


数学必修 第二册9.1 随机抽样导学案
展开9.1.1 简单随机抽样
A.理解分层抽样的基本思想和适用情形.
B.掌握分层抽样的实施步骤,会计算总体平均数.
C.了解二种抽样方法的区别和联系.
重点:理解分层抽样的基本思想和适用情形.
难点:掌握分层抽样的实施步骤,会计算总体平均数.
1、简单随机抽样的概念:
设一个总体含有有限个个体,并记其个体数为N.如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的机会相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.
2、简单随机抽样的特点:
①总体个数有限;②逐个进行抽取;③机会均等抽样.
3、简单随机抽样的常用方法:
①抽签法; ②随机数表法.
抽样调查最核心的问题是样本的代表性,简单随机抽样是使总体中每一个个体都有相等的机会被抽中,但因为抽样的随机性,有可能会出现比较“极端”的样本,
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一、情境与问题
问题1,在对树人中学高一年级学生身高的调查中,可能出现样本中50个个体大部分来自高个子或矮个子的情形,这种“极端”样本的平均数会大幅度地偏离总体平均数,从而使得估计出现较大的误差.
能否利用总体中的一些额外信息对抽样方法进行改进呢?
在对树人中学高一年级学生身高的调查中, 采取简单随机抽样的方式抽取了50名学生。
1.抽样调查最核心的问题是什么?
2.会不会出现样本中 50 个个体大部分来自高个子或矮个子的情形?
3.为什么会出现这种“极端样本”?
4.如何避免这种“极端样本”?
样本代表性;会;抽样结果的随机性个体差异较大;分组抽样,减少组内差距
在树人中学高一年级的 712 名学生中, 男生有 326 名、女生有 386 名。
样本量在男生、女生中应如何分配?
假设某地区有高中生2400人,初中生10900人,小学生11000人,此地教育部门为了了解本地区中小学的近视情况及其形成原因,要从本地区的小学生中抽取1%的学生进行调查,你认为应当怎样抽取样本?
你认为哪些因素影响学生视力?抽样要考虑哪些因素?
分层抽样
每一层抽取的样本数=
一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样(stratified random sampling),每一个子总体称为层.在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.×总样本量
做一做
1.下列问题中,最适合用分层抽样抽取样本的是( )
A.从10名同学中抽取3人参加座谈会
B.某社区有500个家庭,其中高收入的家庭125个,中等收入的家庭280个,低收入的家庭95个,为了了解生活购买力的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本
C.从1 000名工人中,抽取100名调查上班途中所用时间
D.从生产流水线上,抽取样本检查产品质量
2.某公司生产三种型号的轿车,产量分别是1 200辆,6 000辆和2 000辆,为检验该公司的产品质量,现用分层抽样的方法抽取46辆进行检验,这三种型号的轿车依次应抽取________辆、________辆、________辆.
1.分层抽样的步骤
2.分层抽样的特点有哪些?
3. 计算各层所抽取个体的个数时,若Ni·的值不是整数怎么办?
探究3 分层抽样公平吗?
4. 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的各自特点及适用范围有什么异同?
两种抽样方法的特点及其适用范围如下表:
两种抽样方法的特点及其适用范围如下表:
类别 | 简单随机抽样 | 分层抽样 |
各自 特点 | 从总体中逐个抽取 | 将总体分成几层,分层进行抽取 |
相互 联系 |
| 在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样 |
适用 范围 | 总体中的个体数较少 | 总体由存在明显差异的几部分组成 |
总体信息,得到的样本比前两种抽样方法都具有代表性.
分层随机抽样的平均数
问题探究
1.在简单随机抽样中如何估计总体平均数?
2.那么在分层随机抽样中如何估计总体平均数呢?
是否也可以直接用样本平均数进行估计?
(1)在分层随机抽样中,如果层数分为2层,第1层和第2层包含的个体数分别为M和N,抽取的样本量分别为m和n.我们用X1,X2,…,XM表示第1层各个个体的变量值,用x1,x2,…,xm表示第1层样本的各个个体的变量值;用Y1,Y2,…,YN表示第2层各个个体的变量值,用y1,y2,…,yn表示第2层样本的各个个体的变量值,则:
分层随机抽样中的总体平均数与样本平均数
第1层的总体平均数和样本平均数为:
第2层的总体平均数和样本平均数为:
总体平均数和样本平均数为:
由于用第一层的样本平均数 可以估计第1层的总体平均数 ,第二层的样本平均数 可以估计第2层的总体平均数,因此我们可以用
估计总体平均数
对各层样本平均数加权(层权)求和
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分层随机抽样如何估计总体平均数
在比例分配的分层随机中抽样中
例1.在树人中学高一年级的 712 名学生,男生有 326 名、女生有 386 名,分别抽取的男生23名男生、27名女生样本数据如下
173.0 | 174.0 | 166.0 | 172.0 | 170.0 | 165.0 | 165.0 | 168.0 | 164.0 | 173.0 |
172.0 | 173.0 | 175.0 | 168.0 | 170.0 | 172.0 | 176.0 | 175.0 | 168.0 | 173.0 |
167.0 | 170.0 | 175.0 |
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163.0 | 164.0 | 161.0 | 157.0 | 162.0 | 165.0 | 168.0 | 155.0 | 164.0 | 162.5 |
154.0 | 154.0 | 164.0 | 149.0 | 159.0 | 161.0 | 170.0 | 171.0 | 155.0 | 148.0 |
172.0 | 162.5 | 158.0 | 155.5 | 157.0 | 163.0 | 172.0 |
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样本女生平均身高=160.6,样本男生平均身高=170.6
高一年级有男生490人,女生510人,张华按照男生女生进行分层,得到男生女生平均身高分别为170.2cm和160.8cm。
(1)如果张华在各层中按比例分配样本,总样本量为100.那么男生、女生中分别抽取了多少名?在这种情况下,请估计高一年级全体学生的平均身高。
(2)如果张华从男生、女生中抽取的样本量分别为30和70,那么在这种情况下,如何估计高一全体学生的平均身高。
1.下列实验中最适合用分层抽样法抽样的是( )
A.从一箱3 000个零件中抽取5个入样
B.从一箱3 000个零件中抽取600个入样
C.从一箱30个零件中抽取5个入样
D.从甲厂生产的100个零件和乙厂生产的200个零件中抽取6个入样
2.一批灯泡400只,其中20 W、40 W、60 W的数目之比是4∶3∶1,现用分层抽样的方法产生一个容量为40的样本,三种灯泡依次抽取的个数为( )
A.20,15,5 B.4,3,1 C.16,12,4 D.8,6,2
3.某单位有职工100人,不到35岁的有45人,35岁到49岁的有25人,剩下的为50岁以上(包括50岁)的人,用分层抽样的方法从中抽20人,各年龄段分别抽取的人数为( )
A.7,5,8 B.9,5,6 C.7,5,9 D.8,5,7
4.某企业三月中旬生产A,B,C三种产品共3 000件,根据分层抽样的结果,企业统计员制作了如下的统计表格:
产品类型 | A | B | C |
产品数量(件) |
| 1 300 |
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样本容量 |
| 130 |
|
由于不小心,表格中A,C两种产品的有关数据已被污染看不清楚了,统计员只记得A产品的样本容量比C产品的样本容量多10,根据以上信息,可得C产品的数量是________件.
5.某市化工厂三个车间共有工人1 000名,各车间男、女工人数如下表:
| 第一车间 | 第二车间 | 第三车间 |
女工 | 173 | 100 | y |
男工 | 177 | x | z |
已知在全厂工人中随机抽取1名,抽到第二车间男工的可能性是0.15.
(1)求x的值;
(2)现用分层抽样的方法在全厂抽取50名工人,问应在第三车间抽取多少名?
1、分层抽样是当总体由差异明显的几部分组成时采用的抽样方法,进行分层抽样时应注意以下几点:
(1)分层抽样中分多少层、如何分层要视具体情况而定,总的原则是,层内样本的差异要小,面层之间的样本差异要大,且互不重叠。
(2)为了保证每个个体等可能入样,所有层应采用同一抽样比等可能抽样。
(3)在每层抽样时,应采用简单随机抽样的方法进行抽样。
2、分层抽样的优点是:使样本具有较强的代表性,并且抽样过程中可综合选用各种抽样方法,因此分层抽样是一种实用、操作性强、应用比较广泛的抽样方法。
3、分层随机抽样中如何用样本估计总体平均值。
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参考答案:
知识梳理
学习过程
1. 【解析】A中总体个体无明显差异且个数较少,适合用简单随机抽样;C和D中总体个体无明显差异且个数较多,适合用系统抽样;B中总体个体差异明显,适合用分层抽样.
【答案】 B
2. 【解析】 三种型号的轿车共9 200辆,抽取样本为46辆,则按=的比例抽样,所以依次应抽取1 200×=6(辆),6 000×=30(辆),2 000×=10(辆).
【答案】 6 30 10
2. 【提示】 (1)分层抽样适用于已知总体是由差异明显的几部分组成的;
(2)分成的各层互不交叉;
(3)各层抽取的比例都等于样本容量在总体中的比例,即,其中n为样本容量,N为总体容量.
3. 【提示】 为获取各层的入样数目,需先正确计算出抽样比,若Ni·的值不是整数,可四舍五入取整,也可先将该层等可能地剔除多余的个体.
探究3 【提示】 分层抽样中,每个个体被抽到的可能性是相同的,与层数、分层无关.
如果总体的个数为N,样本容量为n,Ni为第i层的个体数,则第i层抽取的个体数ni=n·,每个个体被抽到的可能性是=·n·=.
4. 【提示】 简单随机抽样是最基本的抽样方法,应用于系统抽样和分层抽样中.简单随机抽样所得样本的代表性与个体编号无关.
系统抽样容易实施,可节约抽样成本.系统抽样所得样本的代表性与个体编号有关,如果个体随编号呈现某种特征,所得样本代表性很差.分层抽样应用最广泛,它充分利用
问题探究
1.在简单随机抽样中如何估计总体平均数?
2.那么在分层随机抽样中如何估计总体平均数呢?
是否也可以直接用样本平均数进行估计?
例1. 样本女生平均身高=160.6,样本男生平均身高=170.6
高一年级有男生490人,女生510人,张华按照男生女生进行分层,得到男生女生平均身高分别为170.2cm和160.8cm。
(1)如果张华在各层中按比例分配样本,总样本量为100.那么男生、女生中分别抽取了多少名?在这种情况下,请估计高一年级全体学生的平均身高。
(2)如果张华从男生、女生中抽取的样本量分别为30和70,那么在这种情况下,如何估计高一全体学生的平均身高。
小明用比例分配的分层抽样方法,从高一年级的学生中抽取了十个样本量为50的样本,计算出样本平均数。与相同样本量的简单随机抽样的结果比较。
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
简单随机抽样 | 165.2 | 162.8 | 164.4 | 164.4 | 165.6 | 164.8 | 165.3 | 164.3 | 165.7 | 165.0 |
分层随机抽样 | 165.8 | 165.1 | 164.3 | 164.3 | 166.4 | 164.6 | 165.2 | 164.9 | 166.1 | 165.1 |
达标检测
1.【答案】 D
【解析】 D中总体有明显差异,故用分层抽样.
2.【答案】 A【解析】 三种灯泡依次抽取的个数为40×=20,40×=15,40×=5.
3.【答案】 B
【解析】 由于样本容量与总体个体数之比为=,故各年龄段抽取的人数依次为45×=9(人),
25×=5(人),20-9-5=6(人).
4. 【解析】 抽样比为130∶1 300=1∶10,即每10个产品中抽取1个个体,又A产品的样本容量比C产品的样本容量多10,故C产品的数量是[(3 000-1 300)-100]×=800(件).
【答案】 800
5. 【解】 (1)由=0.15,得x=150.
(2)∵第一车间的工人数是173+177=350,第二车间的工人数是100+150=250,
∴第三车间的工人数是1 000-350-250=400.
设应从第三车间抽取m名工人,则由=,得m=20.
∴应在第三车间抽取20名工人.
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