高中粤教版 (2019)1.2.2 编码的基本方式背景图ppt课件

5.3数据的分析练习题

一、选择题（单选）

1、数据清洗的方法不包括（ D）。

A：缺失值处理

B：噪声数据清除

C：一致性检查

D：重复数据记录处理

2、下列关于数据重组的说法中，错误的是（ A）。

A：数据重组是数据的重新生产和重新采集

B：数据重组能够使数据焕发新的光芒

C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成

D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新

3、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B ）。

A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

B：要求同类数据的内容相似度尽可能小

C：要求不同类数据的内容相似度尽可能小 

4、下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是（ D）。

A：美国

B：日本

C：中国

D：韩国

5、下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D ）。

A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据

B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析

C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确

D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

6、按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（CD ）。（多选题）

A：线性回归分析

B：非线性回归分析

C：一元回归分析

D：多元回归分析

E：综合回归分析

7、大数据人才整体上需要具备（ABE ）等核心知识。

A：数学与统计知识

B：计算机相关知识

C：马克思主义哲学知识

D：市场运营管理知识

E：在特定业务领域的知识

8、下面关于关联分析的基本算法错误的是（C ）

A：扫描历史数据，并对每项数据进行频率次数统计。

B：构建候选项集C1，并计算其支持度，即数据出现频率次数与总数的比。

C：对候选项集的支持度进行筛选，筛选的数据项支持度应当小于最小支持度， 从而形成频繁项集L1。

D：对频繁项集L2进行连接生成候选项集C2，重复上述步骤，最终形成频繁K项集或 者最大频繁项集。