用。
1.变量的相关关系(1)相关关系:两个变量______,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.(2)正相关、负相关:从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,我们称这两个变量______;当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减小的趋势,则称这两个变量______.(3)线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在________附近,我们称这两个变量线性相关.
4.列联表与独立性检验(1)关于分类变量X和Y的抽样数据的2×2列联表如下:
1.判断(正确的画“√”,错误的画“×”)(1)散点图是判断两个变量相关关系的一种重要方法和手段.( )(2)残差平方和越接近0,模型的拟合效果越好.( )(3)样本相关系数的绝对值越接近1,成对样本数据的线性相关程度越强.( )(4)若事件X,Y关系越密切,则由观测数据计算得到的χ2的观测值越小.( )
3.为了比较甲、乙、丙三组数据的线性相关程度强弱,某同学分别计算了甲、乙、丙三组数据的样本相关系数,求得数值依次为0.57,-0.93,0.89,则这三组数据中,线性相关程度最强的是__组数据.解析:样本相关系数的绝对值越大,线性相关程度越强,由甲、乙、丙三组数据的样本相关系数分别为0.57,-0.93,0.89,得|0.57|
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