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      7.2.2 古典概型的应用(第一课时)(教学课件)——高一数学北师大(2019)必修第一册

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      数学北师大版 (2019)古典概型的应用教学ppt课件

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      这是一份数学北师大版 (2019)古典概型的应用教学ppt课件,共29页。PPT课件主要包含了学习目标,新课导入,新课学习,故PA,课堂巩固等内容,欢迎下载使用。
      1.理解古典概型的定义及两个基本特征,体现逻辑推理能力(重点)
      2.掌握古典概型的概率计算公式,会求古典概型事件的概率,体现数学计算能力(重点)
      3.会根据实际问题建立概率模型,并能利用古典概型的概率计算公式进行计算,体现数学计算能力(难点)
      上一节课我们学习古典概型的计算方法,我们来复习一下古典概型的计算方法:
      其中,m和n分别表示事件包含的个数
      那么,古典概型在我们生活中有什么应用呢?如何应用古典概型计算一个实际问题中的概率呢?我们这节课来学习一下.
      例2:书架上放有三套不同的小说,每套均分上、下册,共六本,从中任取两本,试求下列事件的概率:(1)取出的书不成套;
      设取出第一套书的上、下册分别记为A1,A2,取出第二套书的上、下册分别记为B1,B2,取出第三套书的上、下册分别记为C1,C2.
      不区分取出的两本书的顺序,依题意可知样本空间Ω={A1A2,A1B1,A1C1,A1C2,A1B2,A2B1, A2C1,A2C2,A2B2,B1B2,B1C1,B1C2,B2C1,B2C2,C1C2},共15个样本点,可以认为这15个样本点出现的可能性是相等的.从而用古典概型来计算概率.
      (1)取出的书不成套;
      设事件A表示“取出的书不成套”,则A={A1B1,A1B2,A1C1,A1C2,A2B1,A2B2, A2C1,A2C2,B1C1,B1C2,B2C1,B2C2},样本点有12个,
      (2)取出的书均为上册;
      设事件B表示“取出的书均为上册”,则B={A1B1,A1C1,B1C1},样本点有3个,故P(B)=
      (3)取出的书上、下册各一本,但不成套.
      设事件C表示“取出的书上、下册各一本,但不成套”,则C={A1B2,A1C2,A2B1, A2C1,B1C2,B2C1},样本点有6个,故P(C)=
      思考一下:根据上面的例题,总结一下用古典概型解决实际问题的步骤?
      1.读——反复阅读题目,收集整理题目中的各种信息
      3.列——列举出总的样本点(个数)及所求事件包含的样本点(个数)
      2.判——判断事件是否是古典概型
      4.算——计算出古典概型的概率,对应用题还要作答
      例3:口袋里共有4个球,其中2个是白球,2个是黑球,这4个球除颜色外完全相同.4个人按顺序依次从中摸出一个球(不放回),计算第二个人摸到白球的概率.
      解法1:考察试验E8:4个人按顺序依次从中摸出一个球,记录摸球的所有可能结果.
      把2个白球编上序号1,2,记摸到1,2号白球的结果分别为ω1,ω2;把2个黑球也编上序号1,2,记摸到1,2号黑球的结果分别为b1,b2.
      如图,试验E8的样本空间
      Ω8={ω1ω2b1b2,ω1ω2b2b1,ω1b1ω2b2,ω1b1b2ω2,ω1b2ω2b1,ω1b2b1ω2,ω2ω1b1b2,ω2ω1b2b1,ω2b1ω1b2,ω2b1b2ω1,ω2b2ω1b1,ω2b2b1ω1,b1ω1ω2b2,b1ω1b2ω2,b1ω2ω1b2,b1ω2b2ω1,b1b2ω2ω1,b1b2ω1ω2,b2ω1b1ω2,b2ω1ω2b1,b2ω2ω1b1,b2ω2b1ω1,b2b1ω2ω1,b2b1ω1ω2},共24个样本点,由于口袋内的4个球的除颜色外完全相同,因此认为这24个样本点出现的可能性是相等的.从而用古典概型来计算概率.
      用事件A表示“第二个人摸到白球”,则此时的事件A={ω1ω2b1b2,ω1ω2b2b1,ω2ω1b1b2,ω2ω1b2b1,b1ω1ω2b2,b1ω1b2ω2,b1ω2ω1b2,b1ω2b2ω1,b2ω1b1ω2,b2ω1ω2b1,b2ω2ω1b1,b2ω2b1ω1},包含12个样本点,因此
      即第二个人摸到白球的概率为
      解法2:因为是计算“第二个人摸到白球”的概率,所以只考虑前两个人摸球的情况,考察试验E9:前两个人按顺序依次从中摸出一个球,记录摸球的所有可能结果.
      前两个人按顺序依次从中摸出一个球的所有结果用树状图表示,如图
      从上面的树状图可以看出,试验E9的样本空间Ω9={ω1ω2,ω1b1,ω1b2,ω2ω1,ω2b1,ω2b2,b1ω1,b1ω2,b1b2,b2ω1,b2ω2,b2b1},共有12个样本点,由于口袋内的4个球除颜色外完全相同,因此可以认为这12个样本点出现的可能性是相等的,从而用古典概型来计算概率.
      依题意可知此时事件A={ω1ω2,ω2ω1,b1ω1,b1ω2,b2ω1,b2ω2},包含6个样本点,因此
      这里,我们根据事件“第二个人摸到白球”的特点,只考虑前两个人摸球的情况,从而简化了模型.
      解法3:因为口袋里的4个球除颜色外完全相同,因此可以对2个白球不加区别,对2个黑球也不加区别,由此得到另一种解法.
      考察试验E10:4个人按顺序依次从中摸出一个球,只记录摸出球的颜色.试验E10的所有可能结果用树状图表示,如图
      记摸到白球、黑球的结果分别为ω,b,试验E10的样本空间Ω10={ωωbb,ωbωb,ωbbω,bbωω,bωωb,bωbω},共有6个样本点.由于口袋内的4个球除颜色外完全相同,因此可以认为这6个样本点出现的可能性也是相等的,从而用古典概型来计算概率.
      依题意可知此时事件A={ωωbb,bωωb,bωbω},包含3个样本点,因此,
      解法4:进一步简化,只考虑第二个人摸球的情况.
      考察试验E11:4 个人按顺序依次从中摸出一个球,只记录第二个人摸出球的情况.
      把2个白球、2个黑球分别编上序号1,2,记摸到1,2号白球的结果分别为ω1,ω2,记摸到1,2号黑球的结果分别为b1,b2.则试验E11的样本空间Ω11={ω1,ω2,b1,b2},共有4个样本点.由于口袋内的4个球除颜色外完全相同,因此可以认为这4个样本点出现的可能性是相等的,从而用古典概型来计算概率.
      依题意可知此时事件A={ω1,ω2},包含2个样本点,因此,
      以上4种解法分别从不同的角度切入,选择了不同的古典概型.
      这个问题表面上是一个摸球的问题,实际上它也是许多实际问题的一个模型,例如,抽签问题、排序占位问题.由这个问题的解答过程可以看出:不论第几次摸球,摸到白球的概率都是 .这说明,摸球时,中奖的可能性大小与顺序无关.

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      2.2 古典概型的应用

      版本:北师大版 (2019)

      年级:必修 第一册

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