高考数学二轮复习专题：8.1统计初步 课件

这是一份高考数学二轮复习专题：8.1统计初步 课件，共36页。PPT课件主要包含了统计初步，数据的数字特征，概率分布直方图，相关性相关系数，数据数字特征的应用，解题通法，频率分布直方图等内容，欢迎下载使用。
根据统计图表，求相应的数字特征
根据频率分布直方图求相关参数
根据散点图解决相关系数问题
考点一 数据的数字特征
求数据的数字特征，要正确应用公式：
某农业研究部门在面积相等的100块稻田上种植一种新型水稻，得到各块稻田的亩产量（单位：kg）并整理得下表：
分别统计了甲、乙两位同学16周的各周课外体育运动时长（单位：h），得如下茎叶图：
则下列结论中错误的是（    ）A．甲同学周课外体育运动时长的样本中位数为7.4B．乙同学周课外体育运动时长的样本平均数大于8C．甲同学周课外体育运动时长大于8的概率的估计值大于0.4D．乙同学周课外体育运动时长大于8的概率的估计值大于0.6
某社区通过公益讲座以普及社区居民的垃圾分类知识．为了解讲座效果，随机抽取10位社区居民，让他们在讲座前和讲座后各回答一份垃圾分类知识问卷，这10位社区居民在讲座前和讲座后问卷答题的正确率如下图：
样本数据2，8，14，16，20的平均数为（   ）A．8B．9C．12D．18
求数据的数字特征可以从以下方面入手：1. 由标准差的定义可知，标准差考查的是数据的离散程度.2. 由中位数的定义可知，中位数考查的是数据的集中趋势.3. 由极差的定义可知，极差考查的是数据的离散程度．4. 由平均数的定义可知，平均数考查的是数据的集中趋势．5. 解题时，充分考虑数据数字特征的作用，以便于更好地解决问题.
数据数字特征的应用可以从以下几个方面入手：1. 关注数字特征的实际意义.2. 观察图表，做到数形结合，快速解答.
考点二 频率分布直方图
A．8 B．12 C．16 D．18
根据此频率分布直方图，下面结论中不正确的是（    ）A．该地农户家庭年收入低于4.5万元的农户比率估计为6%B．该地农户家庭年收入不低于10.5万元的农户比率估计为10%C．估计该地农户家庭年收入的平均值不超过6.5万元D．估计该地有一半以上的农户，其家庭年收入介于4.5万元至8.5万元之间
为了解某地农村经济情况，对该地农户家庭年收入进行抽样调查，将农户家庭年收入的调查数据整理得到如下频率分布直方图：
解答频率分布直方图题目注意：1．纵坐标的理解错误‌：在频率分布直方图中，纵坐标表示的是频率除以组距的值，而不是频率本身.2．组距和频率的理解混淆‌：组距是数据分组后每一组的范围，而频率是某一组内的数据点数占总数据点数的比例.3．矩形面积与频率的关系‌：在频率分布直方图中，每个小矩形的面积代表该组的频率.
考点三 相关性相关系数
1．正相关‌：当一个变量的值增加时，另一个变量的值也增加；反之亦然.2．负相关‌：当一个变量的值增加时，另一个变量的值减少；反之亦然‌.3．线性相关‌：当两个变量的关系大致呈现为线性关系时，称为线性相关.4．非线性相关‌：当两个变量的关系不是直线关系，而是近似于某种曲线方程时，称为非线性相关‌.
理解相关性相关系数的类型
下列图中，线性相关性系数最大的是（ ）
由此散点图，在10°C至40°C之间，下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率y和温度x的回归方程类型的是（    ）
相关性相关系数问题注意内容： 1．混淆相关关系的类型‌：变量间的相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关，正相关和负相关，以及线性相关和非线性相关.2．错误理解相关系数‌：相关系数只能反映两个变量之间的线性关系，而不能反映非线性关系.3．误用散点图‌：散点图是判断变量间相关性的常用工具，但如果散点图中的点散布不均匀或不符合线性关系，直接进行线性回归分析可能会导致错误的结论‌.