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高中信息技术沪教版(2019)必修1 数据与计算单元挑战 采集与分析气象数据教学设计
展开一、 项目任务
气象数据是反映天气的一组数据,气象站采集的地面气象观测数据如温度、湿度、气压和风力、风向等,是气象数据的重要组成部分。随着技术的发展,人工气象站正逐渐被自动气象站所取代(图2-52)。
查找资料,了解并比较人工气象站和自动气象站采集气象数据的方法和过程。重点关注自动气象站是如何自动采集数据的,借助了哪些技术手段或工具。
上网采集当地或某地近几年7月和8月的历史气温数据,并对气温数据进行统计和分析,了解近几年该地区7月和8月高温天气的走势。
二、项目指引
1.以小组为单位,查找资料或访问气象站,了解常见的地面气象观测数据及其人工采集方法和自动采集方法。
2.每个小组确定-一个城市,上网查找该城市近几年7月和8月的历史气温数据,并选择- -种电子表格软件设计、创建表格,输人数据。
3.制作合适的图表,对比不同年份7月和8月气温的走势。
4.使用函数计算或数据分析工具等方法,参考高温预警信号的等级分类定义(图2-53),统计该城市近几年7月和8月各级高温天气的天数,进行对比分析,并选择适当的工具可视化数据。
5.根据以上分析数据,了解该城市7月和8月的高温天气呈现怎样的趋势,思考背后的原因,并撰写报告。
三、 交流评价与反思
各小组派出代表,用自己熟悉的信息表达工具(如演示文稿等)制作电子作品,通过网络或课堂,展示交流小组的报告,并对其他小组的报告进行评价。
高中浙教版 (2019)1.3 数据采集与编码教学设计: 这是一份高中浙教版 (2019)1.3 数据采集与编码教学设计,共6页。
高中信息技术浙教版 (2019)必修1 数据与计算1.3 数据采集与编码教学设计及反思: 这是一份高中信息技术浙教版 (2019)必修1 数据与计算1.3 数据采集与编码教学设计及反思,共4页。
高中信息技术粤教版 (2019)必修1 数据与计算第五章 数据处理和可视化表达5.2 数据的采集5.2.1 数据采集的方法和工具教学设计: 这是一份高中信息技术粤教版 (2019)必修1 数据与计算第五章 数据处理和可视化表达5.2 数据的采集5.2.1 数据采集的方法和工具教学设计,共6页。教案主要包含了教材分析,学情分析等内容,欢迎下载使用。