2021-2022学年山西省太原市高二下学期期中考试数学试题含解析
展开2021~2022学年第二学期高二年级期中质量监测
数学试卷
一、选择题(本大题共12小题,每小题3分,共36分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的,请将其字母标号填入下表相应位置)
1. 在统计中,研究两个分类变量是否存在关联性时,常用的图表有( )
A. 散点图和残差图 B. 残差图和列联表
C. 散点图和等高堆积条形图 D. 等高堆积条形图和列联表
【答案】D
【解析】
【分析】根据这些统计量的定义逐个分析判断
【详解】散点图是研究两个变量间的关系,
列联表是研究两个分类变量的,
残差图是体现预报变量与实际值间的差距,
等高堆积条形图能直观的反映两个分类变量的关系,
故选:D
2. 若,则( )
A. 2 B. 4 C. 2或4 D. 以上答案都不对
【答案】C
【解析】
【分析】根据组合数的性质求解.
【详解】因为,所以或,即或.
故选:C.
3. 从5件不同的礼物中选出2件,分别送给甲、乙两人,每人一件礼物,则不同的送法种数为( )
A. 10 B. 20 C. 25 D. 32
【答案】B
【解析】
【分析】用分步计数原理计算.
【详解】从5件不同的礼物中选出2件,分别送给甲、乙两人,每人一件礼物,第一步选一件礼物给甲,有5种不同方法,第二步选一件礼物给乙,有4种不同方法,
总方法为.
故选:B.
4. 下列关于独立性检验的说法正确的是( )
A. 用独立性检验推断的结论可靠,不会犯错误
B. 用独立性检验推断的结论可靠,但会犯随机性错误
C. 独立性检验的方法适用普查数据
D. 对于不同的小概率值,用独立性检验推断的结论相同
【答案】B
【解析】
【分析】根据独立性检验的思想判断.
【详解】A.独立性检验取决于样本,来确定是否有把握认为“两个分类变量有关系,样本不同,所得结果会有差异,不会犯错误的说法太绝对,A错;
B.用独立性检验推断的每个结论都会犯随机性错误,B正确
C.根据普查数据,我们可以通过相关的比率给出准确回答,不需要用独立性检验,依据小概率值推断两个分类变量的关联性,所以独立性检验的方法不适用普查数据,C错;
D.对于不同的小概率值,结论可能不相同,有时有把握,有时无把握,把握率不同,D错误.
故选:B.
5. 以下四幅散点图所对应的样本相关系数的大小关系为( )
A. B. C. D.
【答案】A
【解析】
【分析】根据散点图及相关系数的概念判断即可;
【详解】解:根据散点图可知,图①③成正相关,图②④成负相关,所以,,,,
又图①②的散点图近似在一条直线上,所以图①②两变量的线性相关程度比较高,
图③④的散点图比较分散,故图③④两变量的线性相关程度比较低,即与比较大,与比较小,所以;
故选:A
6. 现有壹圆、伍圆、拾圆、贰拾圆和伍拾圆的人民币各1张,用它们可以组成的不同币值的种数为( )
A. 31 B. 32 C. 63 D. 64
【答案】A
【解析】
【分析】五张人民币可以组成的不同币值的种数分一张,两张,三张,四张,五张共五种情况,将五种情况的种数加和即可.
【详解】根据题意,五张人民币可以组成的不同币值的种数为:
,
故选:A.
7. 以下说法错误的是( )
A. 用样本相关系数r来刻画成对样本数据的相关程度时,若越大,则成对样本数据的线性相关程度越强
B. 经验回归方程一定经过点
C. 用残差平方和来刻画模型的拟合效果时,若残差平方和越小,则相应模型的拟合效果越好
D. 用相关指数来刻画模型的拟合效果时,若越小,则相应模型的拟合效果越好
【答案】D
【解析】
【分析】根据回归分析的相关依次讨论各选项即可得答案.
【详解】解:对于A选项,样本相关系数r来刻画成对样本数据的相关程度,当越大,则成对样本数据的线性相关程度越强,故A正确;
对于B选项,经验回归方程一定经过样本中心点,故B正确;
对于C选项,残差平方和越小,则相应模型的拟合效果越好,故C正确;
对于D选项,相关指数来刻画模型的拟合效果时,若越大,则相应模型的拟合效果越好,故错误.
故选:D
8. 已知随机变量X的期望,方差,随机变量,则下列结论正确的是( )
A. , B. ,
C. , D. ,
【答案】C
【解析】
【分析】根据期望与方差的性质计算可得;
【详解】解:因为随机变量X的期望,方差,又,
所以,;
故选:C
9. 除以8的余数为( )
A. B. 1 C. 6 D. 7
【答案】D
【解析】
【分析】利用二项式定理求解,即,展开后观察各项值可得.
【详解】,
展开式中除最后一项外其他项都是8的整数倍,
又,所以所求余数为7.
故选:D.
10. 某校高二年级某次数学学业质量检测考试成绩,规定成绩大于或等于85分为A等级,已知该年级有考生500名,则这次考试成绩为A等级的考生数约为( )
(附:,,)
A. 11 B. 79 C. 91 D. 159
【答案】B
【解析】
【分析】由正态分布求得等级学生的概率,从而可得样本容量.
【详解】由题意,,
人数为.
故选:B.
11. 有编号为1,2,3,4,5的5支竹签,从中任取3支,设X表示这3支竹签的最小编号,则( )
A. 4.5 B. 2.5 C. 1.5 D. 0.45
【答案】D
【解析】
【分析】由题意可能取得数值为:1,2,3,求出所对应的概率,再根据期望与方差公式计算可得;
【详解】解:由题意可能取得数值为:1,2,3,
所以,,
所以.
所以
故选:D.
12. 某校高二年级一班星期一上午有4节课,现从语文、数学、英语、物理、历史和体育这6门学科中任选4门排在上午的课表中,若前2节只能排语文、数学和英语,数学课不能排在第4节,体育只能排在第4节,则不同的排法种数为( )
A. 18 B. 48 C. 50 D. 54
【答案】C
【解析】
【分析】根据题意,利用分类加法计数原理求解即可.
【详解】根据题意,当体育课排在第四节时,有种排法;
当体育课不排在第四节,且数学课排在第一节或第二节时,有种;
当体育课不排在第四节,且数学课不排在第一节或第二节时,有种;
所以不同的排法共有:种,
故选:C.
二、填空题(本大题共4小题,每小题4分,共16分,把答案写在题中横线上)
13. 已知随机变量,则______.
【答案】3
【解析】
【分析】若X~B(n,p),则E(X)=np.
【详解】∵,∴E(X)=10×0.3=3.
故答案为:3.
14. 已知女儿身高y(单位:cm)关于父亲身高x(单位:cm)的经验回归方程为,当父亲身高每增加1cm,则女儿身高平均增加______.
【答案】0.81 cm
【解析】
【分析】根据线性回归方程的意义作答.
【详解】由回归方程知,当父亲身高每增加1cm,则女儿身高平均增加0.81 cm.
故答案为:0.81 cm.
15. 长期吸烟可能引发肺癌.据调查,某地市民大约有0.03%的人患肺癌,该地大约有0.1%的市民吸烟时间超过20年,这些人患肺癌率约为10%.现从吸烟时间不超过20年的市民中随机抽取1名市民,则他患肺癌的概率为______.
【答案】
【解析】
【分析】根据条件概率公式计算.
【详解】事件为患肺癌,,
事件为吸烟时间不超过20年,,则,
,
所以,
,
.
故答案为:.
16. 甲、乙、丙、丁四人相互做传球训练,第1次由甲将球传出,每次传球时,传球者都等可能地将球传给另外三人中的任何一人,则经过6次传球后,球在甲手中的概率为______.
【答案】
【解析】
【分析】设表示经过第次传球后,球在甲手中,设次传球后球在甲手中的概率为,依题意利用条件概率的概率公式得到,即可得到是以为首项,为公比的等比数列,从而求出,再将代入计算可得;
【详解】解:设表示经过第次传球后,球在甲手中,设次传球后球在甲手中的概率为,,则有,,所以
,即,所以,
又,所以是以为首项,为公比的等比数列,
所以,即,
当时;
故答案为:
三、解答题(本大题共5小题,共48分,解答应写出文字说明,证明过程或演算步骤)
17. (1)求的展开式的常数项;
(2)求的展开式中的x的系数.
【答案】(1)60;(2)-15.
【解析】
【分析】(1)求二项式的通项,令通项x的次数为零即可求解;
(2)的展开式中的x的系数为.
【详解】(1)的展开式的通项公式为,
令,解得,
则的展开式的常数项为;
(2)的展开式的通项公式为
则的展开式中的的系数为
18 已知甲袋中装有4个白球,6个黑球,乙袋中装有4个白球,5个黑球.先从甲袋中随机取出1个球放入乙袋,再从乙袋中随机取出1个球.
(1)在从甲袋取出白球的条件下,求从乙袋取出白球的概率;
(2)求从乙袋取出白球的概率.
【答案】(1)
(2)
【解析】
【分析】(1)在从甲袋取出白球的条件下,乙袋中变成有5个白球,5个黑球,由此易求概率;
(2)把从乙袋取出白球这个事件分成两个互斥事件:从甲袋取出白球,然后从乙袋取出白球;从甲袋取出黑球,然后从乙袋取出白球,由概率公式可得.
【小问1详解】
在从甲袋取出白球的条件下, 乙袋中变成有5个白球,5个黑球,从乙袋取出白球的概率为;
【小问2详解】
从乙袋取出白球可分成两个互斥事件:从甲袋取出白球,然后从乙袋取出白球,和从甲袋取出黑球,然后从乙袋取出白球,
所求概率为.
19. 为了研究一种新药治疗某种疾病是否有效,进行了临床试验.采用有放回简单随机抽样的方法得到如下数据:抽到服用新药的患者55名,其中45名治愈,10名未治愈;抽到服用安慰剂(没有任何疗效)的患者45名,其中25名治愈,20名未治愈.
(1)根据上述信息完成服用新药和治疗该种疾病的样本数据的列联表;
疗法 | 疗效 | 合计 | |
治愈 | 未治愈 | ||
服用新药 |
|
|
|
服用安慰剂 |
|
|
|
合计 |
|
|
|
(2)依据的独立性检验,能否认为新药对治疗该种疾病有效?并解释得到的结论.
附:;
0.10 | 0.01 | 0.001 | |
2.706 | 6.635 | 10.828 |
【答案】(1)列联表见解析
(2)可以认为新药对治疗该种疾病有效
【解析】
【分析】(1)依题意完成列联表;
(2)根据(1)中的列联表计算出,由独立性检验的思想判断即可;
【小问1详解】
解:由题意可得新药和该种疾病的样本数据的列联表如下:
疗法 | 疗效 | 合计 | |
治愈 | 未治愈 | ||
服用新药 | 45 | 10 | 55 |
服用安慰剂 | 25 | 20 | 45 |
合计 | 70 | 30 | 100 |
【小问2详解】解:零假设:假设新药对治疗该种疾病无效,
根据列联表中的数据,可得,
根据小概率值的独立性检验,推断出不成立,即认为新药对该种疾病治疗,此推断犯错误的概率不超过,
服用新药中治愈和未治愈的频率分别为和,服用安慰剂治愈和未治愈的频率分别为和,
根据频率稳定于概率的原理,可认为服用新药治愈该疾病的概率大;
说明:请同学们在(A)、(B)两个小题中任选一题作答.
20. 有一个摸球中奖游戏,在一个袋子中装有除颜色外完全相同的10个小球,其中有6个红球和4个白球,从中随机摸出5个球,至少有4个红球则中奖.
(1)若有放回地每次摸出1个球,连续摸5次,求中奖的概率;
(2)现有两种摸球方案,方案一:按(1)的方式摸球;方案二:无放回地一次摸出5个球.若小明要进行摸球游戏,请问他应该选择哪种方案?
【答案】(1)
(2)选择方案一
【解析】
【分析】(1)有放回地摸球,求出每次摸到红球概率为,然后由独立重复试验的概率公式计算概率;
(2)由概率公式求得方案二的概率,比较可得.
【小问1详解】
有放回地摸球,每次摸到红球的概率都是,
摸5次球,至少有4次是红球,含有恰好4次红球与5次都是红球,
概率为;
【小问2详解】
无放回地一次摸出5个球,则得奖概率为,
显然,
所以选择方案一中奖概率大.
21. 有一个摸球中奖游戏,在一个袋子中装有除颜色外完全相同的10个小球,其中有6个红球和4个白球,从中随机摸出5个球,至少有3个红球则中奖.
(1)若有放回地每次摸出1个球,连续摸5次,求中奖的概率;
(2)现有两种摸球方案,方案一:按(1)的方式摸球;方案二:无放回地一次摸出5个球.若小明要进行摸球游戏,请问他应该选择哪种方案?
【答案】(1)
(2)方案二
【解析】
【分析】(1)由题意可知,一次摸出红球的概率为:,则连续摸5次中奖的情况包括3次红球,4次红球和5次红球,把三种情况的概率加和即可;
(2)求出方案二中奖的概率和方案一比较即可作出选择.
【小问1详解】
根据题意,每一次摸出红球的概率为:,
所以连续摸5次中奖的概率为:
;
【小问2详解】
若无放回地一次摸出5个球,则中奖的概率为:
,
因为,所以小明应该选择方案二.
说明:请同学们在(A)、(B)两个小题中任选一题作答.
22. 某高科技公司对其产品研发年投资额x(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据进行统计,整理后得到如下统计表1和散点图.
表1:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
(1)求年销售量y关于年投资额x的线性经验回归方程;
(2)该公司科研团队通过进一步分析散点图的特征后,计划用作为年销售量y关于年投资额x的非线性经验回归方程,请根据表2的数据,求出此方程;
表2:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
0 | 0.4 | 1.1 | 1.7 |
(3)根据,及表3数据,请用残差平方和比较(1)和(2)中经验回归方程的拟合效果哪个更好?
表3:
n | 2 | 3 | 4 | 5 |
的近似值 | 3.2 | 5.8 | 105 | 18.9 |
参考公式:,.
【答案】(1)
(2)
(3)第二种非线性回归方程拟合效果更好.
【解析】
【分析】(1)求出,,根据公式计算出,得线性回归方程;
(2)求出,再求得系数,代入得非线性回归方程;
(3)根据(1)(2)回归方程分别求得,然后计算残差平方和比较可得.
【小问1详解】
由题意,,
=1.2,
,
所以线性回归方程为;
【小问2详解】
,则,记,即,
,,
,
,
所以.即;
【小问3详解】
按(1)可得:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
-01 | 0.9 | 2.3 | 3.5 | 4.7 |
按(2)可得:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
y | 0.5 | 1 | 15 | 3 | 5.5 | ||
0.54 | 0.96 | 1.74 | 3.15 | 5.67 | |||
,
显然,第二种非线性回归方程拟合效果更好.
23. 某高科技公司对其产品研发年投资额x(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据进行统计,整理后得到如下统计表1和散点图.
表1:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
(1)求年销售量y关于年投资额x的线性回归方程;
(2)该公司科研团队通过进一步分析散点图的特征后,计划用作为年销售量y关于年投资额x的非线性回归方程,请根据表2的数据,求出此方程;
表2:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
0 | 04 | 1.1 | 1.7 |
(3)根据,及表3数据,请用决定系数比较(1)和(2)中回归方程的拟合效果哪个更好?
表3:
n | 2 | 3 | 4 | 5 |
的近似值 | 3.2 | 5.8 | 10.5 | 18.9 |
参考公式:,,.
【答案】(1)
(2)
(3)第二种非线性回归方程拟合效果更好.
【解析】
【分析】(1)求出,,根据公式计算出,得线性回归方程;
(2)求出,再求得系数,代入得非线性回归方程;
(3)根据(1)(2)回归方程分别求得,然后计算比较可得.
【小问1详解】
由题意,,
=1.2,
,
所以线性回归方程为;
【小问2详解】
,则,记,即,
,,
,
,
所以.即;
【小问3详解】
按(1)可得:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| ||
y | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
| ||
-0.1 | 1.1 | 2.3 | 3.5 | 4.7 | ||||
按(2)可得:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
y | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 | ||
0.54 | 0.96 | 1.74 | 3.15 | 5.67 | |||
,
显然,第二种非线性回归方程拟合效果更好.
2022-2023学年山西省太原市高二下学期期中数学试题(含解析): 这是一份2022-2023学年山西省太原市高二下学期期中数学试题(含解析),共16页。试卷主要包含了单选题,多选题,填空题,解答题等内容,欢迎下载使用。
2022-2023学年山西省太原市高一下学期期中数学试题含解析: 这是一份2022-2023学年山西省太原市高一下学期期中数学试题含解析,共19页。试卷主要包含了单选题,多选题,填空题,解答题等内容,欢迎下载使用。
2022-2023学年山西省太原市高二下学期期中数学试题含解析: 这是一份2022-2023学年山西省太原市高二下学期期中数学试题含解析,共15页。试卷主要包含了单选题,多选题,填空题,解答题等内容,欢迎下载使用。