小学数学北师大版（2024）四年级上册（2024）获奖时的年龄教案设计

这是一份小学数学北师大版（2024）四年级上册（2024）获奖时的年龄教案设计，共12页。教案主要包含了学情分析，教材分析，核心素养教学目标，教学重难点，教学过程，课堂整体小结等内容，欢迎下载使用。
四年级学生此前已学习《同学的生日》，掌握单式条形统计图基础读图、简单原始数据分类计数，具备基础数据收集、简单制表经验，能看懂一格代表 1 个单位的统计图，有小组合作统计的活动基础。但学生仅能对少量零散数据逐一清点，面对教材中成组、跨度大的年龄原始数据，无法直接快速读取分布规律，缺乏分段整理数据的思维，不会自主划分数据区间，绘制分段条形统计图时容易出现分段重复、漏数、纵轴刻度搭配不合理等问题。同时学生数据分析意识薄弱，只能说出最多、最少数值，难以依托分段图表解读数据集中分布特征，不理解分段统计简化大数据分析的实用价值，需要依托科学家获奖真实情境，循序渐进建立分段统计完整流程思维。
二、教材分析
本课为 2026 年秋季北师大版四上第八单元《数据的表示和分析》第二课时内容，承接前一课《同学的生日》基础条形统计图，是学生第一次系统学习分段整理大数据，教材以国家自然科学奖获奖者获奖年龄原始数据表为核心素材，完整呈现“原始数据—分段划分—统计表记录—分段条形统计图绘制—数据综合分析”完整统计闭环。教材核心载体为课本 P97 原始年龄数据、分段统计表模板、分段条形统计图空白图，配套两道课堂探究问题：一是怎样合理划分年龄分段；二是依据分段图表能发现哪些年龄分布特点。本课既是单式条形统计图的进阶拓展，也是后续平均数、复式统计、生活大数据统计的铺垫，突出 2022 版新课标“数据意识”核心素养，依托真实科研情境融合德育，体现数学服务现实数据分析的应用价值，单元逻辑上完成从少量分类统计到大量连续数据分段统计的能力进阶。
三、核心素养教学目标
1.数据意识：经历完整分段统计流程，能对连续数值型原始数据自主合理分段，看懂、填写分段统计表，绘制分段条形统计图，能从图表中提取数据分布信息，体会分段整理简化大数据分析的作用，养成用图表梳理数据、用数据说明现象的习惯。
2.几何直观：依托分段条形统计图直观对比各年龄段获奖人数，通过条形高低可视化数据集中趋势，能结合图形清晰描述数据特征，建立数字数据与可视化图表之间的转化思维。
3.应用意识：能运用分段统计方法处理生活中连续类大数据（身高、时长、年龄等），理解分段统计在调查、统计场景中的实用性，会结合图表给出简单客观数据判断。
4.推理意识：通过对比不同分段方案的优劣，推理出合理分段的基本标准（区间均等、不重复不遗漏、贴合数据极值），能基于统计图表推理获奖者年龄分布规律。
四、教学重难点
（一）教学重点
掌握连续大数据分段整理方法，规范填写分段统计表，独立绘制分段条形统计图，能结合图表完整解读分段数据信息。
（二）教学难点
自主确定合理、均等、无重叠无空缺的数据分段区间；结合分段图表综合分析数据集中分布规律，理解分段统计相较于原始数据清点的优势。
五、教学过程（2 课时）
第一课时：分段整理数据，制作分段统计表
课时核心任务
研读教材 P97 国家自然科学奖获奖者获奖年龄原始数据，探究数据分段划分标准，学习分段计数方法，完成标准分段统计表填写，建立分段统计基本逻辑。
（一）情境导入，对接教材课文素材
教师手持数学课本，展示教材 P97 页面顶部情境图与文字导语。
师：同学们，请翻开数学课本第 97 页，齐读页面上方文字，说一说这节课给我们带来了什么数学素材？
生齐读：国家自然科学奖，是我国基础科学领域重要奖项，下面记录了部分获奖者获奖时的年龄数据。
师：大家观察课本上罗列的一长串数字，我们一起来读一读这些年龄：37，39，40，41，42，43，46，47，47，47，49，49，50，50，51，51，51，52，52，53，53，53，54，54，54，55，56，56，56，56，56，57，57，57，57，57，58，58，58，59，59，60，60，61，62，63，64，65，66，67，69，70。读完这些数字，大家有什么直观感受？
生 1：数字太多，密密麻麻，看不清哪个年龄人最多。
生 2：最小 37 岁，最大 70 岁，年龄跨度很大，一个一个数特别麻烦。
师：大家说得很真实，如果我们想快速知道多少人在 40 多岁获奖、多少人 50 多岁获奖，直接看原始数字很难快速找到答案。课本提出了第一个核心问题：怎样整理这一大段年龄数据，能一眼看清人数分布？这就是我们本节课要解决的核心问题。
设计意图：完全依托教材原文情境与原始数据导入，让学生直观感受大量连续原始数据的杂乱感，自然生成分段整理的学习需求，贴合教材编排逻辑。
（二）探究活动一：讨论数据分段划分规则（教材探究问题 1）
师：我们先观察所有年龄的极值，最小 37，最大 70，整体跨度 33 岁。如果一个年龄分一段，会出现 34 个分段，表格和统计图会非常繁琐；如果分段区间太大，比如 37-70 只分一段，又看不出分布差异。请前后四人小组讨论，怎样划分年龄区间最合适，分段要满足哪些要求？
小组交流后全班汇报，教师同步板书学生提出的分段方案：
方案 1：37-40，41-50，51-60，61-70
方案 2：37-45，46-55，56-65，66-70
方案 3：每 5 岁一段：37-41，42-46，47-51……
师：我们对照课本给出的标准分段模板（课本中间空白统计表表头：37～44、45～52、53～60、61～70），一起来分析课本分段的优势。先对比三种方案，思考好的分段必须遵守哪三条规则？
生举手回答，教师梳理总结分段三大标准，同步板书：
1. 区间均等：每一段跨度尽量一致，方便对比人数；
2. 不重复、不遗漏：每个年龄只能归入其中一段，不存在数字同时属于两段，也没有数字落不到任何分段；
3. 贴合数据极值：第一段包含最小数据，最后一段包含最大数据，不额外增加空白分段。
师：我们对照课本标准分段：37～44、45～52、53～60、61～70，逐一核对规则。第一区间 37 到 44，跨度 8 岁；45 到 52 同样 8 岁，53 到 60 也是 8 岁，前三段区间长度相等；最后一段 61 到 70 共 10 岁，因为最高年龄 70，单独划分一段不会出现大量空白数据，符合简化统计的需求。我们检查数字 44 和 45，44 属于第一段，45 属于第二段，没有重叠；最小 37、最大 70 全部覆盖，没有遗漏，这就是教材推荐的科学分段方式。
师提问：如果有同学划分 37～45、45～53，哪里出现错误？
生：数字 45 同时在两段里，重复计数，统计结果会出错。
师追问：如果分段写成 40～44，37、39 两个数据放不进去，违反哪一条规则？
生：遗漏数据，统计不完整。
设计意图：围绕教材分段统计表展开对比探究，通过错误分段案例反向巩固分段三大核心规则，落实本课难点“合理划分数据分段”，全程采用师问生答课堂互动模式。
（三）探究活动二：分段计数，填写教材分段统计表
教师展示课本空白分段统计表，表头固定为两列：年龄分段、获奖人数。四段分段依次为 37～44、45～52、53～60、61～70。
师：现在我们共同完成分段计数，为了不重复不漏数，教给大家课本配套的标记方法：按顺序读原始年龄，读到对应分段的数字，就在草稿纸上画“正”字记录。我们全班一起逐个数课本上的原始数据，同步统计每一段人数。
全班同步计数过程：
1. 37～44 区间数字：37，39，40，41，42，43。共 6 人，统计表第一行人数填 6；
2. 45～52 区间数字：46，47，47，47，49，49，50，50，51，51，51，52，52。共 13 人，统计表第二行填 13；
3. 53～60 区间数字：53，53，53，54，54，54，55，56，56，56，56，56，57，57，57，57，57，58，58，58，59，59，60，60。共 24 人，统计表第三行填 24；
4. 61～70 区间数字：61，62，63，64，65，66，67，69，70。共 9 人，统计表第四行填 9。
师：我们把四段人数相加，6+13+24+9=52，刚好和课本原始数据总条数一致，证明我们分段计数没有出错。请同学们把完整数字填写到课本统计表中，注意书写工整，人数对应准确。
师巡视课堂，针对两类典型错误进行讲解：一是计数时跳读原始数字导致总数不足 52；二是将边界数字分错区间，如把 45 归入第一段。教师现场拿出错误样本，带领全班重新核对分段边界数字归属。
师小结：分段统计表能把杂乱的连续年龄数据，分成清晰四组数字，只看表格就能快速对比各年龄段获奖总人数，这就是分段整理数据的优势，也是本节课的核心知识点。
设计意图：严格依照教材原始数据逐一分段计数，同步完成课本统计表填写，手把手规范统计计数方法，解决重点技能，贴合线下真实授课场景。
（四）第一课时课堂小梳理
师：这节课我们依托课本《获奖时的年龄》原始数据，学习了哪两个关键内容？
生 1：整理大数据要先分段，分段不能重复、不能漏掉数据。
生 2：可以用正字法分段计数，填成分段统计表，快速看出每组有多少个数据。
师总结：下一节课，我们将依据这张填好的分段统计表，完成课本空白分段条形统计图的绘制，并且结合图表分析科学家获奖年龄的分布规律。
第二课时：绘制分段条形统计图，分段数据综合分析
课时核心任务
依据上节课完成的教材分段统计表，规范绘制分段条形统计图；研读教材探究问题，结合图表分析数据分布特征，完整掌握分段统计“分段—制表—绘图—分析”全流程。
（一）复习回顾，衔接教材统计表内容
师：请同学们拿出课本第 97 页，对照上节课填好的分段统计表，集体说出四个年龄段对应的获奖人数。
生齐答：37～44 岁 6 人，45～52 岁 13 人，53～60 岁 24 人，61～70 岁 9 人。
师：上一课我们用统计表整理数据，数学中还有一种更直观展示数量多少的工具，就是条形统计图。课本第 98 页给出了空白分段条形统计图，我们先来观察统计图的组成结构，对照之前学过的《同学的生日》统计图，找一找相同和不同之处。
生 1：都有横轴、纵轴，横轴代表分类，纵轴代表人数。
生 2：之前横轴是月份，现在横轴是年龄分段，一共四段。
生 3：纵轴刻度从 0 开始，一格代表 1 个人。
师：观察非常仔细，本节课我们就要根据统计表里的四段人数，把条形补充完整，同时思考：条形高低分别代表什么数学信息。
设计意图：复习上节课核心成果，关联前一课条形统计图旧知，建立新旧知识联结，自然过渡绘图教学。
（二）探究活动一：规范绘制教材分段条形统计图
教师投影课本空白统计图，分步讲解绘图标准步骤，每一步结合教材图表原文要求讲解：
步骤 1：认清坐标轴含义。 横轴标注四段年龄：37～44、45～52、53～60、61～70；纵轴左侧标注“获奖人数”，刻度 0、1、2、3……每一格代表 1 人，最大刻度画到 25，满足最大数值 24 的绘图需求。
师提问：为什么纵轴最高刻度要画到 25，不能只画到 20？
生：53～60 岁有 24 人，刻度 20 不够画完整条形，会缺少数据展示空间。
步骤 2：确定每一段条形宽度与间距。 课本统一四段条形宽度相等，相邻两段之间留有均匀空隙，避免条形连在一起无法区分分段。教师在黑板示范绘制第一段 37～44 岁对应条形：人数 6，从纵轴 0 向上数 6 格，画长方形直条，内部可简单涂色。
步骤 3：学生自主完成剩余三段条形绘制，教师同步口头核对高度标准：45～52 岁对应 13 格高度、53～60 岁对应 24 格高度、61～70 岁对应 9 格高度。
学生自主绘图完成后，教师展示两份学生作品对比讲解：
1. 规范作品：条形垂直、高度精准、分段空隙均匀、坐标轴文字标注完整；
2. 典型错误作品：条形歪斜、高度数错一格、分段之间没有空隙、未标注横轴分段名称。
师针对错误逐一纠正：绘制条形统计图核心是条形高度严格对应统计表数字，横轴分段名称不能省略，条形之间必须留出空隙区分不同分组。全部完成绘图后，请同学们对照课本统计图范例自查修改。
设计意图：依托教材空白统计图分步拆解绘图流程，结合课堂真实学生绘图错误展开讲解，落实分段条形统计图绘制技能，突破几何直观素养落地环节。
（三）探究活动二：结合教材图表分析数据（教材核心探究问题 2）
课本出示两道分析思考题，教师依次组织全班讨论、师问生答，依托统计表与条形统计图双重素材开展数据分析。
问题 1：哪个年龄段获奖的科学家人数最多？哪个年龄段人数最少？你是怎么看出来的？
生 1：53～60 岁人数最多，看统计表数字 24 是最大的；37～44 岁最少，数字 6 最小。
生 2：看统计图更直观，53～60 岁的条形最高，37～44 岁条形最矮，一眼就能对比出来。
师追问：人数最多的分段比最少的分段多多少人？请口头列式计算。
生：24−6=18人，相差 18 人，差距很明显。
问题 2：结合统计表和条形图，说一说大部分获奖者集中在哪个年龄区间，你能得出什么结论？
小组讨论后汇报：
小组 1：45 到 60 岁两段人数相加 13+24=37人，总共有 52 位获奖者，超过一半都在 45-60 岁获奖。
小组 2：37 到 44 岁年轻获奖者只有 6 人，61 岁以上 9 人，人数都很少。
师引导深度分析，结合科研背景讲解：基础科学研究需要长期积累，科学家大多经过数十年实验、钻研，在中年阶段取得重大科研成果，才能够获得国家自然科学奖，这也是数据呈现集中在 45-60 岁的原因。
师追加提问：如果只看原始零散年龄数字，我们能不能快速看出大部分人集中在 45 至 60 岁？为什么分段统计表和条形统计图能快速找到这个规律？
生：原始数字杂乱，需要一个一个清点；分段之后分成四组，对比数字和条形高低就能直接看出集中区间，简化分析过程。
师小结：这就是分段统计的核心价值，面对大量连续数据，通过分段、制表、绘图，能快速挖掘数据背后隐藏的分布规律，让杂乱的数据变得有规律、便于解读。
（四）课堂基础巩固：依托教材素材小练习
师出示课本配套随堂练习题，题目依托本课相同统计逻辑：某班级学生身高原始数据，分为四段，给出空白分段统计表，要求口头说出分段、人数、对应条形高度。
师：数据区间 120-128、129-137、138-146、147-155，对应人数 4、11、16、7，哪一段人数最多？绘图时条形最高是多少格？
生：138-146 岁人数 16 最多，条形画 16 格高度。
师追问：划分身高分段时，需要遵守哪三条规则？全班齐答分段三大标准，巩固本课重难点。
设计意图：使用同类型连续数据统计练习，迁移本课分段统计方法，强化学生数据意识，不设置拓展延伸内容，仅紧扣教材核心知识点巩固。
六、课堂整体小结
（一）两课时完整知识梳理
1.本课核心学习素材为 2026 新教材《获奖时的年龄》中国家自然科学奖获奖者原始年龄大数据，针对跨度大、数量多的连续数字，不能直接清点，需要先分段整理；
2.分段三大标准：区间尽量均等、数字不重复、不遗漏全部数据；采用正字法分段计数，填写分段统计表，清晰记录每组数据总量；
3.依据分段统计表绘制分段条形统计图，横轴为分段区间、纵轴代表数量，条形高度对应各组人数，图表直观对比各组数量差异；
4.完整统计流程：原始数据合理分段 → 分段计数制作统计表 → 绘制分段条形统计图 → 依托表格与图形分析数据分布规律；
5.数据分析核心结论：本课素材中，国家自然科学奖获奖者大多集中在 45～60 岁中年阶段，分段统计可以快速挖掘大数据隐藏的分布特征，是处理生活连续类数据的实用数学方法。
（二）素养总结
本节课全程经历完整数据收集、整理、表达、分析过程，学会用分段思维处理大量连续数据，能用统计表、条形统计图两种数学语言描述数据，能基于客观图表做出合理数据判断，逐步建立数据意识，体会统计知识在科研、生活调查中的实际用途。
年龄分段
获奖人数
37～44
6
45～52
13
53～60
24
61～70
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