所属成套资源:2024-2025学年人教版七年级数学下册教学同步课件【人教版】
人教版(2024)七年级下册(2024)第十二章 数据的收集、整理与描述12.2 用统计图描述数据12.2.2 直方图获奖课件ppt
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这是一份人教版(2024)七年级下册(2024)第十二章 数据的收集、整理与描述12.2 用统计图描述数据12.2.2 直方图获奖课件ppt,共38页。PPT课件主要包含了频数分布表如下,直方图,绘制步骤,3列频数分布表,表示考察对象的类别,长方形的高,连续排列没有空隙,分开排列有空隙等内容,欢迎下载使用。
1.能绘制频数分布直方图,能用频数分布直方图整理与描述收集到的数据. 2.能读懂频数分布直方图反映的数据信息,能利用频数分布直方图解释数据中蕴含的信息.
全面调查的概念结合导入的实例,详细讲解全面调查的定义:全面调查是对调查对象的全体进行调查的一种调查方式。通过对比全面调查和抽样调查的案例,让学生深入理解全面调查的特点,即调查范围全面、数据准确,但耗费人力、物力和时间较多。举例说明全面调查的适用范围,如人口普查、企业内部员工基本信息统计等,让学生明确在何种情况下适合采用全面调查。全面调查的步骤确定调查问题:以 “班级同学每周阅读课外书籍的时间” 为例,引导学生思考如何将一个宽泛的调查方向细化为具体、明确的调查问题,强调调查问题要具有针对性和可操作性。确定调查对象:让学生明确针对上述调查问题,调查对象就是班级里的全体同学。同时,拓展讲解在不同的调查情境下,如何准确界定调查对象。选择调查方法:介绍常见的调查方法,如问卷调查法、访谈法、实地观察法等,并分析每种方法的优缺点和适用场景。针对 “班级同学每周阅读课外书籍的时间” 这一调查问题,引导学生选择合适的调查方法,如问卷调查法。展开调查:详细讲解调查问卷的设计原则和技巧,包括问题的类型、顺序、表述方式等。以 “班级同学每周阅读课外书籍的时间” 调查问卷为例,展示如何设计一份规范、有效的调查问卷。然后,组织学生进行模拟调查,让学生在实践中掌握调查的技巧和注意事项。记录结果:展示不同的数据记录方式,如表格记录法、符号记录法等,让学生学会如何准确、清晰地记录调查数据。得出结论:引导学生对收集到的数据进行整理和分析,通过计算平均数、中位数、众数等统计量,以及绘制统计图表等方式,从数据中提取有价值的信息,进而得出科学合理的调查结论。(三)小组活动(15 分钟)分组与选题:将学生分成若干小组,每组 5 - 6 人。为每个小组提供多个不同的调查主题,如 “班级同学的兴趣爱好”“校园周边小吃店的受欢迎程度”“家庭每月的水电费用支出” 等,让各小组自主选择一个感兴趣的主题进行调查。设计调查问卷:各小组根据所选主题,按照前面所学的调查问卷设计方法,共同讨论并设计一份调查问卷。教师巡视各小组,观察学生的讨论情况,适时给予指导和建议,帮助学生解决设计过程中遇到的问题。实施调查:各小组在班级内或校园内选取合适的调查对象,运用设计好的调查问卷展开调查。在调查过程中,教师提醒学生注意礼貌、尊重被调查者的意愿,并确保调查数据的真实性和有效性。(四)数据整理与描述(10 分钟)数据整理:各小组完成调查后,组织学生对收集到的数据进行整理。教师引导学生运用表格对数据进行分类整理,统计每个选项的频数和频率,为后续的数据描述做好准备。数据描述:教师介绍常用的统计图表,如条形统计图、扇形统计图、折线统计图等,并讲解每种图表的特点和绘制方法。各小组根据整理好的数据,选择合适的统计图表进行绘制,将调查结果以直观、形象的方式展示出来。教师巡视各小组,指导学生正确绘制统计图表,注意图表的标题、坐标轴的标注、图例的说明等细节。(五)课堂总结(5 分钟)知识回顾:与学生一起回顾本节课所学的主要内容,包括全面调查的概念、特点、适用范围、步骤,以及数据的收集、整理和描述方法等。通过提问、学生回答的方式,检验学生对知识的掌握情况。方法总结:总结在全面调查过程中,如何确定调查问题、设计调查问卷、选择调查方法、整理和描述数据等关键环节的方法和技巧,强调在实际应用中要根据具体情况灵活选择和运用。情感升华:鼓励学生在今后的学习和生活中,善于运用所学的统计知识去解决实际问题,培养学生的数据分析观念和应用意识。
说一说扇形图、条形图、折线图的特点?
条形图能清楚地表示各部分的具体数量,便于相互比较.
扇形图能清楚地表示各部分在总体中所占的百分比.
折线图能清楚地看出数量的增减变化情况,也能看出各部分数量的多少.
问题1 为了举办运动会,学校准备从七年级学生中挑选身高接近的40人组成入场式仪仗队. 有63人报名参加选拔,他们的身高(单位:cm)数据如下表所示.
选择身高在哪个范围的学生参加呢?
为了使选取的仪仗队队员的身高看起来比较整齐,需要知道数据(身高)的分布情况,即在哪些身高范围的学生比较多,哪些身高范围的学生比较少. 为此,可以通过对这些数据适当分组来进行整理.
1.计算最大值与最小值的差. 在表格的数据中,最大值是172,最小值是149,最大值与最小值的差是23,说明身高的变化范围是23.
2.决定组距和组数. 把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点间的距离(组内数据的取值范围)称为组距. 根据问题的需要,各组的组距可以相同或不同. 在本问题中,我们作等距分组,即令各组的组距相同.如果从最小值起每隔3作为一组,那么由于
3.列频数分布表. 对落在各个小组内的数据进行累计,得到各个小组内的数据的个数叫作频数.整理可得下面的频数分布表:
4.画频数分布直方图. 如图,为了更直观形象地看出频数分布的情况,可以根据表格画出频数分布直方图.
4.画频数分布直方图.
在图中,横轴表示身高,纵轴表示频数与组距的比值.
由此可见,频数分布直方图是以小长方形的面积来反映数据落在各个小组内的频数的大小,小长方形的高是频数与组距的比值.
等距分组时,各小长方形的面积(频数)与高的比是常数(组距).因此,画等距分组的频数分布直方图时,为画图与看图方便,通常直接用小长方形的高表示频数.
从频数分布表和频数分布直方图中可以看出,身高在155≤x
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