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    规范解答集训(三) 概率与统计 试卷

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    规范解答集训() 概率与统计

    (建议用时:40分钟)

    1某机构组织语文数学学科能力竞赛按照一定比例淘汰后颁发一三等奖(分别对应成绩等级的一三等)现有某考场所有考生的两科成绩等级统计如图1所示其中获数学二等奖的考生有12

    1

    (1)求该考场考生中获语文一等奖的人数;

    (2)用随机抽样的方法从获得数学和语文二等奖的考生中各抽取5进行综合素质测试将他们的综合得分绘成茎叶图(如图2所示)求样本的平均数及方差并进行比较分析;

    2

    (3)已知本考场的所有考生中恰有3人两科均获一等奖在至少一科获一等奖的考生中随机抽取2人进行访谈求这2人两科均获一等奖的概率

    [] (1)获数学二等奖的考生有12

    该考场考生的总人数为50

    故该考场获语文一等奖的考生人数为50×(10.38×20.16)4.

    (2)设获数学二等奖考生综合得分的平均数和方差分别为1s获语文二等奖考生综合得分的平均数和方差分别为2s.

    188

    285

    s×[(7)2(4)2422252]22

    s×[(6)242(1)21222]11.6

    8885,11.622获数学二等奖考生较获语文二等奖考生综合素质测试的平均分高但是成绩差距较大稳定性较差

    (3)两科均获一等奖的考生共有3则仅数学获一等奖的考生有2仅语文获一等奖的考生有1

    把两科均获一等奖的3人分别记为A1A2A3仅数学获一等奖的2人分别记为B1B2仅语文获一等奖的1人记为C

    则在至少一科获一等奖的考生中随机抽取2人的基本事件有A1A2A1A3A1B1A1B2A1CA2A3A2B1A2B2A2CA3B1A3B2A3CB1B2B1CB2C15

    2人两科均获一等奖为事件M

    则事件M包含的基本事件有A1A2A1A3A2A33

    P(M)

    故这2人两科均获一等奖的概率为.

    2(2019·唐山模拟)最近青少年的视力健康问题引起人们的高度重视某地区为了解当地24所小学24所初中和12所高中的学生的视力状况准备采用分层抽样的方法从这些学校中随机抽取5所学校对学生进行视力调查

    (1)若从所抽取的5所学校中再随机抽取3所学校进行问卷调查求抽到的这3所学校中小学初中高中分别有一所的概率;

    (2)若某小学被抽中调查得到了该小学前五个年级近视率y的数据如下表:

    年级号x

    1

    2

    3

    4

    5

    近视率y

    0.05

    0.09

    0.16

    0.20

    0.25

    根据前五个年级的数据利用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程并根据方程预测六年级学生的近视率

    附:回归直线x的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为 .

    参考数据:xiyi2.76x55.

    [] (1)242412221得抽取的5所学校中有2所小学2所初中1所高中分别设为a1a2b1b2c

    从这5所学校中随机抽取3所学校的所有基本事件为(a1a2b1)(a1a2b2)(a1a2c)(a1b1b2)(a1b1c)(a1b2c)(a2b1b2)(a2b1c)(a2b2c)(b1b2c)10

    设事件A表示抽到的这3所学校中小学初中高中分别有一所则事件A包含的基本事件为(a1b1c)(a1b2c)(a2b1c)(a2b2c)4P(A).

    (2)由题中表格数据得30.15,5 2.25,5245且由参考数据:

    xiyi2.76x55

    0.0510.150.051×3=-0.003

    得线性回归方程为0.051x0.003.

    x6代入得0.051×60.0030.303

    所以六年级学生的近视率在0.303左右

    3(2019·昆明模拟)《中国大能手》是央视推出的一档大型职业技能挑战赛类的节目旨在通过该节目在全社会传播和弘扬劳动光荣技能宝贵创造伟大的时代风尚某公司准备派出选手代表公司参加《中国大能手》职业技能挑战赛经过层层选拔最后集中在甲乙两位选手在一项关键技能的区分上选手完成该项挑战的时间越少越好已知这两位选手在15次挑战训练中完成该项关键技能挑战所用的时间(单位:秒)及挑战失败(“×”表示)的情况如表1

    序号

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    15

    ×

    96

    93

    ×

    92

    ×

    90

    86

    ×

    ×

    83

    80

    78

    77

    75

    ×

    95

    ×

    93

    ×

    92

    ×

    88

    83

    ×

    82

    80

    80

    74

    73

    1

    据表1中甲乙两位选手完成该项关键技能挑战所用时间的数据应用统计软件得表2

     

    均值/

    方差

    85

    50.2

    84

    54

    2

    (1)在表1从选手甲完成挑战用时低于90秒的成绩中任取2求这2个成绩都低于80秒的概率;

    (2)若该公司只有一个参赛名额以完成该项关键技能挑战所用时间为标准根据以上信息判断哪位选手代表公司参加职业技能挑战赛更合适?请说明你的理由

    [] (1)选手甲完成挑战用时低于90秒的成绩共有6

    其中低于80秒的成绩有3分别记为A1A2A3其余的3个分别记为B1B2B36个成绩中任取2个的所有取法有:A1A2A1A3A1B1A1B2A1B3A2A3A2B1A2B2A2B3A3B1A3B2A3B3B1B2B1B3B2B315其中2个成绩都低于80秒的有A1A2A1A3A2A33

    所以所取的2个成绩都低于80秒的概率P.

    (2)乙两位选手完成关键技能挑战的次数都为10挑战失败的次数都为5所以只需要比较他们完成关键技能挑战的情况即可

    其中85()84()

    s50.2s54.

    答案:选手乙代表公司参加职业技能挑战赛比较合适因为在相同次数的挑战中两位选手在关键技能挑战的完成次数和失败次数都分别相同乙选手平均用时更短

    答案:选手甲代表公司参加职业技能挑战赛比较合适因为在相同次数的挑战中两位选手在关键技能挑战的完成次数和失败次数都分别相同虽然但两者相差不大水平相当ss表明甲选手的发挥更稳定

    答案:选手乙代表公司参加职业技能挑战赛比较合适因为在相同次数的挑战中两位选手在关键技能挑战的完成次数和失败次数都分别相同乙选手平均用时更短从表1中的数据整体看乙的用时都逐步减少ss说明乙选手进步幅度更大成绩提升趋势更好(答案不唯一)

    4(2019·昆明模拟)互联网使我们的生活日益便捷网络外卖也开始成为不少人日常生活中不可或缺的一部分某市一调查机构针对该市市场占有率较高的甲乙两家网络外卖企业(以下简称外卖甲外卖乙)的经营情况进行了调查调查结果如下表:

     

    1

    2

    3

    4

    5

    外卖甲日接单x/百单

    5

    2

    9

    8

    11

    外卖乙日接单y/百单

    2

    3

    10

    5

    15

    (1)试根据表格中这五天的日接单量情况从统计的角度说明这两家外卖企业的经营状况;

    (2)据统计表明yx之间具有线性关系

    请用相关系数ryx之间的相关性强弱进行判断(|r|>0.75则可认为yx有较强的线性相关关系(r值精确到0.001))

    经计算求得yx之间的回归方程为1.382x2.674假定每单外卖业务企业平均能获取纯利润3试预测当外卖乙日接单量不低于25百单时外卖甲所获取的日纯利润的大致范围(x值精确到0.01)

    相关公式:r.

    参考数据: (xi)(yi)66

    77.

    [] (1)由题可知7(百单)

    7(百单)

    外卖甲的日接单量的方差s10外卖乙的日接单量的方差s23.6

    因为ss即外卖甲平均日接单量与外卖乙相同且外卖甲日接单量更集中一些所以外卖甲比外卖乙经营状况更好

    (2)计算可得相关系数r0.8570.75

    所以可认为yx之间有较强的线性相关关系

    y251.382x2.67425解得x20.02

    20.02×100×36 006

    所以当外卖乙日接单量不低于25百单时外卖甲所获取的日纯利润大约不低于6 006.

    5某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i1,28)数据作了初步处理得到下面的散点图及一些统计量的值

     (xi)2

    (wi)2

    (xi)(yi)

    (wi)(yi)

    46.6

    563

    6.8

    289.8

    1.6

    1 469

    108.8

    表中wiwi.

    (1)根据散点图判断 哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可不必说明理由)

    (2)根据(1)的判断结果及表中数据建立y关于x的回归方程;

    (3)已知这种产品的年利润zxy的关系为z0.2yx.根据(2)的结果回答下列问题:

    年宣传费x49年销售量及年利润的预报值是多少?

    年宣传费x为何值时年利润的预报值最大?

    附:对于一组数据(u1v1)(u2v2)(unvn)其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为 .

    [] (1)由散点图可以判断适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型

    (2)w先建立y关于w的线性回归方程

    由于68

    56368×6.8100.6

    所以y关于w的线性回归方程为100.668w

    因此y关于x的回归方程为100.668.

    (3)(2)x49

    年销售量y的预报值100.668576.6

    年利润z的预报值576.6×0.24966.32.

    根据(2)的结果知年利润z的预报值

    0.2(100.668)x=-x13.620.12.

    所以当6.8x46.24取得最大值

    故年宣传费为46.24千元时年利润的预报值最大

     

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