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      2025年春湘教版八年级下册数学上课课件 4.5 一次函数的应用(第2课时)

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      湘教版(2024)八年级下册一次函数的应用多媒体教学课件ppt

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      这是一份湘教版(2024)八年级下册一次函数的应用多媒体教学课件ppt,共33页。PPT课件主要包含了情景引入,合作探究等内容,欢迎下载使用。
      1.巩固一次函数知识,灵活运用变量关系解决相关实际问题;2.有机地把各种数学模型通过函数统一起来使用,提高解决实 际问题的能力;(重点)3.认识数学在现实生活中的意义,提高运用数学知识解决实际 问题的能力.(难点)
      小明同学在探索鞋码的两种长度“码”与“厘米”之间的换算关系时,通过调查获得下表数据:
      根据表中提供的信息,在同一直角坐标系中描出相应的点,你能发现这些点的分布有什么规律吗?
      据说篮球巨人姚明的鞋子长31cm,那么你知道他穿多大码的鞋子吗?
      52码,你是怎么判断的呢?
      现实生活或具体情境中的很多问题或现象都可以抽象成数学问题,并通过建立合适的数学模型来表示数量关系和变化规律,再求出结果并讨论结果的意义.
      下面有一个实际问题,你能否利用已学的知识给予解决?
      问题:奥运会每4年举办一次,奥运会的游泳成绩在不断的被刷新,如男子400m自由泳项目,1996年奥运冠军的成绩比1960年的约提高了30s,下面是该项目冠军的一些数据:
      根据上面资料,能否估计2012年伦敦奥运会时该项目的冠军成绩?
      解:(1)以1980年为零点,每隔4年的年份的x值为横坐标,相应的y值为纵坐标,即(0,231.31),(1,231.23)等,在坐标系中描出这些对应点.
      (2)观察描出的点的整体分布,它们基本在一条直线附近波动,y与x之间的函数 关系可以用一次函数去模拟.即y=kx+b.
      这里我们选取从原点向右的第1个点(1,231.23)及第7个点(7,221.86)的坐标代入y=kx+b中,得
      解得k=-1.63, b=232.86
      所以,一次函数的解析式为y=-1.63x+232.86.
      (3) 当把1980年的x值作为0,以后每增加4年得x的一个值,这样2012年时的x值为8,把x=8代入上式,得y=-1.63×8+232.86=219.82(s)
      因此,可以得到2012年奥运会男子的自由泳的400m的冠军的成绩约是219.82s
      2012年伦敦奥运会中国选手孙杨以220.14s的成绩打破男子400m自由泳项目奥运会纪录获得冠军,你对你预测的准确程度满意吗?
      通过上面的学习,我们知道建立两个变量之间的函数模型,可以通过下列几个步骤完成:
      (1)将实验得到的数据在直角坐标系中描出;(2)观察这些点的特征,确定选用的函数形式,并根据 已知数据求出具体的函数表达式;(3)进行检验;(4)应用这个函数模型解决问题.
      全国每年都有大量土地被沙漠吞没,改造沙漠,保护土地资源已经成为一项十分紧迫的任务,某地区现有土地100万平方千米,沙漠200万平方千米,土地沙漠化的变化情况如下图所示.
      (1)如果不采取任何措施,那么到第5年底,该地区沙漠面积将增加多少万千米2?
      (2)如果该地区沙漠的面积继续按此趋势扩大,那么从现在开始,第几年底后,该地区将丧失土地资源?
      (3)如果从现在开始采取植树造林措施,每年改造4万千米2沙漠,那么到第几年底,该地区的沙漠面积能减少到176万千米2.
      1、根据下列条件写出一次函数的解析式:(1)k=3, b=4 ; (2)k=2, b=-1 . 结论:对于一次函数,当k,b确定,解析式也就确定.
      2、王大强和张小勇两人比赛跑步,路程和时间的关系如图:根据图象回答下列问题:⑴王大强和张小勇谁跑的快?⑵出发几秒后两人相遇?⑶相遇前谁在前面?相遇后谁在前面?⑷你还能读出什么信息?
      国际奥林匹克运动会早期,男子撑杆跳高的纪录近似值如下表所示:
      观察这个表中第二行的数据,可以为奥运会的撑杆跳高纪录与时间的关系建立函数模型吗?
      上表中每一届比上一届的纪录提高了0.2m,可以试着建立一次函数的模型.
      解得 b = 3.3, k=0.05.
      公式①就是奥运会早期男子撑杆跳高纪录y与时间t的函数关系式.
      当t = 8时, y = 3.73,这说明1908年的撑杆跳高纪录也符合公式①.
      实际上,1912 年奥运会男子撑杆跳高纪录约为3.93 m. 这表明用所建立的函数模型,在已知数据邻近做预测,结果与实际情况比较吻合.
      y=0.05×12+3.33=3.93.
      然而,1988年奥运会的男子撑杆跳高纪录是5.90 m, 远低于7.73 m. 这表明用所建立的函数模型远离已知数据做预测是不可靠的.
      y=0.05×88+3.33=7.73.
      请每位同学伸出一只手掌,把大拇指与小拇指尽量张开,两指间的距离称为指距. 已知指距与身高具有如下关系:
      (1) 求身高y与指距x之间的函数表达式;(2) 当李华的指距为22cm时,你能预测他的身高吗?
      (1) 求身高y与指距x之间的函数表达式;
      解得k = 9, b = -20.于是y = 9x -20. ①
      将x = 21,y = 169代入①式也符合.公式①就是身高y与指距x之间的函数表达式.
      解 当x = 22时, y = 9×22-20 = 178. 因此,李华的身高大约是178 cm.
      (2) 当李华的指距为22cm时,你能预测他的身高吗?
      (1)根据表中数据确定该一次函数的表达式;
      (2)如果蟋蟀1min叫了63次,那么该地当时的气温大约 为多少摄氏度?
      (3)能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0 ℃时所鸣叫的 次数吗?
      (3) 能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0 ℃时所 鸣叫次数吗?
      答:不能,因为此函数关系是近似的,与实际 生活中的情况有所不符,蟋蟀在0 ℃时可能 不会鸣叫.
      2. 某商店今年7月初销售纯净水的数量如下表所示:
      (1)你能为销售纯净水的数量与时间之间的关系 建立函数模型吗?
      (2)用所求出的函数解析式预测今年7月5日该商店 销售纯净水的数量.
      解 销售纯净水的数量y(瓶)与时间t的 函数关系式是 y= 160+(t-1)×5= 5t+155.
      1.通过图表数据的规律,构建一次函数模型;2.分析一次函数模型的规律解决预测类型的实际问题.

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