第九章　§9.3　成对数据的统计分析-2027年高考数学大一轮复习课件（课件+解析版讲义）

这是一份第九章　§9.3　成对数据的统计分析-2027年高考数学大一轮复习课件（课件+解析版讲义），共6页。PPT课件主要包含了落实主干知识，探究核心题型，课时精练等内容，欢迎下载使用。
1.了解样本相关系数的统计含义.2.了解一元线性回归模型、2×2列联表及独立性检验，会运用这些方法解决简单的实际问题.3.会利用统计软件进行数据分析.
1.变量的相关关系(1)相关关系：两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系.(2)相关关系的分类： 和 .(3)线性相关：一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在一条直线附近，我们就称这两个变量线性相关.
4.列联表与独立性检验(1)关于分类变量X和Y的抽样数据的2×2列联表：
3.想要检验喜欢参加体育活动是不是与性别有关，应该提出统计假设H0为A.男性喜欢参加体育活动B.女性不喜欢参加体育活动C.喜欢参加体育活动与性别有关D.喜欢参加体育活动与性别无关
解析　独立性检验是一种假设性检验，假设有反证法的意味，应假设两类变量无关，在该假设下构造的随机变量χ2应该很小，如果χ2很小，则不能肯定或否定假设，反之，则在一定程度上说明假设不合理，即认为两个变量在一定程度上有关，所以想要检验喜欢参加体育活动是不是与性别有关，应该提出统计假设H0：喜欢参加体育活动与性别无关.
例1　(1)(多选)对两组数据进行统计后得到如图所示的散点图，下列结论正确的是A.图1、图2两组数据都具有线性相 关关系B.图1数据正相关，图2数据负相关C.图1样本相关系数r1小于图2样本 相关系数r2D.图1样本相关系数r1和图2样本相关系数r2的和小于0
解析　对于A，因为散点图都呈直线型，所以图1、图2两组数据都具有线性相关关系，A正确；对于B，图1散点从左至右呈上升趋势，所以数据正相关，图2散点从左至右呈下降趋势，所以数据负相关，B正确；对于C，图1正相关，则r1>0，图2负相关，则r2|r1|，所以r1+r2