

数学选择性必修 第二册一元线性回归模型第2课时教案设计
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课题名称:数学选择性必修第2册 4.2 一元线性回归模型 第2课时
教学目标:
1.利用生活中的实际问题,引入一元线性回归方程的建立方法。
2.通过例题的介绍增强运用一元线性回归方程解决问题的能力。
3.经过本节课的学习,能建立一元线性回归方程,并能用一元线性回归方程解决实际问题。
教学重点、难点:
教学重点:掌握建立一元线性方程的方法,理解一元线性方程在估算数据中的作用。
教学难点:利用一元线性回归方程解决实际问题。
教学过程
教学过程
教师活动
学生活动
设计意图
(一)自主探究
[提问] 一元线性回归方程在一定程度上描述了变量x与y之间的数量关系,根据这一方程可依据自变量x来估计或预测因变量y的取值,那么如何运用一元线性回归方程解决实际问题呢?
[点评过渡]同学们回答得很棒,那么接下来我们通过几个例题具体介绍一元线性回归模型的应用
回顾所学知识,讨论,作答
回答一:根据一元线性回归模型,求出具体参数,带入公式,即可求出一元线性回归方程,然后根据方程可以估算符合条件的数据
复习巩固所学知识
(二)深入探究——获得新知
[总结]综上所述,运用一元线性回归模型思想解决实际问题的基本步骤为:
确定研究对象,明确哪个变量是因变量,哪个变量是自变量;
运用相关系数的计算公式,分析自变量与因变量之间的关系;
运用最小二乘原理估计一元线性回归方程的系数,建立一元线性回归方程;
根据一元线性回归方程进行预测
通过具体案例加深对一元线性回归模型应用方法的理解
通过案例更加直观具体介绍一元线性回归模型的应用
(三)课堂实练——巩固提高
思考并解答。
培养学生自己解决问题的能力
(四)小结反思——拓展引申
我们学到了哪些新的数学知识?
运用一元线性回归模型解决实际问题的基本步骤:
1.确定研究对象,明确哪个变量是因变量,哪个变量是自变量
2.运用相关系数的计算公式,分析自变量与因变量之间的关系
3.运用最小二乘原理估计一元线性回归方程的系数,建立一元线性回归方程
4.根据一元线性回归方程进行预测
学生思考,讨论,进行总结:我们学习到了一元线性回归模型的概念,运用一元线性回归模型解决实际问题的基本步骤
培养学生将所学知识进行阶段性归纳的良好学习习惯。通过自我总结的方式使学生加深对知识的掌握和应用的理解。
布置作业
教材P179练习题1,2
知识延伸、拓展、巩固。
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