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    北师大版2024数学七年级下册 3.2 频率的稳定性 PPT课件

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    初中数学北师大版(2024)七年级下册(2024)2 频率的稳定性课前预习ppt课件

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    这是一份初中数学北师大版(2024)七年级下册(2024)2 频率的稳定性课前预习ppt课件,共38页。PPT课件主要包含了感受可能性,不可能事件,必然事件,随机事件,实验总次数,频率的稳定性,稳定性,事件发生的频繁程度,频率本身是随机的等内容,欢迎下载使用。
    第1课时 抛瓶盖试验
    事先不能预料事件是否发生,即事件的发生具有不确定性.
    一般地,随机事件发生的可能性是有大小的,不同的随机事件发生的可能性的大小可能不同.
    抛掷一枚瓶盖,落地后会出现两种情况:瓶盖朝上 , 瓶盖朝下.你认为瓶盖朝上和 瓶盖朝下的可能性一样大吗?
    直觉告诉我任意掷一枚瓶盖,瓶盖朝上和瓶盖朝下的可能性是不相同的.
    我的直觉跟你一样,但我不知道对不对.
    (1)两人一组做20次掷瓶盖游戏,并将数据记录在下表中:
    (3)根据上表完成下面的折线统计图:
    (4)小明共做了400次掷瓶盖游戏,并记录了游戏的结果绘制了下面的折线统计图,观察瓶盖朝上的频率的变化有什么规律?
    在试验次数很大时,瓶盖朝上的频率都会在一个常数附近摆动,即瓶盖朝上的频率具有稳定性.
    1.(1)在刚才的抛瓶盖试验中,累计全班同学的试验结果,并将试验数据汇总填入下表。
    (2)根据上表,请你画出盖口向下的频率的折线统计图。由此,你发现盖口向下的频率的变化有什么规律? 在试验次数很大时,瓶盖朝上的频率,都会在一个常数附近摆动,即瓶盖朝上的频率具有稳定性.
    人们在长期的实践中发现,在随机试验中,由于众多微小的偶然因素的影响,每次测得的结果虽不尽相同,但大量重复试验所得结果却能反应客观规律.频率的稳定性是由瑞士数学家雅布·伯努利最早阐明的,他还提出了由频率可以估计事件发生的可能性大小.
    第2课时 抛硬币试验
    抛掷一枚均匀的硬币,硬币落下后,会出现两种情况:你认为正面朝上和正面朝下的可能性相同吗?
    (1)两人一组做20次掷硬币的试验,并将数据记录在下表中。
    (2)累计全班同学的试验结果, 并将实验数据汇总填入下表:
    (3)根据上表,完成下面的折线统计图.
    (4)观察上面的折线统计图,你发现了什么规律?当实验的次数较少时,折线在“0.5水平直线”的上下摆动的幅度较大,随着实验的次数的增加,折线在“0.5水平直线”的上下摆动的幅度会逐渐变小. 当试验次数很多时, 正面朝上的频率折线差不多稳定在“ 0.5 水平直线” 上.
    下表列出了一些历史上的数学家所做的掷硬币实验的数据:
    分析试验结果及下面数学家大量重复试验数据,大家有何发现?
    试验次数越多频率越接近0. 5.
    无论是掷质地均匀的硬币还是掷瓶盖,在试验次数很大时正面朝上(瓶盖朝上)的频率都会在一个常数附近摆动这就是频率的稳定性.
    我们把刻画事件A发生的可能性大小的数值,称为事件A发生的概率,记为P(A).
    一般的,大量重复的试验中,我们常用随机事件A发生的频率来估计事件A发生的概率.
    事件A发生的概率P(A)的取值范围是什么?必然事件发生的概率是多少?不可能事件发生的概率又是多少? 必然事件发生的概率为1;不可能事件发生的概率为0;随机事件A发生的概率P(A)是0与1之间的一个常数.
    4.小明抛掷一枚均匀的硬币,正面朝上的概率为 ,那么,抛掷10次硬币,你能保证恰好5次正面朝上吗? 答:不能,这是因为频数和频率的随机性以及一定的规律性.或者说概率是针对大量重复试验而言的,大量重复试验反映的规律并非在每一次试验中都发生.
    回顾你做过的抛瓶盖和掷硬币试验,你对事件发生的频率与概率的关系有怎样的理解?
    某射击运动员在同一条件下进行射击,结果如下表:
    (1)完成上表;(2)根据上表画出该运动员击中靶心的频率的折线统计图;(3)观察画出的折线统计图,击中靶心的频率变化有什么规律?
    概率小史概率主要研究随机现象,它起源于博弈问题,15~16世纪,意大利数学家们曾讨论过“如果两人赌博提前结束,该如何分配赌金”等问题.比如,两个人做掷硬币游戏,掷出正面甲得1分,掷出反面乙得1分,先得到10分的人赢得一个大蛋糕。
    如果游戏因故中途结束,此时甲得了8分,乙得了7分,那么他们该如何分配这个蛋糕?为了回答类似上述问题,人们对随机现象进行了大量的研究。前面已经列举了历史上一些数学家所做的掷硬币试验的数据。
    对随机现象的研究,最终导致了概率论这门学科的出现。它自产生之日起,就与人们的实际生活有着紧密的联系,并且解决了许多科技发展中的问题,正因为如此,这门学科有着很强的生命力和广阔的发展前景.
    是一个确定数是客观存在的与每次试验无关
    事件A的概率,记为P(A).

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