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    人教版九年级上册25.3 用频率估计概率示范课课件ppt

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    这是一份人教版九年级上册25.3 用频率估计概率示范课课件ppt,共31页。PPT课件主要包含了掷硬币试验,图钉落地的试验,频率估计概率,大量重复试验,求非等可能性事件概率,列举法不能适应,频率稳定常数附近,统计思想,一种关系,频率与概率的关系等内容,欢迎下载使用。

    1.理解试验次数较大时试验频率趋于稳定这一规律;(重点)2.结合具体情境掌握如何用频率估计概率;(重点)3.通过概率计算进一步比较概率与频率之间的关系.
    问题1 抛掷一枚均匀硬币,硬币落地后,会出现哪些可能的结果呢?
    问题2 它们的概率是多少呢?
    出现“正面朝上”和“反面朝上”两种情况
    问题3 在实际掷硬币时,会出现什么情况呢?
    (1)抛掷一枚均匀硬币400次,每隔50次记录“正面朝上”的次数,并算出“正面朝上”的频率,完成下表:
    (2)根据上表的数据,在下图中画统计图表示“正面朝上”的频率.
    试验次数越多频率越接近0. 5,即频率稳定于概率.
    (4)下表是历史上一些数学家所做的掷硬币的试验数据,这些数据支持你发现的规律吗?
    通过大量重复试验,可以用随机事件发生的频率来估计该事件发生的概率.
    人们在长期的实践中发现,在随机试验中,由于众多微小的偶然因素的影响,每次测得的结果虽不尽相同,但大量重复试验所得结果却能反应客观规律.这称为大数法则,亦称大数定律.
    思考 抛掷硬币试验的特点: 1.可能出现的结果数__________; 2.每种可能结果的可能性__________.
    问题 如果某一随机事件,可能出现的结果是无限个,或每种可能结果发生的可能性不一致,那么我们无法用列举法求其概率,这时我们能够用频率来估计概率吗?
    从一定高度落下的图钉,着地时会有哪些可能的结果?
    其中顶帽着地的可能性大吗?
     做做试验来解决这个问题.
    (1)选取20名同学,每位学生依次使图钉从高处落下20次,并根据试验结果填写下表.
    (2)根据上表画出统计图表示“顶帽着地”的频率.
    (3)这个试验说明了什么问题.
    在图钉落地试验中,“顶帽着地”的频率随着试验次数的增加,稳定在常数56.5%附近.
    判断正误(1)连续掷一枚质地均匀硬币10次,结果10次全部是正面,则正面向上的概率是1
    (2)小明掷硬币10000次,则正面向上的频率在0.5附近
    (3)设一大批灯泡的次品率为0.01,那么从中抽取1000只灯泡,一定有10只次品。
    例1 某篮球队教练记录该队一名主力前锋练习罚篮的结果如下:(1)填表(精确到0.001);(2)比赛中该前锋队员上篮得分并造成对手犯规,罚篮一次,你能估计这次他能罚中的概率是多少吗?
    解:从表中的数据可以发现,随着练习次数的增加,该前锋罚篮命中的频率稳定在0.8左右,所以估计他这次能罚中的概率约为0.8.
    例2 瓷砖生产受烧制时间、温度、材质的影响,一块砖坯放在炉中烧制,可能成为合格品,也可能成为次品或废品,究竟发生那种结果,在烧制前无法预知,所以这是一种随机现象.而烧制的结果是“合格品”是一个随机事件,这个事件的概率称为“合格品率”. 由于烧制结果不是等可能的,我们常用“合格品”的频率作为“合格品率”的估计.
    某瓷砖厂对最近出炉的一大批某型号瓷砖进行质量抽检,结果如下:
    (1)计算上表中合格品率的各频率(精确到0.001);(2)估计这种瓷砖的合格品率(精确到0.01);(3)若该厂本月生产该型号瓷砖500000块,试估计合格品数.
    (1)逐项计算,填表如下:
    (2)观察上表,可以发现,当抽取的瓷砖数n≥400时,合格品率 稳定在0.962的附近,所以我们可取p=0.96作为该型号瓷砖的合格品率的估计.(3)500000×96%=480000(块),可以估计该型号合格品数为480000块.
    联系: 频率 概率
    事件发生的可能性大小
    在实际问题中,若事件的概率未知,常用频率作为它的估计值.
    区别:频率本身是随机的,在试验前不能确定,做同样次数或不同次数的重复试验得到的事件的频率都可能不同,而概率是一个确定数,是客观 存在的,与每次试验无关.
    1.一水塘里有鲤鱼、鲫鱼、鲢鱼共1 000尾,一渔民通过多次捕获实验后发现:鲤鱼、鲫鱼出现的频率是31%和42%,则这个水塘里有鲤鱼 尾,鲢鱼 尾.
    2.抛掷硬币“正面向上”的概率是0.5.如果连续抛掷100次,而结果并不一定是出现“正面向上”和“反面向上”各50次,这是为什么?
    答:这是因为频数和频率的随机性以及一定的规律性.或者说概率是针对大量重复试验而言的,大量重复试验反映的规律并非在每一次试验中都发生.
    3.在一个不透明的盒子里装有除颜色不同其余均相同的黑、白两种球,其中白球24个,黑球若干.小兵将盒子里面的球搅匀后从中随机摸出一个球记下颜色,再把它放回盒子中,不断重复上述过程,下表是试验中的一组统计数据:
    (1)请估计:当n很大时,摸到白球的频率将会接近 (精确到0.1);(2)假如你摸一次,估计你摸到白球的概率P(白球)=.
    由上表可知:柑橘损坏率是 ,完好率是 .
    某水果公司以2元/千克的成本新进了10000千克柑橘,如果公司希望这些柑橘能够获得利润5000元,那么在出售柑橘(已去掉损坏的柑橘)时,每千克大约定价为多少元比较合适?
    分析 根据上表估计柑橘损坏的概率为0.1,则柑橘完好的概率为0.9.
    解:根据估计的概率可以知道,在10000千克柑橘中完好柑橘的质量为10000×0.9=9000千克,完好柑橘的实际成本为设每千克柑橘的销价为x元,则应有(x-2.22)×9000=5000,解得 x≈2.8.因此,出售柑橘时每千克大约定价为2.8元可获利润5000元.
    5.某池塘里养了鱼苗10万条,根据这几年的经验知道,鱼苗成活率为95%,一段时间准备打捞出售,第一网捞出40条,称得平均每条鱼重 2.5千克,第二网捞出25条,称得平均每条鱼重2.2千克,第三网捞出35条,称得平均每条鱼重2.8千克,试估计这池塘中鱼的重量.
    解:先计算每条鱼的平均重量是:(2.5×40+2.2×25+2.8×35)÷(40+25+35) =2.53(千克);所以这池塘中鱼的重量是2.53×100000× 95%=240350(千克).
    用样本(频率)估计总体(概率)
    频率稳定时可看作是概率但概率与频率无关
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