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      7.2数据的整理 教案 初中数学青岛版(2024)七年级下册

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      青岛版(2024)七年级下册(2024)数据的整理教学设计

      展开

      这是一份青岛版(2024)七年级下册(2024)数据的整理教学设计,共7页。教案主要包含了教材分析,学情分析,教学目标,教学重难点,教学过程,板书设计等内容,欢迎下载使用。

      一、教材分析
      本节课是青岛版初中数学七年级下册第七章第2节《数据的整理》内容.《数据的整理》承接了前一节《数据的收集》,是数据处理流程中的关键环节,也是后续学习《数据的描述》的重要基础,在整个数据处理知识体系里起着承上启下的作用.它不仅是对已收集数据的进一步加工,更是为学生能够科学、直观地描述和分析数据做铺垫,让学生从单纯的数据收集迈向对数据深入理解与运用,培养学生用数学方法处理实际问题的能力,提升学生数学学科核心素养 .

      二、学情分析
      七年级学生经过前期数学课程学习,他们具备了基本的图形观察与识别能力,有助于理解数据可视化呈现形式,如统计图的形状、结构等,这为数据整理中的数据计算与初步分析提供了运算基础.本节内容是学生学习了普查、抽样调查和简单随机抽样的基础上继续学习的,在统计学习方面,就数据处理专门知识而言,仅在日常生活中有零星接触,例如统计活动参与人数,尚未系统学习数据整理流程、方法及相关理论.

      三、教学目标
      1.学会对数据进行分类和整理,学生能够理解数据整理的必要性.
      2.掌握能从实际事例收集的数据中按照一定的标准找出合适的分组方法,设计统计表,并能从整理后的数据中发现蕴含的信息.
      3.引导学生对整理后的数据进行分析、归纳,培养学生的逻辑思维能力,使其能够透过数据表面发现内在规律.
      4.培养学生严谨认真的数据处理态度,认识到准确的数据对于科学决策、问题解决的重要性.

      四、教学重难点
      重点:掌握能从实际事例收集的数据中按照一定的标准找出合适的分组方法,设计统计表,并能从整理后的数据中发现蕴含的信息.
      难点:对整理后的数据进行分析、归纳,培养学生的逻辑思维能力.

      五、教学过程
      复习回顾
      问题1:什么是普查?
      答:为了特定目的收集数据,有时需要对所有考察对象进行全面调查.
      问题2:什么是抽样调查?
      答:从总体中抽取部分个体进行调查,根据这些调查数据估计总体的情况.
      问题3:什么是总体、个体、样本、样本容量?
      答:总体:被调查对象的全体.
      个体:组成总体的每一个调查对象.
      样本:从总体中抽取出来的个体组成总体的一个样本.
      样本容量:一个样本中个体的数量.
      师生活动:小组形式汇报.
      设计意图:促使学生回忆起这两种重要的数据收集方式的核心定义,强化他们对概念的记忆,以问答互动开启课程复习环节,能迅速吸引学生的注意力,将他们从课间的放松状态拉回到课堂学习氛围中.小组汇报形式又增加了学生的参与感,让课堂不再是教师单方面的知识灌输,而是学生主动展现自我的舞台,激发学生的竞争意识与学习积极性,使整个课堂充满活力,为后续新知识《数据的整理》教学营造良好的开端,让学生更投入地学习数据整理相关内容.
      情境导入
      问题4:思考通过调查可以收集数据,对这些数据进行整理,有利于发现数据中蕴含的重要信息.怎样处理收集后的数据呢?
      师生活动:小组形式汇报.
      设计意图:问题具有一定开放性,鼓励学生从不同角度去设想数据处理的方法,无论是基于生活经验中对杂乱数据简单分类的直观感受,还是对以往看到过的统计图表形式的模糊印象,都能促使学生调动已有认知,为新知识的接纳构建思维基础,培养学生的发散思维能力.
      探究新知
      活动一:探究数据的整理方法--统计表的绘制
      问题5:商场售货员记录了一天内售出的20双运动鞋的尺码(单位:cm):
      24.5 27 23.5 24 24.5 25 26 26 24 24.5
      3.5 25 24.5 25 24.5 24 25 27 26 24.5
      (1)为清楚地了解不同尺码运动鞋的销售量,应怎样整理上面的数据?
      答:将不同号码运动鞋的销售量整理成如下统计表:
      从(1)的表格中,能得到哪些信息?
      答:销售量最多的是尺码为24.5cm的运动鞋,其次为25cm的,进货时应多进这两个尺码的运动鞋.
      活动二:交流数据分类方式
      问题6:除尺码外,销售员还可以按照运动鞋的哪些特征收集、整理数据?
      答:还可以按照颜色、款式等收集、整理数据。
      活动三:建构数据分类整理的标准
      通过对数据进行整理,可以比较清晰地了解数据的分布情况;分组时,划分标准要统一,数据不重复,不遗漏;将数据按一定的顺序排列便于进行分组整理.
      总结:对数据进行整理,就是将收集到的所有数据,按照一定的标准划分为若干组.
      师生活动:学生先独立思考,再小组交流,最后以小组为代表汇报展示.
      设计意图:引发激发学生深度探究数据的热情,提升数据分析能力.突破学生仅关注表面销量信息的局限,促使他们运用不同分析视角,如结合时间维度挖掘数据深层含义,培养学生敏锐捕捉数据隐藏线索的能力,为未来复杂数据分析积累经验,让数据真正成为洞察商业现象、消费者行为等的有力依据.
      应用新知
      教材例题:
      例1:在一次数学核心素养测评中,学校从七年级400名学生中,随机抽取了40名学生的素养测评数据(单位:分):
      89 87 97 92 61 93 75 80 89 73
      79 75 76 81 76 88 82 79 64 69
      91 85 52 81 60 63 67 82 70 73
      64 54 58 62 66 70 54 92 65 63
      将上述数据按下列要求分成五组:
      0~100, 80~90, 70~80, 60~70, 50~60
      设计统计表整理上面的数据,说说你从表中获得了哪些信息?
      答:根据题意,列表如下:
      由上表可知,学生素养测评分数在60~70范围内的人数最多,有11人;在50~60范围内的人数最少,有4人;大部分在60~90之间.
      师生活动:老师提问学生代表展示问题答案.
      经典例题:
      例2:某七年级的同学就“别人帮助你时,你是否会道一声谢谢”这个问题对本班级66名同学进行了调查,调查结果如下:
      是 是 是 有时 是 是 是 否 是 有时 有时 是 是 有时 是
      有时 是 是 有时 是 是 有时 有时 是 有时 是 是 有时 有时
      有时 是 是 是 有时 有时 否 否 有时 有时 是 是 否 是
      是 是 是 否 是 是 是 是 是 是 是 是 有时 是 否
      是 是 是 否 否 否 是 否
      答:统计表如下
      (2)通过对这组数据的分析,你有什么想法?
      答:从上面的数据可以看出有部分同学在得到帮助后没有说谢谢。第一,应当从自己做起得到帮助后主动说谢谢;第二,学校和社会应加强这方面的教育(答案不唯一)。
      师生活动:老师提问学生代表展示问题答案.
      设计意图:例1使学生认识到通过整理测评数据,能清晰洞察班级整体学习水平、发现个体与群体的差距,为教师教学调整、学生自我提升提供有力依据,增强学生运用数学知识优化学习过程的意识;例2将日常品德行为调查引入数学课堂,拓宽数学知识应用领域,让学生学会把生活中的非数值信息(如 “是”“否”“有时” 等态度反馈)转化为可量化统计的数据,掌握针对此类分类数据设计统计表的方法,强化学生数据整理技能的通用性,同时拓宽学生数学应用的思维边界,激发学生探索数学在更多领域可能性的兴趣.
      课堂练习
      【教材练习】
      1.统计本班同学的生日,并按出生月份整理数据.
      答:按出生月份整理如下表
      师生活动:老师提问学生举手回答问题.
      2.通常用空气质量指数表示空气质量状况,对照表如下:
      小莹随机抽取了某市一年中40天空气质量指数的数据:
      89 68 80 273 88 194 82 71 161 28
      104 36 90 60 62 54 113 68 49 94
      60 60 137 54 17 114 27 156 196 22
      100 43 32 153 79 55 47 105 118 24
      按空气质量指数级别整理数据,说说从中能得到哪些信息?
      答:按空气质量指数级别整理数据如下表:
      由上表可知,空气质量指数级别为二级的人数最多,有18人;其次是一级,有10人;空气质量指数级别为六级的人数最少,为0人.
      师生活动:老师提问学生代表展示问题答案.
      3.某班40名学生的英语测试等级如下:
      答:将以上数据进行分组整理.
      师生活动:学生先独立思考再作答.
      4.某段公路上的雷达测速仪记录了某时段驶过该公路的30辆汽车的速度(单位:km/h):
      55 49 61 47 49 54 49 57 59 58
      50 51 48 49 79 58 48 54 70 71
      62 45 56 65 78 52 60 55 49 75
      将以上数据进行分组整理,说说从中能得到哪些信息?
      答:根据题意,列表如下
      由上表可知,汽车速度在51~60范围内的车辆最多,有12辆;该公路某时段的速度主要集中在40~60范围内.
      师生活动:学生先独立思考再作答
      【限时训练】
      1.已知30个数据:
      58 59 60 56 65 55 54 55 59 52
      60 56 55 57 63 55 54 61 55 67
      59 60 61 57 59 56 55 56 62 53
      其中落在54.5~56.5这一小组的数据有_____个.
      答:10
      师生活动:老师提问学生举手回答问题.
      2.某图书馆为了更好地为读者服务,管理员登记了两周内(周一到周五)的读者人次,并分别按天进行了整理,得到如下的数据(单位:人次):
      203 207 192 168 214 198 194 206 177 212
      以上数据可以得出,两周内来图书馆看书的人次,最多的一天为 人次,最少的一天为 人次.
      答:214;168
      3.某校为了解九年级学生心理健康情况,组织九年级3个班共90名学生填写心理调查问卷,根据填写情况将合格人数绘制了如图所示的统计表,则下列说法正确的是( ).
      A.九年级一共有90人合格
      B.九(3)的合格人数最少
      C.九(1)学生的总人数为28人
      D.九(2)班的合格率最高
      答:B
      设计意图:练习中的题目紧扣本节课重点知识,让学生在实际操作中反复练习数据分组与统计表制作,强化学生对数据整理流程和方法的熟练掌握程度,确保学生能够精准、快速地将原始数据转化为有序的统计表格形式,夯实基础技能.
      归纳总结
      师生活动:教师和学生一起回顾本节课所讲的内容.
      1.本节课你学到了什么?
      2.如何有序进行数据的整理并绘制表格?

      设计意图:通过小结让学生进一步熟悉巩固本节课所学的知识.
      实践作业
      到附近的商场调查某种品牌的衣服最近一个月内的销售情况,对调查数据进行分组整理,并为商场该品牌衣服的进货工作提供一些建议.

      六、板书设计

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