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      [精] 5.4 从图表中的数据获取信息(课件)-沪科版(2024)数学七年级上册

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      初中数学沪科版(2024)七年级上册(2024)从图表中的数据获取信息精品ppt课件

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      这是一份初中数学沪科版(2024)七年级上册(2024)从图表中的数据获取信息精品ppt课件,共24页。PPT课件主要包含了看统计图表特征,归纳总结,不合理,数据的来源,收集方式,描述形式等内容,欢迎下载使用。
      统计图表反映了被描述对象的重要内容和数据情况,它简单明了,有利于我们把握数据的特点,统计图还能直观、生动地传递信息.
      问 题1:能源是经济发展的重要基础,我国持续推进能源消费转型. 下图是2013-2021年我国天然气占能源消费总量比重统计图和煤炭占能源消费总量比重统计图.
      1. 生活情境呈现:教师展示3组生活中的图表素材,分别是: 学校食堂一周菜品销量条形统计图(标注“红烧肉、青菜、番茄炒蛋”等菜品及对应销量);2. 本班近5次数学小测平均分折线统计图(标注每次测试的分数及趋势);3. 某城市居民出行方式扇形统计图(标注“公交、地铁、私家车、步行”的占比)。4. 互动提问: “从食堂的条形图中,你能看出哪种菜品最受欢迎吗?销量是多少?”5. “从折线图中,我们班数学成绩的整体变化趋势是上升还是下降?哪次测试分数最高?”6. “扇形图中,居民选择哪种出行方式的比例最大?占比多少?”7. 引出课题:教师总结:“这些图表都包含着丰富的数据信息,学会从图表中提取和分析信息,是我们生活和学习中必备的能力。今天我们就来学习‘从图表中的数据获取信息’。”(板书课题)设计意图:结合学生熟悉的校园和生活场景,通过具象化的图表和针对性提问,快速吸引学生注意力,让学生初步感受“图表承载数据信息”的特点,自然引入新课。(二)新知探究:分类突破,掌握方法(20分钟)教师明确:初中阶段常见的统计图分为条形图、折线图、扇形图,它们的特点不同,提取信息的重点也不同。通过“示例分析+小组讨论”的形式,逐一突破。1. 条形统计图:关注“具体数量”1. 示例展示:呈现“某商场2024年上半年各月手机销量条形统计图”,横轴为月份(1-6月),纵轴为销量(单位:部),标注每个条形对应的具体数值(如1月80部、2月120部、3月90部等)。2. 引导提问: “哪个月的手机销量最高?具体是多少部?哪个月销量最低?”3. “2月比1月多卖出多少部手机?上半年总销量是多少?”4. 方法总结:教师引导学生归纳:条形统计图的特点是“直观反映不同类别数据的具体数量”,提取信息时重点看“纵轴的单位”和“每个条形对应的数值”,可通过“比多少、算总和”分析数据。(板书:条形图→具体数量)2. 折线统计图:关注“变化趋势”1. 示例转化:将上述条形图的数据转化为“折线统计图”,保留横轴(月份)、纵轴(销量),用折线连接各月数据点。2. 小组讨论:以4人为一小组,讨论2分钟:“从折线图中,你能看出销量的变化规律吗?哪段时间销量上升最快?哪段时间相对稳定?”3. 代表发言+教师点拨:各小组分享结论后,教师强调:折线统计图的核心是“反映数据的变化趋势”,提取信息时重点看“折线的走向”(上升、下降、平稳)和“数据点的波动幅度”,可分析“变化快慢、增减趋势”。(板书:折线图→变化趋势)3. 扇形统计图:关注“比例关系”1. 示例引入:呈现“该商场上半年手机品牌销量占比扇形图”,标注A、B、C、D四个品牌的占比(如A占35%、B占25%、C占20%、D占20%),注明“总销量600部”。2. 互动计算: “A品牌的销量占比最高,具体卖出多少部?怎么计算?”(引导学生用“总销量×占比”计算:600×35%=210部)3. “B品牌比C品牌多占总销量的百分之几?对应多少部?”4. 注意事项强调:教师提醒:扇形统计图的特点是“反映各部分占总体的比例”,提取信息时需注意“是否给出总体数量”——若有总体,可计算具体数量;若无,只能分析比例大小。(板书:扇形图→比例关系)(三)巩固练习:分层应用,强化能力(12分钟)教师设计“基础题+提升题”,兼顾不同层次学生的需求,学生独立完成后集体订正。1. 基础题:直接提取信息(6分钟)呈现“某班学生兴趣爱好统计图”(条形图),横轴为兴趣爱好(读书、运动、绘画、音乐),纵轴为人数(分别为12、18、9、11)。提问:- 该班学生中,兴趣为“运动”的有多少人?- 兴趣人数最少的是哪一项?有多少人?(学生独立作答,教师随机抽查2名学生回答,核对答案并强调条形图“看数值”的要点。)2. 提升题:综合分析信息(6分钟)呈现“某地区2019-2023年空气质量优良天数折线图”,标注各年天数(2019年280天、2020年295天、2021年310天、2022年325天、2023年330天)。提问:- 该地区空气质量优良天数的整体趋势是什么?- 2022年比2019年多多少天优良天数?
      (1)从图中你得到了哪些信息?(2)预计5年后我国天然气占能源消费总量的比重将会是多少?
      问 题2:以下是 2013年、2021年我国能源消费结构图.
      将两幅图进行对比,你可以得出哪些信息?
      由统计图表获取信息的步骤:
      2.读统计图表数据信息并进行分析;
      3.寻找出统计图表中数据的变化趋势或规律;
      4.对统计图表的数据与信息作分析、推测,为对解决问题作出合理的判断提供依据.
      例:根据下面的统计表和统计图回答问题:
      2015-2020年全国完成造林面积及增速统计表
      (1)1981-2021年我国森林覆盖率变化趋势是什么?(2)2017-2020年全国每年完成造林面积变化趋势是什么?
      解:1981-2021年我国森林覆盖率逐年增加.
      解:2017-2020年全国每年完成造林面积逐年减少.
      (3) 2017-2020 年全国每年完成造林面积增速由正转负,所以全国完成造林总面积从 2017 年开始逐渐减少,你认为这种说法正确吗?
      解:这种说法是错误的.造林面积的增速由正转负,说明了每年完成的造林面积逐年减少,但是每年都造林,全国完成造林总面积仍在逐年增加.
      问 题3:某媒体统计了春节期间甲、乙、丙三档节目的收视率.小华和小明同学绘制了如图所示的两幅条形统计图.
      比较上面这两幅统计图,请你说一说:1.这三档电视节目收视率的差别大吗?2.为什么两幅统计图表示的数据相同,给人的感觉却不一样?
      统计图表示的数据是否从0开始,横轴、纵轴上单位长度是否一致会导致直观上的差异.
      某些统计图的绘制并不准确,特别有些纵坐标刻度不是从“0”开始的统计图往往会引起直觉错误,从而导致人们对问题作出______甚至_____的判断.
      1. 要避免统计图的误导,首先要仔细观察统计图,其次要关注_________、__________及_________,这样才能获得准确的信息.
      2.对数据的收集、整理等一定要重视它的普遍性、代表性、公正性,不能以点代面,以偏概全,夸大局部的作用.
      1.根据下面统计图回答问题.
      【选自教材P193 练习 第1题】
      (1)该地区何时该类汽车销售量最大?(2)何时该类汽车销售量增长率最高?
      解: 2021年该类汽车销售量最大.
      解:2016-2017 年该类汽车销售量增长率最高.
      2. 根据下表数据绘制的两幅折线统计图,表示的是某股票 2019-2022 年最高价格的变化情况.
      【选自教材P193 练习 第2题】
      (1)哪一幅图显示的增长幅度可能给人以误导?(2)造成误导的原因是什么?
      解:第二幅图显示的增长幅度可能给人以误导.
      解:造成误导的原因是第二幅图的纵轴不是从0开始的.
      3.下图是甲、乙两家公司的利润增长情况统计图,哪一家公司的利润增长速度较快?
      【选自教材P194 练习 第3题】
      解:乙公司的利润增长速度较快
      4.如图是小垣某两天进行体育锻炼的时间统计图,第一天锻炼了 1h,第二天锻炼了40 min,根据统计图,小垣这两天体育锻炼时间最长的项目是( )
      跳绳B. 引体向上C. 跳远D. 仰卧起坐
      1.某专卖店专营某品牌的衬衫,店主对一周内不同尺码的衬衫销售情况统计如下表,则下次进货时,最适宜加大进货量的尺码是( )
      A.1月至2月B.2月至3月C.3月至4月D.4月至5月
      3.跨学科·地理 如图是我国陆地地形分布统计图,下列说法错误的是( )
      4.[2025·芜湖月考]根据如图所示的统计图,可知女生总数比男生总数少____人.
      (1)九年级的男生人数是女生的两倍.( )
      (2)七年级学生人数最多.( )
      (3)九年级的女生人数比男生多.( )
      (4)八年级的学生人数比九年级多.( )
      从图表中的数据获取信息
      统计表:由表格中的数据获取信息
      条形统计图:通过条形图的高度来获取数据信息
      折线统计图:从数据的变化趋势来获取数据信息
      扇形统计图:从百分比或圆心角读数来获取数据信息
      获取信息的步骤:一看(图表特征)二读(图表数据信息)三找(变化趋势或规律)四计算(计算图表数据,推测应用)

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      5.4 从图表中的数据获取信息

      版本: 沪科版(2024)

      年级: 七年级上册(2024)

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