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    第九章 必刷大题18 统计与统计案例-【北师大版】2025年高考数学大一轮复习(课件+讲义+练习)

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    1.某中学为了解学生数学课程的学习情况,在3 000名学生中随机抽取200名,并统计这200名学生的某次数学考试成绩(满分100分),得到了样本的频率分布直方图(如图).一般学校认为成绩大于等于80分的学生为优秀.
    (1)根据频率分布直方图,估计3 000名学生在该次数学考试中成绩优秀的学生数;
    由样本的频率分布直方图可知,在该次数学考试中成绩优秀的频率是(0.020+0.008)×10=0.28,则估计3 000名学生在该次数学考试中成绩优秀的学生有3 000×0.28=840(名).
    (2)依据样本的频率分布直方图,估计总体成绩的众数和平均数(每组数据以所在区间的中点值为代表).
    平均数为0.002×10×35+0.006×10×45+0.012×10×55+0.024×10×65+0.028×10×75+0.020×10×85+0.008×10×95=71.2.
    所以估计总体成绩的众数为75,平均数为71.2.
    2.(2024·海南模拟)实验发现,猴痘病毒与天花病毒有共同抗原,两者之间有很强的血清交叉反应和交叉免疫,故猴痘流行的时候可接种牛痘疫苗预防.某医学研究机构对120个接种与未接种牛痘疫苗的密切接触者进行医学观察后,统计了感染病毒情况,得到下面的2×2列联表:
    (1)根据上表,分别估计在未接种牛痘疫苗和已接种牛痘疫苗的情况下,感染猴痘病毒的概率;
    (2)是否有99%的把握认为密切接触者未感染猴痘病毒与接种牛痘疫苗有关?
    所以有99%的把握认为密切接触者未感染猴痘病毒与接种牛痘疫苗有关.
    3.(2022·全国乙卷)某地经过多年的环境治理,已将荒山改造成了绿水青山.为估计一林区某种树木的总材积量,随机选取了10棵这种树木,测量每棵树的根部横截面积(单位:m2)和材积量(单位:m3),得到如下数据:
    (1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量;
    据此可估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积为0.06 m2,平均一棵的材积量为0.39 m3.
    (2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数(精确到0.01);
    (3)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积,并得到所有这种树木的根部横截面积总和为186 m2.已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比.利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值.
    设该林区这种树木的总材积量的估计值为Y m3,又已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比,
    解得Y=1 209.则该林区这种树木的总材积量的估计值为1 209 m3.
    4.(2024·沧州模拟)“绿水青山就是金山银山”的口号已经深入民心,人们对环境的保护意识日益增强,质检部门也会不时地对一些企业的生产污染情况进行排查,并作出相应的处理,本次排查了30个企业,共查出510个污染点,其中造成污染点前10名的企业分别造成的污染点数为58,36,36,35,33,32,28,26,24,22.(1)求这30个企业造成污染点的80%分位数;
    根据定义可得,此30个数据从小到大排列,且30×80%=24,
    (2)已知造成污染点前10名的企业的方差为92.4,其他20个企业造成污染点的方差为44.7,求这30个企业造成污染点的总体方差.
    所以这30个企业造成污染点的总体方差为188.6.
    5.某网红奶茶品牌公司计划在W市某区开设加盟分店,为了确定在该区开设分店的个数,该公司对该市已开设分店的5个区域的数据作了初步处理后得到下列表格,记X表示在5个区域开设分店的个数,Y表示这X个分店的年收入之和.
    (1)该公司经过初步判断,可用线性回归模型拟合Y与X的关系,求Y关于X的线性回归方程;
    ∴Y关于X的线性回归方程为Y=0.85X+0.6.
    (2)如果该公司最终决定在该区选择两个合适的地段各开设一个分店,根据市场调查得到如下统计数据,第一分店每天的顾客平均为30人,其中5人会购买该品牌奶茶,第二分店每天的顾客平均为80人,其中20人会购买该品牌奶茶.是否有90%的把握认为两个店的顾客下单率有差异?
    由题意可知2×2列联表如表所示:
    ∴没有90%的把握认为两个店的顾客下单率有差异.
    6.(2023·福州模拟)国内某大学想了解本校学生的运动状况,采用简单随机抽样的方法从全校学生中抽取2 000人,调查他们平均每天运动的时间(单位:小时),统计表明该校学生平均每天运动的时间范围是[0,3],记平均每天运动的时间不少于2小时的学生为“运动达人”,少于2小时的学生为“非运动达人”.整理分析数据得到的列联表如表所示(单位:人):
    根据列联表中的数据,算得χ2≈31.746,所以有99%的把握认为运动时间与性别有关.(1)如果将表中所有数据都缩小为原来的 ,在相同的检验标准下,再用独立性检验推断运动时间与性别之间的关联性,结论还一样吗?请用统计语言解释其中的原因;
    方法一 改变数据之后的列联表为
    则没有99%的把握认为运动时间与性别有关.
    当样本容量越大,用样本估计总体的准确性会越高.
    (2)采用分层随机抽样的方法抽取20名同学,并统计每位同学的运动时间,统计数据为男生运动时间的平均数为2.5,方差为1;女生运动时间的平均数为1.5,方差为0.5,求这20名同学运动时间的均值与方差.

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