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高考数学一轮复习作业本9.3 变量间的相关关系与统计案例(含答案)
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2020高考数学(理数)复习作业本9.3 变量间的相关关系与统计案例一 、选择题1.线性回归方程=bx+a必过( )A、(0,0)点 B、(,0)点 C、(0,)点 D、(,)点2.下列说法中正确的是( )A.任何两个变量都具有相关关系B.人的知识与其年龄具有相关关系C.散点图中的各点是分散的没有规律D.根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的3.利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.如果K2>3.841,那么有把握认为“X和Y有关系”的百分比为( )A.5% B.75% C.99.5% D.95% 4.有一组观测值有22组,则与显著性水平0、05相应的相关系数临界值为( )A、0、404 B、0、515 C、0、423 D、0、5375. “回归”一词 是在研究子女身高与父母的身高之间的遗传关系时,由高尔顿提出的,他的研究结果是子代的平均身高向中心回归.根据他的结论,在儿子的身高y与父亲的身高x的回归大程=a+bx中,b(C)(A)在(-1,0)内 (B)等于0(C)在(0,1)内 (D)在[1,+∞)内 6.根据如下样本数据:得到的回归方程为=bx+a,则( )A.a>0,b>0 B.a>0,b<0 C.a<0,b>0 D.a<0,b<0 7.对于回归分析,下列说法错误的是( )A、在回归分析中,变量间的关系若是非确定性关系,那么因变量不能由自变量唯一确定B、线性相关系数可以是正的或负的C、回归分析中,如果=1或=1,说明x与y之间完全线性相关D、样本相关系数r(-1,+1) 8.某中学学生会为了调查爱好游泳运动与性别是否有关,随机询问了110名高中生是否爱好游泳运动并得到如下的列联表(表1).由K2=,并参照附表(表2),得到的正确结论是( )A.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“爱好游泳运动与性别有关”B.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“爱好游泳运动与性别无关”C.有99.9%的把握认为“爱好游泳运动与性别有关”D.有99.9%的把握认为“爱好游泳运动与性别无关” 二 、填空题9.有甲、乙两个班级进行一门课程的考试,按照学生考试成绩优秀和不优秀统计后,得到如下的列联表:利用列联表的独立性检验估计,则成绩与班级________.(填“有关”或“无关”) 10.在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(x6,y6)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,6)都在曲线y=bx2-附近波动.经计算i=11,i=13,=21,则实数b的值为________. 11.对于回归方程,当x=28时,y的估计值是 。 12.某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温.由表中数据得回归直线方程中,=-2,据此预测当气温为5℃时,用电量度数约为______. 三 、解答题13.某市调研考试后,某校对甲、乙两个文科班的数学考试成绩进行分析,规定:大于或等于120分为优秀,120分以下为非优秀.统计成绩后,得到如下的列联表,且已知在甲、乙两个文科班全部110人中随机抽取1人为优秀的概率为.(1)请完成上面的列联表;(2)根据列联表中的数据,若按99.9%的可靠性要求,能否认为“成绩与班级有关系”.参考公式与临界值表:K2=. 14.某品牌2019款汽车即将上市,为了对这款汽车进行合理定价,某公司在某市五家4S店分别进行了两天试销售,得到如下数据:(1)分别以五家4S店的平均单价与平均销量为散点,求出单价与销量的回归直线方程=x+;(2)在大量投入市场后,销量与单价仍服从(1)中的关系,且该款汽车的成本为12万元/辆,为使该款汽车获得最大利润,则该款汽车的单价约为多少万元(保留一位小数)?附:=,=-. 15.某电视厂家准备在元旦期间举办促销活动,现根据近七年的广告费与销售量的数据确定此次广告费支出.广告费xi(万元)和销售量yi(万台)的数据如下.(1)若用线性回归模型拟合y与x的关系,求出y关于x的线性回归方程;(2)若用y=c+d模型拟合y与x的关系可得回归方程=1.63+0.99,经计算线性回归模型及该模型的R2分别为0.75和0.88,请用R2说明选择哪个回归模型更好;(3)已知利润z与x,y的关系为z=200y-x,根据(2)的结果,当广告费x=20时,销售量及利润的预报值是多少?参考公式:=,=- .参考数据:≈2.24. 16. “双十一网购狂欢节”源于淘宝商城(天猫)2009年11月11日举办的促销活动,当时参与的商家数量和促销力度均有限,但营业额远超预想的效果,于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期.如今,中国的“双十一”已经从一个节日变成了全民狂欢的“电商购物日”.某淘宝电商分析近8年“双十一”期间的宣传费用x(单位:万元)和利润y(单位:十万元)之间的关系,得到下列数据:(1)请用相关系数r说明y与x之间是否存在线性相关关系(当|r|>0.81时,说明y与x之间具有线性相关关系);(2)根据(1)的判断结果,建立y与x之间的回归方程,并预测当x=24时,对应的利润为多少(,,精确到0.1).附参考公式:回归方程中=x+中和最小二乘估计分别为=,=- ,相关系数r=.参考数据:iyi=241,=356,≈8.25,=6.
答案解析1.D;2.B;3.答案为:D.解析:由图表中数据可得,当K2>3.841时,有0.05的概率说明这两个变量之间没有关系是可信的,即有95%的把握认为变量之间有关系,故选D.4.C;5.C6.答案为:B.解析:在平面直角坐标系中描点作出散点图(图略),观察图象可知,回归直线=bx+a的斜率b<0,截距a>0.故选B.7.D;8.答案为:A.解析:由题意得K2=≈7.822.∵7.822>6.635,∴在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“爱好游泳运动与性别有关”.9.答案为:无关;解析:成绩与班级有无关系,就是看随机变量的值与临界值2.706的大小关系.由公式得K2的观测值K2=≈0.653<2.706,所以成绩与班级无关.10.答案为:;解析:令t=x2,则曲线的回归方程变为线性回归方程,即y=bt-,此时==,==,代入y=bt-,得=b×-,解得b=.11.39012.答案为:40解析:回归方程过点(,)=(10,30),则回归方程为y=-2x+50.13.解:(1)列联表如下:(2)根据列联表中的数据,得到K2=≈7.486<10.828.因此按99.9%的可靠性要求,不能认为“成绩与班级有关系”. 14.解:(1)∵五家4S店的平均单价和平均销量分别为(18.3,83)(18.5,80),(18.7,74),(18.4,80),(18.6,78),∴==18.5,==79,===-20.∴=-=79-(-20)×18.5=79+370=449,∴=-20x+449.(2)设该款汽车的单价应为x万元,则利润f(x)=(x-12)(-20x+449)=-20x2+689x-5 388,f′(x)=-40x+689,令-40x+689=0,解得x≈17.2,故当x≈17.2时,f(x)取得最大值.∴要使该款汽车获得最大利润,该款汽车的单价约为17.2万元. 15.解:(1)∵=8,=4.2,iyi=279.4,=708,===0.17,=- =4.2-0.17×8=2.84.∴y关于x的线性回归方程为=0.17x+2.84.(2)R2越大反映残差平方和越小,拟合效果越好,∵0.75<0.88,∴选用非线性回归模型=1.63+0.99更好.(3)由(2)知,当x=20时,销售量的预报值=1.63+0.99≈6.06(万台),利润的预报值=200×(1.63+0.99)-20≈1 191.48(万元). 16.解:(1)由题意得=6,=4.又iyi=241, ≈8.25,=6,所以r=≈≈0.99>0.81,所以y与x之间存在线性相关关系.(2)因为==≈0.7,=- ≈4-0.7×6=-0.2,所以回归直线方程为=0.7x-0.2.当x=24时,=0.7×24-0.2=16.6,所以预测当x=24时,对应的利润为16.6.
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