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    沪教版(2019)必修1高中信息技术 单元挑战 采集与分析气象数据 教案
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    沪教版(2019)必修1高中信息技术  单元挑战 采集与分析气象数据 教案01
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    高中信息技术沪教版(2019)必修1 数据与计算单元挑战 采集与分析气象数据教学设计

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    这是一份高中信息技术沪教版(2019)必修1 数据与计算单元挑战 采集与分析气象数据教学设计,共1页。教案主要包含了 项目任务,项目指引, 交流评价与反思等内容,欢迎下载使用。

    一、 项目任务


    气象数据是反映天气的一组数据,气象站采集的地面气象观测数据如温度、湿度、气压和风力、风向等,是气象数据的重要组成部分。随着技术的发展,人工气象站正逐渐被自动气象站所取代(图2-52)。


    查找资料,了解并比较人工气象站和自动气象站采集气象数据的方法和过程。重点关注自动气象站是如何自动采集数据的,借助了哪些技术手段或工具。


    上网采集当地或某地近几年7月和8月的历史气温数据,并对气温数据进行统计和分析,了解近几年该地区7月和8月高温天气的走势。


    二、项目指引


    1.以小组为单位,查找资料或访问气象站,了解常见的地面气象观测数据及其人工采集方法和自动采集方法。


    2.每个小组确定-一个城市,上网查找该城市近几年7月和8月的历史气温数据,并选择- -种电子表格软件设计、创建表格,输人数据。


    3.制作合适的图表,对比不同年份7月和8月气温的走势。


    4.使用函数计算或数据分析工具等方法,参考高温预警信号的等级分类定义(图2-53),统计该城市近几年7月和8月各级高温天气的天数,进行对比分析,并选择适当的工具可视化数据。


    5.根据以上分析数据,了解该城市7月和8月的高温天气呈现怎样的趋势,思考背后的原因,并撰写报告。


    三、 交流评价与反思


    各小组派出代表,用自己熟悉的信息表达工具(如演示文稿等)制作电子作品,通过网络或课堂,展示交流小组的报告,并对其他小组的报告进行评价。
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