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北师大版(2019)选择性必修一第七章 统计案例 章节测试题(含答案)
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北师大版(2019)选择性必修一第七章 统计案例 章节测试题学校:___________姓名:___________班级:___________考号:___________一、选择题1.某企业为了研究某种产品的销售价格x(元)与销售量y(千件)之间的关系,通过大量市场调研收集得到以下数据:其中某一项数据※丢失,只记得这组数据拟合出的线性回归方程为:,则缺失的数据a是( )A.33 B.35 C.34 D.34.82.某公司为了确定下一年投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:万元)对年销售量y(单位:千件)的影响.现收集了近5年的年宣传费(单位:万元)和年销售量y(单位:千件)的数据,其数据如下表所示,且y关于的线性回归方程为,当此公司该种产品的年宣传费为16万元时,预测该产品的年销售量为( )A.131千件 B.134千件 C.136千件 D.138千件3.设两个相关变量x和y分别满足下表:若相关变量x和y可拟合为非线性回归方程,则当时,y的估计值为 ( )(参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;)A.33 B.37 C.65 D.734.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )A.63.6万元 B.65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元5.是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物).为了探究车流量与的浓度是否有关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与的浓度的数据如下表.由最小二乘法求得回归直线方程.表中一个数据模糊不清,请你推断出该数据为( )A.78 B.79 C.80 D.816.某产品的宣传费用x(万元)与销售额y(万元)的统计数据如下表所示:根据上表可得回归方程,则宣传费用为6万元时,销售额最接近( )A.55万元 B.60万元 C.62万元 D.65万元7.针对“中学生追星问题”,某校团委对“学生性别和中学生追星是否有关”作了一次调查,调查样本中女生人数是男生人数的,男生追星的人数占男生人数的,女生追星的人数占女生人数的,若有95%的把握认为是否追星和性别有关,则调查样本中男生至少有( )参考数据及公式如下:A.12人 B.11人 C.10人 D.18人8.某学习小组用计算机软件对一组数据进行回归分析,甲同学首先求出回归直线方程,样本的中心点为.乙同学对甲的计算过程进行检查发现甲将数据误输成,数据误输成,将这两个数据修正后得到回归直线方程,则实数( )A. B. C. D.二、多项选择题9.对两个变量x与y进行线性相关性和回归效果分析,得到一组样本数据:,,·····,则下列说法不正确的是( )A.若所有样本点都在直线上,则两个变量的样本相关系数为B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好C.若越大,则变量x与y的线性相关性越强D.若越小,则变量x与y的线性相关性越强10.下列说法中正确的是( )A.若两个变量x,y具有线性相关关系,则经验回归直线至少过一个样本点;B.在经验回归方程中,当解释变量x每增加一个单位时,响应变量平均减少0.85个单位;C.若某商品的销售量y(件)关于销售价格x(元/件)的经验回归方程为,则当销售价格为10元/件时,销售量一定为300件.D.线性经验回归方程一定过样本中心.11.相关变量的散点图如图所示,现对这两个变量进行线性相关分析.方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩卜数据得到线性归直线方程:,相关系数为.则( )A. B. C. D.12.在一次恶劣气候的飞行航程中,调查男女乘客在机上晕机的情况,如下表所示:则下列说法正确的是( )附:参考公式: ,其中.独立性检验临界值表:A. B. C. 有的把握认为,在恶劣气候飞行中,晕机与否跟男女性别有关D. 没有足够的把握认为,在恶劣气候飞行中,晕机与否跟男女性别有关三、填空题13.近年来,“考研热”持续升温,2022年考研报考人数官方公布数据为457万,相比于2021年增长了80万之多,增长率达到21%以上.考研人数急剧攀升原因较多,其中,本科毕业生人数增多、在职人士考研比例增大,是两大主要因素.据统计,某市各大高校近几年的考研报考总人数如下表:根据表中数据,可求得y关于x的线性回归方程为,则m的值为________.14.近年来,“考研热”持续升温,2022年考研报考人数官方公布数据为457万,相比于2021年增长了80万之多,增长率达到21%以上.考研人数急剧攀升原因较多,其中,本科毕业生人数增多、在职人士考研比例增大,是两大主要因素.据统计,某市各大高校近几年的考研报考总人数如下表:根据表中数据,可求得y关于x的线性回归方程为,则m的值为_________.15.已知,是两个具有线性相关的两个变量,其取值如下表:其回归直线过点,则m,n满足的条件是________.16.第31届世界大学生运动会将于2023年7月28日至8月8日在成都举行,组委会安排100名志愿者担任对外翻译工作,在下面“性别与会法语”的列联表中,_______.四、解答题17.根据某种病毒的变异发展实际,某地防控措施有了重大调整.其中,老人是否接种疫苗备受关注,为了了解某地区老人是否接种了疫苗,现用简单随机抽样的方法从该地区调查了500名老人,结果如下:(1)估计该地区老人中,已接种疫苗的比例;(2)能否有99%的把握认为该地区的老人是否接种疫苗与性别有关?附:(参考公式:,其中)18.某药厂为了了解某新药的销售情况,将今年2至6月份的销售额整理得到如下图表:(1)根据2至6月份的数据,求出每月的销售额y关于月份x的线性回归方程(2)根据所求线性回归方程预测该药厂今年第三季度(7,8,9月份)这种新药的销售总额.参考公式:,19.某地区2014年至2020年农村居民家庭纯收入y(单位:万元)的数据如下表:(1)求y关于t的线性回归方程;(2)利用(1)中的回归方程,分析2014年至2020年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2022年农村居民家庭人均纯收入.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,20.为加强社区居民的垃圾分类意识,推动社区垃圾分类正确投放,某社区在健身广场举办了“垃圾分类,从我做起”生活垃圾分类大型宣传活动,号召社区居民用实际行动为建设绿色家园贡献一份力量,为此需征集一部分垃圾分类志愿者.某垃圾站的日垃圾分拣量y(千克)与垃圾分类志愿者人数x(人)的数据统计如下:通过对察散点图,发现日垃圾分拣量y(千克)与垃圾分类志愿者人数x(人)有线性相关关系.(1)求线性回归直线方程;(2)试预测日垃圾分拣量80千克,需要的垃圾分类志愿者人数.参考公式:,.21.某工厂统计了某产品的原材料投入x(万元)与利润y(万元)间的几组数据如下:(1)根据经验可知原材料投入x(万元)与利润y(万元)间具有线性相关关系,求利润y(万元)关于原材料投入x(万元)的线性回归方程;(2)当原材料投入为100万元时,预估该产品的利润为多少万元?附:,.22.某食品专卖店为调查某种零售食品的受欢迎程度,通过电话回访的形式,随机调查了200名年龄在岁的顾客.以28岁为分界线,按喜欢不喜欢,得到下表,且年龄在岁间不喜欢该食品的频率是.(I)求表中m,n的值;(Ⅱ)能否有的把握认为顾客是否喜欢该食品与年龄有关?附:,其中.参考答案1.答案:C解析:因为点一定在回归方程上,所以将,代入解得.故选:C.2.答案:A解析:由题意可得:,,则样本中心点为,可得,解得,故,令,则,故当此公司该种产品的年宣传费为16万元时,预测该产品的年销售量为131千件.故选:A.3.答案:B解析:因为非线性回归方程为:,则有,令,即,列出相关变量x,y,v关系如下:所以,,,,所以,所以,所以,即,即,因为,所以,当时,.故选:B4.答案:B解析:,,数据的样本中心点在线性回归直线上,回归方程中的为9.4,,,线性回归方程是,广告费用为6万元时销售额为5.答案:C解析:设表中模糊不清的数据为m,由表中数据得:,,因为由最小二乘法求得回归方程为,将,代入回归直线方程,得.故选:C.6.答案:B解析:,由回归方程过点,故,得,即。当时,,所以最接近的是607.答案:A解析:设男生人数为x,依题意可得列联表如下:若在犯错误的概率不超过95%的前提下认为是否喜欢追星和性别有关,则,由,解得,,为整数,若在犯错误的概率不超过95%的前提下认为是否喜欢追星和性别有关,则男生至少有12人.故选A.8.答案:D解析:依题意知,设修正后的样本点的中心为,则,,,得,故选D.9.答案:AD解析:当所有的样本点都在直线上时,样本点数据完全负相关,其相关系数,故A错误;残差平方和越小的模型,越大,拟合的效果越好,故B正确;相关系数值越大,则变量x与y的线性相关性越强,故C正确;相关系数越小,则变量x与y的线性相关性越弱,D错误;故选:AD.10.答案:BD解析:两个变量x、y具有线性相关关系,则经验回归直线可能不过任何一个样本点;故A错误;对于经验回归方程,当时,当解释变量x每增加一个单位时,响应变量平均增加个单位;当时,当解释变量x每增加一个单位时,响应变量平均减少个单位;故B正确.当销售价格为10元/件时,销售量一定为300件,但预测值与真实值未必相同,故C错误;由最小二乘法可知,线性经验回归方程必过样本中心,故D正确.11.答案:CD解析:12.答案:ABD解析:13.答案:2.8解析:,,,,解得.故答案为:2.8.14.答案:2.8解析:,,,,解得.故答案为:2.8.15.答案:解析:,,则,因为回归直线过点,所以,故,故.故答案为:16.答案:88解析:由于志愿者的总人数为100,所以,解得.17.答案:(1)(2)没有解析:(1).(2)没有99%的把握认为该地区的老人是否接种疫苗与性别有关;18.答案:(1)(2)164.4万元解析:(1)由题意得,故每月的销售额y关于月份x的线性回归方程.(2)因为每月的销售额y关于月份x的线性回归方程,所以当时,当时,当时,.则该药企今年第三季度这种新药的销售总额预计为万元.19.答案:(1);(2)6.8万元.解析:(1),,所以,,,所以回归直线方程为:;(2)因为2022年对应的年份为9,当时,即该地区2022年农村居民家庭人均纯收入为6.8万元.20.答案:(1)(2)9人解析:(1),,,所以,.所以回归方程是;(2)当时,,解得.所以需要的垃圾分类志愿者人数是9人21.答案:(1)(2)原材料投入为100万元时,预计该产品的利润为1160万元.解析:(1)设利润y(万元)关于原材料投入x(万元)的线性回归方程为,由已知,,,,所以,,所以利润y(万元)关于原材料投入x(万元)的线性回归方程为;(2)由(1)当时,,所以当原材料投入为100万元时,预计该产品的利润为1160万元.22.答案:(1),(2)有解析:(1)由题中表格中数据可得,解得,且,解得.(2)由(1)可补充列联表为则,所以有的把握认为顾客是否喜欢该食品与年龄有关.x161284y24a3864x4681012y525357090x12345y128816广告费用x(万元)4235销售额y(万元)492639时间周一周二周三周四周五车流量x(万辆)100102108114116的浓度y(微克/立方米)78848890宣传费用x(万元)2345销售额y(万元)243042500.0500.0100.0013.8416.63510.828晕机不晕机合计男15女6合计28460.100.050.0250.0102.7063.8415.0246.635年份20182019202020212022年份序号x12345报考人数y(万人)1. 11.622.5m年份20182019202020212022年份序号x12345报考人数y(万人)1.11.622.5mx12345y4m9n11会法语不会法语总计男ab40女12d总计36100性别接种情况男女未接种2010已接种230240月份23456销售额(万元)1925353742年份2014201520162017201820192020年份代号t1234567人均纯收入y2.93.33.64.44.85.25.9志愿者人数x(人)23456日垃圾分拣量y(千克)2530404560原材料投入x(万元)8284858688利润y(万元)770800830850900喜欢不喜欢合计年龄岁(含28岁)80m年龄岁(含40岁)n40合计0.0500.0100.001k3.8416.63510.828x12345y128816v01334喜欢追星不喜欢追星总计男生x女生总计x喜欢不喜欢合计年龄岁(含28岁)8020100年龄岁(含40岁)6040100合计14060200
北师大版(2019)选择性必修一第七章 统计案例 章节测试题学校:___________姓名:___________班级:___________考号:___________一、选择题1.某企业为了研究某种产品的销售价格x(元)与销售量y(千件)之间的关系,通过大量市场调研收集得到以下数据:其中某一项数据※丢失,只记得这组数据拟合出的线性回归方程为:,则缺失的数据a是( )A.33 B.35 C.34 D.34.82.某公司为了确定下一年投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:万元)对年销售量y(单位:千件)的影响.现收集了近5年的年宣传费(单位:万元)和年销售量y(单位:千件)的数据,其数据如下表所示,且y关于的线性回归方程为,当此公司该种产品的年宣传费为16万元时,预测该产品的年销售量为( )A.131千件 B.134千件 C.136千件 D.138千件3.设两个相关变量x和y分别满足下表:若相关变量x和y可拟合为非线性回归方程,则当时,y的估计值为 ( )(参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;)A.33 B.37 C.65 D.734.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )A.63.6万元 B.65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元5.是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物).为了探究车流量与的浓度是否有关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与的浓度的数据如下表.由最小二乘法求得回归直线方程.表中一个数据模糊不清,请你推断出该数据为( )A.78 B.79 C.80 D.816.某产品的宣传费用x(万元)与销售额y(万元)的统计数据如下表所示:根据上表可得回归方程,则宣传费用为6万元时,销售额最接近( )A.55万元 B.60万元 C.62万元 D.65万元7.针对“中学生追星问题”,某校团委对“学生性别和中学生追星是否有关”作了一次调查,调查样本中女生人数是男生人数的,男生追星的人数占男生人数的,女生追星的人数占女生人数的,若有95%的把握认为是否追星和性别有关,则调查样本中男生至少有( )参考数据及公式如下:A.12人 B.11人 C.10人 D.18人8.某学习小组用计算机软件对一组数据进行回归分析,甲同学首先求出回归直线方程,样本的中心点为.乙同学对甲的计算过程进行检查发现甲将数据误输成,数据误输成,将这两个数据修正后得到回归直线方程,则实数( )A. B. C. D.二、多项选择题9.对两个变量x与y进行线性相关性和回归效果分析,得到一组样本数据:,,·····,则下列说法不正确的是( )A.若所有样本点都在直线上,则两个变量的样本相关系数为B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好C.若越大,则变量x与y的线性相关性越强D.若越小,则变量x与y的线性相关性越强10.下列说法中正确的是( )A.若两个变量x,y具有线性相关关系,则经验回归直线至少过一个样本点;B.在经验回归方程中,当解释变量x每增加一个单位时,响应变量平均减少0.85个单位;C.若某商品的销售量y(件)关于销售价格x(元/件)的经验回归方程为,则当销售价格为10元/件时,销售量一定为300件.D.线性经验回归方程一定过样本中心.11.相关变量的散点图如图所示,现对这两个变量进行线性相关分析.方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩卜数据得到线性归直线方程:,相关系数为.则( )A. B. C. D.12.在一次恶劣气候的飞行航程中,调查男女乘客在机上晕机的情况,如下表所示:则下列说法正确的是( )附:参考公式: ,其中.独立性检验临界值表:A. B. C. 有的把握认为,在恶劣气候飞行中,晕机与否跟男女性别有关D. 没有足够的把握认为,在恶劣气候飞行中,晕机与否跟男女性别有关三、填空题13.近年来,“考研热”持续升温,2022年考研报考人数官方公布数据为457万,相比于2021年增长了80万之多,增长率达到21%以上.考研人数急剧攀升原因较多,其中,本科毕业生人数增多、在职人士考研比例增大,是两大主要因素.据统计,某市各大高校近几年的考研报考总人数如下表:根据表中数据,可求得y关于x的线性回归方程为,则m的值为________.14.近年来,“考研热”持续升温,2022年考研报考人数官方公布数据为457万,相比于2021年增长了80万之多,增长率达到21%以上.考研人数急剧攀升原因较多,其中,本科毕业生人数增多、在职人士考研比例增大,是两大主要因素.据统计,某市各大高校近几年的考研报考总人数如下表:根据表中数据,可求得y关于x的线性回归方程为,则m的值为_________.15.已知,是两个具有线性相关的两个变量,其取值如下表:其回归直线过点,则m,n满足的条件是________.16.第31届世界大学生运动会将于2023年7月28日至8月8日在成都举行,组委会安排100名志愿者担任对外翻译工作,在下面“性别与会法语”的列联表中,_______.四、解答题17.根据某种病毒的变异发展实际,某地防控措施有了重大调整.其中,老人是否接种疫苗备受关注,为了了解某地区老人是否接种了疫苗,现用简单随机抽样的方法从该地区调查了500名老人,结果如下:(1)估计该地区老人中,已接种疫苗的比例;(2)能否有99%的把握认为该地区的老人是否接种疫苗与性别有关?附:(参考公式:,其中)18.某药厂为了了解某新药的销售情况,将今年2至6月份的销售额整理得到如下图表:(1)根据2至6月份的数据,求出每月的销售额y关于月份x的线性回归方程(2)根据所求线性回归方程预测该药厂今年第三季度(7,8,9月份)这种新药的销售总额.参考公式:,19.某地区2014年至2020年农村居民家庭纯收入y(单位:万元)的数据如下表:(1)求y关于t的线性回归方程;(2)利用(1)中的回归方程,分析2014年至2020年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2022年农村居民家庭人均纯收入.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,20.为加强社区居民的垃圾分类意识,推动社区垃圾分类正确投放,某社区在健身广场举办了“垃圾分类,从我做起”生活垃圾分类大型宣传活动,号召社区居民用实际行动为建设绿色家园贡献一份力量,为此需征集一部分垃圾分类志愿者.某垃圾站的日垃圾分拣量y(千克)与垃圾分类志愿者人数x(人)的数据统计如下:通过对察散点图,发现日垃圾分拣量y(千克)与垃圾分类志愿者人数x(人)有线性相关关系.(1)求线性回归直线方程;(2)试预测日垃圾分拣量80千克,需要的垃圾分类志愿者人数.参考公式:,.21.某工厂统计了某产品的原材料投入x(万元)与利润y(万元)间的几组数据如下:(1)根据经验可知原材料投入x(万元)与利润y(万元)间具有线性相关关系,求利润y(万元)关于原材料投入x(万元)的线性回归方程;(2)当原材料投入为100万元时,预估该产品的利润为多少万元?附:,.22.某食品专卖店为调查某种零售食品的受欢迎程度,通过电话回访的形式,随机调查了200名年龄在岁的顾客.以28岁为分界线,按喜欢不喜欢,得到下表,且年龄在岁间不喜欢该食品的频率是.(I)求表中m,n的值;(Ⅱ)能否有的把握认为顾客是否喜欢该食品与年龄有关?附:,其中.参考答案1.答案:C解析:因为点一定在回归方程上,所以将,代入解得.故选:C.2.答案:A解析:由题意可得:,,则样本中心点为,可得,解得,故,令,则,故当此公司该种产品的年宣传费为16万元时,预测该产品的年销售量为131千件.故选:A.3.答案:B解析:因为非线性回归方程为:,则有,令,即,列出相关变量x,y,v关系如下:所以,,,,所以,所以,所以,即,即,因为,所以,当时,.故选:B4.答案:B解析:,,数据的样本中心点在线性回归直线上,回归方程中的为9.4,,,线性回归方程是,广告费用为6万元时销售额为5.答案:C解析:设表中模糊不清的数据为m,由表中数据得:,,因为由最小二乘法求得回归方程为,将,代入回归直线方程,得.故选:C.6.答案:B解析:,由回归方程过点,故,得,即。当时,,所以最接近的是607.答案:A解析:设男生人数为x,依题意可得列联表如下:若在犯错误的概率不超过95%的前提下认为是否喜欢追星和性别有关,则,由,解得,,为整数,若在犯错误的概率不超过95%的前提下认为是否喜欢追星和性别有关,则男生至少有12人.故选A.8.答案:D解析:依题意知,设修正后的样本点的中心为,则,,,得,故选D.9.答案:AD解析:当所有的样本点都在直线上时,样本点数据完全负相关,其相关系数,故A错误;残差平方和越小的模型,越大,拟合的效果越好,故B正确;相关系数值越大,则变量x与y的线性相关性越强,故C正确;相关系数越小,则变量x与y的线性相关性越弱,D错误;故选:AD.10.答案:BD解析:两个变量x、y具有线性相关关系,则经验回归直线可能不过任何一个样本点;故A错误;对于经验回归方程,当时,当解释变量x每增加一个单位时,响应变量平均增加个单位;当时,当解释变量x每增加一个单位时,响应变量平均减少个单位;故B正确.当销售价格为10元/件时,销售量一定为300件,但预测值与真实值未必相同,故C错误;由最小二乘法可知,线性经验回归方程必过样本中心,故D正确.11.答案:CD解析:12.答案:ABD解析:13.答案:2.8解析:,,,,解得.故答案为:2.8.14.答案:2.8解析:,,,,解得.故答案为:2.8.15.答案:解析:,,则,因为回归直线过点,所以,故,故.故答案为:16.答案:88解析:由于志愿者的总人数为100,所以,解得.17.答案:(1)(2)没有解析:(1).(2)没有99%的把握认为该地区的老人是否接种疫苗与性别有关;18.答案:(1)(2)164.4万元解析:(1)由题意得,故每月的销售额y关于月份x的线性回归方程.(2)因为每月的销售额y关于月份x的线性回归方程,所以当时,当时,当时,.则该药企今年第三季度这种新药的销售总额预计为万元.19.答案:(1);(2)6.8万元.解析:(1),,所以,,,所以回归直线方程为:;(2)因为2022年对应的年份为9,当时,即该地区2022年农村居民家庭人均纯收入为6.8万元.20.答案:(1)(2)9人解析:(1),,,所以,.所以回归方程是;(2)当时,,解得.所以需要的垃圾分类志愿者人数是9人21.答案:(1)(2)原材料投入为100万元时,预计该产品的利润为1160万元.解析:(1)设利润y(万元)关于原材料投入x(万元)的线性回归方程为,由已知,,,,所以,,所以利润y(万元)关于原材料投入x(万元)的线性回归方程为;(2)由(1)当时,,所以当原材料投入为100万元时,预计该产品的利润为1160万元.22.答案:(1),(2)有解析:(1)由题中表格中数据可得,解得,且,解得.(2)由(1)可补充列联表为则,所以有的把握认为顾客是否喜欢该食品与年龄有关.x161284y24a3864x4681012y525357090x12345y128816广告费用x(万元)4235销售额y(万元)492639时间周一周二周三周四周五车流量x(万辆)100102108114116的浓度y(微克/立方米)78848890宣传费用x(万元)2345销售额y(万元)243042500.0500.0100.0013.8416.63510.828晕机不晕机合计男15女6合计28460.100.050.0250.0102.7063.8415.0246.635年份20182019202020212022年份序号x12345报考人数y(万人)1. 11.622.5m年份20182019202020212022年份序号x12345报考人数y(万人)1.11.622.5mx12345y4m9n11会法语不会法语总计男ab40女12d总计36100性别接种情况男女未接种2010已接种230240月份23456销售额(万元)1925353742年份2014201520162017201820192020年份代号t1234567人均纯收入y2.93.33.64.44.85.25.9志愿者人数x(人)23456日垃圾分拣量y(千克)2530404560原材料投入x(万元)8284858688利润y(万元)770800830850900喜欢不喜欢合计年龄岁(含28岁)80m年龄岁(含40岁)n40合计0.0500.0100.001k3.8416.63510.828x12345y128816v01334喜欢追星不喜欢追星总计男生x女生总计x喜欢不喜欢合计年龄岁(含28岁)8020100年龄岁(含40岁)6040100合计14060200
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