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新教材2023年高中数学第八章成对数据的统计分析8.3列联表与独立性检验素养作业新人教A版选择性必修第三册
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这是一份新教材2023年高中数学第八章成对数据的统计分析8.3列联表与独立性检验素养作业新人教A版选择性必修第三册,共11页。
第八章 8.3
A组·素养自测
一、选择题
1.(多选)下列说法正确的是( AB )
A.事件A与B独立,即两个事件互不影响
B.事件A与B关系越密切,则χ2就越大
C.χ2的大小是判定事件A与B是否相关的唯一根据
D.若判定两事件A与B相关,则A发生B一定发生
[解析] 由事件的独立性知,A选项正确;由独立性检验的意义知,B选项正确;χ2的大小是判定事件A与B是否相关的一种方法,不是唯一依据,C选项不正确;若事件A与B相关,则A发生B可能发生,也可能不发生,D选项不正确.
2.分类变量X和Y的列表如下,则下列说法判断正确的是( C )
y1
y2
合计
x1
a
b
a+b
x2
c
d
c+d
合计
a+c
b+d
a+b+c+d
A.ad-bc越小,说明X和Y关系越弱
B.ad-bc越大,说明X和Y关系越强
C.(ad-bc)2越大,说明X与Y关系越强
D.(ad-bc)2越接近于0,说明X与Y关系越强
[解析] 列联表可以较为准确地判断两个变量之间的相关关系程度,
由χ2=,
当(ad-bc)2越大,χ2越大,表明X与Y的关系越强.
(ad-bc)2越接近 0,说明两个分类变量X和Y无关的可能性越大.
3.为考察A,B两种药物预防某疾病的效果,进行动物试验,分别得到如下等高条形图:
根据图中信息,在下列各项中,说法最佳的一项是( B )
A.药物B的预防效果优于药物A的预防效果
B.药物A的预防效果优于药物B的预防效果
C.药物A,B对该疾病均有显著的预防效果
D.药物A,B对该疾病均没有预防效果
[解析] 从等高条形图可以看出,服用药物A后未患病的比例比服用药物B后未患病的比例大得多,预防效果更好.
4.为了了解手机品牌的选择是否和年龄的大小有关,随机抽取部分A品牌手机使用者和B品牌手机使用者进行统计,统计结果如下表:
年龄
手机品牌
合计
A品牌
B品牌
30岁以上
40
20
60
30岁以下(含30岁)
15
25
40
合计
55
45
100
根据表格计算得χ2≈8.249,据此判断下列结论正确的是( C )
A.没有任何把握认为“手机品牌的选择与年龄大小有关”
B.可以在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为“手机品牌的选择与年龄大小有关”
C.可以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“手机品牌的选择与年龄大小有关”
D.可以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“手机品牌的选择与年龄大小无关”
[解析] χ2≈8.249>6.635=x0.01,由小概率值α=0.01的独立性检验知,在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“手机品牌的选择与年龄大小有关”.
5.利用独立性检验对事件A和B是否有关进行研究时,若有99%的把握认为事件A和B有关,则计算出的χ2的取值范围是( A )
P(χ2≥k)
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828
A.χ2≥6.635 B.χ2<6.635
C.χ2≥3.841 D.χ2<3.841
[解析] 易知当χ2≥6.635时,有99%的把握认为事件A和B有关.故选A.
二、填空题
6.(一题两空)在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了1 671人,经过计算χ2=7.63.根据这一数据分析,有_99%__的把握说,打鼾与患心脏病是_有关__的. (“有关”或“无关”)
[解析] ∵χ2=7.63,∴χ2>6.635,因此,有99%的把握说,打鼾与患心脏病是有关的.
7.若两个分类变量x和y的列联表为:
y
x
y1
y2
x1
5
15
x2
40
10
则x与y之间有关系的概率约为_0.999__.
[解析] χ2=≈18.822.
∵18.822>10.828,
∴x与y之间有关系的概率约为1-0.001=0.999.
8.如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到χ2≈3.852>3.841,则判断性别与是否爱好运动有关,那么这种判断犯错误的可能性不超过_5%__.
[解析] 因为P(χ2≥3.841)≈0.05.
所以判断性别与是否爱好运动有关,出错的可能性不超过5%.
三、解答题
9.(2021·全国甲卷)甲、乙两台机床生产同种产品,产品按质量分为一级品和二级品,为了比较两台机床产品的质量,分别用两台机床各生产了200件产品,产品的质量情况统计如下表:
一级品
二级品
合计
甲机床
150
50
200
乙机床
120
80
200
合计
270
130
400
(1)甲机床、乙机床生产的产品中一级品的频率分别是多少?
(2)能否有99%的把握认为甲机床的产品质量与乙机床的产品质量有差异?
附:K2=,
P(K2≥k)
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828
[解析] (1)根据题表中数据知,甲机床生产的产品中一级品的频率是=0.75,乙机床生产的产品中一级品的频率是=0.6.
(2)根据题表中的数据可得
K2==≈10.256.
因为10.256>6.635,所以有99%的把握认为甲机床的产品质量与乙机床的产品质量有差异.
10.为加强环境保护,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质量进行调研,随机抽查了100天空气中的PM2.5和SO2浓度(单位:μg/m3),得下表:
SO2
PM2.5
[0,50]
(50,150]
(150,475]
[0,35]
32
18
4
(35,75]
6
8
12
(75,115]
3
7
10
(1)估计事件“该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150”的概率;
(2)根据所给数据,完成下面的2×2列联表:
SO2
PM2.5
[0,150]
(150,475]
[0,75]
(75,115]
(3)根据(2)中的列联表,依据小概率α=0.01的独立性检验,判断该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度是否有关?
[解析] (1)根据抽查数据,该市100天的空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150的天数为32+18+6+8=64,因此,该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150的概率的估计值为=0.64.
(2)根据抽查数据,可得2×2列联表:
SO2
PM2.5
[0,150]
(150,475]
[0,75]
64
16
(75,115]
10
10
(3)零假设H0:该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度无关.
根据(2)的列联表得
χ2=≈7.484>6.635=x0.01.
根据小概率值α=0.01的独立性检验,我们认为H0不成立,
即认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关,此推断犯错误的概率不超过0.01.
B组·素养提升
一、选择题
1.(2022·北京五中模拟)有甲、乙两个班级进行数学考试,按照大于等于85分为优秀,85分以下为非优秀统计成绩,得到如下列联表:
优秀
非优秀
总计
甲班
10
b
乙班
c
30
总计105
已知在这105人中随机抽取1人,成绩优秀的概率为,χ2≈6.109.则下列说法正确的是( C )
附:
P(χ2≥k)
0.050
0.010
0. 001
k
3.841
6.635
10.828
A.列联表中c的值为30,b的值为35
B.列联表中c的值为15,b的值为50
C.根据列联表中的数据,若按95%的可靠性要求,能认为成绩与班级有关系
D.根据列联表中的数据,若按95%的可靠性要求,不能认为成绩与班级有关系
[解析] ∵在这105人中随机抽取1人,成绩优秀的概率为,
∴成绩优秀的人数为105×=30,非优秀的人数为105-30=75,
∴c=30-10=20,b=75-30=45,
∴χ2=≈6.109>3.841.
∴若按95%的可靠性要求,能认为成绩与班级有关系.故选C.
2.(多选)有两个分类变量X,Y,其列联表如下所示,
Y1
Y2
X1
a
20-a
X2
15-a
30+a
其中a,15-a均为大于5的整数,若在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为X,Y有关,则a的值为( CD )
A.6 B.7
C.8 D.9
[解析] 根据公式,得
χ2=
=>3.841,根据a>5且15-a>5,
a∈Z,求得当a=8或9时满足题意.
3.(多选)(2021·江西省模拟)千百年来,我国劳动人民在生产实践中根据云的形状、走向、速度、厚度、颜色等的变化,总结了丰富的“看云识天气”的经验,并将这些经验编成谚语,如“天上钩钩云,地上雨淋淋”“日落云里走,雨在半夜后”……小波同学为了验证“日落云里走,雨在半夜后”,观察了A地区的100天日落和夜晚天气的情况,得到如下2×2列联表:
夜晚天气
日落云里走
下雨
未下雨
出现
25
5
未出现
25
45
并计算得到χ2=19.05,下列小波对A地区天气判断正确的是( ABC )
附:
P(χ2≥k)
0.1
0.05
0.01
0.001
k
2.706
3.841
6.635
10.828
A.夜晚下雨的概率约为
B.在未出现“日落云里走”的条件下,夜晚下雨的概率约为
C.有99.99%的把握认为“日落云里走”是否出现与当晚是否下雨有关
D.出现“日落云里走”,有99.9%的把握认为夜晚会下雨
[解析] 对于选项A,因为夜晚下雨的天数一共有25+25=50(天),所以夜晚下雨的概率约为=,故A正确.对于选项B,未出现“日落云里走”夜晚下雨的有25天,未出现“日落云里走”的一共有25+45=70(天),所以在未出现“日落云里走”的条件下,夜晚下雨的概率约为=,故B正确.对于选项C,因为χ2≈19.05>10.828,所以有99.9%的把握认为“日落云里走”是否出现与当晚是否下雨有关,故C正确,D错误,故选ABC.
4.某校团委对“学生性别和喜欢某热门软件是否有关联”进行了一次调查,其中被调查的女生人数是男生人数的,男生喜欢该软件的人数占男生人数的,女生喜欢该软件的人数占女生人数的.若有99%的把握认为喜欢该软件和性别有关联,则男生至少有( B )
参考公式:χ2=,其中n=a+b+c+d.
α
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
xα
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
A.12人 B.18人
C.24人 D.30人
[解析] 设男生人数为x,女生人数为.作出2×2列联表:
喜欢该软件
不喜欢该软件
合计
男生
x
x
x
女生
x
x
合计
x
x
可得χ2==>6.635.
解得x>17.69,∵x为整数,所以,若在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为是否喜欢抖音和性别有关,则男生至少有18人.故选B.
二、填空题
5.某校在两个班进行教学方式对比试验,两个月后进行了一次检测,实验班与对照班成绩统计如表所示(单位:人):
80及80分以上
80分以下
总计
实验班
35
15
50
对照班
20
m
50
总计
55
45
n
(1)m=_30__,n=_100__;
(2)根据表中数据得到的结论是_有99%的把握说“教学方式与成绩有关系”__.
[解析] (1)m=45-15=30,n=50+50=100.
(2)由表中的数据得χ2=≈9.091.
因为9.091>6.635,所以有99%的把握说“教学方式与成绩有关系”.
6.某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在[29.94,30.06)的零件为优质品.从两个分厂生产的零件中各抽出了500件,量其内径尺寸,得结果如表:
甲厂:
分组
[29.86,
29.90)
[29.90,
29.94)
[29.94,
29.98)
[29.98,
30.02)
[30.02,
30.06)
[30.06,
30.10)
[30.10,
30.14)
频数
12
63
86
182
92
61
4
乙厂:
分组
[29.86,
29.90)
[29.90,
29.94)
[29.94,
29.98)
[29.98,
30.02)
[30.02,
30.06)
[30.06,
30.10)
[30.10,
30.14)
频数
29
71
85
159
76
62
18
(1)两个分厂生产的零件的优质品率分别为_72%,64%__;
(2)有_99%__的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
[解析] (1)甲厂抽查的产品中有360件优质品,从而甲厂生产的零件的优质品率估计为×100%=72%;
乙厂抽查的产品中有320件优质品,从而乙厂生产的零件的优质品率估计为×100%=64%.
(2)
甲厂
乙厂
总计
优质品
360
320
680
非优质品
140
180
320
总计
500
500
1 000
χ2=≈7.35>6.635.
所以有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
7.为研究某新药的疗效,给100名患者服用此药,跟踪调查后得下表中的数据:单位:人
性别
疗效
合计
无效
有效
男性患者
15
35
50
女性患者
6
44
50
合计
21
79
100
设H0服用此药的效果与患者的性别无关,则χ2≈_4.882__,从而得出结论:服用此药的效果与患者的性别有关,这种判断出错的可能性为_5%__.
[解析] 由公式计算得χ2≈4.882.因为χ2>3.841,所以我们有95%的把握认为服用此药的效果与患者的性别有关,从而出错的可能性为5%.
三、解答题
8.海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了100个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg),其频率分布直方图如图.
(1)设两种养殖方法的箱产量相互独立,记A表示事件“旧养殖法的箱产量低于50 kg,新养殖法的箱产量不低于50 kg”,估计A的概率;
(2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关.
箱产量<50 kg
箱产量≥50 kg
旧养殖法
新养殖法
附:
P(χ2≥k)
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828
χ2=.
[解析] (1)记B表示事件“旧养殖法的箱产量低于50 kg”,C表示事件“新养殖法的箱产量不低于50 kg”,
∴P(A)=P(BC)=P(B)P(C),
旧养殖法的箱产量低于50 kg的频率为(0.012+0.014+0.024+0.034+0.040)×5=0.62,
故P(B)的估计值为0.62,
新养殖法的箱产量不低于50 kg的频率为(0.068+0.046+0.010+0.008)×5=0.66,
故P(C)的估计值为0.66,
则事件A的概率估计值为P(A)=P(B)·P(C)=
0.62×0.66=0.409 2,
∴A发生的概率为0.409 2.
(2)根据箱产量的频率分布直方图得到列联表:
箱产量<50 kg
箱产量≥50 kg
总计
旧养殖法
62
38
100
新养殖法
34
66
100
总计
96
104
200
则χ2=≈15.705,
由15.705>6.635.
故有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关.
9.某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召,特地承包了一块土地,已知土地的使用面积以及相应的管理时间的关系如下表所示:
土地使用面积x(单位:公顷)
1
2
3
4
5
管理时间y(单位:月)
8
10
13
25
24
并调查了某村300名村民参与管理的意愿,得到的部分数据如下表所示:
愿意参与管理
不愿意参与管理
男性村民
150
50
女性村民
50
(1)求出相关系数r的大小,并判断管理时间y与土地使用面积x是否线性相关?
(2)依据小概率值α=0.001的独立性检验,能否认为村民参与管理的意愿与性别有关系?
(3)若以该村的村民的性别与参与管理意愿的情况估计贫困县的情况,从该贫困县中任取3人,记取到不愿意参与管理的男性村民的人数为X,求X的分布列及数学期望.
[解析] (1)依题意:==3,==16,故(xi-)(yi-)=(-2)×(-8)+(-1)×(-6)+1×9+2×8=47,(xi-)2=4+1+1+4=10,(yi-)2=64+36+9+81+64=254,则
r=
==≈0.933,故管理时间y与土地使用面积x线性相关.
(2)依题意,完善表格如下:
愿意参与管理
不愿意参与管理
合计
男性村民
150
50
200
女性村民
50
50
100
合计
200
100
300
零假设H0:村民参与管理的意愿与性别无关.
根据表中数据计算得
χ2==18.75>10.828=x0.001,
根据小概率值α=0.001的独立性检验,我们推断H0不成立,此推断犯错误的概率不大于0.001,故有99.9%的把握认为村民参与管理的意愿与性别有关系.
(3)依题意,X的可能取值为0,1,2,3,从该贫困县中随机抽取一名,则取到不愿意参与管理的男性村民的概率为,
故P(X=0)=2=,
P(X=1)=C×2×=,
P(X=2)=C××2=,
P(X=3)=C3=,
故X的分布列为
X
0
1
2
3
P
则数学期望为E(X)=0×+1×+2×+3×=.
第八章 8.3
A组·素养自测
一、选择题
1.(多选)下列说法正确的是( AB )
A.事件A与B独立,即两个事件互不影响
B.事件A与B关系越密切,则χ2就越大
C.χ2的大小是判定事件A与B是否相关的唯一根据
D.若判定两事件A与B相关,则A发生B一定发生
[解析] 由事件的独立性知,A选项正确;由独立性检验的意义知,B选项正确;χ2的大小是判定事件A与B是否相关的一种方法,不是唯一依据,C选项不正确;若事件A与B相关,则A发生B可能发生,也可能不发生,D选项不正确.
2.分类变量X和Y的列表如下,则下列说法判断正确的是( C )
y1
y2
合计
x1
a
b
a+b
x2
c
d
c+d
合计
a+c
b+d
a+b+c+d
A.ad-bc越小,说明X和Y关系越弱
B.ad-bc越大,说明X和Y关系越强
C.(ad-bc)2越大,说明X与Y关系越强
D.(ad-bc)2越接近于0,说明X与Y关系越强
[解析] 列联表可以较为准确地判断两个变量之间的相关关系程度,
由χ2=,
当(ad-bc)2越大,χ2越大,表明X与Y的关系越强.
(ad-bc)2越接近 0,说明两个分类变量X和Y无关的可能性越大.
3.为考察A,B两种药物预防某疾病的效果,进行动物试验,分别得到如下等高条形图:
根据图中信息,在下列各项中,说法最佳的一项是( B )
A.药物B的预防效果优于药物A的预防效果
B.药物A的预防效果优于药物B的预防效果
C.药物A,B对该疾病均有显著的预防效果
D.药物A,B对该疾病均没有预防效果
[解析] 从等高条形图可以看出,服用药物A后未患病的比例比服用药物B后未患病的比例大得多,预防效果更好.
4.为了了解手机品牌的选择是否和年龄的大小有关,随机抽取部分A品牌手机使用者和B品牌手机使用者进行统计,统计结果如下表:
年龄
手机品牌
合计
A品牌
B品牌
30岁以上
40
20
60
30岁以下(含30岁)
15
25
40
合计
55
45
100
根据表格计算得χ2≈8.249,据此判断下列结论正确的是( C )
A.没有任何把握认为“手机品牌的选择与年龄大小有关”
B.可以在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为“手机品牌的选择与年龄大小有关”
C.可以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“手机品牌的选择与年龄大小有关”
D.可以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“手机品牌的选择与年龄大小无关”
[解析] χ2≈8.249>6.635=x0.01,由小概率值α=0.01的独立性检验知,在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“手机品牌的选择与年龄大小有关”.
5.利用独立性检验对事件A和B是否有关进行研究时,若有99%的把握认为事件A和B有关,则计算出的χ2的取值范围是( A )
P(χ2≥k)
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828
A.χ2≥6.635 B.χ2<6.635
C.χ2≥3.841 D.χ2<3.841
[解析] 易知当χ2≥6.635时,有99%的把握认为事件A和B有关.故选A.
二、填空题
6.(一题两空)在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了1 671人,经过计算χ2=7.63.根据这一数据分析,有_99%__的把握说,打鼾与患心脏病是_有关__的. (“有关”或“无关”)
[解析] ∵χ2=7.63,∴χ2>6.635,因此,有99%的把握说,打鼾与患心脏病是有关的.
7.若两个分类变量x和y的列联表为:
y
x
y1
y2
x1
5
15
x2
40
10
则x与y之间有关系的概率约为_0.999__.
[解析] χ2=≈18.822.
∵18.822>10.828,
∴x与y之间有关系的概率约为1-0.001=0.999.
8.如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到χ2≈3.852>3.841,则判断性别与是否爱好运动有关,那么这种判断犯错误的可能性不超过_5%__.
[解析] 因为P(χ2≥3.841)≈0.05.
所以判断性别与是否爱好运动有关,出错的可能性不超过5%.
三、解答题
9.(2021·全国甲卷)甲、乙两台机床生产同种产品,产品按质量分为一级品和二级品,为了比较两台机床产品的质量,分别用两台机床各生产了200件产品,产品的质量情况统计如下表:
一级品
二级品
合计
甲机床
150
50
200
乙机床
120
80
200
合计
270
130
400
(1)甲机床、乙机床生产的产品中一级品的频率分别是多少?
(2)能否有99%的把握认为甲机床的产品质量与乙机床的产品质量有差异?
附:K2=,
P(K2≥k)
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828
[解析] (1)根据题表中数据知,甲机床生产的产品中一级品的频率是=0.75,乙机床生产的产品中一级品的频率是=0.6.
(2)根据题表中的数据可得
K2==≈10.256.
因为10.256>6.635,所以有99%的把握认为甲机床的产品质量与乙机床的产品质量有差异.
10.为加强环境保护,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质量进行调研,随机抽查了100天空气中的PM2.5和SO2浓度(单位:μg/m3),得下表:
SO2
PM2.5
[0,50]
(50,150]
(150,475]
[0,35]
32
18
4
(35,75]
6
8
12
(75,115]
3
7
10
(1)估计事件“该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150”的概率;
(2)根据所给数据,完成下面的2×2列联表:
SO2
PM2.5
[0,150]
(150,475]
[0,75]
(75,115]
(3)根据(2)中的列联表,依据小概率α=0.01的独立性检验,判断该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度是否有关?
[解析] (1)根据抽查数据,该市100天的空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150的天数为32+18+6+8=64,因此,该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150的概率的估计值为=0.64.
(2)根据抽查数据,可得2×2列联表:
SO2
PM2.5
[0,150]
(150,475]
[0,75]
64
16
(75,115]
10
10
(3)零假设H0:该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度无关.
根据(2)的列联表得
χ2=≈7.484>6.635=x0.01.
根据小概率值α=0.01的独立性检验,我们认为H0不成立,
即认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关,此推断犯错误的概率不超过0.01.
B组·素养提升
一、选择题
1.(2022·北京五中模拟)有甲、乙两个班级进行数学考试,按照大于等于85分为优秀,85分以下为非优秀统计成绩,得到如下列联表:
优秀
非优秀
总计
甲班
10
b
乙班
c
30
总计105
已知在这105人中随机抽取1人,成绩优秀的概率为,χ2≈6.109.则下列说法正确的是( C )
附:
P(χ2≥k)
0.050
0.010
0. 001
k
3.841
6.635
10.828
A.列联表中c的值为30,b的值为35
B.列联表中c的值为15,b的值为50
C.根据列联表中的数据,若按95%的可靠性要求,能认为成绩与班级有关系
D.根据列联表中的数据,若按95%的可靠性要求,不能认为成绩与班级有关系
[解析] ∵在这105人中随机抽取1人,成绩优秀的概率为,
∴成绩优秀的人数为105×=30,非优秀的人数为105-30=75,
∴c=30-10=20,b=75-30=45,
∴χ2=≈6.109>3.841.
∴若按95%的可靠性要求,能认为成绩与班级有关系.故选C.
2.(多选)有两个分类变量X,Y,其列联表如下所示,
Y1
Y2
X1
a
20-a
X2
15-a
30+a
其中a,15-a均为大于5的整数,若在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为X,Y有关,则a的值为( CD )
A.6 B.7
C.8 D.9
[解析] 根据公式,得
χ2=
=>3.841,根据a>5且15-a>5,
a∈Z,求得当a=8或9时满足题意.
3.(多选)(2021·江西省模拟)千百年来,我国劳动人民在生产实践中根据云的形状、走向、速度、厚度、颜色等的变化,总结了丰富的“看云识天气”的经验,并将这些经验编成谚语,如“天上钩钩云,地上雨淋淋”“日落云里走,雨在半夜后”……小波同学为了验证“日落云里走,雨在半夜后”,观察了A地区的100天日落和夜晚天气的情况,得到如下2×2列联表:
夜晚天气
日落云里走
下雨
未下雨
出现
25
5
未出现
25
45
并计算得到χ2=19.05,下列小波对A地区天气判断正确的是( ABC )
附:
P(χ2≥k)
0.1
0.05
0.01
0.001
k
2.706
3.841
6.635
10.828
A.夜晚下雨的概率约为
B.在未出现“日落云里走”的条件下,夜晚下雨的概率约为
C.有99.99%的把握认为“日落云里走”是否出现与当晚是否下雨有关
D.出现“日落云里走”,有99.9%的把握认为夜晚会下雨
[解析] 对于选项A,因为夜晚下雨的天数一共有25+25=50(天),所以夜晚下雨的概率约为=,故A正确.对于选项B,未出现“日落云里走”夜晚下雨的有25天,未出现“日落云里走”的一共有25+45=70(天),所以在未出现“日落云里走”的条件下,夜晚下雨的概率约为=,故B正确.对于选项C,因为χ2≈19.05>10.828,所以有99.9%的把握认为“日落云里走”是否出现与当晚是否下雨有关,故C正确,D错误,故选ABC.
4.某校团委对“学生性别和喜欢某热门软件是否有关联”进行了一次调查,其中被调查的女生人数是男生人数的,男生喜欢该软件的人数占男生人数的,女生喜欢该软件的人数占女生人数的.若有99%的把握认为喜欢该软件和性别有关联,则男生至少有( B )
参考公式:χ2=,其中n=a+b+c+d.
α
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
xα
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
A.12人 B.18人
C.24人 D.30人
[解析] 设男生人数为x,女生人数为.作出2×2列联表:
喜欢该软件
不喜欢该软件
合计
男生
x
x
x
女生
x
x
合计
x
x
可得χ2==>6.635.
解得x>17.69,∵x为整数,所以,若在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为是否喜欢抖音和性别有关,则男生至少有18人.故选B.
二、填空题
5.某校在两个班进行教学方式对比试验,两个月后进行了一次检测,实验班与对照班成绩统计如表所示(单位:人):
80及80分以上
80分以下
总计
实验班
35
15
50
对照班
20
m
50
总计
55
45
n
(1)m=_30__,n=_100__;
(2)根据表中数据得到的结论是_有99%的把握说“教学方式与成绩有关系”__.
[解析] (1)m=45-15=30,n=50+50=100.
(2)由表中的数据得χ2=≈9.091.
因为9.091>6.635,所以有99%的把握说“教学方式与成绩有关系”.
6.某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在[29.94,30.06)的零件为优质品.从两个分厂生产的零件中各抽出了500件,量其内径尺寸,得结果如表:
甲厂:
分组
[29.86,
29.90)
[29.90,
29.94)
[29.94,
29.98)
[29.98,
30.02)
[30.02,
30.06)
[30.06,
30.10)
[30.10,
30.14)
频数
12
63
86
182
92
61
4
乙厂:
分组
[29.86,
29.90)
[29.90,
29.94)
[29.94,
29.98)
[29.98,
30.02)
[30.02,
30.06)
[30.06,
30.10)
[30.10,
30.14)
频数
29
71
85
159
76
62
18
(1)两个分厂生产的零件的优质品率分别为_72%,64%__;
(2)有_99%__的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
[解析] (1)甲厂抽查的产品中有360件优质品,从而甲厂生产的零件的优质品率估计为×100%=72%;
乙厂抽查的产品中有320件优质品,从而乙厂生产的零件的优质品率估计为×100%=64%.
(2)
甲厂
乙厂
总计
优质品
360
320
680
非优质品
140
180
320
总计
500
500
1 000
χ2=≈7.35>6.635.
所以有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
7.为研究某新药的疗效,给100名患者服用此药,跟踪调查后得下表中的数据:单位:人
性别
疗效
合计
无效
有效
男性患者
15
35
50
女性患者
6
44
50
合计
21
79
100
设H0服用此药的效果与患者的性别无关,则χ2≈_4.882__,从而得出结论:服用此药的效果与患者的性别有关,这种判断出错的可能性为_5%__.
[解析] 由公式计算得χ2≈4.882.因为χ2>3.841,所以我们有95%的把握认为服用此药的效果与患者的性别有关,从而出错的可能性为5%.
三、解答题
8.海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了100个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg),其频率分布直方图如图.
(1)设两种养殖方法的箱产量相互独立,记A表示事件“旧养殖法的箱产量低于50 kg,新养殖法的箱产量不低于50 kg”,估计A的概率;
(2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关.
箱产量<50 kg
箱产量≥50 kg
旧养殖法
新养殖法
附:
P(χ2≥k)
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828
χ2=.
[解析] (1)记B表示事件“旧养殖法的箱产量低于50 kg”,C表示事件“新养殖法的箱产量不低于50 kg”,
∴P(A)=P(BC)=P(B)P(C),
旧养殖法的箱产量低于50 kg的频率为(0.012+0.014+0.024+0.034+0.040)×5=0.62,
故P(B)的估计值为0.62,
新养殖法的箱产量不低于50 kg的频率为(0.068+0.046+0.010+0.008)×5=0.66,
故P(C)的估计值为0.66,
则事件A的概率估计值为P(A)=P(B)·P(C)=
0.62×0.66=0.409 2,
∴A发生的概率为0.409 2.
(2)根据箱产量的频率分布直方图得到列联表:
箱产量<50 kg
箱产量≥50 kg
总计
旧养殖法
62
38
100
新养殖法
34
66
100
总计
96
104
200
则χ2=≈15.705,
由15.705>6.635.
故有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关.
9.某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召,特地承包了一块土地,已知土地的使用面积以及相应的管理时间的关系如下表所示:
土地使用面积x(单位:公顷)
1
2
3
4
5
管理时间y(单位:月)
8
10
13
25
24
并调查了某村300名村民参与管理的意愿,得到的部分数据如下表所示:
愿意参与管理
不愿意参与管理
男性村民
150
50
女性村民
50
(1)求出相关系数r的大小,并判断管理时间y与土地使用面积x是否线性相关?
(2)依据小概率值α=0.001的独立性检验,能否认为村民参与管理的意愿与性别有关系?
(3)若以该村的村民的性别与参与管理意愿的情况估计贫困县的情况,从该贫困县中任取3人,记取到不愿意参与管理的男性村民的人数为X,求X的分布列及数学期望.
[解析] (1)依题意:==3,==16,故(xi-)(yi-)=(-2)×(-8)+(-1)×(-6)+1×9+2×8=47,(xi-)2=4+1+1+4=10,(yi-)2=64+36+9+81+64=254,则
r=
==≈0.933,故管理时间y与土地使用面积x线性相关.
(2)依题意,完善表格如下:
愿意参与管理
不愿意参与管理
合计
男性村民
150
50
200
女性村民
50
50
100
合计
200
100
300
零假设H0:村民参与管理的意愿与性别无关.
根据表中数据计算得
χ2==18.75>10.828=x0.001,
根据小概率值α=0.001的独立性检验,我们推断H0不成立,此推断犯错误的概率不大于0.001,故有99.9%的把握认为村民参与管理的意愿与性别有关系.
(3)依题意,X的可能取值为0,1,2,3,从该贫困县中随机抽取一名,则取到不愿意参与管理的男性村民的概率为,
故P(X=0)=2=,
P(X=1)=C×2×=,
P(X=2)=C××2=,
P(X=3)=C3=,
故X的分布列为
X
0
1
2
3
P
则数学期望为E(X)=0×+1×+2×+3×=.
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