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高中北师大版 (2019)分层随机抽样教学课件ppt
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这是一份高中北师大版 (2019)分层随机抽样教学课件ppt,共26页。PPT课件主要包含了学习目标,新课导入,新课学习,分层抽样的概念,分层抽样的步骤,课堂巩固等内容,欢迎下载使用。
1.理解分层随机抽样的基本思想和适用情形,体现数学抽象能力(重点)
2.掌握分层抽样的实施步骤,体现逻辑推理能力(重点)
3.了解简单随机抽样和分层随机抽样方法的区别和联系,体现逻辑推理能力(难点)
我们上一节课学习了随机抽样的一种方法——简单随机抽样,回顾一下,简单随机抽样的优缺点是什么?
优点:简单易行,适用范围广,操作简单
缺点:费时较长,工作量大且费用较高,不能利用总体的已有信息,当总体各单位之间较为分散时,没有利用抽样框中更多的辅助信息,样本的分布可能十分分散
那么,有没有另一种随机抽样的方法可以避免这些缺点?
例2:某学校开展学生对教师任教满意度的调查活动,首先,通过问卷对全体学生进行普查,然后根据普查结果,抽取一部分学生进行访谈.下表是该学校在普查中对某位教师任教的所有班级(4个班级)的满意度调查结果:
现在,想从这4个班级中选取一部分学生进行访谈,有4名同学是这样操作的:
甲:从2号班级、4号班级中抽取一部分同学进行访谈.乙:从1号班级、2号主级中抽取一部分同学进行访谈.丙:从1号班级、3号班级中抽取一部分同学进行访谈.丁:从3号班级、4号班级中分别抽取一部分同学进行访谈.
思考一下:你认为哪名同学的调查更合理?
在这个调查中,总体是该教师任教班级每一名同学对其任教的满意度.从普查结果来看,总体的分布呈现了满意度“高高低低”的现象,因此,在选取访谈学生的抽样时,既不能只选择两个满意度高的班级,也不能只选择两个满意度低的班级,而是要让样本的分布与总的分布近似相同,也就是说同学甲和同学丙的抽样更合理一些.
例3:某市有大、中、小型的商店共1500家,且这三种类型商店的数量之比为1 : 5 : 9.要调查全市商店的每日零售额情况,要求抽取30家商店进行调查,你认为应该怎样抽取?
在这个问题中,调查的总体是1500家商店的每日零售额,而且在总体中,大、中、小型商店的比例是已知的.
在随机抽样过程中,抽取的样本中三种类型商店的比例,应与总体中三种类型的商店比例相同.因此,抽取的30家商店样本可以在方案二的基础上改进,三种类型商店抽取的数量可以按照1 : 5 : 9进行抽取,使样本比较好地代表总体的特征.
所以,可以抽取 (家)大型商店, (家)中型商店, (家)小型商店,组成样本.
将总体按其属性特征分成互不交叉的若干类型(有时称作层),然后在每个类型中按照所占比例随机抽取一定的个体,这种抽样方法通常叫作分层随机抽样.
将总体按一定标准进行分层
在每一层进行抽样(可用简单随机抽样),组成样本
例4:某地农田分布在山地、丘陵、平原、洼地不同的地形上,要对这个地区的农作物产量进行调查,应当如何抽样?
因为不同类型农田的产量有较大差异,所以应当采用分层随机抽样的方法,对不同类型的农田按其占总数的比例抽取样本.
例5:某公司有1000名员工,其中50名属于高收入者,150名属于中等收人者,800名属于低收入者,要对该公司员工的具体收人情况进行调查,欲抽取100名员工,应当怎样抽样比较合理?
可以采用分层随机抽样的方法.具体过程如下:
(1)按照该公司员工收入水平分成三层:高收人者、中等收人者、低收入者
(2)按照样本容量的比例随机抽取各层次员工.
高等收入者为50名,占所有员工的比例为
为保证样本就有代表性,在所抽取的100名员工中,高等收入者所占的比例也应为5%,即100×5%=5人,所以应该抽取5名高等收入者比较合理.
中等收入者为150名,占所有员工的比例为
在所抽取的100名员工中,中等收入者所占的比例为15%,即100×15%=15人,所以应该抽取15名中等收入者比较合理.
低收入者为800名,占所有员工的比例为
在所抽取的100名员工中,低收入者所占的比例为80%,即100×80%=80人,所以应该抽取80名低收入者比较合理.
(3)将100人组到一起,得到一个样本.
思考一下:在实际问题中,简单随机抽样应该注意什么问题?在实际问题中应该如何选取抽样方法?
在实际操作时往往先采用简单随机抽样抽取一小部分个体做预调查,考察总体是否具备分层随机抽样的特点,同时也要考虑如何分层才能更好地代表总体.
在解决实际问题时,大部分情况不止采用一种抽样方法,而会采用多种方法进行抽样调查.在统计的全过程中,对数据来源的科学认识是至关重要的.选取与实际问题相适宜的抽样方法,直接关系到数据的可靠性.
简单随机抽样与分层随机抽样的辨析
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