教科版 (2019)必修1 数据与计算4.2 数值计算一等奖课件ppt
展开★感受数据的图形化表示。★设计解析式或迭代方程,进行数值计算,解决问题。★了解数值类算法在实际问题解决时的应用及常用方法。
数学是计算机科学的理论基础之一。在实际问题的求解过程中,有许多数学分支,如解析几何、离散数学等,都是计算机科学所依赖的重要理论工具。借助计算机程序,可以解决很多数学方法所描绘的数值计算问题。 本节我们将围绕“与数学公式面对面”项目探讨在中学数学领域中常见的数学公式与程序设计的有趣结合。
活动1 用WPS表格绘制正弦曲线
利用平时使用的电子表格软件就能绘制函数图像。方法如下:若以30°为间隔,绘制0~360°之间的正弦函数图像,则首先需要在WPS中完成表格数据的计算。
填表之后,选择相应的数据,建立折线图图表,设置x轴数据系列格式,可绘制出函数的图像。
用WPS表格整理数据有时还是不太方便,我们还可以用什么样的方法管理数据呢?
操作步骤:选择数据——插入——x、y散点图——带平滑线的散点图
仔细观察图像,会发现图像的关键点太少,精度不够,图像不光滑。要想提高图像的光滑程度,就要减小角度间隔,但间隔增加,工作量也会随之增加:每隔1°画一个点,数据表上就会增加300多行新数据;如果以0.1°为间隔,将有3000多行数据。
在Pythn中,绘制函数图像一般要用到numpy和matpltlib两个模块,利用这两个模块可以绘制出更精细的函数图像。
numpy是一个科学计算包,其中包含很多数学函数,如三角函数、矩阵计算方法等。通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列。如在0~2Π之间每隔0.01取个值,则可以用arange(0, 2*numpy.pi ,0.01)来表示, 其中numpy.pi表示Π 。下列代码可以产生sin(x)的若干个关键点。
例如:2*numpy.pi = 2Π3*numpy.pi = 3Π
Numpy应用——创建三角函数图像
#加载numpy模块并取一个简洁的别名为np,便于后续引用imprt numpy as np#x在0到2Π:之间,每隔0.01取一个点x=np.arange(0,2*np.pi,0.01)#调用numpy模块的arange函数,其参数为开始参数0,结束参数2*np.pi,间隔参数0.01y=np.sin(x) #通过解析式计算列表x对应的列表y的值
matpltlib 模块简介
matpltlib模块是Pythn中最出色的绘图库,功能很完善。调用matpltlib.pyplt时,坐标系可以根据数值范围自动生成。matpltlib的绘图原理很简单,利用plt画线函数就可以在直角平面内轻松地将(x, y)坐标点对连接成平滑曲线。
#加载matpltlib.pyplt并取别名为pltimprt matpltlib.pyplt as pltplt.plt(x,y)#plt()函数将点对连线plt.shw()#shw()函数将绘制的图像窗口显示出来
参考前页代码,让我们一起来完善以下Pythn程序,尝试绘出"sin(x)" "sin(-x)"和“sin(2x)/2" 的图像。
活动2 利用Pythn绘制正弦曲线
______________________ #加载numpy模块并取名为npImprt matpltlib.pyplt as plt#加载matpltlib.pyplt并取别名为plt______________________#列表x在0到加之间,每隔0.01取一个点______________________#求sin(x)对应的列表y1的值y2=np.sin(-x)#求sin(-X)对应的列表y2的值______________________#求sin(2x)/2对应的列表y3的值plt.plt(x,y1)#绘制sin(x)的图像
① imprt numpy as np② x=np.arrange(0,2*np.pi,0.01)③ y3=(np.sin(2*x))/2④ y1=np.sin(x)
____________________________#绘制sin(—X)的图像____________________________#绘制sin(2x)/2的图像plt.title(‘sin()’)#设置图像标题plt.xlabel(‘x’)#设置X轴标题plt.ylabel(‘y’)#设置Y轴标题plt.shw() #将绘制的函数图像窗口显示出来
① plt.plt(x,y2)② plt.plt(x,y3)
运行代码,对比在活动1中生成的图像,程序绘制的函数图像果然平滑了很多,如下图图所示。
Pythn语言绘制的函数图像
Wps电子表格绘制的函数图像
补全代码,使用numpy和matpltlib模块,绘制出y=x2-2x+4的图像,x的取值范围是-6<=x<=6,取值间隔为0.001;
_______________________#导入numpy模块并取名为npimprt matpltlib.pyplt as pltx = np.____________y=________________plt.plt(__ , __)__________________#绘制函数图像
1.numpy是一个科学计算包,其中包括很多_______,如_______ 、矩阵计算方法等。2.通过numpy模块中的_______函数可以创建一个等差数列。如在0-2Π之间每隔0.01取个值,则可以用_______表示,其中numpy.pi表示_______。
3.matpltlib模块是一个_______ 。matpltlib的绘图原理很简单,利用_______画线函数就可以在直角平面内轻松地将_______坐标点对连接成平滑曲线。
4.计算机最初研究的应用大多是数值计算,人们主要借助计算机运算速度快,精确度高的特点来解决各种数学问题,这里的数值计算不包括()A.函数计算B.方程的求解C.数列求和D.图像处理
人们对计算机的最初应用大多是数值计算,如函数的计算、方程的求解、数列求和等都属于数值计算。
numpy模块:科学计算包numpy模块的常用函数:arange(开始参数,结束参数,间隔参数)numpy.py 就是Π
matpltlib模块是Pythn中的绘图库。函数plt(x,y)绘制出关于x,y的函数图像函数shw()显示函数图像
信息技术必修1 数据与计算4.2 数值计算图文课件ppt: 这是一份信息技术必修1 数据与计算4.2 数值计算图文课件ppt,共22页。PPT课件主要包含了学习目标,numpy模块简介,巩固提升等内容,欢迎下载使用。
教科版 (2019)必修1 数据与计算4.2 数值计算优秀ppt课件: 这是一份教科版 (2019)必修1 数据与计算4.2 数值计算优秀ppt课件,共16页。PPT课件主要包含了学习目标,温故而知新,使用电子表格求解,迭代法,课堂练习,巩固提升,课堂小结等内容,欢迎下载使用。
高中信息技术教科版 (2019)必修1 数据与计算第4单元 计算与问题解决4.2 数值计算备课课件ppt: 这是一份高中信息技术教科版 (2019)必修1 数据与计算第4单元 计算与问题解决4.2 数值计算备课课件ppt,共25页。PPT课件主要包含了2数值计算,学习目标,导入新课,什么是数值计算,项目提出,numpy模块简介,使用电子表格求解,课堂练习等内容,欢迎下载使用。