高中数学人教B版 (2019)选择性必修 第二册第四章 概率与统计4.2 随机变量4.2.3 二项分布与超几何分布第1课时教学设计及反思
展开4.2.3 二项分布与超几何分布第1课时 n次独立重复试验与二项分布情境导学在学校组织的高二篮球比赛中,通过小组循环,甲、乙两班顺利进入最后的决赛.在每一场比赛中,甲班取胜的概率为0.6,乙班取胜的概率是0.4,比赛既可以采用三局两胜制,又可以采用五局三胜制.问题:如果你是甲班的一名同学,你认为采用哪种赛制对你班更有利?1.n次独立重复试验在相同条件下重复n次伯努利试验时,人们总是约定这n次试验是相互独立的,此时这n次伯努利试验也常称为n次独立重复试验.思考:独立重复试验必须具备哪些条件?[提示] (1)每次试验的条件完全相同,相同事件的概率不变;(2)各次试验结果互不影响;(3)每次试验结果只有两种,这两种结果是对立的.2.二项分布一般地,如果一次伯努利试验中,出现“成功”的概率为p,记q=1-p,且n次独立重复试验中出现“成功”的次数为X,则X的取值范围是{0,1,…,k,…,n},而且P(X=k)=Ceq \o\al(k,n)pkqn-k,k=0,1,…,n,因此X的分布列如下表所示.注意到上述X的分布列第二行中的概率值都是二项展开式(q+p)n=Ceq \o\al(0,n)p0qn+Ceq \o\al(1,n)p1qn-1+…+Ceq \o\al(k,n)pkqn-k+…+Ceq \o\al(n,n)pnq0中对应项的值,因此称X服从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n,p).1.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)n次独立重复试验的每次试验结果可以有多种. ( )(2)两点分布是特殊的二项分布. ( )(3)二项分布可以看作是有放回抽样. ( )(4)n次独立重复试验中,每次试验的条件可以略有不同. ( )[答案] (1)× (2)√ (3)√ (4)×2.若X~B(10,0.8),则P(X=8)等于( )A.Ceq \o\al(8,10)×0.88×0.22 B.Ceq \o\al(8,10)×0.82×0.28C.0.88×0.22 D.0.82×0.28A [∵X~B(10,0.8),∴P(X=8)=Ceq \o\al(8,10)×0.88×0.22,故选A.]3.一枚硬币连掷三次,只有一次出现正面的概率为________.eq \f(3,8) [抛掷一枚硬币出现正面的概率为eq \f(1,2),由于每次试验的结果不受影响,故由n次独立重复试验可知,所求概率为P=Ceq \o\al(1,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq \s\up12(2)=eq \f(3,8).]4.下列说法正确的是________.(填序号)①某同学投篮的命中率为0.6,他10次投篮中命中的次数X是一个随机变量,且X~B(10,0.6);②某福彩的中奖概率为p,某人一次买了8张,中奖张数X是一个随机变量,且X~B(8,p);③从装有5个红球、5个白球的袋中,有放回地摸球,直到摸出白球为止,则摸球次数X是随机变量,且X~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(n,\f(1,2))).①② [①②显然满足独立重复试验的条件,而③虽然是有放回地摸球,但随机变量X的定义是直到摸出白球为止,也就是说前面摸出的一定是红球,最后一次是白球,不符合二项分布的定义.]合作探究【例1】 甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是eq \f(2,3)和eq \f(3,4),假设每次射击是否击中目标,相互之间没有影响.(1)求甲射击3次,至少1次未击中目标的概率;(2)求两人各射击2次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标1次的概率.[解] (1)记“甲射击3次至少有1次未击中目标”为事件A1,由题意,射击3次,相当于3次独立重复试验.故P(A1)=1-P(eq \x\to(A)1)=1-eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq \s\up12(3)=eq \f(19,27).(2)记“甲射击2次,恰有2次击中目标”为事件A2,“乙射击2次,恰有1次击中目标”为事件B2,则P(A2)=Ceq \o\al(2,2)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq \s\up12(2)=eq \f(4,9),P(B2)=Ceq \o\al(1,2)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))eq \s\up12(1)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(3,4)))=eq \f(3,8).由于甲、乙射击相互独立,故P(A2B2)=eq \f(4,9)×eq \f(3,8)=eq \f(1,6).1.(变结论)在本例(2)的条件下,求甲、乙均击中目标1次的概率.[解] 记“甲击中目标1次”为事件A3,“乙击中目标1次”为事件B3,则P(A3)=Ceq \o\al(1,2)×eq \f(2,3)×eq \f(1,3)=eq \f(4,9),P(B3)=eq \f(3,8),所以甲、乙均击中目标1次的概率为P(A3B3)=eq \f(4,9)×eq \f(3,8)=eq \f(1,6).2.(变结论)在本例(2)的条件下,求甲未击中、乙击中2次的概率.[解] 记“甲未击中目标”为事件A4,“乙击中2次”为事件B4,则P(A4)=Ceq \o\al(0,2)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))eq \s\up12(2)=eq \f(1,9),P(B4)=Ceq \o\al(2,2)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))eq \s\up12(2)=eq \f(9,16),所以甲未击中、乙击中2次的概率为P(A4B4)=eq \f(1,9)×eq \f(9,16)=eq \f(1,16).独立重复试验概率求法的三个步骤【例2】 一名学生每天骑自行车上学,从家到学校的途中有5个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是eq \f(1,3).(1)求这名学生在途中遇到红灯的次数ξ的分布列;(2)求这名学生在首次遇到红灯或到达目的地停车前经过的路口数η的分布列.[思路点拨] (1)首先判断ξ是否服从二项分布,再求分布列.(2)注意“首次遇到”“或到达”的含义,并明确η的取值,再求η取各值的概率.[解] (1)ξ~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(5,\f(1,3))),ξ的分布列为P(ξ=k)=Ceq \o\al(k,5)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))eq \s\up12(k)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq \s\up12(5-k),k=0,1,2,3,4,5.故ξ的分布列为(2)η的分布列为P(η=k)=P(前k个是绿灯,第k+1个是红灯)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq \s\up12(k)·eq \f(1,3),k=0,1,2,3,4;P(η=5)=P(5个均为绿灯)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq \s\up12(5).故η的分布列为1.本例属于二项分布,当X服从二项分布时,应弄清X~B(n,p)中的试验次数n与成功概率p.2.解决二项分布问题的两个关注点(1)对于公式P(X=k)=Ceq \o\al(k,n)pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n)必须在满足“独立重复试验”时才能运用,否则不能应用该公式.(2)判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有两点:一是对立性,即一次试验中,事件发生与否两者必有其一;二是重复性,即试验是独立重复地进行了n次.eq \o([跟进训练])1.在一次数学考试中,第14题和第15题为选做题.规定每位考生必须且只需在其中选做一题.设4名考生选做每道题的可能性均为eq \f(1,2),且各人的选择相互之间没有影响.(1)求其中甲、乙2名考生选做同一道题的概率;(2)设这4名考生中选做第15题的人数为ξ名,求ξ的分布列.[解] (1)设事件A表示“甲选做14题”,事件B表示“乙选做14题”,则甲、乙2名考生选做同一道题的事件为“A∩B+eq \x\to(A)∩eq \x\to(B)”,且事件A,B相互独立.∴P(A∩B+eq \x\to(A)∩eq \x\to(B))=P(A)P(B)+P(eq \x\to(A))P(eq \x\to(B))=eq \f(1,2)×eq \f(1,2)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,2)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,2)))=eq \f(1,2).(2)随机变量ξ的可能取值为0,1,2,3,4,且ξ~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(4,\f(1,2))).∴P(ξ=k)=Ceq \o\al(k,4)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq \s\up12(k)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,2)))eq \s\up12(4-k)=Ceq \o\al(k,4)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq \s\up12(4)(k=0,1,2,3,4).∴随机变量ξ的分布列为[探究问题]1.王明做5道单选题,每道题都随机选一个答案,那么他做对的道数服从二项分布吗?为什么?[提示] 服从二项分布.因为每道题都是随机选一个答案,结果只有两个:对与错,并且每道题做对的概率均相等,故做5道题可以看成“一道题”重复做了5次,做对的道数就是5次试验中“做对”这一事件发生的次数,故他做对的“道数”服从二项分布.2.王明做5道单选题,其中2道会做,其余3道均随机选一个答案,他做对的道数服从二项分布吗?如何判断一随机变量是否服从二项分布?[提示] 不服从二项分布.因为会做的两道题做对的概率与随机选取一个答案做对的概率不同,不符合二项分布的特点.判断一个随机变量是否服从二项分布关键是看它是不是n次独立重复试验,随机变量是否为在这n次独立重复试验中某事件发生的次数,满足这两点的随机变量才服从二项分布,否则就不服从二项分布.【例3】 甲、乙两队参加奥运知识竞赛,每队3人,每人回答一个问题,答对者为本队赢得一分,答错得零分.假设甲队中每人答对的概率均为eq \f(2,3),乙队中3人答对的概率分别为eq \f(2,3),eq \f(2,3),eq \f(1,2),且各人回答正确与否相互之间没有影响.用ξ表示甲队的总得分.(1)求随机变量ξ的分布列;(2)用A表示“甲、乙两个队总得分之和等于3”这一事件,用B表示“甲队总得分大于乙队总得分”这一事件,求P(AB).[思路点拨] (1)由于甲队中每人答对的概率相同,且正确与否没有影响,所以ξ服从二项分布,其中n=3,p=eq \f(2,3).(2)AB表示事件A,B同时发生,即甲、乙两队总得分之和为3且甲队总得分大于乙队总得分.[解] (1)由题意知,ξ的可能取值为0,1,2,3,且p(ξ=0)=Ceq \o\al(0,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))eq \s\up12(3)=eq \f(1,27),P(ξ=1)=Ceq \o\al(1,3)eq \f(2,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))eq \s\up12(2)=eq \f(2,9),P(ξ=2)=Ceq \o\al(2,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq \s\up12(2)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))=eq \f(4,9),P(ξ=3)=Ceq \o\al(3,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq \s\up12(3)=eq \f(8,27).所以ξ的分布列为(2)用C表示“甲得2分乙得1分”这一事件,用D表示“甲得3分乙得0分”这一事件,所以AB=C∪D,且C,D互斥,又P(C)=Ceq \o\al(2,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq \s\up12(2)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))eq \b\lc\[\rc\ (\a\vs4\al\co1(\f(2,3)×\f(1,3)×\f(1,2)+\f(1,3)×\f(2,3)×))eq \b\lc\ \rc\](\a\vs4\al\co1(\f(1,2)+\f(1,3)×\f(1,3)×\f(1,2)))=eq \f(10,34),P(D)=Ceq \o\al(3,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq \s\up12(3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)×\f(1,3)×\f(1,2)))=eq \f(4,35),由互斥事件的概率公式得P(AB)=P(C)+P(D)=eq \f(10,34)+eq \f(4,35)=eq \f(34,35)=eq \f(34,243).对于概率问题的综合题,首先,要准确地确定事件的性质,把问题化归为古典概型、互斥事件、独立事件、独立重复试验四类事件中的某一种;其次,要判断事件是A+B还是AB,确定事件至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件公式;最后,选用相应的求古典概型、互斥事件、条件概率、独立事件、n次独立重复试验的概率公式求解.eq \o([跟进训练])2.9粒种子分种在3个坑内,每坑放3粒,每粒种子发芽的概率为0.5,若一个坑内至少有1粒种子发芽,则这个坑不需要补种,若一个坑内的种子都没发芽,则这个坑需要补种.假定每个坑至多补种一次,求需要补种坑数的分布列.[解] 因为单个坑内的3粒种子都不发芽的概率为eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq \s\up12(3)=eq \f(1,8),所以单个坑不需要补种的概率为1-eq \f(1,8)=eq \f(7,8).设需要补种的坑数为X,则X的可能取值为0,1,2,3,这是3次独立重复试验,P(X=0)=Ceq \o\al(0,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,8)))eq \s\up12(0)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(7,8)))eq \s\up12(3)=eq \f(343,512),P(X=1)=Ceq \o\al(1,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,8)))eq \s\up12(1)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(7,8)))eq \s\up12(2)=eq \f(147,512),P(X=2)=Ceq \o\al(2,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,8)))eq \s\up12(2)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(7,8)))eq \s\up12(1)=eq \f(21,512),P(X=3)=Ceq \o\al(3,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,8)))eq \s\up12(3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(7,8)))eq \s\up12(0)=eq \f(1,512),所以需要补种坑数的分布列为课堂小结1.独立重复试验的基本特征(1)每次试验都在同样条件下进行.(2)每次试验都只有两种结果:发生与不发生.(3)各次试验之间相互独立.(4)每次试验,某事件发生的概率都是一样的.2.n次独立重复试验的概率公式中各字母的含义1.某学生通过英语听力测试的概率为eq \f(1,3),他连续测试3次,那么其中恰有1次获得通过的概率是( )A.eq \f(4,9) B.eq \f(2,9)C.eq \f(4,27) D.eq \f(2,27)A [记“恰有1次获得通过”为事件A,则P(A)=Ceq \o\al(1,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,3)))eq \s\up12(2)=eq \f(4,9).故选A.]2.某电子管正品率为eq \f(3,4),次品率为eq \f(1,4),现对该批电子管进行测试,设第ξ次首次测到正品,则P(ξ=3)=( )A.Ceq \o\al(2,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,4)))eq \s\up12(2)×eq \f(3,4) B.Ceq \o\al(2,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))eq \s\up12(2)×eq \f(1,4)C.eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,4)))eq \s\up12(2)×eq \f(3,4) D.eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))eq \s\up12(2)×eq \f(1,4)C [ξ=3表示第3次首次测到正品,而前两次都没有测到正品,故其概率是eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,4)))eq \s\up12(2)×eq \f(3,4).]3.有4位同学参加某项选拔测试,每位同学能通过测试的概率都是eq \f(1,2),假设每位同学能否通过测试是相互独立的,则至少有一位同学通过测试的概率为________.eq \f(15,16) [所有同学都不通过的概率为eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,2)))eq \s\up12(4),故至少有一位同学通过的概率为1-eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,2)))eq \s\up12(4)=eq \f(15,16).]4.设X~B(4,p),且P(X=2)=eq \f(8,27),那么一次试验成功的概率p等于________.eq \f(1,3)或eq \f(2,3) [P(X=2)=Ceq \o\al(2,4)p2(1-p)2=eq \f(8,27),即p2(1-p)2=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))eq \s\up12(2)·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq \s\up12(2),解得p=eq \f(1,3)或p=eq \f(2,3).]5.(教材P79练习BT1改编)某气象站天气预报的准确率为80%,计算(结果保留两位小数):(1)“5次预报中恰有2次准确”的概率;(2)“5次预报中至少有2次准确”的概率.[解] (1)记“预报1次准确”为事件A,则P(A)=0.8.5次预报相当于5次独立重复试验.“恰有2次准确”的概率为P=Ceq \o\al(2,5)×0.82×0.23=0.051 2≈0.05,因此5次预报中恰有2次准确的概率约为0.05.(2)“5次预报中至少有2次准确”的对立事件为“5次预报全部不准确或只有1次准确”,其概率为P=Ceq \o\al(0,5)×0.25+Ceq \o\al(1,5)×0.8×0.24=0.006 72.所以所求概率为1-P=1-0.006 72≈0.99.所以“5次预报中至少有2次准确”的概率约为0.99.学 习 目 标核 心 素 养1.理解n次独立重复试验的模型.(重点)2.理解二项分布.(难点)3.能利用n次独立重复试验的模型及二项分布解决一些简单的实际问题.1.通过学习n次独立重复试验及二项分布,体会数学抽象的素养.2.借助二项分布解题,提高数学运算的素养.X01…k…nPCeq \o\al(0,n)p0qnCeq \o\al(1,n)p1qn-1…Ceq \o\al(k,n)pkqn-k…Ceq \o\al(n,n)pnq0独立重复试验的概率二项分布ξ012345Peq \f(32,243)eq \f(80,243)eq \f(80,243)eq \f(40,243)eq \f(10,243)eq \f(1,243)η012345Peq \f(1,3)eq \f(2,9)eq \f(4,27)eq \f(8,81)eq \f(16,243)eq \f(32,243)ξ01234Peq \f(1,16)eq \f(1,4)eq \f(3,8)eq \f(1,4)eq \f(1,16)独立重复试验与二项分布的综合应用ξ0123Peq \f(1,27)eq \f(2,9)eq \f(4,9)eq \f(8,27)X0123Peq \f(343,512)eq \f(147,512)eq \f(21,512)eq \f(1,512)
高考数学一轮复习教案10.6《n次独立重复试验与二项分布》教案及课后作业(4份打包,原卷版+教师版): 这是一份高考数学一轮复习教案10.6《n次独立重复试验与二项分布》教案及课后作业(4份打包,原卷版+教师版),文件包含高考数学一轮复习教案106《n次独立重复试验与二项分布》教案教师版pdf、高考数学一轮复习教案106《n次独立重复试验与二项分布》课后作业教师版pdf、高考数学一轮复习教案106《n次独立重复试验与二项分布》教案原卷版pdf、高考数学一轮复习教案106《n次独立重复试验与二项分布》课后作业原卷版pdf等4份教案配套教学资源,其中教案共31页, 欢迎下载使用。
高中数学高考第6节 n次独立重复试验与二项分布 教案: 这是一份高中数学高考第6节 n次独立重复试验与二项分布 教案,共12页。
高中数学人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.2.3 二项分布与超几何分布第2课时教学设计: 这是一份高中数学人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.2.3 二项分布与超几何分布第2课时教学设计