川教版（2019）八年级下册统计分析数据表格教案设计

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课题
3.2统计分析数据（课时2）
共 3 课时
授课类型
新授课
学科核心素养与
教学目标
掌握pythn中列表类型的基本操作。
掌握numpy模块中常用的数组操作
熟练使用numpy模块进行简单的数据统计与分析。
教材分析
重点
熟练使用numpy模块进行简单的数据统计与分析。
难点
熟练使用numpy模块进行简单的数据统计与分析。
教学方法
讲述法、分组讨论法
教学用具
计算机网络教室、PPT课件、教学设计
教学流程
学生学习活动预设
教师教学活动预设
课前
[预]
复习所学
预学新知
复习+预习
课中[议]
鼓励讨论
生成问题
任务1：
请同学们运行以下的代码，看看效果，并思考以下几个问题：
1、zers() 函数创建的是什么？
2、nes() 函数创建的是什么？
3、arange()函数创建的是什么？和我们以前学习过的range()函数有什么联系呢？
1、zers() 函数创建数组元素全部为0的数组。
2、nes() 函数创建数组元素全部为1的数组。
3、arange()函数创建等差数组，和我们以前学习过的range()函数很类似。
[探]
探究质疑
互帮互学
之前我们已经学习过sum()函数，其实numpy模块还内置了很多的统计函数，请查找资料，参照书本86页的表3-2-6，认识一下其他常用的函数。
读写文本文件：
当数据量比较大时，将数据依次录入程序容易出错，并且效率低。因此，用文件直接导入数据的方法更加准确、方便。
numpy中可以直接导入文本文件。
[展]
启迪思路
激情展示
任务2：
请分小组利用前面介绍的常用的函数，尝试编程计算分项目测试成绩表的各个项目的平均分。
常用的统计函数表
[辨]
辩论解疑
点评分辨
请参照下表3-2-7 国家学生体质健康标准 单项指标与权重（八年级）。我们将前面代码运行的结果和这个标准对比，我们可以发现什么呢？请大家一起讨论一下。
表3-2-7 国家学生体质健康标准 单项指标与权重（八年级）
[测]
归纳内化
检测固学
思考：
我们统计这些数据有什么意义呢？
发现：
1、体重指数、肺活量和50米跑这三个项目的成绩不错。
2、立定跳远和坐位体前屈两个项目成绩良好。
3、女生1分钟仰卧起坐和800米跑、男生引体向上和1000米跑连权重一半分值都没有达到，附加分更是少得可怜。
建议：
1、长跑差说明耐力不够，应该加强耐力训练。
2、引体向上差说明上肢力量差，应该强化力量训练。
课后
[拓]
迁移拓展
三向提升
复习加预习
课堂小结
我们统计这些数据，进行了数据分析和处理之后，我们是不是应该考虑用这些处理好的数据生成统计图表，以便我们更加直观的可视化分析，从而给我们提供一些更加科学、精准的建议。
展示思维导图
板书设计
教学活动
反思