初中数学25.3 用频率估计概率获奖课件ppt
展开我们学习了哪些求概率的方法?
1.直接列举法.2.列表法.3.画树状图法.
1.理解试验次数较大时试验频率趋于稳定这一规律.
2.结合具体情境掌握如何用频率估计概率.
抛掷一枚均匀硬币,硬币落地后,会出现哪些可能的结果呢?
出现“正面朝上”和“反面朝上”两种情况
在实际掷硬币时,会出现什么情况呢?
(1)抛掷一枚均匀硬币400次,每隔50次记录“正面朝上”的次数,并算出“正面朝上”的频率,完成下表:
(2)根据上表的数据,在下图中画统计图表示“正面朝上”的频率.
(3)在上图中,用红笔画出表示频率为0.5的直线,你发现了什么?
试验次数越多频率越接近0. 5,即频率稳定于概率.
(4)下表是历史上一些数学家所做的掷硬币的试验数据,这些数据支持你发现的规律吗?
人们在长期的实践中发现,在随机试验中,由于众多微小的偶然因素的影响,每次测得的结果虽不尽相同,但大量重复试验所得结果却能反应客观规律.这称为大数法则,亦称大数定律.
抛掷硬币试验的特点: 1.可能出现的结果数有限; 2.每种可能结果的可能性相等.
如果某一随机事件,可能出现的结果是无限个,或每种可能结果发生的可能性不一致,那么我们无法用列举法求其概率,这时我们能够用频率来估计概率吗?
从一定高度落下的图钉,着地时会有哪些可能的结果?
其中钉帽着地的可能性大吗?
(1) 选取20名同学,每位学生依次使图钉从高处落下20次,并根据试验结果填写下表.
(2) 根据上表画出统计图表示“钉帽着地”的频率.
(3) 这个试验说明了什么问题.
在图钉落地试验中,“钉帽着地”的频率随着试验次数的增加,稳定在常数56.5%附近.
试验中,某事件发生的次数与总次数的比值叫做频率.
用频率估计概率:从长期实践中,人们观察到对一般的随机事件,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件发生的频率,总在一个固定数的附近摆动,显示出一定的稳定性.因此,我们可以通过大量的重复试验,用一个随机事件发生的频率去估计它的概率.适用条件:当试验的所有可能结果不是有限个,或各种可能结果发生的可能性不相等时,我们一般通过事件发生的频率来估计其概率.计算方法:一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的频率稳定于某个常数 p,那么估计事件A发生的概率P(A) =p.
用频率估计的概率是针对大量重复试验而言的,大量重复试验中反映的规律并不意味着在每一次的试验中一定出现.也就是说,即使某事件发生的概率非常大,但在一次试验中,也不一定发生;即使某事件发生的概率非常小,但在一次试验中,也可能发生.
活学巧记机会不等求概率,要用频率去估计.大量试验估定值,接近常数是概率.
某种菜籽在相同条件下发芽试验的结果如下表:
那么这种菜籽发芽的概率是 (结果保留小数点后两位).
在大量重复试验中,关于随机事件发生的频率与概率,下列说法正确的是( )
A.频率就是概率B.频率与试验次数无关C.概率是随机的,与频率无关D.随着试验次数的增加,频率一般会越来越接近概率
在课外实践活动中,甲、乙、丙、丁四个小组用投掷一元硬币的方法估算正面朝上的概率,其试验次数分别为10次、50次、100次、200次,其中试验相对科学的是( )
A.甲组B.乙组C.丙组D.丁组
下表记录了一名球员在罚球线上投篮的结果.
(1) 计算投中频率(结果保留小数点后两位);(2) 这名球员投篮一次,投中的概率约是多少(结果保留小数点后一位)?
① 当投掷次数是500时,计算机记录“钉尖向上”的次数是308,所以“钉尖向上”的概率是0.616;② 随着试验次数的增加,“钉尖向上”的频率总在0.618附近摆动,显示出一定的稳定性,可以估计“钉尖向上”的概率是0.618;③ 若再次用计算机模拟此试验,则当投掷次数为1 000时,“钉尖向上”的概率一定是0.620.其中合理的是( )A.①B.②C.①②D.①③
如图显示了用计算机模拟随机投掷一枚图钉的某次试验的结果.下面有三个推断:
某学习小组做“用频率估计概率”的试验时,统计了某一结果出现的频率,绘制了如图所示的折线统计图,则符合这一结果的试验最有可能的是( )
A.袋中装有大小和质地都相同的3个红球和2个黄球,从中随机取一个,取到红球B.掷一枚质地均匀的正六面体骰子,向上的面的点数是偶数C.先后两次掷一枚质地均匀的硬币,两次都出现反面D.先后两次掷一枚质地均匀的正六面体骰子,两次向上的面的点数之和是7或超过9
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