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    高中数学第四章概率与统计4.3.1一元线性回归模型课时作业含解析新人教B版选择性必修第二册 练习

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    选择性必修 第二册4.3.1 一元线性回归模型课时练习

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    这是一份选择性必修 第二册4.3.1 一元线性回归模型课时练习,共7页。试卷主要包含了选择题,填空题,解答题等内容,欢迎下载使用。
    一、选择题
    1.在回归分析中,相关指数r的绝对值越接近1,说明线性相关程度( )
    A.越强 B.越弱
    C.可能强也可能弱 D.以上均错
    2.已知x和y之间的一组数据
    则y与x的线性回归方程eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(a,\s\up6(^))必过点( )
    A.(2,2) B.eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(3,2),0))
    C.(1,2) D.eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(3,2),4))
    3.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
    根据上表可得回归方程eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(a,\s\up6(^))中的eq \(b,\s\up6(^))为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
    A.63.6万元 B.65.5万元
    C.67.7万元 D.72.0万元
    4.四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
    ①y与x负相关且eq \(y,\s\up6(^))=2.347x-6.423;②y与x负相关且eq \(y,\s\up6(^))=-3.476x+5.648;③y与x正相关且eq \(y,\s\up6(^))=5.437x+8.493;④y与x正相关且eq \(y,\s\up6(^))=-4.326x-4.578.
    其中一定不正确的结论的序号是( )
    A.①② B.②③
    C.③④ D.①④
    二、填空题
    5.如图所示,有5组(x,y)数据,去掉点________,剩下的4组数据的线性相关系数最大.
    6.已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程是________.
    7.调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:eq \(y,\s\up6(^))=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.
    三、解答题
    8.某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
    (1)画出散点图;
    (2)对两个变量进行相关性检验;
    (3)求回归直线方程.
    9.关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:
    若由资料可知y对x呈线性相关关系.试求:
    (1)线性回归方程;eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\(a,\s\up6(^))=\(y,\s\up6(-))-\(b,\s\up6(^))\(x,\s\up6(-)),\(b,\s\up6(^))=\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\(x,\s\up6(-))\(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1,n,x)\\al(2,i)-n\(x,\s\up6(-))2)))
    (2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
    [尖子生题库]
    10.在一次抽样调查中测得样本的5个样本点,数值如下表:
    试建立y与x之间的回归方程.
    课时作业(十六) 一元线性回归模型
    1.解析:∵r=eq \f(\i\su(i=1,n,)xi-\(x,\s\up6(-))yi-\(y,\s\up6(-)),\r(\i\su(i=1,n,x)\\al(2,i)-n\(x,\s\up6(-))2\i\su(i=1,n,y)\\al(2,i)-n\(y,\s\up6(-))2)),
    ∴|r|越接近于1时,线性相关程度越强,故选A.
    答案:A
    2.解析:∵eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(1,4)(0+1+2+3)=eq \f(3,2),eq \(y,\s\up6(-))=eq \f(1,4)(1+3+5+7)=4,
    ∴回归方程eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(a,\s\up6(^))必过点eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(3,2),4)).
    答案:D
    3.解析:样本点的中心是(3.5,42),则eq \(a,\s\up6(^))=eq \(y,\s\up6(-))-eq \(b,\s\up6(^))eq \(x,\s\up6(-))=42-9.4×3.5=9.1,所以回归直线方程是eq \(y,\s\up6(^))=9.4x+9.1,把x=6代入得eq \(y,\s\up6(^))=65.5.
    答案:B
    4.解析:根据正负相关性的定义作出判断.由正负相关性的定义知①④一定不正确.
    答案:D
    5.答案:D(3,10)
    6.解析:由斜率的估计值为1.23,且回归直线一定经过样本点的中心(4,5),可得5=eq \(a,\s\up6(^))+1.23×4,∴eq \(a,\s\up6(^))=0.08,即eq \(y,\s\up6(^))=1.23x+0.08.
    答案:eq \(y,\s\up6(^))=1.23x+0.08
    7.解析:以x+1代x,得eq \(y,\s\up6(^))=0.254(x+1)+0.321,与eq \(y,\s\up6(^))=0.254x+0.321相减可得,年饮食支出平均增加0.254万元.
    答案:0.254
    8.解析:(1)散点图如图所示.
    (2)计算各数据如下:
    r=eq \f(1 380-5×5×50,\r(145-5×5213 500-5×502))≈0.92,查得r0.05=0.878,r>r0.05,故有95%的把握认为该产品的广告费支出与销售额之间具有线性相关关系.
    (3)eq \(b,\s\up6(^))=eq \f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\(x,\s\up6(-))\(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1,5,x)\\al(2,i)-5\(x,\s\up6(-))2)=eq \f(1 380-5×5×50,145-5×52)=6.5,
    eq \(a,\s\up6(^))=eq \(y,\s\up6(-))-eq \(b,\s\up6(^))eq \(x,\s\up6(-))=50-6.5×5=17.5,
    于是所求的回归直线方程是eq \(y,\s\up6(^))=6.5x+17.5.
    9.解析:(1)eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(2+3+4+5+6,5)=4,
    eq \(y,\s\up6(-))=eq \f(2.2+3.8+5.5+6.5+7.0,5)=5,
    eq \i\su(i=1,5,x)eq \\al(2,i)=90,eq \i\su(i=1,5,x)iyi=112.3,
    eq \(b,\s\up6(^))=eq \f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\(x,\s\up6(-))\(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1,5,x)\\al(2,i)-5\(x,\s\up6(-))2)=eq \f(112.3-5×4×5,90-5×42)=1.23.
    于是eq \(a,\s\up6(^))=eq \(y,\s\up6(-))-eq \(b,\s\up6(^))x=5-1.23×4=0.08.
    所以线性回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(a,\s\up6(^))=1.23x+0.08.
    (2)当x=10时,eq \(y,\s\up6(^))=1.23×10+0.08=12.38(万元),
    即估计使用10年时维修费用是12.38万元.
    10.解析:作出变量y与x之间的散点图如图所示.
    由图可知变量y与x近似地呈反比例函数关系.
    设y=eq \f(k,x),令t=eq \f(1,x),则y=kt.由y与x的数据表可得y与t的数据表:
    作出y与t的散点图如图所示.
    由图可知y与t呈近似的线性相关关系.
    又eq \(t,\s\up6(-))=1.55,eq \(y,\s\up6(-))=7.2,eq \i\su(i=1,5,t)iyi=94.25,eq \i\su(i=1,5,t)eq \\al(2,i)=21.312 5,
    eq \(b,\s\up6(^))=eq \f(\i\su(i=1,5,t)iyi-5\(t,\s\up6(-))\(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1,5,t)\\al(2,i)-5\(t,\s\up6(-))2)
    =eq \f(94.25-5×1.55×7.2,21.312 5-5×1.552)≈4.134 4,
    eq \(a,\s\up6(^))=eq \(y,\s\up6(-))-eq \(b,\s\up6(^))eq \(t,\s\up6(-))=7.2-4.134 4×1.55≈0.8,
    ∴eq \(y,\s\up6(^))=4.134 4t+0.8,
    即y与x之间的回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=eq \f(4.134 4,x)+0.8.
    x
    0
    1
    2
    3
    y
    1
    3
    5
    7
    广告费用x(万元)
    4
    2
    3
    5
    销售额y(万元)
    49
    26
    39
    54
    x
    2
    4
    5
    6
    8
    y
    30
    40
    60
    50
    70
    x
    2
    3
    4
    5
    6
    y
    2.2
    3.8
    5.5
    6.5
    7.0
    x
    0.25
    0.5
    1
    2
    4
    y
    16
    12
    5
    2
    1
    i
    1
    2
    3
    4
    5
    xi
    2
    4
    5
    6
    8
    yi
    30
    40
    60
    50
    70
    xiyi
    60
    160
    300
    300
    560
    eq \(x,\s\up6(-))=5,eq \(y,\s\up6(-))=50,
    eq \i\su(i=1,5,x)eq \\al(2,i)=145,eq \i\su(i=1,5,y)eq \\al(2,i)=13 500,eq \i\su(i=1,5,x)iyi=1 380
    t
    4
    2
    1
    0.5
    0.25
    y
    16
    12
    5
    2
    1

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