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      4.2 一元线性回归模型 第一课时 教学设计——2025-2026学年高中选修 第二册《数学》湘教版(新)

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      高中数学一元线性回归模型第一课时教案

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      这是一份高中数学一元线性回归模型第一课时教案,共3页。教案主要包含了内容分析,教学目的,重点难点,核心素养,教学准备,教学流程,教学过程,板书设计等内容,欢迎下载使用。
      一、内容分析
      本节课的教学侧重点与课程标准的要求,对线性回归方程系数的计算公式可直接给出。由于公式的复杂性,一方面,既要通过教学设计合理体现知识发生过程;另一方面,要充分利用计算器,简化繁琐的求解系数过程,简化过于形式化的证明说明过程。确定本节课要知道最小二乘法的思想,并能根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程.
      二、教学目的
      要求学生了解最小二乘法思想,掌握根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。理解线性回归方程的概念和线性回归思想。让学生参与回归直线的探索,结合身边的实例,发现散点图的线性特征,主动构建线性回归方程的思想。.
      三、重点难点
      重点:了解最小二乘法的思想;会根据给出的回归方程的系数公式求一元线性回归方程.
      难点:对回归直线与观测数据关系的理解;回归思想的建立.
      四、核心素养
      ○直观想象、●数学运算、●数据分析、○数学抽象、●逻辑推理、●数学建模.
      五、教学准备
      课件.
      六、教学流程
      情景引入 -> 新知探索-> 典型剖析 -> 练习巩固 -> 归纳小结
      七、教学过程
      八、板书设计
      大致板书如下:
      教学环节
      教学内容
      师生活动
      设计意图
      时间分配
      ㈠ 情景引入
      情景引入:PPT中的散点图有什么特点?
      实验:身高与体重的案例中,我们已经判断出身高和体重这两个变量之间具有线性相关关系,观察散点图,能够找出与各点散布趋势相似的直线(回归直线),这些点经过或充分靠近该条直线。
      1.展示举例生活中的散点图,并让学生思考所还有那些相关关系具有这样的特征?
      2.学生观察作图结果,老师必需指出所得的回归直线(必过样本中心点),但需要进一步说明.
      实例引入,引导思考什么样的关系可以找到散点图和回归直线?
      3分钟
      ㈡ 新知探索
      问题1.体检时,测量完身高和体重,医生可能会说你超重或太瘦了,身高和体重有关系吗?为什么医生会得出这样的结论?
      问题2.你还能举一两个涉及的变量之间存在一定相关关系的生活事例吗?
      问题3.根据案例中12名女生的身高和体重表,你能分析身高和体重之间有怎样的关系吗?
      问题4.请根据自己所在班级几位同学的期中考试数学成绩和物理成绩,分析数学成绩和物理成绩之间的关系,你的初步结论是什么?
      问题5.观察教材P.163图4.1-2中给出的散点图,你能对它们进行分类吗?
      问题6.散点图中可以直观地判断两变量之间有无相关关系,但怎样才能知道关系的强度呢?
      问题7.计算例2(书中例1)的相关系数
      1.提出问题,引导学生思考变量之间关系的多样性。学生讨论并发表意见.
      2.引导学生认识,并总结两个变量之间的关系:函数关系(确定性)、相关关系(非确定性).
      3通过观察散点图,给出线性回归方程系数公式,并阐述各部分的含义.4.让学生独立计算,可以借助计算器.汇报自己的方法,引导学生独立思考.
      1. 引导学生关注现实生活中变量之间的关系,体会研究变量之间的关系的必要性.
      2. 使学生通过绘制、观察散点图和计算,发现变量间的线性相关关系.
      10
      分钟

      典例剖析
      例1.实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为( )
      A. B.
      C. D.
      例2.某班5名学生的数学和物理成绩如下表:
      画出散点图;
      求物理成绩y关于数学成绩x的回归直线方程(结果保留三位小数)
      1.让学生知道回归直线必过样本中心;
      2. 给出例2,(1)小题中让学生都手画出散点图(标出坐标);
      3. 给出例2,(2)小题学会由公式计算出回归直线方程;
      4. 结合例题,引导学生再次回顾回归直线的定义.
      例1帮助学生熟悉回归直线方程,并指导学生进一步记忆回归直线方程的求法,.
      体会相关关系给生活带来的便利.
      12
      分钟

      练习巩固
      练习1. 根据下表中数据求得的线性回归方程是,则( )
      x
      4
      5
      6
      7
      8
      9
      y
      90
      84
      83
      80
      75
      68
      A.98 B.107 C.110 D.106
      练习2.某设备的使用年限x与所支出的维修费用y呈线性相关,部分统计数据如下表:
      使用年限x(单位:年)
      2.5
      3
      4
      5
      5.5
      维修费用y(单位:万元)
      2
      4
      5.5
      6.5
      7
      (1)根据上表可得y关于x的回归直线方程
      (2)据此模型预测,若使用年限为16年,估计维修费用为多少万元.
      练习1、可在例1和例2讲解完以后给出,以及时检查学生对标准方程的运用是否正确,再进行下一步练习.练习2是对例2的方法的再一次熟悉和巩固.
      练习1由回归直线方程求变量,练习2是一道多选题,由考察本节课的基础知识和发散思维能力,练习3是对本节课回归直线方程的运用,让学生巩固知识并会应用.
      12
      分钟

      归纳小结
      1.回归直线定义?
      2.回归直线方程.
      3.体会数形结合给解决问题带来的便利.
      给出本课思维导图.
      系统梳理整节课所学内容
      3分钟
      回归直线方程
      定义、一元线性回归方程、最小二乘法

      例题板书
      师生互动(学生演练)

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      高中数学湘教版(2019)选择性必修 第二册电子课本

      4.2 一元线性回归模型

      版本:湘教版(2019)

      年级:选择性必修 第二册

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