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    (课标全国版)高考数学第一轮复习讲练 第48讲 变量相关性与统计案例(讲+练)原卷版+解析

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    (课标全国版)高考数学第一轮复习讲练 第48讲 变量相关性与统计案例(讲+练)原卷版+解析

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    1.会作两个相关变量的散点图,会利用散点图认识变量之间的相关关系.
    2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归系数公式建立线性回归方程,凸显数学运算的核心素养.
    3.了解独立性检验的基本思想、方法及其应用,凸显数学建模、数据分析的核心素养.
    4.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用,凸显数学建模、数据分析的核心素养.
    【课标解读】
    1.会作两个有关联变量的数据的散点图,并利用散点图认识变量间的相关关系。
    2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。
    3.了解回归分析的思想、方法及其简单应用. 4.了解独立性检验的思想、方法及其初步应用。
    【备考策略】
    从近三年高考情况来看,本讲是高考中的一个热点考查内容.预测2022年将会考查:①回归直线方程的判断、求解及相关系数的意义,并用其解决实际问题;②独立性检验思想在实际问题中的应用.试题以解答题的形式呈现,难度为中等。此外,也可能出现在客观题中,此时试题难度不大,属中、低档题型。
    【核心知识】
    1.变量间的相关关系
    常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系;与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系.
    2.两个变量的线性相关
    (1)从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线.
    (2)从散点图上看,点分布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为正相关,点分布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为负相关.
    (3)回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(a,\s\up6(^)),其中eq \(b,\s\up6(^))=eq \f(\(∑,\s\up6(n),\s\d4(i=1))xiyi-n\x\t(x) \x\t(y),\(∑,\s\up6(n),\s\d4(i=1))x\\al(2,i)-n\x\t(x)2),eq \(a,\s\up6(^))=eq \x\t(y)-eq \(b,\s\up6(^))eq \x\t(x).
    (4)相关系数
    当r>0时,表明两个变量正相关;
    当r400
    空气质量好
    空气质量不好
    P(K2≥k)
    0.050
    0.010
    0.001
    k
    3.841
    6.635
    10.828
    合格
    优秀
    总计
    男生
    16
    女生
    4
    总计
    40
    第48讲 变量相关性与统计案例
    【学科素养】
    1.会作两个相关变量的散点图,会利用散点图认识变量之间的相关关系.
    2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归系数公式建立线性回归方程,凸显数学运算的核心素养.
    3.了解独立性检验的基本思想、方法及其应用,凸显数学建模、数据分析的核心素养.
    4.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用,凸显数学建模、数据分析的核心素养.
    【课标解读】
    1.会作两个有关联变量的数据的散点图,并利用散点图认识变量间的相关关系。
    2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。
    3.了解回归分析的思想、方法及其简单应用. 4.了解独立性检验的思想、方法及其初步应用。
    【备考策略】
    从近三年高考情况来看,本讲是高考中的一个热点考查内容.预测2022年将会考查:①回归直线方程的判断、求解及相关系数的意义,并用其解决实际问题;②独立性检验思想在实际问题中的应用.试题以解答题的形式呈现,难度为中等。此外,也可能出现在客观题中,此时试题难度不大,属中、低档题型。
    【核心知识】
    1.变量间的相关关系
    常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系;与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系.
    2.两个变量的线性相关
    (1)从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线.
    (2)从散点图上看,点分布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为正相关,点分布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为负相关.
    (3)回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(a,\s\up6(^)),其中eq \(b,\s\up6(^))=eq \f(\(∑,\s\up6(n),\s\d4(i=1))xiyi-n\x\t(x) \x\t(y),\(∑,\s\up6(n),\s\d4(i=1))x\\al(2,i)-n\x\t(x)2),eq \(a,\s\up6(^))=eq \x\t(y)-eq \(b,\s\up6(^))eq \x\t(x).
    (4)相关系数
    当r>0时,表明两个变量正相关;
    当r70(万元),
    所以能把保费x定为5元.
    【变式探究】已知某种商品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)之间有如下表对应数据,根据表中数据可得回归方程eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(a,\s\up6(^))其中eq \(b,\s\up6(^))=11据此估计,当投入6万元广告费时,销售额约为( )
    A.60万元 B.63万元
    C.65万元 D.69万元
    【答案】B
    【解析】由表格数据可知eq \x\t(x)=eq \f(1+2+3+4+5,5)=3,eq \x\t(y)=eq \f(10+15+30+45+50,5)=30,因为回归方程过点(eq \x\t(x),eq \x\t(y)),所以30=3eq \(b,\s\up6(^))+eq \(a,\s\up6(^)),且eq \(b,\s\up6(^))=11,得eq \(a,\s\up6(^))=-3,所以eq \(y,\s\up6(^))=11x-3,代入x=6,得eq \(y,\s\up6(^))=63,故选B.
    高频考点三 独立性检验
    例3.(2023·全国高考)甲、乙两台机床生产同种产品,产品按质量分为一级品和二级品,为了比较两台机床产品的质量,分别用两台机床各生产了200件产品,产品的质量情况统计如下表:
    (1)甲机床、乙机床生产的产品中一级品的频率分别是多少?
    (2)能否有99%的把握认为甲机床的产品质量与乙机床的产品质量有差异?
    附:
    【答案】(1)75%;60%;
    (2)能.
    【解析】
    本题考查频率统计和独立性检验,属基础题,根据给出公式计算即可
    【解析】(1)甲机床生产的产品中的一级品的频率为,
    乙机床生产的产品中的一级品的频率为.
    (2),
    故能有99%的把握认为甲机床的产品与乙机床的产品质量有差异.
    【变式探究】(2020·全国卷Ⅲ)某学生兴趣小组随机调查了某市100天中每天的空气质量等级和当天到某公园锻炼的人次,整理数据得到下表(单位:天):
    (1)分别估计该市一天的空气质量等级为1,2,3,4的概率;
    (2)求一天中到该公园锻炼的平均人次的估计值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);
    (3)若某天的空气质量等级为1或2,则称这天“空气质量好”;若某天的空气质量等级为3或4,则称这天“空气质量不好”.根据所给数据,完成下面的2×2列联表,并根据列联表,判断是否有95%的把握认为一天中到该公园锻炼的人次与该市当天的空气质量有关?
    附:K2=eq \f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d),
    .
    【解析】(1)由所给数据,该市一天的空气质量等级为1,2,3,4的概率的估计值如下表:
    (2)一天中到该公园锻炼的平均人次的估计值为
    eq \f(1,100)(100×20+300×35+500×45)=350.
    (3)根据所给数据,可得2×2列联表:
    根据列联表得
    K2=eq \f(100×33×8-22×372,55×45×70×30)≈5.820.
    由于5.820>3.841,故有95%的把握认为一天中到该公园锻炼的人次与该市当天的空气质量有关.
    【举一反三】在某次测验中,某班40名考生的成绩满分100分统计如图所示.
    (1)估计这40名学生的测验成绩的中位数x0(精确到0.1);
    (2)记80分以上为优秀,80分及以下为合格,结合频率分布直方图完成下表,并判断是否有95%的把握认为数学测验成绩与性别有关?
    【解析】(1)由频率分布直方图易知0.01×10+0.015×10+0.02×10=0.45,即分数在eq \b\lc\[\rc\)(\a\vs4\al\c1(40,70))的频率为0.45,
    ∴0.03×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(x0-70))=0.5-0.45,解得x0=eq \f(215,3)≈71.7,
    ∴40名学生的测验成绩的中位数为71.7.
    (2)由频率分布直方图,可得列联表如下:
    ∴K2=eq \f(40×\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(16×4-14×6))2,30×10×22×18)=eq \f(40,297)≈0.135400
    空气质量好
    空气质量不好
    P(K2≥k)
    0.050
    0.010
    0.001
    k
    3.841
    6.635
    10.828
    空气质量等级
    1
    2
    3
    4
    概率的估计值
    0.43
    0.27
    0.21
    0.09
    人次≤400
    人次>400
    空气质量好
    33
    37
    空气质量不好
    22
    8
    合格
    优秀
    总计
    男生
    16
    女生
    4
    总计
    40
    合格
    优秀
    总计
    男生
    16
    6
    22
    女生
    14
    4
    18
    总计
    30
    10
    40

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