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数学基础模块 下册8.2 古典概型优秀教案
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授课
题目
8.2 古典概型
选用教材
高等教育出版社《数学》
(基础模块下册)
授课
时长
1 课时
授课类型
新授课
教学提示
本课通过实例引导学生认识总结古典概型特征,并能利用了古代概型计算简单随机事件的概率.
教学目标
能指出随机试验是否为古典概型,描述古典概型特征,运用古典概率的计算方法解决问题,逐步提高数学运算、数据分析和逻辑推理等核心素养.
教学
重点
古典概型定义的理解.
教学
难点
古典概型的概率 p( A) m 的计算.
n
教学
环节
教学内容
教师
活动
学生
活动
设计
意图
请同学们观察这两个实例:
抛掷一枚质地均匀的硬币,观察向上的一面, 这个随机试验的样本空间Ω ={正面向上,反面向上},共两个样本点,它们出现的可能性相同吗?
抛掷一颗质地均匀的骰子,观察骰子向上一面的点数, 这个随机试验的样本空间?? ={1,2,3,4,
5,6},共六个样本点,它们出现的可能性相同吗?
在情境与问题(1)中,由于硬币质地均匀,因而出现{正面向上}与{反面向上}机会相同,出现的可能性相
1
同,概率都是 .
2
在情境与问题(2)中,由于骰子质地均匀,因而出现向上一面的点数为 1,2,…,6 的机会是均等的,每
种结果出现的可能性相同,概率都是1
.
6
想一想:连续抛掷两枚硬币,它的样本空间?? ={(正,正),
(正,反),(反,正),(反,反)}.这个试验是古典概型吗?
从两
展示
个实
情境
观察
例帮
助学
生认
提出
识样
问题
本点
出现
思考
的可
能性
的情
情境
况,
导入
讨论
初识
古典
引导
概型
学生
解答
的特
观察
征,
分析
培养
学生
数据
分析
提问
等核
心素
养
探索新知
我们发现,如果一个随机试验具有如下性质:
有限性:样本空间??的样本点总数有限;
等可能性:每次试验中,样本空间??中的各个样本点出现的可能性相等;
称这样的随机试验模型为古典概型.
温馨提示
古典概型的两个特征——有限性和等可能性,只有同时具备这两个特征的随机试验才是古典概型.
因此,对于古典概型,若随机试验的样本空间??包 含的样本点总数为??,事件??包含的样本点个数为??,则事件??发生的概率为
P( A) 事件A包含的样本点个数= m .
样本空间包含的样本点总数n
引导总结
归纳
说明
体会
理解
领会
师生共同总结随机实验的性质, 进而了解古典概型的特征, 培养学生逻辑推理等核心素养
例题辨析
例 1抛掷一颗质地均匀的骰子,观察向上一面的点数,求事件?? ={点数是奇数}的概率.
分析 抛掷一颗质地均匀的骰子,样本空间的样本点总数为 6,向上一面 6 个点数出现的可能性相等,这个随机试验是一个古典概型.
解 抛掷一颗质地均匀的骰子,样本空间??包含的样本点总数?? = 6,事件?? ={{点数是奇数}包含的样本点个数?? = 3.所以
P( A) 3 1 .
62
例 2从 1、2、3、4 四个数中任取两个数求和,计算和不大于 4 的概率.
解在 1、2、3、4 这四个数中任取两个数求和,样本空间??中包含的样本点为:
提问
引导
分析
提问
引导
观察
思考
求解
观察
思考
通过例题帮助学生古典概型的概率计算, 培养学生的数据分析等核心素养
1 + 2 = 3,1 + 3 = 4,1 + 4 = 5,2 + 1 = 3,2 + 3
= 5,2 + 4 = 6,
3 + 1 = 4,3 + 2 = 5,3 + 4 = 7,4 + 1 = 5,4 + 2
= 6,4 + 3 = 7,
样本点总数为 12.
和不大于 4 有 4 个样本点: 1 + 2 = 3,1 + 3 = 4,2 + 1 = 3,3 + 1 = 4.
所以,从 1、2、3、4 这四个数中任取两个数求和,
和不大于 4 的概率为
P( A) 4 1 .
123
探究与发现
生活中,我们常常会用到抽签的方法.如,从 10 名同学中抽取一名同学担任奥运会志愿者,先抽签与后抽签被抽到的概率是一样的吗?
分析
求解
观察
提问
思考
分析
理解
练习 8.2
学校的图书园地书架上有语文,数学,英语,物理,化学共5本书,随机抽到语文书的概率为
.
下列试验中哪些是古典概型.
从 5 人中任选一人担任小组长;
口袋中有质地大小完全相同的 7 个球,从中任取一球;
从某批零件中任意抽取 1 个零件,测量其长
度.
3.抛掷一颗质地均匀的骰子,求向上一面的点数是偶数的概率.
提问
思考
通过练习及时掌握学生的知识掌握情况, 查漏补缺
巡视
动手求解
指导
交流
巩固练习
归纳总结
引导总结
反思交流
培养学生总结学习过程能力
布置作业
书面作业:完成课后习题和学习与训练;
查漏补缺:根据个人情况对课堂学习复习回顾;
拓展作业:阅读教材扩展延伸内容.
说明
记录
巩固提 高, 查漏
补缺
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