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2027年高考数学一轮复习 学案练习含答案 09-第六节 几种特殊的分布(教用)
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第六节 几种特殊的分布
课标要求
1.理解伯努利试验,掌握二项分布及其数字特征,并能解决简单的实际问题.
2.了解超几何分布及其均值,并能解决简单的实际问题.
3.了解服从正态分布的随机变量;了解正态分布的特征;了解正态分布的均值、方差及其含义.
回归教材 强基础
1.二项分布
(1)伯努利试验
只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.
将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
(2)二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(02)=0.10,则P(X>0)=( )
A. 0.10B. 0.40C. 0.80D. 0.90
【答案】D
【解析】由X~N(1,σ2),且P(X>2)=0.10,得P(X2)=0.10,则P(X>0)=1−P(X2)2)>0.5D. P(Y>2)2)1.8+0.1)=1−P(X2)2)2)=P(Y>2.1−0.1)>P(Y>2.1)=0.5,故C正确.
P(Y>2)=P(Y>2.1−0.1)=P(Y0.8,故D错误.故选BC.
例7 某教学研究机构从参加高考适应性考试的20 000名优秀考生中随机抽取了200人对其数学成绩进行了整理分析,作出了如图所示的频率分布直方图:
(1) 根据频率分布直方图,同一组数据用该组区间的中点值作代表,求得这200名考生的数学成绩的平均数为x=110,据此估计这20 000名优秀考生的数学成绩的标准差s;
(2) 根据以往经验,可以认为这20 000名优秀考生的数学成绩X近似服从正态分布N(μ,σ2),其中参数μ 和σ 可以分别用(1)中的x和s来估计,记考生本次考试的各科总成绩为Y,若Y=5X−10,试估计这20 000名优秀考生中总成绩在[600,660]内的人数.
参考数据:6≈2.4;若X∼N(μ,σ2),则P(μ−σ≤X≤μ+σ)≈0.6827,P(μ−2σ≤X≤μ+2σ)≈0.9545.
【解析】
(1) 抽取的200名考生的数学成绩的方差约为(80−110)2×0.02+(90−110)2×0.09+(100−110)2×0.22+(110−110)2×0.33+(120−110)2×0.24+(130−110)2×0.08+(140−110)2×0.02=150,
所以估计这20 000名考生的数学成绩的方差为150,标准差s为150=56≈5×2.4=12.
(2) 由题意及(1)知μ 可用110来估计,σ2可用122来估计,故X∼N(110,122).
因为Y=5X−10,所以P(600≤Y≤660)=P(600≤5X−10≤660)=P(122≤X≤134)=P(μ+σ≤X≤μ+2σ)=P(μ−2σ≤X≤μ+2σ)−P(μ−σ≤X≤μ+σ)2≈0.9545−0.68272=0.1359,
故估计这20 000名优秀考生中总成绩在[600,660]内的人数为20000×0.1359=2718.
归纳总结
正态分布的概率问题的求法
(1)求正态分布的概率问题时,要注意把给出的区间或范围与μ ,σ 进行对比联系,确定它们属于[μ−σ,μ+σ],[μ−2σ,μ+2σ],[μ−3σ,μ+3σ]中的哪一个.
(2)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x 轴之间区域的面积为1的重要性质.注意活用下面两个结论:①P(X
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