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      人教课标B版高中数学选修2-3 2-3-2《离散型随机变量的方差》教学课件

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      高中数学人教版新课标B选修2-3离散型随机变量的方差教课课件ppt

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      这是一份高中数学人教版新课标B选修2-3离散型随机变量的方差教课课件ppt,共27页。PPT课件主要包含了若XBnp,则EX=np,乙的技术稳定性较好,故VX=,考察0-1分布,标准差σ=等内容,欢迎下载使用。
      一般地,若离散型随机变量X的概率分布为
        则称 E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn为X的数学期望或期望,记为E(X)或μ。
      其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=1
      1、离散型随机变量的均值的定义
      若X~H(n,M,N)
      2、两个分布的数学期望
      2、抛掷一枚硬币,规定正面向上得1分,反面向 上得-1分,求得分X的数学期望。
      3、随机抛掷一个骰子,求所得骰子点数X的数学期望E(X)。
      4、已知100件产品中有10件次品,求任取5件产品中次品的数学期望。
      5、射手用手枪进行射击,击中目标就停止,否则继续射击,他射中目标的概率是0.7,若枪内只有5颗子弹,求射击次数的期望。 (保留三个有效数字)
      E( ) =1.43
      甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,他们生产100件产品所出的不合格品数分别用X1,X2表示, X1,X2的概率分布下:
      如何比较甲、乙两个工人的技术?
      E(X1)=0×0.6+1×0.2+2×0.1+3×0.1=0.7
      E(X2)=0×0.5+1×0.3+2×0.2+3×0=0.7
      二、离散型随机变量的方差与标准差
        对于离散型随机变量X的概率分布如下表,
      (其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=1)
      设μ=E(X),则(xi-μ)2描述了xi(i=1,2,...,n)相对于均值μ的偏离程度,故  (x1-μ)2 p1+ (x2-μ)2 p2+...+ (xn-μ)2pn
      称为离散型随机变量X的方差,记为V(X)或σ2
      V(X1)=0.6×(0-0.7)2+0.2×(1-0.7)2+0.1×(2-0.7)2+0.1×(3-0.7)2=1.01
      V(X2)=0.5×(0-0.7)2+0.3×(1-0.7)2+0.2×(2-0.7)2+0×(3-0.7)2=0.61
      设随机变量X的分布列为
      V(X)=           
      E(X)=0×(1-p)+1×p=p
      方差V(X)=(0-p)2(1-p)+(1-p)2×p=p(1-p)
      则V(X)=np(1-p)
      练习 P70 1 2     P71 5 8

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