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    2013高二数学新课程 1.1《回归分析的基本思想及其初步应用》课件3(新人教A版选修2-1)

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    人教版新课标A选修1-21.1回归分析的基本思想及其初步应用集体备课ppt课件

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    这是一份人教版新课标A选修1-21.1回归分析的基本思想及其初步应用集体备课ppt课件,共9页。PPT课件主要包含了复习回顾,I模型的合理性,建构数学,检验方法步骤如下,有线性相关关系,对题中的数据进行检验等内容,欢迎下载使用。
    对于线性回归模型应注意以下两个问题:
    II 在模型合理的情况下,如何估计a,b.
    问题:有时散点图的各点并不集中在一条直线的附近,仍然可以按照求回归直线方程的步骤求回归直线,显然这样的回归直线没有实际意义。在怎样的情况下求得的回归直线方程才有实际意义?
    即建立的线性回归模型是否合理?
    如何对一组数据之间的线性相关程度作出定量分析?
    需要对x,y的线性相关性进行检验
    散点图只是形象地描述点的分布情况,它的“线性”是否明显只能通过观察,要想把握其特征,必须进行定量的研究.
    1.计算公式2.相关系数r的性质(1)|r|≤1.(2)|r|越接近于1,x,y相关程度越强;|r|越接近于0,x,y相关程度越弱.注:b 与 r 同号问题:达到怎样程度,x、y线性相关呢?它们的相关程度怎样呢?
    1.提出统计假设H0:变量x,y不具有线性相关关系;
    2.如果以95%的把握作出推断,那么可以根据1-0.95
    (其中1-0.95=0.05称为检验水平)
    3.计算样本相关系数r
    例1.下表给出我国从1949至1999年人口数据资料,试根据表中数据估计我国2004年的人口数。

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