初中信息技术川教版（2019）八年级下册数据与数据分析表格教案设计

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初备人： 集体研备后审核人：
课题
3.1数据分析与处理
共 1 课时
授课类型
新授课
学科核心素养与
教学目标
理解数据的价值。
了解什么是数据分析。
了解常用的数据分析软件。
教材分析
重点
了解什么是数据分析并理解数据的价值
难点
了解什么是数据分析并理解数据的价值
教学方法
讲述法、分组讨论法
教学用具
计算机网络教室、PPT课件、教学设计
教学流程
学生学习活动预设
教师教学活动预设
课前
[预]
复习所学
预学新知
了解“国家学生体质健康标准
课中[议]
鼓励讨论
生成问题
思考：
大数据时代，数据在我们身边无处不在。例如:同学们进出校门的时间，体育课上测量的各种运动成绩，食堂就餐的消费记录，电子手表上显示的日期、时间等，这些数字都是数据。
我们的名字、奥运会的主题曲、老师网课的视频等是不是数据?数据一定是数值吗?
[探]
探究质疑
互帮互学
任务一：
请阅读以下的3个材料，体会数据在某些行业、某些领域的应用价值。
发放材料
[展]
启迪思路
激情展示
任务二：
以“数据在某方面的价值”为中心思想，在以下的主题中选择2-3个，列举你所了解的数据在各行业、各领域的应用实例，探讨其价值，并做好记录和分析。
提供选题：
1、在日常生活方面的应用。
2、在日常学习方面的应用。
3、在通信服务方面的应用。
4、在医疗保健方面的应用。
5、在金融商业方面的应用。
6、在工业生产方面的应用。
7、在交通出行方面的应用。
8、在科学技术方面的应用。
[辨]
辩论解疑
点评分辨
思考：
什么是数据分析？
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，并形成结论的过程。
通过数据分析，可以将看似杂乱无章的数据，运用数字化工具和技术，找出数据的内在结构和规律，构建数学莫型，并进行可视化表达，再通过验证将模型转化为知识，以发挥诊断过去、预测未来的作用。
[测]
归纳内化
检测固学
任务3：
在日常生活中，网络购物已经逐渐成为人们常用的一种购物方式，请运用对比分析法，分析国家统计局关于2019年我国网上零售额的部分数据。
用于数据分析的工具软件很多，常用的有电子表格Excel、统计产品与服务解决方案SPS、统计分析系统SAS和 Pythn等，我们可以根据不同的需求选择相应的软件来完成数据的分析和处理。
其中， Pythn?数据处理语言简洁而清晰，操作简单、易学且免费开源。Pythn中拥有丰富和强大的模块。例如用于科学计算的numy模块、用于数据可视化的 matpltlib模块等，使用它们时往往代码量少，面对海量数据，也能轻松高效地完成数据的分析和处理。
课后
[拓]
迁移拓展
三向提升
了解“Pythn的数据计算模块”
课堂小结
展示思维导图
板书设计
教学活动
反思